ทีมพัฒนาหุ่นยนต์เก็บตัวอย่างเลือด 

หุ่นยนต์เก็บตัวอย่างเลือดสามารถทำงานได้ดีหรือดีกว่ามนุษย์ ได้รับการพัฒนาโดยทีมงานของมหาวิทยาลัยรัตเกอร์ส ได้รับการทดสอบระหว่างการทดลองทางคลินิกครั้งแรกของมนุษย์กับอุปกรณ์เจาะและทดสอบเลือดอัตโนมัติ 

เนื่องจากอุปกรณ์สามารถให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วกว่า บุคลากรทางการแพทย์จึงไม่ต้องเสียเวลามากในการสุ่มตัวอย่างเลือด มันจะช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การรักษาผู้ป่วยภายในโรงพยาบาลและสถานที่อื่น ๆ 

ผล ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร เทคโนโลยี และเทียบได้กับหรือสูงกว่ามาตรฐานทางคลินิก อัตราความสำเร็จโดยรวมสำหรับผู้เข้าร่วม 31 คนที่เจาะเลือดคือ 87% 25 คนมีเส้นเลือดดำที่เข้าถึงได้ง่ายกว่า และอัตราความสำเร็จนั้นอยู่ที่ 97% 

ภายในอุปกรณ์มีหุ่นยนต์นำทางด้วยภาพอัลตราซาวนด์ที่ดึงเลือดจากเส้นเลือด หนึ่งในการพัฒนาที่เป็นไปได้คืออุปกรณ์ที่บูรณาการอย่างสมบูรณ์ซึ่งรวมถึงโมดูลสำหรับจัดการตัวอย่างและเครื่องวิเคราะห์เลือดแบบหมุนเหวี่ยง สามารถใช้ในรถพยาบาล ห้องฉุกเฉิน คลินิก สำนักงานแพทย์ โรงพยาบาล และข้างเตียง 

ขั้นตอนทางคลินิกที่พบมากที่สุดซึ่งมีจำนวนมากกว่า 1.4 พันล้านครั้งต่อวันในสหรัฐอเมริกาคือการเจาะเลือด นี่เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการสอดเข็มเข้าไปในเส้นเลือดเพื่อรับตัวอย่างเลือดหรือทำการรักษาด้วย IV อย่างไรก็ตาม การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าแพทย์ล้มเหลวใน 27% ของผู้ป่วยที่ไม่มีเส้นเลือดที่มองเห็นได้ 40% ของผู้ป่วยที่ไม่มีเส้นเลือดที่คลำได้ และ 60% ของผู้ป่วยที่ผอมแห้ง

ความล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำอีกในการเริ่มเพิ่มสาย IV ทำให้มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต่อโรคไขข้ออักเสบ ลิ่มเลือดอุดตัน และการติดเชื้อ นอกจากนี้ยังอาจต้องมีการกำหนดเป้าหมายเส้นเลือดใหญ่ในร่างกายหรือหลอดเลือดแดง ซึ่งมีความเสี่ยงและมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า ด้วยเหตุนี้ การเจาะเลือดเป็นสาเหตุสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้ผู้ป่วยและแพทย์ได้รับบาดเจ็บ ปัญหาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความยากลำบากในการเข้าถึงหลอดเลือดดำคือสามารถเพิ่มเวลาของขั้นตอนได้ถึงหนึ่งชั่วโมง ต้องใช้พนักงานมากขึ้น และค่าใช้จ่ายโดยประมาณมากกว่า 4 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปีในสหรัฐอเมริกา 

Josh Leipheimer เป็นนักศึกษาปริญญาเอกวิศวกรรมชีวการแพทย์ในห้องปฏิบัติการ Yarmush ในแผนกวิศวกรรมชีวการแพทย์ใน School of Engineering ที่ Rutgers University-New Brunswick

“อุปกรณ์อย่างเราสามารถช่วยแพทย์ในการเก็บตัวอย่างเลือดได้อย่างรวดเร็ว ปลอดภัย และเชื่อถือได้ ป้องกันภาวะแทรกซ้อนและความเจ็บปวดที่ไม่จำเป็นในผู้ป่วยจากการพยายามใส่เข็มหลายครั้ง” Leipheimer กล่าว 

ทีมงานหวังว่าในที่สุดอุปกรณ์ดังกล่าวจะสามารถนำมาใช้ในขั้นตอนต่างๆ เช่น การใส่สายสวนทางหลอดเลือดดำ การเข้าถึงหลอดเลือดดำส่วนกลาง การฟอกไต และการวางสายหลอดเลือดแดง ตอนนี้พวกเขาจะทำงานเพื่อปรับแต่งอุปกรณ์และเพิ่มอัตราความสำเร็จในผู้ป่วยที่เข้าถึงหลอดเลือดดำได้ยาก 

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ข้อมูลจะถูกนำมาใช้จากการศึกษานี้และใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์ในหุ่นยนต์ 

ผู้เขียนร่วมของ Rutgers ได้แก่ Max L. Balter และ Alvin I. Chen ทั้งคู่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก Enrique J. Pantin ที่ Rutgers Robert Wood Johnson Medical School; ศาสตราจารย์ คริสเตน เอส. ลาบาซโซ; และผู้วิจัยหลัก Martin L. Yarmush, Paul and Mary Monroe มอบเก้าอี้และศาสตราจารย์ดีเด่นในภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ การศึกษายังได้รับการสนับสนุนจากนักวิจัยจาก Icahn School of Medicine ที่โรงพยาบาล Mount Sinai 

อุปกรณ์ที่พัฒนาขึ้นใหม่โดยทีมงานของ Rutgers เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์กำลังแซงหน้าอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ อุปกรณ์เหล่านี้จะช่วยผู้ที่ทำงานในสถานพยาบาลได้อย่างมาก และจะทำให้ขั้นตอนและการดูแลรูปแบบอื่นๆ ประสบความสำเร็จมากขึ้น