การระเบิดของ AI ยังคงดำเนินต่อไปในปี 2025: สิ่งที่องค์กรควรเตรียมตัวในปีนี้

ด้วยการคาดการณ์ว่า AI จะยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วในปี 2025 เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้นำเสนอโอกาสและความท้าทายที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรทั่วโลก เพื่อช่วยให้องค์กรและผู้เชี่ยวชาญในปัจจุบันสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้สูงสุดในปี 2025 ผมได้แบ่งปันความคิดและแนวโน้ม AI ที่คาดหวังสำหรับปีนี้

องค์กรต้องวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับค่าใช้จ่ายของ AI

โลกยังคงกระตือรือร้นเกี่ยวกับศักยภาพของ AI อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการนวัตกรรม AI เป็นตัวชี้วัดที่องค์กรต้องวางแผนสำหรับ ตัวอย่างเช่น AI ต้องการ GPU แต่ผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายมีการใช้งาน N-1, N-2 หรือ GPU ที่เก่ากว่าซึ่งไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้งาน AI โดยเฉพาะ นอกจากนี้ GPU ในคลาวด์สามารถมีค่าใช้จ่ายสูงเมื่อใช้งานในขนาดใหญ่และสามารถเปิดใช้งานได้ง่ายสำหรับนักพัฒนาเมื่อโครงการเติบโต/ขยาย (ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม) และการซื้อ GPU (หากสามารถจัดหาได้เนื่องจากความหายาก) สำหรับการใช้งานบนพื้นฐานสามารถเป็นข้อเสนอที่มีค่าใช้จ่ายสูงมาก โดยมีราคาแต่ละชิปราคาหลายหมื่นดอลลาร์ ดังนั้น ระบบเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งาน AI ที่ต้องการสูงจึงกลายเป็นค่าใช้จ่ายที่สูงหรือไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับหลายๆ องค์กรที่มีงบประมาณการดำเนินงาน (OpEx) ที่จำกัด ในปี 2025 ลูกค้าองค์กรต้องปรับระดับค่าใช้จ่าย AI และปรับระดับงบประมาณพัฒนา AI ใหม่ โดยมีหลายๆ หน่วยงานที่ใช้ AI ในการสร้างเครื่องมือ AI ของตนเอง องค์กรอาจใช้จ่ายหลายพันเหรียญต่อเดือนกับการใช้งาน GPU ในคลาวด์ขนาดเล็กหรือการแบ่งส่วน ซึ่งสามารถเพิ่มขึ้นได้ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้ใช้ปล่อยให้การทำงานเหล่านี้ดำเนินต่อไป)

โมเดลโอเพ่นซอร์สจะส่งเสริมการทำให้ AI ใช้งานได้จริงในหลายๆ กรณี

ในปี 2025 จะมีความกดดันที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรในการพิสูจน์ ROI จากโครงการ AI และงบประมาณที่เกี่ยวข้อง ด้วยค่าใช้จ่ายที่ลดลงจากการใช้เครื่องมือ low code หรือ no code ที่พัฒนาโดย ISV ที่ได้รับความนิยมเพื่อสร้างแอป AI องค์กรจะยังคงแสวงหาโมเดลโอเพ่นซอร์สที่สามารถปรับให้เหมาะสมได้ง่ายกว่าการฝึกอบรมและสร้างจากศูนย์ การปรับให้เหมาะสมของโมเดลโอเพ่นซอร์สใช้ทรัพยากร AI ที่มีอยู่ (บุคลากร งบประมาณ และ/หรือพลังการประมวลผล) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยอธิบายว่าทำไมจึงมีโมเดลมากกว่า 900,000 โมเดล (และเพิ่มขึ้น) ที่สามารถดาวน์โหลดได้ที่ Hugging Face เพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม เมื่อองค์กรเริ่มใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส จะเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรักษาความปลอดภัยและควบคุมการใช้ซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน ไลบรารี และเครื่องมือโอเพ่นซอร์สทั่วทั้งองค์กร ความตกลงล่าสุดของ Lenovo กับ Anaconda เป็นตัวอย่างที่ดีของการสนับสนุนนี้ โดยที่พอร์ตโฟลิโอ Workstation ของ Lenovo ที่ใช้พลังงาน Intel และ Anaconda Navigator ช่วยให้กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น

