ทอม บัตเลอร์ รองประธานฝ่ายพอร์ตโฟลิโอและผลิตภัณฑ์ระดับโลกของเลอโนโว – ซีรีส์สัมภาษณ์

สัมภาษณ์นี้จัดทำขึ้นในระหว่างการแสดง MWC 2026 ซึ่งเลอโนโวได้แสดงความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการคำนวณเชิงพาณิชย์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

ทอม บัตเลอร์ รองประธานฝ่ายพอร์ตโฟลิโอและผลิตภัณฑ์ระดับโลกของเลอโนโว มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในบริษัท โดยได้เลื่อนตำแหน่งผ่านหลายบทบาทในระดับการจัดการ รวมถึงผู้อำนวยการ ผู้อำนวยการบริหาร และรองประธานฝ่ายพอร์ตโฟลิโอเชิงพาณิชย์ระดับโลกของเลอโนโว ปัจจุบันเขาอยู่ในพื้นที่ราลี-เดอรัม และรับผิดชอบในการกำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ระดับโลกของเลอโนโว โดยสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าเชิงพาณิชย์ เขามีประสบการณ์เชิงลึกในด้านการจัดการผลิตภัณฑ์ การดำเนินการตลาด และการเป็นผู้นำพอร์ตโฟลิโอขนาดใหญ่ ซึ่งสร้างขึ้นจากบทบาททางเทคนิคและปฏิบัติการก่อนหน้านี้ที่ซิสโก้และอีริคสัน ซึ่งเขาได้พัฒนาความรู้ในระบบไร้สาย อินฟราสตร์กต์เชิงพาณิชย์ และการสนับสนุนลูกค้า

เลอโนโว เป็นบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่สร้างรายได้หลายสิบพันล้านดอลลาร์ต่อปี และให้บริการลูกค้าในมากกว่า 180 ตลาด บริษัทมีพอร์ตโฟลิโอที่กว้างขวาง ซึ่งรวมถึงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สมาร์ทโฟน แท็บเล็ต เซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานเชิงพาณิชย์ รวมถึงซอฟต์แวร์ และโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบริการที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ธุรกิจของเลอโนโวแบ่งออกเป็นหลายส่วนหลัก รวมถึงอุปกรณ์เชิงบुद्धิภาพ โครงสร้างพื้นฐาน และบริการ ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินธุรกิจได้ทั้งในส่วนของลูกค้าและเชิงพาณิชย์ เลอโนโวได้ปรับตำแหน่งตัวเองให้มากขึ้นรอบๆ AI และประสบการณ์การคำนวณแบบบูรณาการ โดยรวมฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ที่ฉลาดและความสามารถบนคลาวด์ เพื่อสนับสนุนสถานที่ทำงานสมัยใหม่และสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่

คุณได้ใช้เวลาเกินสองทศวรรษที่เลอโนโว โดยเลื่อนตำแหน่งผ่านบทบาทการตลาดผลิตภัณฑ์ การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการเป็นผู้นำพอร์ตโฟลิโอจนถึงการดูแลพอร์ตโฟลิโอโน้ตบุ๊กเชิงพาณิชย์ระดับโลกในปัจจุบัน การเดินทางนี้ได้กำหนดมุมมองของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่แท้จริงคือ “AI PC” เทียบกับแล็ปท็อปธุรกิจแบบดั้งเดิมที่มีคุณสมบัติ AI เพิ่มเติมอย่างไร

ฉันใช้เวลาในอาชีพส่วนใหญ่ภายในคอมพิวเตอร์เชิงพาณิชย์ ดังนั้นฉันจึงมักจะเข้มงวดเกี่ยวกับคำจำกัดความ AI PC ไม่ใช่แล็ปท็อปแบบดั้งเดิมที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติม แต่เป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อรันเวิร์กโหลด AI ที่ระดับเดียว โดยมีประสิทธิภาพและความปลอดภัย

