สเตฟาน ชัฟเฟอร์ Senior Researcher สถาบันวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของเยอรมัน (DFKI) – ซีรีส์สัมภาษณ์

สเตฟาน ชัฟเฟอร์ เป็น Senior Researcher และ Group Leader ที่ภาควิชา Cognitive Assistants ของสถาบันวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของเยอรมัน (DFKI) ผลงานของเขาได้นำไปสู่การสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาสำหรับโดเมนต่างๆ เช่น การเคลื่อนที่ ยานยนต์ ข้อมูลภาษี บริการลูกค้า ฯลฯ ปัจจุบันเขากำลังทำงานเกี่ยวกับ AI chatbots สำหรับห่วงโซ่คุณค่าและกิจกรรมไฮบริด ก่อนที่จะเข้าร่วม DFKI สเตฟาน曾ทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ Linon Medien เขาเรียนวิชาวิทยาศาสตร์สื่อสารและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และได้รับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยเทคนิคเบอร์ลินในสาขาการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์แบบหลายรูปแบบ

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่การเรียนรู้ของเครื่อง?

ตั้งแต่สมัยเรียนแล้ว ฉันมีความสนใจในเรื่องการรู้จำเสียงพูดและได้เรียนคอร์สที่เราสร้างตัวรู้จำเสียงพูดจากศูนย์

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่การรู้จำเสียงพูด?

ฉันเคยหลงใหลในเรื่องการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์แบบพูดเมื่อ Captain Picard พูดกับคอมพิวเตอร์และได้รับคำตอบที่มีความหมาย

หนึ่งในโครงการล่าสุดของคุณคือการสร้างอินเทอร์เฟซ chatbot สำหรับพิพิธภัณฑ์ที่จะคาดเดาได้ว่าผู้เยี่ยมชมจะถามอะไร คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่ทีมของคุณเข้าใกล้โครงการนี้ได้หรือไม่?

เพื่อผสมผสานฟังก์ชันการตอบคำถามเข้ากับ chatbot ของพิพิธภัณฑ์ เราได้รวบรวมคำถามมากมายและใช้คำถามเหล่านั้นเพื่อปรับปรุงความสามารถในการตอบคำถามของระบบ ซึ่งทำได้โดยการแบ่งประเภทคำถามและวัสดุคำตอบที่เราได้รับจากพันธมิตรโครงการ Linon Medien ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการผลิตเนื้อหาพูดและข้อความสำหรับการแสดง

ทีมของคุณยังพบว่าการเพิ่มคำอธิบายประเภทเนื้อหาสามารถปรับปรุงความแม่นยำได้ คุณสามารถอธิบายความแตกต่างในเรื่องความแม่นยำที่เห็นได้จากคำอธิบายเหล่านี้ได้หรือไม่?

การเพิ่มคำอธิบายประเภทเนื้อหาสามารถปรับปรุงความแม่นยำโดยรวมของ chatbot ในการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติได้ ซึ่งหมายความว่าเนื่องจากคำอธิบายเพิ่มเติม ระบบจึงสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องได้มากขึ้น

อะไรคือความท้าทายหลักที่อยู่เบื้องหลังการสร้าง AI ที่สามารถสนทนาได้?

หากไม่มีข้อมูลเหล่านี้ ในกรณีส่วนใหญ่เราสามารถให้ประสบการณ์ที่ถูกเขียนไว้ล่วงหน้าซึ่งเลียนแบบการสนทนาระหว่างมนุษย์จริงๆ แต่ค่อนข้างเป็นแบบคงที่และไม่ธรรมชาติ ความท้าทายอีกอย่างหนึ่งคือการสร้างอินเทอร์เฟซ AI ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญพิเศษในพื้นที่ที่ระบบจะถูกใช้ การแบ่งปันข้อมูลที่จำเป็นระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบการสนทนาและผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนนั้นๆ อาจเป็นกระบวนการที่ยากซึ่งต้องการการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมในเรื่องวิธีการออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้

วิธีการของคุณในการสร้าง chatbot ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และอินเทอร์เฟซการสนทนาคืออะไร?

เราติดตามแนวคิดการออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้อย่างเคร่งครัด ซึ่งหมายความว่าเรามีส่วนร่วมกับลูกค้าและผู้ใช้ของเราในระยะแรกของโครงการเมื่อระบบยังไม่มีอยู่ เราเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลและขอความคิดเห็นจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระยะเริ่มต้นของการพัฒนา

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับ ChatGPT และ GPT-4 คุณจะทำอะไรต่างออกไป?

ปัจจุบันเรใช้ ChatGPT และ GPT4 เป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างข้อมูล อย่างไรก็ตาม เรามักจะพยายามหลีกเลี่ยงการสนับสนุนธรรมชาติที่ปิดของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ผ่านการใช้งานในโครงการวิจัยของเรา เราคาดหวังว่าแบบจำลองที่เปิดกว้างที่เทียบเท่าจะมีอยู่ในอนาคตอันใกล้

คุณจะพูดที่การประชุม Future of Chatbots & Conversational AI Summit ที่จัดโดย Group futurista คุณจะพูดถึงอะไร?

ฉันจะพูดถึงความเชื่อมโยงระหว่างประสบการณ์ของผู้ใช้และ AI ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การออกแบบที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้ การนำไปใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและประเมินอินเทอร์เฟซการสนทนาของผู้ใช้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านซึ่งต้องการฟัง Stefan Schaffer พูดควรเข้าร่วมการประชุม Future of Chatbots & Conversational AI Summit จัดโดย Group futurista