การปฏิบัติตามกฎระเบียบ AI กลายเป็นมาตรฐาน

การเปลี่ยนแปลงนโยบาย AI จะทำให้การประมวลผล AI เข้าใกล้แหล่งข้อมูลของบริษัทมากขึ้น และมีการใช้งานบนพื้นฐานมากขึ้น (โดยเฉพาะสำหรับระยะการพัฒนา AI ของโครงการหรือกระบวนการ) เมื่อ AI เข้าใกล้ใจกลางของธุรกิจหลายๆ แห่ง มันจะเปลี่ยนจากกระบวนการทำงานที่แยกออกมาหรือพิเศษไปสู่กระบวนการที่สอดคล้องกับฟังก์ชันหลักของธุรกิจหลายๆ ฟังก์ชัน การรับรองว่า AI มีการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความรับผิดชอบเป็นเป้าหมายที่แท้จริงในปัจจุบัน ดังนั้นเมื่อเราเข้าสู่ปี 2025 จะกลายเป็นมาตรฐานและเป็นส่วนหนึ่งของบล็อกการสร้างที่สำคัญสำหรับโครงการ AI ในองค์กรที่ใช้ AI ที่ Lenovo เรามีคณะกรรมการ AI ที่รับผิดชอบ ซึ่งประกอบด้วยพนักงานที่หลากหลายซึ่งรับรองว่าโซลูชันและผลิตภัณฑ์ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัย ความรับผิดชอบ สิทธิความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใส คณะกรรมการนี้ทบทวนการใช้ AI และการนำไปใช้ตามความเสี่ยง โดยใช้นโยบายความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องเพื่อสอดคล้องกับสถานะความเสี่ยงและความ遵守กฎระเบียบ วิธีการที่ครอบคลุมของคณะกรรมการนี้จัดการกับทุกมิติของ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎระเบียบและลดความเสี่ยงโดยรวม

เวิร์กสเตชันเกิดขึ้นเป็นเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพทั้งในและนอกสำนักงาน

การใช้เวิร์กสเตชันเป็นเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับใช้งานบนพื้นฐานหรือในระดับแผนกกำลังเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น พอร์ตโฟลิโอ Workstation ของ Lenovo ที่ใช้พลังงาน AMD ช่วยให้ chuyên giaสื่อและบันเทิงสามารถข้ามช่องว่างระหว่างความคาดหวังและทรัพยากรที่จำเป็นในการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงสุด ด้วยรูปแบบที่มีขนาดเล็กและพื้นที่ใช้งานที่น้อย การใช้พลังงานที่ต่ำ และการใช้ระบบปฏิบัติการแบบไคลเอ็นต์ พวกเขาสามารถใช้งานได้ง่ายในฐานะโซลูชัน AI สำหรับการอนุมานที่ที่เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมอาจไม่เหมาะสม อีกกรณีการใช้งานหนึ่งคือในกระบวนการทำงานอุตสาหกรรมมาตรฐานที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI สามารถส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงและอยู่ในสายตาของผู้บริหารระดับสูงในการพยายามสร้างผลกระทบ กรณีการใช้งานอื่นๆ คือเครื่องมือ AI ที่มีขนาดเล็กและเฉพาะโดเมนที่ถูกสร้างขึ้นโดยบุคคลสำหรับการใช้งานของตนเอง เครื่องมือเหล่านี้สามารถกลายเป็น AI ซูเปอร์พาวเวอร์และรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ MS Copilot, Chatbot ส่วนตัว, ถึงผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล

เพิ่มศักยภาพของ AI ในปี 2025

AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในยุคของเรา โดยการเข้าถึงอุตสาหกรรมทุกประเภทในฐานะเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงที่จะเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับทุกคน – ทำให้ธุรกิจสามารถดำเนินงานได้เร็วขึ้นและมีคุณค่ามากขึ้น

AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องและลึกและการสร้าง AI ด้วย LLMs ต้องการพลังการประมวลผลที่มากในการสร้างและบำรุงรักษาความฉลาดที่จำเป็นสำหรับประสบการณ์ AI ของลูกค้าที่ไร้รอยต่อ ดังนั้น องค์กรควรให้แน่ใจว่าตนเองใช้โซลูชันการประมวลผลเดสก์ท็อปและโมบายล์ที่มีประสิทธิภาพสูงและปลอดภัยเพื่อปฏิวัติและปรับปรุงกระบวนการทำงานของมืออาชีพ AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล