การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI: การมองย้อนกลับไปที่ปี 2024 และการทำนายสำหรับปี 2025

หากปี 2023 เป็นปีที่โลกค้นพบ AI ที่สร้างสรรค์แล้ว ปี 2024 ก็ได้เห็นการเพิ่มขึ้นของ Agentic AI ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้บรรลุเป้าหมายในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ไม่เหมือนกับ AI แบบดั้งเดิมที่ตอบสนองต่อคำสั่งหรือปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Agentic AI ทำงานอย่างกระตือรือร้นโดยวางแผนการตัดสินใจและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ

ในปี 2014 เราได้เห็นคลื่นแรกของ Agentic AI ในการทำงาน ตั้งแต่เครื่องมือบริการลูกค้าที่มีการกำหนดทิศทางเองจนถึงระบบการจัดการงานที่ปรับเปลี่ยนได้ ในขณะนี้เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 จุดสนใจกำลังเปลี่ยนไปสู่วิธีการที่แนวทางใหม่นี้จะพัฒนาและรวมเข้ากับชีวิตประจำวันและดำเนินธุรกิจอย่างไร การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นช่วงเวลาที่สำคัญในเส้นทางของ AI โดยมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในขณะที่ปี 2024 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Agentic AI ปี 2025 กำลังจะกลายเป็นปีที่องค์กรต่างๆ ใช้ศักยภาพเต็มที่ของมันเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย โดยมีการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ และความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและธรรมาภิบาล Agentic AI มีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในขณะที่รักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ

การพัฒนาของ Agentic AI

Agentic AI ไม่ใช่ความคิดใหม่ เพราะมีต้นกำเนิดที่สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงความปรารถนาที่มีมานานในการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถตั้งเป้าหมาย วางแผน และดำเนินการอิสระได้ ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การนำระบบตัวแทนอิสระไปใช้จริงถูกจำกัดเนื่องจากอุปสรรคทางเทคโนโลยี เช่น กำลังประมวลผลที่จำกัดและอัลกอริทึมที่ไม่พัฒนา แต่การผ่านพ้นไปของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เมื่อรวมกับการพัฒนาอัลกอริทึมและทรัพยากรการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น ทำให้สามารถสร้าง Agentic AI ได้สำเร็จ การพัฒนานี้ทำให้ระบบตัวแทนสามารถแบ่งและวางแผนงานที่ซับซ้อน ตีความข้อมูลหลายรูปแบบ เรียนรู้จากสภาพแวดล้อม และปรับปรุงกลยุทธ์ของตนเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้ ปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อน Agentic AI คือความต้องการที่เพิ่มขึ้นของระบบ AI ที่จะพัฒนาไปไกลกว่าการตอบสนองต่อการป้อนข้อมูล ทั้งธุรกิจและบุคคลต้องการให้ AI ตีความเป้าหมายระดับสูง วางแผน และดำเนินการอิสระโดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์ให้น้อยที่สุด

2024: ปีที่สำคัญสำหรับ Agentic AI

ปี 2024 เป็นปีที่เห็นการเกิดขึ้นของ Agentic AI โดยเน้นศักยภาพของมันในโดเมนต่างๆ หนึ่งในแนวโน้มที่น่าสังเกตมากที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ให้เป็นรูปแบบพื้นฐานสำหรับ Agentic AI LLMs เช่น Google’s Gemini 2.0 และ OpenAI’s o3 พัฒนาไปจากการสร้างข้อความเพื่อซื้อความสามารถในการวางแผน การให้เหตุผล และการดำเนินงานในโดเมนต่างๆ โมเดลเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ รวมถึงข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ ทำให้เข้าใจสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้ง การเชื่อมต่อที่ดีขึ้นช่วยให้แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถโต้ตอบกับ API เครื่องมือภายนอก และข้อมูลสดได้อย่างราบรื่น โดยรองรับกระบวนการตัดสินใจแบบไดนามิก ในขณะเดียวกัน โมเดลการคำนวณที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมก็ลดความต้องการทรัพยากร ทำให้ Agentic AI สามารถเข้าถึงได้สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่สุขภาพไปจนถึงความบันเทิง

มีการพัฒนาระบบหลายระบบเพื่อเร่งการสร้างระบบ Agentic AI Microsoft’s Azure AI Agent Service, UiPath’s Agent Builder และ Google’s Jules มอบเครื่องมือสำหรับการทำงานอัตโนมัติ เช่น การจัดการอีเมลและการติดตามแนวโน้มตลาด มูลค่าโอเพ่นซอร์ส เช่น Microsoft’s AutoGen และ Salesforce’s (CRM ) AgentLite ยังช่วยให้เข้าถึงความสามารถ AI ที่ซับซ้อนได้กว้างขึ้น การพัฒนานี้ทำให้ชุมชนนักพัฒนามีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและการนวตกรรม

การนำไปใช้จริงของ Agentic AI ก็ได้รับความสนใจในปี 2024 เช่นกัน Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet มีคุณสมบัติที่ช่วยให้ AI สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การซื้อขาย การกรอกแบบฟอร์ม และการนัดหมาย โดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลของมนุษย์ AI ตัวแทนของ Microsoft สามารถทำงานอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบใบเรียกเก็บเงินในโซ่อุปทาน ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Agentic AI สามารถเพิ่มผลผลิตและลดงานซ้ำๆ ได้อย่างไร

นอกจากนี้ Agentic AI ยังขยายไปสู่เทคโนโลยีของผู้บริโภค การแสดงนวัตกรรมที่งานแสดงสินค้าเช่น Consumer Electronics Show แสดงให้เห็นถึงการรวมเข้ากับระบบบ้านอัจฉริยะ ยานพาหนะอัตโนมัติ และเครื่องมือ AI ส่วนบุคคล ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลของ Nvidia (NVDA ) ช่วยให้นักวิจัยและนักสนใจสามารถใช้พลังของโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ การพัฒนานี้เน้นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ Agentic AI และศักยภาพในการปรับปรุงชีวิตประจำวัน

