การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI: การมองย้อนกลับไปที่ปี 2024 และการทำนายสำหรับปี 2025

หากปี 2023 เป็นปีที่โลกค้นพบ AI ที่สร้างสรรค์แล้ว ปี 2024 ก็ได้เห็นการเพิ่มขึ้นของ Agentic AI ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ไม่เหมือนกับ AI แบบดั้งเดิมที่ตอบสนองต่อคำสั่งหรือปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Agentic AI ทำงานอย่างกระตือรือร้นโดยวางแผนการตัดสินใจและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ

ในปี 2014 เราได้เห็นคลื่นแรกของ Agentic AI ในการทำงาน ตั้งแต่เครื่องมือบริการลูกค้าที่มีการกำหนดทิศทางเองจนถึงระบบการจัดการงานที่ปรับเปลี่ยนได้ ในขณะนี้เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 จุดสนใจกำลังเปลี่ยนไปสู่วิธีการที่แนวทางใหม่นี้จะพัฒนาและรวมเข้ากับชีวิตประจำวันและดำเนินธุรกิจอย่างไร การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นช่วงเวลาที่สำคัญในเส้นทางของ AI โดยมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในขณะที่ปี 2024 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Agentic AI ปี 2025 กำลังจะกลายเป็นปีที่องค์กรต่างๆ ใช้ศักยภาพเต็มที่ของมันเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย โดยมีการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ และความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและธรรมาภิบาล Agentic AI มีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในขณะที่รักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

การพัฒนาของ Agentic AI

Agentic AI ไม่ใช่ความคิดใหม่ เพราะมีต้นกำเนิดที่สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงความปรารถนาที่มีมานานในการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถตั้งเป้าหมาย วางแผน และดำเนินการอิสระได้ ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การนำระบบตัวแทนอิสระไปใช้จริงถูกจำกัดเนื่องจากอุปสรรคทางเทคโนโลยี เช่น กำลังประมวลผลที่จำกัดและอัลกอริทึมที่ไม่พัฒนา แต่การผ่านพ้นไปของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เมื่อรวมกับการพัฒนาอัลกอริทึมและทรัพยากรการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ทำให้สามารถสร้าง Agentic AI ได้สำเร็จ การพัฒนานี้ทำให้ระบบตัวแทนสามารถแบ่งและวางแผนงานที่ซับซ้อน ตีความข้อมูลหลายรูปแบบ เรียนรู้จากสภาพแวดล้อม และปรับปรุงกลยุทธ์ของตนเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้ ปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อน Agentic AI คือความต้องการที่เพิ่มขึ้นของระบบ AI ที่จะพัฒนาไปไกลกว่าการตอบสนองต่อการป้อนข้อมูล ทั้งธุรกิจและบุคคลต้องการให้ AI ตีความเป้าหมายระดับสูง วางแผน และดำเนินการอิสระโดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์ให้น้อยที่สุด

2024: ปีที่สำคัญสำหรับ Agentic AI

ปี 2024 เป็นปีที่เห็นการเกิดขึ้นของ Agentic AI โดยเน้นศักยภาพของมันในโดเมนต่างๆ หนึ่งในแนวโน้มที่น่าสังเกตมากที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ให้เป็นรูปแบบพื้นฐานสำหรับ Agentic AI LLMs เช่น Google’s Gemini 2.0 และ OpenAI’s o3 พัฒนาไปจากการสร้างข้อความเพื่อซื้อความสามารถในการวางแผน การให้เหตุผล และการดำเนินงานในโดเมนต่างๆ โมเดลเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ รวมถึงข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ ทำให้เข้าใจสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้ง การเชื่อมต่อที่ดีขึ้นช่วยให้แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถโต้ตอบกับ API เครื่องมือภายนอก และข้อมูลสดได้อย่างราบรื่น โดยรองรับกระบวนการตัดสินใจแบบไดนามิก ในขณะเดียวกัน โมเดลการคำนวณที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมก็ลดความต้องการทรัพยากร ทำให้ Agentic AI สามารถเข้าถึงได้สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่สุขภาพไปจนถึงความบันเทิง

มีการพัฒนาระบบหลายระบบเพื่อเร่งการสร้างระบบ Agentic AI Microsoft’s Azure AI Agent Service, UiPath’s (PATH ) Agent Builder และ Google’s Jules มอบเครื่องมือสำหรับการทำงานอัตโนมัติ เช่น การจัดการอีเมลและการติดตามแนวโน้มตลาด มูลค่าโอเพ่นซอร์ส เช่น Microsoft’s AutoGen และ Salesforce’s (CRM ) AgentLite ยังช่วยให้เข้าถึงความสามารถ AI ที่ซับซ้อนได้กว้างขึ้น การพัฒนานี้ทำให้ชุมชนนักพัฒนามีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและการนวตกรรม

การนำไปใช้จริงของ Agentic AI ก็ได้รับความสนใจในปี 2024 เช่นกัน Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet มีคุณสมบัติที่ช่วยให้ AI สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การซื้อขาย การกรอกแบบฟอร์ม และการนัดหมาย โดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลของมนุษย์ AI ตัวแทนของ Microsoft (MSFT ) สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบใบเรียกเก็บเงินในโซ่อุปทาน ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Agentic AI สามารถเพิ่มผลผลิตและลดงานซ้ำๆ ได้อย่างไร

