หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

Taisei, TIER IV และ Taisei Rotec ได้รับเลือกให้ทดลองระบบ Autoflow Road ในญี่ปุ่น

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Taisei Corporation, TIER IV, Inc. และ Taisei Rotec Corporation ระบุในประกาศร่วมกันเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ว่าได้รับเลือกให้เข้าร่วมโครงการของรัฐบาลญี่ปุ่นเพื่อสาธิต Autoflow Road ซึ่งเป็นระบบถนนสำหรับขนส่งสินค้าอัตโนมัติ ทั้งสามบริษัทวางแผนจัดการสาธิตการขับขี่อัตโนมัติด้วยยานพาหนะ 3 คัน เป็นเวลา 8 วัน ณ ศูนย์วิจัยของกระทรวงคมนาคม ตั้งแต่ปลายเดือนตุลาคมถึงต้นเดือนพฤศจิกายน 2026

โครงการ Autoflow Road

กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน การขนส่ง และการท่องเที่ยว (MLIT) อธิบายว่า Autoflow Road เป็นระบบโลจิสติกส์รูปแบบใหม่ที่จัดสรรพื้นที่เฉพาะสำหรับการขนส่งสินค้าไว้ภายในเขตถนน และขนย้ายสินค้าด้วยยานพาหนะอัตโนมัติไร้คนขับที่ใช้พลังงานสะอาด กระทรวงระบุว่าโครงการนี้มุ่งแก้ไขวิกฤตด้านโลจิสติกส์และบรรลุความเป็นกลางทางคาร์บอน

สำนักงานทางหลวงของกระทรวงเปิดรับสมัครผู้ดำเนินงานสำหรับการทดลองสาธิตประจำปีงบประมาณ 2026 ระหว่างวันที่ 22 กรกฎาคมถึง 21 สิงหาคม 2026 และประกาศรายชื่อผู้ดำเนินงานที่ได้รับเลือกเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 โดยระบุว่าจะประสานงานเกี่ยวกับแผนการทดลองกับผู้ดำเนินงานที่ได้รับเลือกต่อไป ประกาศของบริษัททั้งสามเมื่อวันที่ 14 ตุลาคมเปิดเผยแผนการสาธิตร่วมกันที่ทีมงานเสนอต่อกระทรวง ซึ่งครอบคลุมการเดินรถอัตโนมัติของยานพาหนะขนส่งหลายคัน รวมถึงการลดความซับซ้อนของเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งบนยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐานริมทางซึ่งจำเป็นต่อการขับขี่อัตโนมัติภายในพื้นที่เฉพาะ

แผนการสาธิตและบทบาทของแต่ละบริษัท

ประกาศระบุว่าหัวข้อการสาธิตคือการตรวจสอบการขับขี่อัตโนมัติของยานพาหนะขนส่งหลายคัน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ 3 คันจะวิ่งบนช่วงทางตรงและทางโค้ง เพื่อตรวจสอบการวิ่งนำและวิ่งตาม การวิ่งตามแล้วหยุด การสวนทาง การวิ่งขนาน การผ่านอุปกรณ์ที่หยุดนิ่ง การแยกทางและรวมทาง การหลบหลีกและแซงวัตถุที่คาดว่าตกหล่นบนถนน ตลอดจนความแม่นยำของตำแหน่งหยุด นอกจากนี้ ทีมงานจะตรวจสอบพื้นที่สำหรับการขับขี่ที่ Autoflow Road ต้องใช้ รวมถึงความกว้างระดับมาตรฐาน ระดับกลาง และขั้นต่ำ

การทดลองจะจัดขึ้นที่ National Institute for Land and Infrastructure Management ของ MLIT โดยใช้สถานที่ทดสอบอุโมงค์ขนาดจริงและสนามทดสอบของสถาบัน ซึ่งประกาศระบุว่าเป็นช่วงทางตรงฝั่งตะวันออกและสนามวงรอบฝั่งใต้

ยานพาหนะทดลองทั้ง 3 คันเป็นรถยนต์นั่ง ประกาศระบุว่าจะใช้รถเหล่านี้ตรวจสอบระบบขับขี่อัตโนมัติและฟังก์ชันควบคุมสำหรับยานพาหนะหลายคัน พร้อมชี้แจงว่างานนี้แยกต่างหากจากการสร้างต้นแบบและการคัดเลือกอุปกรณ์ขนส่งสินค้าเฉพาะทางที่จะใช้ในอนาคต

ระบบขับขี่อัตโนมัติที่ใช้คือ Pilot.Auto ซึ่ง TIER IV พัฒนาขึ้นบน Autoware ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ บริษัทระบุว่าการสาธิตจะประเมินความสามารถในการนำ Pilot.Auto ไปประยุกต์ใช้และขยายขอบเขตการใช้งาน พร้อมตรวจสอบประสิทธิผลของ T-Localizer ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสนับสนุนการระบุตำแหน่งด้วยตนเองของ Taisei

ตามแผน Taisei รับผิดชอบการวางแผนและดำเนินการทดลองสาธิต การตรวจสอบเทคโนโลยีสนับสนุนการระบุตำแหน่งด้วยตนเองและการลดความซับซ้อนของอุปกรณ์ขับขี่อัตโนมัติ ตลอดจนการวิเคราะห์และประเมินข้อมูลที่ได้ TIER IV จัดหารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและระบบขับขี่ สนับสนุนการเตรียมการขับขี่และการสาธิตการขับขี่ รวมทั้งเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการขับขี่ ส่วน Taisei Rotec รับผิดชอบการวางแผนติดตั้งแผ่นสะท้อนแสง การก่อสร้าง และการตรวจวัด อีกทั้งให้การสนับสนุนการทดลองสาธิต

ประกาศระบุว่าเนื้อหาการสาธิตและบทบาทของแต่ละบริษัทเป็นแผนปัจจุบันที่อ้างอิงจากใบสมัครซึ่งบริษัทต่าง ๆ ยื่นต่อ MLIT

การทดลองในปีงบประมาณ 2025 และขั้นตอนต่อไป

บริษัทระบุว่า ในการดำเนินงานรอบปีงบประมาณ 2025 ของโครงการ MLIT เดียวกัน พวกเขาจัดการสาธิตโดยจับคู่การสนับสนุนการขับขี่อัตโนมัติที่ใช้ T-Localizer ให้กับรถของ TIER IV กับ T-iPower Road ซึ่งเป็นเทคโนโลยีถ่ายโอนพลังงานแบบไร้สายของ Taisei ที่สามารถจ่ายพลังงานให้ยานพาหนะขณะเคลื่อนที่ได้ การทดลองดังกล่าวยืนยันความเป็นไปได้ของแนวทางนี้และช่วยระบุความท้าทายด้านการปฏิบัติงาน

บันทึกโครงการประจำปีงบประมาณ 2025ของ MLIT ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน 2025 ระบุว่ากระทรวงคัดเลือกผู้ดำเนินงานสำหรับรอบดังกล่าวเมื่อวันที่ 19 กันยายน 2025 และเริ่มการทดลองเมื่อวันที่ 2 ธันวาคม 2025 บันทึกระบุช่วงเวลาทดลองของ Taisei Corporation ในวันที่ 17–18 ธันวาคม 2025 ณ National Institute for Land and Infrastructure Management และระหว่างวันที่ 6–16 มกราคม 2026 ณ สถานที่ของบริษัทเอง

ประกาศยังอธิบายแนวทางเทคโนโลยีของแต่ละบริษัทด้วยว่า Taisei พัฒนา T-Localizer ซึ่งเป็นเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติระบุตำแหน่งด้วยตนเอง ควบคู่กับระบบถ่ายโอนพลังงานแบบไร้สาย T-iPower Road; Taisei Rotec พัฒนาสารเคลือบที่ออกแบบมาให้ LiDAR ที่ติดตั้งบนยานพาหนะตรวจจับได้ง่าย; และ TIER IV จัดหายานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติที่พัฒนาบน Autoware

สำหรับปีงบประมาณ 2026 บริษัทเหล่านี้ระบุว่า พันธมิตรทั้งสามจะต่อยอดจากผลการดำเนินงานในปีงบประมาณ 2025 โดยตรวจสอบสมรรถนะการขับขี่ที่มุ่งรองรับการทำงานของยานพาหนะหลายคัน และพิจารณาวิธีปรับอุปกรณ์ที่จำเป็นต่อการขับขี่อัตโนมัติให้เหมาะสมและเรียบง่ายขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะของพื้นที่เฉพาะ จากผลที่ได้จากการสาธิต พวกเขาระบุว่าจะจัดสรรบทบาทของฟังก์ชันขับขี่อัตโนมัติบนตัวยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐานบนถนนให้เหมาะสม ศึกษาการกำหนดค่าระบบและโครงสร้างพื้นฐานที่เรียบง่ายและเหมาะสมกับพื้นที่เฉพาะ และดำเนินงานจากทั้งฝั่งยานพาหนะและฝั่งโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อวางรากฐานทางเทคโนโลยีสำหรับการนำ Autoflow Road ไปใช้จริงในสังคม

เอลารา นิกซ์ เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ชุดซอฟต์แวร์สำหรับระบบที่ทำงานได้ด้วยตนเอง การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