ปี 2024 ยังเห็นการเพิ่มขึ้นของการนำ Agentic AI ไปใช้ โดยได้รับแรงผลักดันจากโครงการริเริ่มขององค์กรและระบบนิเวศที่ขยายตัวของสตาร์ทอัพเฉพาะด้าน บริษัทชั้นนำ เช่น Microsoft, Google และ Salesforce แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร ในขณะเดียวกัน สตาร์ทอัพหลายแห่ง เช่น Adept AI และ SuperAGI ก็เกิดขึ้นเพื่อสร้างโซลูชันที่สร้างสรรค์สำหรับการทำงานอัตโนมัติผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ

มองไปข้างหน้า: Agentic AI ในปี 2025

โดยสร้างบนความสำเร็จในปี 2024 ปี 2025 คาดว่าจะนำมาซึ่งความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงใน Agentic AI นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าจะมีการนำ AI ตัวแทนไปใช้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในภาคต่างๆ ตามที่ Gartner ระบุว่า 25% ของบริษัทที่ใช้ AI ที่สร้างสรรค์จะเริ่มการทดลอง Agentic AI ในปี 2025 และตัวเลขนี้อาจสูงถึง 50% ภายในปี 2027

ความสามารถของ Agentic AI คาดว่าจะมีความซับซ้อนมากขึ้น การพัฒนาของ LLMs การเรียนรู้แบบเสริมและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ AI ตัวแทนสามารถพัฒนาความอิสระ การปรับตัว การวางแผน การให้เหตุผล และความสามารถในการตัดสินใจได้สูงขึ้น การพัฒนานี้จะช่วยให้ Agentic AI สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นและให้โซลูชันที่ปรับแต่งได้ด้วยการแทรกแซงจากมนุษย์ให้น้อยที่สุด

การรวม Agentic AI เข้ากับกระบวนการทำงานประจำวันคาดว่าจะเร่งตัวขึ้น ธุรกิจคาดว่าจะใช้ AI ตัวแทนสำหรับงานประจำ AI ตัวแทนจะทำงานร่วมกับมนุษย์ โดยรับงานซ้ำๆ และปล่อยให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ให้กับมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ AI ตัวแทนอาจสร้างการออกแบบหรือเรื่องราวเบื้องต้น ช่วยให้ chuyên家สามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงแนวคิดได้ การทำงานร่วมกันนี้จะขยายความสร้างสรรค์และผลผลิตของมนุษย์

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณจะเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ Agentic AI การพัฒนานี้จะนำไปสู่การขยายการประยุกต์ใช้ Agentic AI ไปยังโดเมนใหม่ๆ เช่น สุขภาพ การศึกษา การเงิน การค้าปลีก และการผลิต เป็นต้น โดยการรวมการทำงานอัตโนมัติและความฉลาด AI จะขับเคลื่อนผลผลิต การปรับแต่ง ความมีประสิทธิภาพ และนวัตกรรมในภาคเหล่านี้

นักวิจัยกำลังเน้นไปที่การเพิ่มความสามารถในการตีความของระบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ากระบวนการตัดสินใจของมันจะโปร่งใสและเชื่อถือได้ แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ระบบ AI แบบหลายตัวแทน สามารถเกิดขึ้นได้ โดยช่วยให้ตัวแทนสามารถทำงานร่วมกันโดยการแบ่งปันความรู้และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนร่วมกัน

การแก้ไขการกำกับดูแลและการกำกับ

การแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของ Agentic AI ต้องการกรอบการกำกับดูแลที่เข้มแข็งเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานอย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ ในปี 2025 การร่วมมือระหว่างประเทศมีแนวโน้มที่จะกำหนดกฎระเบียบที่ครอบคลุมเพื่อจัดการกับผลกระทบทางสังคม กฎหมาย และจริยธรรมของระบบอัตโนมัติ กรอบเหล่านี้จะมุ่งหวังที่จะสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการป้องกันการละเมิด โดยให้แน่ใจว่า Agentic AI จะให้บริการที่ดีกว่า
การริเริ่ม เช่น การรับรองจริยธรรม AI และกลไกการรายงานที่โปร่งใส คาดว่าจะได้รับความนิยม บริษัทที่พัฒนา Agentic AI อาจต้องปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่กำหนดมาตรฐานเพื่อให้แน่ใจถึงความรับผิดชอบและความยุติธรรม การร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนจะมีบทบาทสำคัญในการจัดแนวความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับค่านิยมและลำดับความสำคัญของสังคม

สรุป

Agentic AI กำลังเปลี่ยนความหมายของความอิสระ โดยพัฒนาไปไกลกว่าระบบที่ตอบสนองต่อคำสั่งไปสู่เทคโนโลยีที่มุ่งเน้นเป้าหมายและกระตือรือร้น การพัฒนาของปี 2024 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของมันในการปรับปรุงกระบวนการทำงาน การตัดสินใจ และการทำงานร่วมกับชีวิตประจำวันและธุรกิจ เมื่อเราก้าวเข้าสู่ปี 2025 จุดสนใจเปลี่ยนไปสู่การปรับปรุงระบบเหล่านี้เพื่อความสามารถในการปรับตัว ประสิทธิภาพ และความสอดคล้องกับจริยธรรม โดยมีการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ และความก้าวหน้าในด้านความโปร่งใสและธรรมาภิบาล Agentic AI มีศักยภาพที่จะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในขณะที่รักษาความไว้วางใจและความรับผิดชอบ