ผลกระทบของ AI และ LLM ต่ออนาคตของงาน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เติบโตอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งได้สร้างความตื่นเต้นและความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของการจ้างงาน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นตัวอย่างล่าสุดของสิ่งนี้ โมเดล AI ที่ทรงพลังเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลข้อความจำนวนมากเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์

ตามรายงานของ LinkedIn 55% ของสมาชิกทั่วโลกอาจประสบกับการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในงานของตนเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ AI.

การรู้ว่า AI และ LLM จะเปลี่ยนแปลงตลาดงานอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจและพนักงานในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงและยังคงแข่งขันใน môi trườngเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

บทความนี้สำรวจผลกระทบของ AI ต่องานและวิธีการที่การทำงานอัตโนมัติในกำลังแรงงานจะเปลี่ยนแปลงการจ้างงาน

โมเดลภาษาขนาดใหญ่: ตัวเร่งการเปลี่ยนแปลงตลาดงาน

ตาม Goldman Sachs AI ที่สร้างขึ้นและ LLM สามารถเปลี่ยนแปลงงานได้ถึง 300 ล้านงานในระยะเวลาอันใกล้ พวกเขายังได้ทำนายว่า 50% ของกำลังแรงงานมีความเสี่ยงต่อการเสียงานเนื่องจากการรวม AI ในกระบวนการทางธุรกิจ

LLM มีการเพิ่มขึ้นในการทำงานอัตโนมัติของงานที่เคยถือว่าเป็นงานของมนุษย์เท่านั้น ตัวอย่างเช่น LLM ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมากสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และสร้างคำตอบที่ถูกต้องและให้ข้อมูล

สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานของพนักงานและช่วยให้สามารถให้บริการลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตลอด 24 ชั่วโมง นอกจากนี้ LLM ยังคงพัฒนาและขยายไปสู่การประยุกต์ใช้งานอื่นๆ เช่น การพัฒนาเนื้อหา การแปล ภาษา การวิจัยทางกฎหมาย การพัฒนาโปรแกรม และอื่นๆ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI ที่สร้างขึ้น: การทำงานอัตโนมัติ

LLM และ AI ที่สร้างขึ้น มีการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่การทำงานอัตโนมัติและความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงงานสำหรับบางคน ในขณะเดียวกันก็สร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับคนอื่นๆ

1. การเปลี่ยนแปลงงานที่ซ้ำซ้อน

AI และ LLM มีความสามารถในการทำงานที่ซ้ำซ้อนและมีกฎที่กำหนดไว้ เช่น การป้อนข้อมูล การจัดตารางการนัดหมาย และการสร้างรายงานพื้นฐาน

การทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่ก็ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงงาน เมื่อ AI และ LLM มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติมากขึ้น ความต้องการการทำงานของมนุษย์ก็จะลดลง ซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงงาน อย่างไรก็ตาม งานที่ต้องการการดูแลและควบคุมของมนุษย์สูงจะไม่ได้รับผลกระทบมากนัก

2. อุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลง

อุตสาหกรรมที่มีการทำงานซ้ำซ้อนมาก เช่น การผลิตและการบริหารจัดการ มีความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงงานจาก AI และ LLM ส่วนใหญ่เนื่องจากความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ LLM ในงานดังกล่าว

แหล่งที่มา

ตามรายงานของ Goldman Sachs การทำงานอัตโนมัติของ AI จะเปลี่ยนแปลงกำลังแรงงานด้วยความมีประสิทธิภาพและผลผลิต แต่ก็จะทำให้งานที่ซ้ำซ้อนและงานด้วยมือมีความเสี่ยงสูง

3. การสูญเสียงานที่มีทักษะต่ำ

ผลกระทบของ AI ต่อพนักงานที่มีทักษะต่ำคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอนาคต การทำงานอัตโนมัติที่มีทักษะสูงของ AI ทำให้พนักงานที่มีทักษะต่ำมีความยากในการเติบโตในงานของตน

พนักงานที่มีทักษะต่ำสามารถรักษางานของตนได้โดยการฝึกอบรมและการพัฒนาทักษะที่มีคุณภาพสูง พวกเขาอาจเผชิญกับความยากในการเปลี่ยนงานไปสู่งานที่มีทักษะสูงและมีรายได้ดีขึ้นที่ใช้เทคโนโลยี AI

สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนจาก รายงานล่าสุดของ McKinsey ที่คาดการณ์ว่าพนักงานที่มีรายได้ต่ำมีความเสี่ยง 14 เท่าในการต้องเปลี่ยนงาน หากไม่มีการฝึกอบรมหรือเปลี่ยนงานไปสู่งานที่มีทักษะสูงและใช้เทคโนโลยี AI พวกเขาอาจถูกทิ้งไว้เบื้องหลังในตลาดงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

