สตีฟ ซัลวิน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aiimi – ซีรีส์สัมภาษณ์

สตีฟ ซัลวิน เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aiimi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่เติบโตอย่างเงียบๆ ตั้งแต่ปี 2013 หลังจากที่สตีฟก่อตั้งบริษัทโดยไม่มีการระดมทุนจากนักลงทุน เขาได้เติบโต Aiimi ให้กลายเป็นบริษัทที่มีรายได้ 8 หลัก และเทคโนโลยีของพวกเขาก็ถูกใช้โดยลูกค้าอย่าง FCA, PwC และรัฐบาลสหราชอาณาจักร

สตีฟทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีตั้งแต่ทศวรรษ 1980 (และศึกษาด้าน AI ที่มหาวิทยาลัย) และเป็นนักประกอบการซ้ำๆ เขาเชื่อมั่นในการสร้าง AI และเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมมากขึ้น

เทคโนโลยีของ Aiimi ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถค้นหาและเข้าใจข้อมูลของตนเองได้ดีขึ้น โดยการรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายและแปลงข้อมูลดิจิทัลให้เป็นข้อมูลที่มีค่า ช่วยให้ทีมงานสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

คุณเริ่มศึกษาด้าน AI มากกว่า 30 ปีที่แล้ว คุณศึกษาอะไรและอะไรที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขานี้?

ฉันศึกษาด้าน Computation ในช่วงปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ในปี 1987 นั่นเป็นตัวเลือกที่เป็นธรรมชาติหลังจากที่ฉันมีความสนใจในคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ฉันยังเป็นเด็ก ฉันจำวันที่ฉันได้รับคอมพิวเตอร์ของตัวเองเมื่ออายุ 12 ปี และใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสอนตัวเองเขียนโค้ดในห้องของฉัน เนื่องจากโรงเรียนของฉันไม่ได้สอนคอมพิวเตอร์ ฉันจึงไป说服ครูของฉันให้เปลี่ยนแปลงตารางเวลาเพื่อให้ฉันสามารถเรียนคอมพิวเตอร์ได้ที่วิทยาลัยที่อยู่ใกล้ๆ นั่นทำให้ฉันสามารถศึกษาด้าน Computation ที่มหาวิทยาลัยและศึกษาด้าน AI เมื่อหลายปีที่แล้ว อาชีพของฉันอยู่ใน lĩnh vựcนี้ตั้งแต่นั้นมา สุดท้ายแล้ว ความหลงใหลในคอมพิวเตอร์ของฉันนำฉันมาอยู่ที่นี่และทำให้ฉันยังคงอยู่ใน lĩnh vựcนี้

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังของสตาร์ทอัพแรกของคุณที่ใช้เทคโนโลยีการจัดการเอกสารและเวิร์กโฟลว์ยุคใหม่ และอะไรคือสิ่งที่คุณได้รับจากประสบการณ์นี้?

ฉันก่อตั้งสตาร์ทอัพแรกของฉันในปี 1996 หลังจากได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการที่ฉันทำงานอยู่ในตำแหน่งก่อนหน้า tại PwC โครงการนั้นเปิดเผยให้ฉันเห็นถึงความท้าทายที่รอการแก้ไขผ่านการบริหารจัดการเนื้อหาขององค์กรและการทำงานแบบไหลที่มีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ดังนั้นฉันจึงตั้ง APS ขึ้นมา เราได้สร้างเครื่องมือการจัดการเนื้อหาที่ทันสมัยและทำงานร่วมกับลูกค้าอย่าง HBOS และ Bupa เราเติบโตอย่างรวดเร็วและกลายเป็นทีมที่มี 20 คนภายในสองปี ฉันเรียนรู้มากมายใน nhữngวันแรกๆ ในฐานะผู้ก่อตั้ง แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคืออย่ากลัวที่จะตัดสินใจ – หากมันกลายเป็นการตัดสินใจที่ไม่ดี คุณสามารถตัดสินใจอีกครั้งได้ คุณต้องย้ายไปข้างหน้าใน môi trườngสตาร์ทอัพที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวการก่อตั้ง Aiimi ได้หรือไม่?

