ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงของ AI ต่อการทำธุรกรรม M&A

การรวมเอาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (AI) เข้ากับธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะสำหรับบริษัทที่ต้องการอยู่ในความสามารถในการแข่งขัน ธุรกิจการควบควมและซื้อขาย (M&A) ไม่ใช่ข้อยกเว้น AI ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการ M&A แล้ว โดยการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง และค้นหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ

ความท้าทายที่มีความเสี่ยงสูงของ M&A

ผู้ทำธุรกรรมต้องจัดการข้อมูลและข้อมูลของหลายฝ่ายในสถานการณ์ที่มีความกดดันและความเสี่ยงสูง พวกเขาต้องคำนึงถึงความเสี่ยงต่างๆ รวมถึงความไม่แน่นอนทางการเมือง การกำกับดูแล หรือการเงิน ในความเป็นจริง การประเมินความเสี่ยง คาดว่าจะเป็นส่วนที่ท้าทายที่สุดของกระบวนการทำธุรกรรมในอนาคต

ในสถานการณ์ปัจจุบัน การทำธุรกรรมมีความซับซ้อนมากกว่าที่เคย ผู้ซื้อมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบริษัทเป้าหมายก่อนที่จะดำเนินการต่อ ในทางกลับกัน ผู้ขายต้องให้ความโปร่งใสมากขึ้น สะท้อนถึงแนวทางที่มีการเลือกสรรในการทำธุรกรรม เวลาในการเตรียมการทำธุรกรรมเพิ่มขึ้น 27% ในอเมริกาในครึ่งแรกของปี 2024 เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปี 2023 ในขณะที่เวลาในการทำความเข้าใจข้อมูลก็เพิ่มขึ้นด้วย นอกจากนี้ ปริมาณเนื้อหายในห้องข้อมูลเสมือน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการทำความเข้าใจข้อมูล เพิ่มขึ้นอย่างมากต่อธุรกรรมเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว ผู้ทำธุรกรรมยังระบุด้วยว่าคาดการณ์ที่ไม่สมจริงเกี่ยวกับ ทรัพยากรและแบนด์วิธ เป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ธุรกรรมล้มเหลวในสองปีที่ผ่านมา

AI ใน M&A

AI ช่วยให้ผู้ทำธุรกรรมสามารถผ่านพ้นความท้าทายเหล่านี้ได้ AI และ AI ที่สร้างขึ้นสามารถทำให้กระบวนการทำธุรกรรมหลายอย่างที่ต้องทำด้วยมือและใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถจัดระเบียบและจัดหมวดหมู่ไฟล์ที่ต้องการสำหรับการตรวจสอบโดยนักลงทุนหรือผู้ซื้อ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

โดยการทำให้กระบวนการทำธุรกรรมหลายอย่างเป็นอัตโนมัติ AI ยังช่วยให้ผู้ทำธุรกรรมสามารถมุ่งเน้นไปที่ การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ AI ที่ช่วยให้สามารถระบุและปิดกั้นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการเอกสารมีประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต

AI ยังช่วยให้กระบวนการทำธุรกรรมอื่นๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการทำธุรกรรม M&A คือการระบุเป้าหมายที่มีศักยภาพ AI สามารถช่วยในกระบวนการนี้ได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้มตลาด ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับบริษัทที่มีกลยุทธ์ M&A ที่เป็นโปรแกรม

นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้กระบวนการประเมินมูลค่าธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการให้การวิเคราะห์ที่เป็นกลางตามข้อมูลในอดีตและปัจจัยตลาด อย่างไรก็ตาม แม้ว่า AI จะเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการประเมินมูลค่า แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประเมินปัจจัยคุณภาพและคาดการณ์ ความสมดุลระหว่าง AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์เป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและรอบรู้

ผู้ทำธุรกรรมต้องการใช้เครื่องมือ AI ในกระบวนการทำธุรกรรม M&A ในความเป็นจริง สองในสามของผู้ทำธุรกรรมทั่วโลก ระบุว่าการสำรวจการใช้เครื่องมือ AI ใหม่ๆ เป็นพื้นที่ที่มุ่งเน้นการดำเนินงานอันดับต้นๆ ของพวกเขาในปีหน้า และส่วนใหญ่เห็นว่า การเพิ่มผลผลิต เป็นประโยชน์หลักของ AI ในธุรกิจของพวกเขา ทำให้การทำธุรกรรมเร็วขึ้นได้มากถึง 50% อย่างไรก็ตาม ยังมีบางช่องว่างที่ต้องเชื่อมระหว่างความรู้เกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้

ผู้ทำธุรกรรมจำนวนมากระบุว่าข้อกังวลเกี่ยวกับ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการรวม AI เข้ากับธุรกิจของพวกเขา และส่วนใหญ่ต้องการให้เทคโนโลยีนี้ได้รับการ กำกับดูแล

การนำ AI มาใช้ กำลังเพิ่มขึ้น และผู้ทำธุรกรรมจะต้องแน่ใจว่าโมเดลธุรกิจของพวกเขาพร้อมที่จะใช้ AI เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน ซึ่งรวมถึงการรวม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่คมชัดยิ่งขึ้นในการปรับปรุงผลลัพธ์ของการทำธุรกรรม การบรรลุสมดุลระหว่าง AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มผลผลิตสูงสุดและรับประกันการทำธุรกรรม M&A ที่ประสบความสำเร็จ