4. บทบาทของ AI และ LLM ในการปรับปรุงกระบวนการ

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเกิดขึ้นในภูมิทัศน์ทางธุรกิจเนื่องจากการนำ AI และ LLM มาใช้มากขึ้น รายงานล่าสุดจาก Workato เปิดเผยสถิติที่น่าสนใจ: ทีมปฏิบัติการได้ทำงานอัตโนมัติ 28% ของกระบวนการใน năm 2023

AI และ LLM เป็นตัวเปลี่ยนแปลงเกมที่ลดต้นทุนการดำเนินงาน การทำงานอัตโนมัติและปรับปรุงคุณภาพการบริการ

อนาคตของงานในยุค AI

ในขณะที่ AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ พนักงานสามารถใช้ AI และ LLM เพื่อเพิ่มผลผลิตในงานประจำได้

ตัวอย่างเช่น National Bureau of Economic Research (NBER) ระบุว่าพนักงานด้านการสนับสนุนลูกค้าที่ใช้เครื่องมือ AI (GPT) เพิ่มผลผลิตขึ้น 14% สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

ในขณะที่ AI แน่นอนว่าเปลี่ยนแปลงตลาดงาน แต่การรวม AI ควรจะถูกมองว่าเป็นโอกาสมากกว่าภัยคุกคาม ศักยภาพที่แท้จริงอยู่ในความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI

การฝึกอบรมสำหรับ LLM และ AI ที่สร้างขึ้น

ในขณะที่ GPT สามารถสร้างข้อความและรูปภาพได้ ตัวสืบทอดของมัน เช่น GPT-4o สามารถประมวลผลและสร้างเนื้อหาที่หลากหลายข้ามข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า LLM และ AI ใหม่ๆ กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การฝึกอบรมจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทั้งองค์กรและพนักงานในการอยู่รอดเนื่องจากผลกระทบของ AI ต่ออนาคตของงาน บางทักษะที่สำคัญ ได้แก่:

• วิศวกรรมคำสั่ง: LLM ขึ้นอยู่กับคำสั่งในการสร้างผลลัพธ์ การเรียนรู้วิธีการสร้างคำสั่งที่ชัดเจนและกระชับจะถือเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรลุศักยภาพที่แท้จริงของมัน
• ความชำนาญด้านข้อมูล: ความสามารถในการทำงานและเข้าใจข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น ซึ่งครอบคลุมถึงการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล ซึ่งจะส่งผลต่อการโต้ตอบกับ LLM
• ความรู้ด้าน AI: ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI รวมถึงความสามารถและข้อจำกัด จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทำงานร่วมกันและ沟通ที่มีประสิทธิภาพกับเครื่องมือที่ทรงพลังนี้
• การคิดอย่างมีวิจารณญาณและการประเมิน: ในขณะที่ LLM สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ การประเมินผลลัพธ์ของ LLM และการปรับปรุงผลลัพธ์เป็นสิ่งจำเป็น

ผลกระทบทางจริยธรรมของ AI ในสถานที่ทำงาน

การมีอยู่ของ AI ในสถานที่ทำงานมีทั้งผลดีและผลเสียที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ ผลดีของ AI คือการเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน แต่ถ้าใช้ในทางที่ผิด AI ก็อาจมีผลเสีย

บางประเด็นทางจริยธรรมที่ต้องพิจารณา ได้แก่:

• ความลำเอียงของอัลกอริทึมและการเป็นธรรม: อัลกอริทึม AI มีศักยภาพในการเสริมสร้างความลำเอียงที่พบในข้อมูลที่ใช้ในการฝึก ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจในการจ้างงานที่ไม่เป็นธรรม

• ความเป็นส่วนตัวของพนักงาน: AI ต้องการข้อมูลพนักงานจำนวนมาก ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลนี้ในทางที่ผิด ซึ่งอาจนำไปสู่การถูกไล่ออก

• ความไม่เท่าเทียมกัน: การใช้ AI ในกระบวนการทำงานนำไปสู่ความท้าทาย เช่น ความไม่เท่าเทียมกันหรือการเข้าถึงที่ไม่เท่าเทียมกัน โครงการฝึกอบรมและการพัฒนาทักษะสามารถช่วยลดผลกระทบด้านลบของ AI ต่อพนักงานในองค์กรต่างๆ

รูปแบบการทำงานในสถานที่ทำงานกำลังเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการรวม AI และ LLM นี้จะส่งผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของงานและอาชีพ

สำหรับแหล่งข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถเยี่ยมชม Unite.ai