ผู้นำทางความคิด

สถาปัตยกรรมการเดินทางในอนาคต: วิธีการที่โครงสร้างพื้นฐาน AI แทนที่กระบวนการด้วยมือ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

อุตสาหกรรมท่องเที่ยวในปัจจุบันอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงตารางการบินและราคาตั๋วเกิดขึ้นทุกนาที นักท่องเที่ยวต้องการการเปลี่ยนแปลงการเดินทางที่รวดเร็ว การกำหนดราคาที่โปร่งใส และการเดินทางที่ไม่มีปัญหา ไม่ใช่การรอคิวค้างคาหรือกระบวนการด้วยมือที่ซ่อนอยู่หลังอินเทอร์เฟซผู้ใช้สมัยใหม่

尽管结构发生了变化 แต่ระบบยังคงทำงานบนโครงสร้างที่พัฒนาเมื่อครึ่งศตวรรษที่แล้ว ระบบการกระจายสินค้าระดับโลก (GDS) ยังคงเชื่อถือได้ แต่โครงสร้างถูกออกแบบในปี 1970 – ยุคก่อนการค้าปลีกแบบไดนามิก การกำหนดราคาที่ต่อเนื่อง การกระจายสินค้าผ่าน API หรือการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความไม่เท่าเทียมกันนี้ไม่ใช่หนี้สินทางเทคนิคอีกต่อไป แต่เป็นต้นทุนการดำเนินงานและอุปสรรคหลักต่อความสามารถในการทำกำไรและขยายตัว อุตสาหกรรมกำลังดิ้นรนภายใต้น้ำหนักของต้นทุนการบริการด้วยมือและโอกาสในการสร้างรายได้ที่สูญเสียไปเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง

ในหลายปีที่ทำงานร่วมกับสายการบิน ตัวแทนการท่องเที่ยว ผู้รวบรวมและแพลตฟอร์มการท่องเที่ยวในภูมิภาคต่างๆ ฉันสังเกตเห็นรูปแบบที่ชัดเจน: อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมท่องเที่ยวไม่ใช่การสนับสนุนลูกค้า แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานเอง

หากอุตสาหกรรมไม่สร้างฐานใหม่สำหรับการทำธุรกรรมการเดินทาง AI จะยังคงเป็นส่วนเสริมที่เป็นรูปภาพมากกว่าการปฏิวัติในการดำเนินงานที่ภาคการเดินทางต้องการอย่าง迫切

บทความนี้สำรวจว่าทำไมระบบที่ล้าสมัยยังคงครอบงำอุตสาหกรรม ทำไมการ 자동化ถูกเลื่อนออกไป และ AI จะต้องมีลักษณะอย่างไรเพื่อให้ภาคการเดินทางสามารถดำเนินการต่อได้โดยไม่พึ่งพาการดำเนินงานของมนุษย์

ทำไมอุตสาหกรรมยังคงใช้โครงสร้างพื้นฐาน GDS

แพลตฟอร์ม GDS ยังคงครอบงำอุตสาหกรรมเนื่องจากการยึดมั่นในเชิงพาณิชย์ ผลกระทบของเครือข่าย และสิ่งจูงใจตามสัญญา พวกเขามอบแหล่งที่มาของสินค้าที่สามารถจองได้ทั่วโลกและเชื่อถือได้ พวกเขาคือแหล่งที่มาเดียวของสินค้าที่สามารถจองได้ทั่วโลกและปลอดภัย ทุกวัน พวกเขาสอดคล้องกับการจองหลายล้านรายการกับสายการบิน ตัวแทนการท่องเที่ยว ผู้รวบรวมและระบบองค์กร

อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักคือโครงสร้างพื้นฐานและตรรกะของ GDS ยังคงใช้มาตรฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ล้าสมัย ในอดีตเป็น EDIFACT และแม้ว่า GDS สมัยใหม่จะใช้ XML/JSON และสนับสนุนมาตรฐานใหม่ๆ เช่น NDC แต่ตรรกะธุรกรรมและกระบวนการทางธุรกิจหลายอย่างยังคงฝังอยู่ในโครงสร้างเหล่านี้ มาตรฐานเหล่านี้เพียงพอสำหรับอุตสาหกรรมที่ช้าและนิ่งกว่าในอดีต แต่ปัจจุบันทำให้เกิดข้อจำกัดอย่างรุนแรงในด้านความยืดหยุ่น ความมั่งคงของข้อมูล การค้าปลีก และความสามารถในการให้บริการ