นอกจากนี้ Agentic AI ยังขยายไปสู่เทคโนโลยีของผู้บริโภค การแสดงนวัตกรรมที่งานแสดงสินค้าเช่น Consumer Electronics Show แสดงให้เห็นถึงการรวมเข้ากับระบบบ้านอัจฉริยะ ยานพาหนะอัตโนมัติ และเครื่องมือ AI ส่วนบุคคล ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลของ Nvidia (NVDA ) ช่วยให้นักวิจัยและนักสนใจสามารถใช้พลังของโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ การพัฒนานี้เน้นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ Agentic AI และศักยภาพในการปรับปรุงชีวิตประจำวัน

ปี 2024 ยังเห็นการเพิ่มขึ้นของการนำ Agentic AI ไปใช้ โดยได้รับแรงผลักดันจากโครงการริเริ่มขององค์กรและระบบนิเวศที่ขยายตัวของสตาร์ทอัพเฉพาะด้าน บริษัทชั้นนำ เช่น Microsoft, Google และ Salesforce แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร ในขณะเดียวกัน สตาร์ทอัพหลายแห่ง เช่น Adept AI และ SuperAGI ก็เกิดขึ้นเพื่อสร้างโซลูชันที่สร้างสรรค์สำหรับการทำงานอัตโนมัติผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ

มองไปข้างหน้า: Agentic AI ในปี 2025

โดยสร้างบนความสำเร็จในปี 2024 ปี 2025 คาดว่าจะนำมาซึ่งความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงใน Agentic AI นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าจะมีการนำ AI ตัวแทนไปใช้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในภาคต่างๆ ตามที่ Gartner ระบุว่า 25% ของบริษัทที่ใช้ AI ที่สร้างสรรค์จะเริ่มการทดลอง Agentic AI ในปี 2025 และตัวเลขนี้อาจสูงถึง 50% ภายในปี 2027

ความสามารถของ Agentic AI คาดว่าจะมีความซับซ้อนมากขึ้น การพัฒนาของ LLMs การเรียนรู้แบบเสริมและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ AI ตัวแทนสามารถพัฒนาความอิสระ การปรับตัว การวางแผน การให้เหตุผล และความสามารถในการตัดสินใจได้สูงขึ้น การพัฒนานี้จะช่วยให้ Agentic AI สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและให้โซลูชันที่ปรับแต่งได้ด้วยการแทรกแซงจากมนุษย์ให้น้อยที่สุด

การรวม Agentic AI เข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันคาดว่าจะเร่งตัวขึ้น ธุรกิจคาดว่าจะใช้ AI ตัวแทนสำหรับงานประจำ AI ตัวแทนจะทำงานร่วมกับมนุษย์ โดยรับงานซ้ำๆ และปล่อยให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ให้กับมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ AI ตัวแทนอาจสร้างการออกแบบหรือเรื่องราวเบื้องต้น ช่วยให้ chuyên家สามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงแนวคิดได้ การทำงานร่วมกันนี้จะขยายความสร้างสรรค์และผลผลิตของมนุษย์

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณจะเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ Agentic AI การพัฒนานี้จะนำไปสู่การขยายการประยุกต์ใช้ Agentic AI ไปยังโดเมนใหม่ๆ เช่น สุขภาพ การศึกษา การเงิน การค้าปลีก และการผลิต เป็นต้น โดยการรวมการทำงานอัตโนมัติและความฉลาด AI จะขับเคลื่อนผลผลิต การปรับแต่ง ความมีประสิทธิภาพ และนวัตกรรมในภาคเหล่านี้

นักวิจัยกำลังเน้นไปที่การเพิ่มความสามารถในการตีความของระบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการตัดสินใจของมันจะโปร่งใสและเชื่อถือได้ แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ระบบ AI แบบหลายตัวแทน สามารถเกิดขึ้นได้ โดยช่วยให้ตัวแทนสามารถทำงานร่วมกันโดยการแบ่งปันความรู้และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนร่วมกัน

การแก้ไขการกำกับดูแลและการกำกับ

การแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของ Agentic AI ต้องการกรอบการกำกับดูแลที่เข้มแข็งเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ ในปี 2025 การร่วมมือระหว่างประเทศมีแนวโน้มที่จะกำหนดกฎระเบียบที่ครอบคลุมเพื่อจัดการกับผลกระทบทางสังคม กฎหมาย และจริยธรรมของระบบอัตโนมัติ กรอบเหล่านี้จะมุ่งหวังที่จะสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการป้องกันการละเมิด โดยให้แน่ใจว่า Agentic AI จะให้บริการที่ดีกว่า
การริเริ่ม เช่น การรับรองจริยธรรม AI และกลไกการรายงานที่โปร่งใส คาดว่าจะได้รับความนิยม บริษัทที่พัฒนา Agentic AI อาจต้องปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่กำหนดมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจถึงความรับผิดชอบและความยุติธรรม การร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนจะมีบทบาทสำคัญในการจัดแนวความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับค่านิยมและลำดับความสำคัญของสังคม

สรุป

Agentic AI กำลังเปลี่ยนความหมายของความอิสระ โดยพัฒนาไปไกลกว่าระบบที่ตอบสนองต่อคำสั่งไปสู่เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นเป้าหมายและกระตือรือร้น การพัฒนาของปี 2024 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของมันในการปรับปรุงกระบวนการทำงาน การตัดสินใจ และการทำงานร่วมกับชีวิตประจำวันและธุรกิจ เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 จุดสนใจเปลี่ยนไปสู่การปรับปรุงระบบเหล่านี้เพื่อความสามารถในการปรับตัว ประสิทธิภาพ และความสอดคล้องกับจริยธรรม โดยมีการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ และความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและธรรมาภิบาล Agentic AI มีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในขณะที่รักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