สิ่งที่สำคัญสำหรับฉันคือสิ่งที่อุปกรณ์สามารถทำได้โดยธรรมชาติ สามารถรันประสบการณ์ AI ที่มีความหมายโดยไม่ต้องอาศัยคลาวด์หรือไม่ สามารถปรับให้เหมาะสมกับผู้ใช้ ข้อมูล และกระบวนการทำงานหรือไม่ และสามารถทำได้ด้วยวิธีที่ตอบสนองความคาดหวังขององค์กรในด้านความปลอดภัยและความสามารถในการจัดการหรือไม่

หลังจากหลายปีในพื้นที่นี้ ฉันเรียนรู้ที่จะดูข้ามความฮือฮา หากไม่เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคนจริงๆ มันไม่ใช่ AI PC จริงๆ

เรากำลังเห็นความเปลี่ยนแปลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่สถาปัตยกรรม AI แบบไฮบริด โดยที่อุปกรณ์จัดการสิ่งมากกว่าในระดับเดียวและไปสู่คลาวด์เมื่อจำเป็น

ในฐานะผู้นำที่รับผิดชอบดูแล ThinkPad, ThinkBook และซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ คุณกำลังคิดทบทวนแผนพอร์ตโฟลิโอโน้ตบุ๊กเชิงพาณิชย์ใหม่เพื่อคำนึงถึงเวิร์กโหลด AI ที่กำลังรันในระดับเดียวบนอุปกรณ์มากกว่าในคลาวด์หรือไม่

เมื่อเวิร์กโหลด AI รันในระดับเดียวมากขึ้น แผนพอร์ตโฟลิโอต้องจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพที่ยั่งยืนบนอุปกรณ์ ไม่ใช่แค่สเปคสูงสุด ในการปฏิบัติงานนั้นหมายถึงการขยายการกำหนดค่าที่มี NPU บน ThinkPad และ ThinkBook และพิจารณา NPU เป็นทรัพยากรหลักข้างๆ CPU และ GPU งานอย่างสรุปการประชุม การถอดเสียง การค้นหาที่ฉลาด และการสร้างเนื้อหาคือตัวอย่างของงานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการเร่งความเร็วในระดับเดียว

สิ่งนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงในด้านซอฟต์แวร์ด้วย ลูกค้าเชิงพาณิชย์ไม่ต้องการคุณสมบัติ AI ที่แยกออกมา แต่ต้องการประสบการณ์ที่รวมเข้าด้วยกันซึ่งทำงานข้ามกระบวนการทำงาน อุปกรณ์ และสภาพแวดล้อม

สิ่งนี้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งเราเห็นจากโมเดลคลาวด์เป็นหลักไปสู่โมเดล AI ไฮบริดมากขึ้น องค์กรเริ่มคิดเกี่ยวกับแนวทาง “ระดับเดียวก่อน คลาวด์เมื่อจำเป็น” โดยที่อุปกรณ์หรืออุปกรณ์เชิงพาณิชย์จัดการงานมากขึ้น และคลาวด์ถูกใช้เมื่อจำเป็น มีผลกระทบจริงต่อประสิทธิภาพ ต้นทุน การควบคุม และการออกแบบสภาพแวดล้อม IT ซึ่งเหตุผลที่เราเน้นไปที่สถาปัตยกรรมแบบเปิดและยืดหยุ่นที่รองรับหลายโมเดลและระบบนิเวศที่เปลี่ยนแปลง

องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความกดดันในการทันสมัย化กองเรืออุปกรณ์ของตน แต่รอบการอัปเดตกำลังแคบลง กรณีธุรกิจที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับ CIO ในการลงทุนใน AI PC แทนที่จะขยายอายุการใช้งานของฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่คืออะไร

กรณีธุรกิจที่แข็งแกร่งที่สุดในปัจจุบันคือ CIO ถูกขอให้ทันสมัยสำหรับโลกที่ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยได้เปลี่ยนแปลงไป และกองเรือ PC ที่มีอายุมากไม่สามารถเข้าถึงมาตรฐานใหม่นี้ได้เพียงผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์เท่านั้น

ประสิทธิภาพเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราว แต่ไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจที่สุด สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปคือเวิร์กโหลด AI เป็นส่วนหนึ่งของความสามารถในการผลิตประจำวัน และกองเรือที่มีอายุมากไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสิ่งนั้น