ไม่ใช่ว่า GDS สูญเสียคุณค่าไปแล้ว – พวกเขามอบความน่าเชื่อถือที่ไม่เคยเปลี่ยนแปลงมาหลายทศวรรษ แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการสมัยใหม่: การเสนอราคาที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การจัดหาสินค้าที่ซับซ้อน และการให้บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทำไมการ 자동化หยุดอยู่ที่การสนับสนุนลูกค้า

การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ในภาคการเดินทางมุ่งเน้นไปที่การให้บริการลูกค้าแบบอัตโนมัติ การตอบคำถามแบบอัตโนมัติ และการให้ข้อมูลแบบอัตโนมัติ สิ่งนี้มีประโยชน์ แต่ส่วนใหญ่อยู่บนพื้นผิว ความซับซ้อนที่แท้จริงซ่อนอยู่เบื้องหลัง

แม้แต่คำขอของลูกค้าที่ง่ายๆ เช่น “เปลี่ยนเที่ยวบินของฉัน” “คืนเงินตั๋วของฉัน” “ใช้ส่วนลดนี้” ก็จะทำให้เกิดกระบวนการดำเนินการที่ซับซ้อน: การคำนวณราคาตั๋วใหม่ การเปลี่ยนแปลงข้อมูลผู้โดยสาร การตรวจสอบกฎและเงื่อนไข การจัดการการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด และการดำเนินการตามขั้นตอนการคืนเงิน

ตัวแทนการบริการดำเนินการเหล่านี้ด้วยมือเพราะระบบไม่มีข้อมูลที่สมบูรณ์และสอดคล้องกัน ไม่ใช่เรื่องของความสามารถของ AI แต่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ AI ไม่สามารถดำเนินการได้

ปัญหาหลัก: ข้อมูลที่กระจัดกระจายและกระบวนการที่อ่อนแอ

ธุรกรรมการเดินทางพึ่งพากระบวนการที่ซับซ้อน: การตรวจสอบความพร้อม การกำหนดราคา การจอง การออกตั๋ว การชำระเงิน การตรวจสอบอีกครั้ง การออกตั๋วใหม่ การคืนเงิน และการประสานข้อมูล

การกระจัดกระจายของข้อมูลทำให้เกิดจุดอ่อน:

  • ข้อมูลจาก GDS, NDC และ API ที่แตกต่างกัน
  • ข้อมูลผู้โดยสาร ตั๋ว สินค้า และราคาที่เก็บไว้แยกจากกัน
  • ตรรกะการให้บริการแตกต่างกันไปตามช่องทาง
  • โครงสร้างข้อมูลที่ล้าสมัยไม่สามารถรองรับความซับซ้อนของการเสนอราคาที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

สิ่งเหล่านี้ขัดขวางกระบวนการและนำไปสู่การเสียรายได้ ปัญหาเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือความไม่พอใจของลูกค้า ระบบการเดินทางมี “ชั้นการเชื่อมต่อ” ที่เป็นตัวแทนการบริการของมนุษย์ ซึ่งเชื่อมต่อระบบที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกัน

ทำไมอุตสาหกรรมต้องการโครงสร้างพื้นฐานใหม่

ในปี 2025 ภาคการท่องเที่ยวกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ เนื่องจากสายการบินเปลี่ยนไปใช้ราคาที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและแพ็คเกจบริการที่ซับซ้อน โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่จะต้องตามทันการเปลี่ยนแปลงนี้

สิ่งที่อุตสาหกรรมต้องการ:

  • ข้อมูลที่อ่านได้ด้วยเครื่อง ทั่วทั้งแหล่งที่มา
  • การประสานธุรกรรมที่ปลอดภัย สำหรับการให้บริการและการเปลี่ยนแปลง
  • การอัปเดตความพร้อมและราคาที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
  • การดำเนินการกระบวนการที่ซับซ้อนที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด
  • กฎที่เข้ารหัสเป็นตรรกะ ไม่ใช่เอกสาร PDF หรือความรู้ที่ไม่ได้เขียนไว้

สิ่งนี้ไม่สามารถแก้ไขได้ที่ระดับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ แต่ต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน: ชั้นการดำเนินการ AI ที่อยู่ใต้พื้นผิวของธุรกรรมการเดินทางทุกอย่าง

บทบาทของ AI: จากการสนทนาไปสู่การดำเนินการ

ปัจจุบันโครงการ AI ส่วนใหญ่ในภาคการท่องเที่ยวมุ่งเน้นไปที่การสื่อสารกับลูกค้า สิ่งนี้มีประโยชน์ แต่ไม่ใช่สิ่งที่ปฏิวัติหรือเป็นปัญหาหลัก

ฉันเชื่อว่าอนาคตของ AI ในภาคการท่องเที่ยวควรอยู่เบื้องหลังการดำเนินการที่ซับซ้อน AI ควรสามารถออกตั๋วใหม่ ประมวลผลการคืนเงิน จัดการการหยุดชะงัก สอดคล้องกับการจองข้ามช่องทางต่างๆ ใช้กฎการกำหนดราคาและดำเนินการกระบวนการที่ซับซ้อนจากต้นจนจบ ด้วยความน่าเชื่อถือและความแม่นยำที่คาดหวังจากตัวแทนการบริการที่มีประสบการณ์

รูปร่างของชั้นการเดินทาง AI ใหม่

โครงสร้างพื้นฐาน GDS ที่มีอยู่จะยังคงเป็นระบบหลักในระยะสั้น แต่บทบาทจะต้องเปลี่ยนแปลง อุตสาหกรรมต้องการชั้นการดำเนินการที่ใหม่ที่ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ

โครงสร้างนี้ควรประกอบด้วย:

  1. ชั้นข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่ง เราแปลงข้อมูลจาก GDS, NDC และ API เป็นรูปแบบที่เครื่องสามารถอ่านได้
  2. เครื่องมือการประสานธุรกรรมที่กำหนดไว้ ดำเนินการและฟื้นตัวจากกระบวนการให้บริการที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ด้วยความปลอดภัยและความสามารถในการตรวจสอบที่มีมาตรฐานสำหรับการสัมผัส PNR ทุกครั้ง
  3. ตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ตัวแทน AI ที่ได้รับการจัดเตรียมด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน – โดยที่กฎการกำหนดราคา ตรรกะการออกตั๋ว และขั้นตอนการดำเนินงานถูกแปลเป็นเส้นทางการดำเนินการที่กำหนดไว้และสามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่แค่แบบจำลองภาษาที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
  4. การตรวจสอบและฟื้นตัวอัตโนมัติในเวลาจริง เพื่อให้แน่ใจถึงความทนทานในการทำธุรกรรมที่ซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง
  5. โครงสร้างความปลอดภัยและความเป็นไปตามกฎระเบียบ ต้องเป็นไปตามมาตรฐานความน่าเชื่อถือ ความโปร่งใส และการตรวจสอบได้

ด้วยการนำเทคโนโลยี AI สมัยใหม่มาใช้ สถานที่ที่สามารถทำได้เพียง GDS เท่านั้นกำลังเปลี่ยนแปลง

จุดเปลี่ยนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการเดินทาง

อุตสาหกรรมอยู่ที่จุดเปลี่ยนสำคัญ เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และความต้องการของสังคมสมัยใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานการเดินทาง

ทศวรรษหน้าของการเดินทางจะถูกกำหนดไม่ใช่โดยนวัตกรรมด้านหน้า แต่โดยนวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทที่ยอมรับโครงสร้างพื้นฐาน AI จะขยายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น และมอบประสบการณ์ที่ไม่มีปัญหาให้กับนักท่องเที่ยว ซึ่งเป็นสิ่งที่นักท่องเที่ยวต้องการมานานแล้ว แต่ไม่ได้รับ บริษัทที่ล่าช้าจะยังคงถูกผูกมัดกับระบบที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับความซับซ้อนของการเดินทางสมัยใหม่

ทศวรรษหน้าของการลงทุนด้านเทคโนโลยีการเดินทางจะต้องเปลี่ยนจากการปรับปรุงหน้าร้านไปสู่การสร้าง仓库และห่วงโซ่อุปทานใหม่ ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่ลงทุนไม่ใช่ใน AI ที่สนทนาที่ดีที่สุด แต่ใน AI ที่สามารถดำเนินการธุรกรรมได้ดีที่สุด – ความฉลาดที่ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือเบื้องหลัง

นิก ฟิลาตอฟ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ GDS42.AI เป็นนักธุรกิจและนักลงทุนด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี ในการสร้างธุรกิจเทคโนโลยีการเดินทางขนาดใหญ่ เขาเป็นผู้ก่อตั้งและนำหนึ่งในผู้ให้บริการการเดินทางออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปตะวันออก โดยขยายธุรกิจไปถึงมูลค่าการซื้อขาย 9 หลัก และมีผู้ใช้หลายล้านคน หลังจากลาออกจากตำแหน่ง เขาได้เปลี่ยนโฟกัสไปที่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ในด้านการเดินทางและระบบอัตโนมัติ และการสนับสนุนรุ่นใหม่ของผู้ก่อตั้ง