หลังจากที่ฉันขาย APS ฉันทำงานที่ OpenText เป็นเวลาหลายปี แต่ฉันพบว่าฉันพลาดที่จะนั่งเบาะหลังและทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้า นอกจากนี้ เวลาของฉันในอุตสาหกรรมจนถึงจุดนี้ได้เปิดเผยให้ฉันเห็นถึงปัญหาที่ไม่ได้หายไป ซึ่งก็คือการไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่มีโครงสร้างและเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างภายในองค์กร

มันทำให้ฉันรู้สึกว่าหลายธุรกิจไม่มีการมองเห็นข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้น แบ่งปัน และใช้ข้ามทีม และวิธีการที่พวกเขาใช้ ข้อมูลที่สะสมและจัดเก็บในระบบต่างๆ ทำให้ปัญหาเลวร้ายขึ้น และเนื่องจากพนักงานไม่สามารถหาข้อมูลที่ต้องการเพื่อทำงานได้ พวกเขาจึงชะลอการทำงาน ทำงานซ้ำ และตัดสินใจผิด นี่คือปัญหาที่ฉันตั้งใจแก้ไขเมื่อฉันก่อตั้ง Aiimi ในเดือนมีนาคม 2007 วิสัยทัศน์ของเราคือช่วยให้บริษัทต่างๆ ค้นหาและเข้าใจข้อมูลของตนเอง เพื่อให้พวกเขาได้รับข้อมูลที่ต้องการในการปลดปล่อยประสิทธิภาพ การระบุโอกาส และลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน โดยสรุป เราเชื่อมโยงผู้คนเข้ากับข้อมูลเชิงลึก

เทคโนโลยีของคุณถูกใช้โดยลูกค้าที่มีชื่อเสียงอย่าง FCA, PwC และรัฐบาลสหราชอาณาจักร อะไรที่ทำให้แพลตฟอร์ม AI ของ Aiimi แตกต่างจากคู่แข่ง?

เรารู้สึกภูมิใจมากที่ลูกค้าของเราตัดสินใจทำงานกับเราในฐานะธุรกิจ AI ของอังกฤษที่เติบโตขึ้น วิธีการของเราคือสิ่งที่ช่วยให้เราแตกต่างออกไป เราไม่ใช่เพียงผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังเป็นทีมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ดิจิทัล และ AI ที่มีความหลงใหลในการทำความเข้าใจรายละเอียดของความท้าทายที่ลูกค้าของเราต้องเผชิญ มันคือความเชื่อมั่นของเราที่เทคโนโลยีเช่น AI ควรใช้ในลักษณะที่มีจริยธรรมซึ่งให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมข้อมูลมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง เราเชื่ออย่างแน่วแน่ว่าไม่มีวิธีการ “ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน” สำหรับการจัดการข้อมูล

เราใช้เวลามากในการทำความเข้าใจลูกค้าของเราเพื่อที่จะสามารถใช้โซลูชันเทคโนโลยีที่เหมาะสมและปรับบริการของเราให้เหมาะสมกับความต้องการขององค์กรแต่ละแห่ง และเนื่องจากเรารู้ว่าความต้องการเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามเวลา เราจึงทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าของเราเพื่อพัฒนาการให้บริการของเราตลอดระยะเวลาที่เรามีธุรกิจด้วยกัน

นอกจากบริการที่ปรึกษาชั้นนำของอุตสาหกรรมแล้ว สิ่งที่ทำให้เราต่างจากคู่แข่งคือเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่เราสามารถให้บริการลูกค้าของเราได้ การลงทุนอย่างต่อเนื่องของเราในทรัพย์สินทางปัญญาของ Aiimi และเครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi ร่วมกับ AI ที่สร้างขึ้นและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ทำให้เราสามารถให้บริการกรณีการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ และแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่ยากที่สุดได้

คุณเป็นผู้เสนอแนะในการสร้าง AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมมากขึ้น คุณสามารถอธิบายได้ว่าเทคโนโลยีของ Aiimi บรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไร และมีผลกระทบต่อการดำเนินงานของลูกค้าของคุณอย่างไร?

ที่ Aiimi เราเชื่อว่า AI ควรให้ผู้ใช้มีอำนาจควบคุมข้อมูลมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง AI ควรเป็นตัวขับเคลื่อนของความมีคุณภาพของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจสำคัญๆ ด้วยความมั่นใจ นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้างเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้องค์กรเห็นภาพข้อมูลทั้งหมด อัตโนมัติในการกำกับดูแลข้อมูล และช่วยให้พวกเขาเข้าถึงคำตอบที่ต้องการได้ เนื่องจากข้อมูลที่มีการกำกับดูแลเป็นสิ่งที่อยู่เบื้องหลังการนำ AI ไปใช้แบบปลอดภัยและประสบความสำเร็จ เครื่องมือของเรายังให้อำนาจแก่องค์กรในการนำโมเดล AI ไปใช้อย่างกว้างขวางในลักษณะที่ปลอดภัยและควบคุมได้ – เมื่อเราสามารถนำข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนขององค์กรมาแปลงเป็นรูปแบบที่มีคุณภาพและสามารถใช้ได้โดยโมเดล AI นั่นคือจุดที่พวกเขาสามารถปลดปล่อยคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้

แพลตฟอร์มของเรายังให้ความสามารถในการมองเห็นคำตอบที่ได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มที่แก่ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต โดยใช้แนวทางที่สามารถอธิบายได้ในการสร้าง AI เพื่อให้ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถใช้แดชบอร์ดแบบโต้ตอบของแพลตฟอร์มเพื่อดู “ใต้ฝา” และเห็นข้อมูลที่โมเดล AI ทำงานด้วย ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ และวิธีการที่พวกเขาได้มา นี่ทำให้ลูกค้าของเรามีความเข้าใจและหลักฐานการตรวจสอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลของพวกเขาถูกใช้ในการตัดสินใจ; ซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญมากในการทำให้คำตอบที่ได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ได้และปลอดภัยสำหรับองค์กร

ด้วยเครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi คุณมุ่งหมายที่จะแก้ไขปัญหาข้อมูลที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์ภายในองค์กร คุณสามารถอธิบายได้ว่าเครื่องยนต์ทำงานอย่างไร และมันทำให้ธุรกิจค้นพบข้อมูลเชิงลึกอะไรบ้าง?

องค์กรทั่วไปใช้ระบบหลายร้อยระบบเพื่อจัดเก็บข้อมูล ปัญหาก็คือระบบเหล่านี้กลายเป็นระบบเก่าและไม่ได้พูดภาษาเดียวกัน ทำให้ข้อมูลภายในไม่สามารถพบได้หรือลืมไป และไม่สามารถเข้าถึงได้เมื่อพนักงานต้องการมัน การวิจัยของ Gartner ล่าสุดแสดงให้เห็นว่า 47% ของพนักงานดิจิทัล ต้องดิ้นรนในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการเพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi จัดการกับการไม่เชื่อมต่อนี้โดยการสร้างชั้นข้อมูลเมชที่เชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจาย

เครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi ค้นหา ขยาย และเชื่อมโยงข้อมูลเพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ทันทีสำหรับผู้ที่ต้องการ นอกจากนี้ยังปลดปล่อยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ โดยการรวมข้อมูลที่ไม่เคยเชื่อมโยงกันมาก่อน เช่น ข้อมูลที่มีโครงสร้างและข้อมูลจากการสนทนาของลูกค้า ซึ่งช่วยให้ทีมงานสามารถเห็นถึงประสิทธิภาพและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจและระบุโอกาส ในเวลาเดียวกัน เครื่องมือนี้ยังช่วยระบุและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ไวต่อวิธี ทำให้องค์กรสามารถลดความเสี่ยงในการดำเนินงานได้ โดยธรรมชาติแล้ว ข้อมูลเชิงลึกและกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้จะแตกต่างกันอย่างมากจากองค์กรหนึ่งไปยังอีกองค์กรหนึ่ง ดังนั้นเราจึงทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อช่วยให้แต่ละองค์กรได้รับประโยชน์สูงสุดจากเครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi

งานล่าสุดของเรากับกระทรวงรัฐบาลเป็นตัวอย่างที่ดี ทีมนักวิเคราะห์ของพวกเขาต้องการเข้าถึงสรุปข้อมูลที่ถูกต้องจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งเพื่อจัดเตรียมรายงานที่ทันเวลาและแม่นยำให้กับรัฐบาลและประชาชน พวกเขามักจะใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ เช่น สื่อข่าวและเว็บไซต์ แต่ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การค้นหา การดึงข้อมูล และการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้จึงกลายเป็นเรื่องที่ยากขึ้น พวกเขาต้องการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้กระบวนการนี้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น พวกเขาจึงเลือกเครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi สำหรับความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ – ในกรณีนี้คือข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านั้น – เพื่อแปลงข้อมูลนี้เป็นชุดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ได้โดยใช้โมเดล AI ที่สร้างขึ้นและโมเดล AI ที่แยกออกมาอย่างปลอดภัย ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีของเรา พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและทำให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความเสี่ยงของ ‘shadow AI’ สามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจ คุณสามารถนิยาม ‘shadow AI’ และอภิปรายถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้หรือไม่?

‘shadow AI’ หมายถึงเมื่อพนักงานติดตั้งเครื่องมือ AI (เช่น ChatGPT) เข้ากับระบบการทำงานโดยไม่ได้รับอนุญาตจากนายจ้าง พนักงานอาจมีเจตนา tốt แต่ ‘shadow AI’ สามารถสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลได้

ประการแรก พนักงานอาจให้ข้อมูลที่ไวต่อโมเดล AI โดยไม่รู้ตัว – และไม่มีการรับประกันว่าข้อมูลนั้นจะไม่เข้าสู่สาธารณะ เครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นซึ่งไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้นำด้าน IT อาจไม่น่าเชื่อถือและให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากใช้สำหรับกรณีการใช้งานที่ไม่เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องที่ดูเหมือนจะน่าเชื่อถือมากสำหรับผู้ใช้ ซึ่งเรียกว่า ‘hallucinations’ มักจะไม่ถูกตรวจจับ และผลที่ตามมาของการตัดสินใจที่ไม่ดีตามมาอาจมีค่าใช้จ่ายสูงมากสำหรับบริษัทต่างๆ

เพื่อหลีกเลี่ยง ‘shadow AI’ มันสำคัญที่จะให้ความรู้แก่ทีมงานเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI อย่างปลอดภัยและจริยธรรม และให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ใดที่สามารถใช้ได้อย่างปลอดภัยที่ทำงาน ฉันจะแนะนำให้หลีกเลี่ยงโมเดลภาษาขนาดใหญ่สาธารณะทั้งหมดเมื่อพูดถึงข้อมูลองค์กรของคุณ 대신ลงทุนในเครื่องมือ AI ที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และทนทาน ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว โดยไม่ต้องอาศัยเครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตและอาจไม่ปลอดภัย

การนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรอย่างปลอดภัยและปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญ คุณสามารถอธิบายได้ว่า Aiimi ต้องทำอะไรเพื่อให้แน่ใจถึงความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของโซลูชัน AI ของตน?

ความปลอดภัยถูกสร้างเข้าไปในเครื่องยนต์ข้อมูลเชิงลึกของ Aiimi และเทคโนโลยีทั้งหมดของเรา เครื่องมือ AI & Data Governance ที่มีมาให้ของเราช่วยให้ลูกค้าของเรามีอำนาจควบคุมทั้งหมด เพื่อให้พวกเขารู้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่ไวต่อของพวกเขาอาศัยอยู่ที่ไหน (และสามารถแก้ไขปัญหาใดๆ ได้) และวิธีการที่แพลตฟอร์ม AI ของเราทำงานในธุรกิจของพวกเขา พวกเขายังสามารถ “ติดตามและตรวจสอบ” การโต้ตอบของทุกๆ ผู้ใช้กับระบบ AI ของตนและตรวจสอบแหล่งที่มาของคำตอบที่สร้างโดย AI โดยอัตโนมัติพร้อมกับการตรวจสอบและสายพันธุ์ข้อมูล เนื่องจากเราใช้โมเดล AI หลายรูปแบบที่เลือกโดยแพลตฟอร์ม AI ของเราเองสำหรับความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และต้นทุนในการทำงาน เราสามารถควบคุมปัจจัยต่างๆ เช่น ความปลอดภัย ความเร็ว และต้นทุนตามความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณตื่นเต้นกับการพัฒนาด้าน AI และการจัดการข้อมูลในอนาคตอย่างไร และ Aiimi กำลังเตรียมตัวเพื่อผสมผสานความก้าวหน้าเหล่านี้เข้ากับการให้บริการของตนอย่างไร?

ความเป็นไปได้ของข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นไม่มีที่สิ้นสุด – โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่ได้รับการจัดการข้อมูลที่ดี การกำกับดูแลข้อมูล และการดึงข้อมูลที่ถูกต้อง ในขณะนี้ เรากำลังเน้นการสำรวจกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับ GenAI ในธุรกิจและการพัฒนาทางด้านผลิตภัณฑ์ตามนั้น ตัวอย่างเช่น เราช่วยให้ลูกค้าระบุจุดที่สามารถสร้างมูลค่าได้มากที่สุดจาก AI เช่น การแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างเพื่อใช้ในรายงาน BI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในขั้นตอนต่อไป นี่เป็นกรณีการใช้งานที่ดีสำหรับธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้นใช้ AI มันให้ผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมและมี ROI ที่ชัดเจน เรากำลังสนับสนุนลูกค้าปัจจุบันของเราในการก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไปกับ AI และรับประกันว่าพวกเขาจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

เรากำลังวางแผนเพื่อขยายจำนวนพนักงานของเราในช่วงปีหน้า เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ต้อนรับสมาชิกใหม่เข้าสู่ชุมชน Aiimi ที่หลากหลายและเปิดกว้าง ทีมที่แข็งแกร่งนี้จะช่วยให้เราเติบโต ติดตามความก้าวหน้า และปรับปรุงการให้บริการของเราให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Aiimi.