ผลตอบแทนที่แท้จริงมาจากการเปิดใช้งานวิธีการทำงานใหม่ AI ระดับเดียวที่เก็บข้อมูลไว้บนอุปกรณ์ ประสบการณ์การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น และการลดการอาศัยการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่อง มีมิติที่เกี่ยวข้องกับต้นทุนซึ่งกำลังจะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น ศูนย์ข้อมูลมักถูกสงวนไว้สำหรับเวิร์กโหลดที่สร้างรายได้ ดังนั้นหากคุณสามารถย้ายการทดสอบ การอนุมาน หรืองาน AI ระยะแรกไปยังอุปกรณ์หรืออุปกรณ์เชิงพาณิชย์ คุณจะลดการใช้คลาวด์ที่ไม่จำเป็นและลดต้นทุนโดยรวม

ในเวลาเดียวกัน องค์กรต้องการที่จะทันสมัยโดยไม่มีการหยุดชะงัก การจับคู่อุปกรณ์ใหม่ด้วยบริการชีวิตวงจร การติดตั้งแบบขั้นตอน และการนำร่อง “พิสูจน์เร็ว” ช่วยให้รอบการอัปเดตดูเป็นไปตามแผนและเป็นไปได้มากกว่าการตอบสนอง

AI PC มักจะสัญญาว่าจะปรับปรุงความสามารถในการผลิตผ่านคู่หูและระบบอัตโนมัติในระดับเดียว ในการนำไปใช้จริงขององค์กร ใดที่คุณเห็นผลลัพธ์ที่วัดได้ และอุตสาหกรรมยังคงอยู่ข้างหน้าผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม

ที่ไหนที่เรามีผลกระทบจริงคือเมื่อ AI ถูกผูกกับกระบวนการทำงานเฉพาะ การจับภาพการประชุม การสรุป การค้นหา และการปรับอุปกรณ์เป็นตัวอย่างที่ให้การประหยัดเวลาได้วัดผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเวิร์กโหลดเหล่านี้สามารถรันในระดับเดียวโดยไม่มีความล่าช้าหรือการอาศัยการเชื่อมต่อ

ที่ไหนที่อุตสาหกรรมยังคงอยู่ในขั้นตอนต้นคือการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในระดับองค์กร ยังไม่มี “แอปพลิเคชันที่ชนะ” เดียว และการนำไปใช้ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรม การรวมเข้าด้วยกัน และการเปลี่ยนแปลงการจัดการ ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์

รูปแบบที่มีประสบการณ์แบบจมอยู่กำลังถูกวางตำแหน่งให้เป็นช่องทางถัดไปของอุปกรณ์สมาร์ท จากมุมมองของคุณ สิ่งที่ “จมอยู่” หมายถึงอะไรสำหรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์ในช่วงสามถึงห้าปีถัดไป และกรณีการใช้งานใดที่มีความเป็นจริงเพียงพอในการย้ายออกจากการลองใช้

สำหรับผู้ใช้เชิงพาณิชย์ “จมอยู่” ต้องหมายถึงความเป็นจริง มีพื้นที่หน้าจอมากขึ้น โฟกัสที่ดีขึ้น และการทำงานร่วมกันที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น ไม่ใช่สิ่งที่ทดลอง

เรากำลังเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นผ่านการออกแบบหน้าจงที่ขยายได้ การออกแบบหลายโหมด และระบบนิเวศแบบโมดูลาร์ที่ขยายพื้นที่ทำงานโดยไม่เพิ่มความซับซ้อน

ในช่วงสามถึงห้าปีถัดไป กรณีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จที่สุดจะสอดคล้องกับงานเชิงพาณิชย์ที่สำคัญ เช่น งานที่มีเอกสารหนัก การทำงานร่วมกัน และการผลิตมือถือ เทคโนโลยีอื่นๆ เช่น 3D ที่ไม่ต้องใช้แว่น การโต้ตอบเชิงพื้นที่ และรูปแบบการโต้ตอบบางรูปแบบ จะมีความเป็นจริงมากขึ้นในบทบาทที่มีเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เช่น การแสดงภาพการออกแบบ การฝึกอบรม หรือการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อน ก่อนที่จะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวาง

เมื่อเวิร์กโหลด AI เพิ่มขึ้น อุปกรณ์ต้องสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ การควบคุมความร้อน ชีวิตแบตเตอรี่ และความปลอดภัย การแลกเปลี่ยนด้านวิศวกรรมที่ท้าทายที่สุดคืออะไรเมื่อสร้าง AI PC เชิงพาณิชย์ที่ต้องทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์

ส่วนที่ยากที่สุดคือลูกค้าต้องการทุกอย่างในครั้งเดียว ประสิทธิภาพ ชีวิตแบตเตอรี่ การออกแบบที่บางและความน่าเชื่อถือ ในความเป็นจริง สิ่งเหล่านี้แข่งขันกัน บैटเตอรี่ที่ใหญ่ขึ้นและระบบทำความเย็นที่แข็งแกร่งกว่าจะเพิ่มน้ำหนักและความหนา ดังนั้นความท้าทายที่แท้จริงคือการหาสมดุลที่ถูกต้อง ไม่ใช่การไล่ตามสเปคเดียว

ความปลอดภัยต้องถูกสร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น เมื่อเวิร์กโหลด AI ย้ายไปใกล้กับจุดสิ้นสุด การตัดสินใจเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของเฟิร์มแวร์ การป้องกันฮาร์ดแวร์ และการรับรองห่วงโซ่อุปทานกลายเป็นส่วนหนึ่งของสมการประสิทธิภาพ ในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์ ระบบที่เร็วแต่เสี่ยงไม่สามารถปรับขนาดได้

ความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูลยังคงเป็นข้อกังวลอันดับต้นๆ สำหรับผู้ซื้อเชิงพาณิชย์ การเปลี่ยนแปลงไปสู่การอนุมาน AI ในระดับเดียวเปลี่ยนแปลงการอภิปรายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการบริหารความเสี่ยงอย่างไร

การอนุมาน AI ในระดับเดียวปรับปรุงการอภิปรายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว เนื่องจากข้อมูลมากขึ้นสามารถอยู่ในระดับเดียวได้ นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม นอกจากนี้ยังช่วยแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าและการควบคุม เนื่องจากเวิร์กโหลดที่ละเอียดอ่อนไม่จำเป็นต้องออกจากจุดสิ้นสุดเสมอ

แต่ไม่ได้ลบความจำเป็นในการกำกับดูแล องค์กรยังคงต้องการนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการใช้โมเดล การจัดการข้อมูล และการตรวจสอบผลลัพธ์

เหตุผลที่เราเน้นไปที่ความปลอดภัยต่ำกว่าระบบปฏิบัติการ ความสมบูรณ์ของห่วงโซ่อุปทาน และความไว้วางใจในระดับอุปกรณ์ เมื่อ AI ย้ายไปสู่จุดสิ้นสุด นั่นคือที่ที่ความเสี่ยงและความรับผิดชอบเพิ่มขึ้น

หลายธุรกิจกำลังทดลองใช้ตัวแทน AI ที่ทำให้กระบวนการทำงานและกระบวนการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ คุณเห็นว่า AI PC กำลังพัฒนาเพื่อสนับสนุนกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนในระดับเดียวได้อย่างไร และนวัตกรรมฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ใดที่จำเป็นต้องทำให้สิ่งนี้เป็นไปอย่างราบรื่น

ฉันเห็น AI PC กำลังพัฒนาจากคุณสมบัติอัตโนมัติแบบง่ายๆ ไปสู่แพลตฟอร์มที่สนับสนุนกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทน เรากำลังย้ายจาก AI ที่คุณโต้ตอบกับ AI ที่สามารถดำเนินการแทนคุณ นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย

คุณจะเห็นสิ่งนี้พัฒนาไปทั่วอุปกรณ์และระบบนิเวศ ไม่ใช่แค่ใน PC เดียว โอกาสที่แท้จริงคือการประสานงาน โดยที่ AI เข้าใจบริบททั่วทั้งงานและอุปกรณ์ของคุณ ไม่ใช่แค่งานเดียว

เพื่อให้กระบวนการทำงานของตัวแทนราบรื่นบนอุปกรณ์ เราต้องการความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านการเร่งความเร็วและการทำงานในระดับเดียว นอกจากนี้ยังต้องการสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่ฉลาดข้ามอุปกรณ์ที่สามารถโต้ตอบกับโมเดลเมื่อระบบนิเวศพัฒนาไป พร้อมด้วยการป้องกันระดับองค์กรเพื่อให้ตัวแทนสามารถดำเนินการได้อย่างปลอดภัยและมีความน่าเชื่อถือ

การเปลี่ยนแปลงนี้จะขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม AI ไฮบริด โดยที่ตัวแทนสามารถดำเนินการในระดับเดียวเมื่อจำเป็น ในขณะที่ยังคงใช้โมเดลคลาวด์ขนาดใหญ่เมื่อเหมาะสม

เลอโนโวมีประวัติที่ดีในการเข้าใจข้อเสนอแนะของลูกค้าและแปลเป็นกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ คุณได้ยินธีมใดบ้างจากลูกค้าเชิงพาณิชย์เกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วย AI ที่ตลาดโดยรวมอาจมองข้าม

ธีมที่เราได้ยินจากลูกค้าเชิงพาณิชย์มักจะเป็นเรื่องราวที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการพูดคุยในอุตสาหกรรม

ประการแรก ลูกค้าต้องการกรณีการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจนและผลตอบแทนที่สม่ำเสมอ รอบการอัปเดตถูกวางแผนล่วงหน้าหลายปี ดังนั้นหากไม่มีผลลัพธ์ที่สำคัญต่อภารกิจ ส่วนใหญ่จะยังคงระมัดระวัง

ประการที่สอง แม้ว่าอุปกรณ์ใหม่จะถูกนำไปใช้ การใช้งานที่ไม่เพียงพอเป็นเรื่องปกติหากการฝึกอบรมและการอบรมไม่ได้รับการสร้างขึ้น

ประการที่สาม การกำกับดูแลและการไว้วางใจเป็นสิ่งจำเป็น ผู้ซื้อต้องการตัวเลือก AI ระดับเดียวที่ลดการเปิดเผยข้อมูลที่ไม่จำเป็นและให้ความชัดเจนในการมองเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นบนอุปกรณ์

สุดท้าย หลักการพื้นฐานยังคงสำคัญ ชีวิตแบตเตอรี่ ประสิทธิภาพ พอร์ต ความน่าเชื่อถือ และการซ่อมแซม AI ไม่ได้แทนที่ความคาดหวังเหล่านี้ แต่เพิ่มมาตรฐานให้สูงขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า五ปี คุณคิดว่าคำว่า “AI PC” จะยังคงมีอยู่ในฐานะหมวดหมู่หรือไม่ หรือความสามารถ AI จะกลายเป็นชั้นการทำงานที่ซ่อนอยู่และถูกฝังอยู่ในทุกอุปกรณ์เชิงพาณิชย์ และสิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับวิธีการที่บริษัทต่างๆ แยกความแตกต่างของฮาร์ดแวร์ของตน

ฉันคิดว่าคำว่า “AI PC” จะจางหายไปตามเวลา AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ PC คือ

การแยกความแตกต่างที่แท้จริงจะเปลี่ยนไปสู่ประสบการณ์ วิธีการส่วนบุคคล วิธีการที่ได้รับการปกป้อง วิธีการจัดการในระดับใหญ่ และวิธีการที่องค์กรสามารถนำไปใช้อย่างมั่นใจ

ในความหมายที่แท้จริง AI จะกลายเป็นเรื่องที่ไม่เห็นได้ สิ่งที่ลูกค้าสนใจคือว่าอุปกรณ์ช่วยให้ผู้คนทำงานได้ดีขึ้น และพวกเขาวางใจมันหรือไม่

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม เลอโนโว เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม