โซฮาิบ ข่าน ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hazen.ai – ซีรีส์สัมภาษณ์

โซฮาิบ ข่าน เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hazen.ai บริษัทที่ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ลึกเพื่อออกแบบซอฟต์แวร์วิเคราะห์จราจรอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อ ‘เข้าใจ’ การเคลื่อนไหวของทุกคัน

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่สาขา AI ในตอนแรก?

เป็นช่วงระหว่างเรียนปริญญาตรีที่ฉัน прочอ่านเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการมองเห็นแบบสเตอริโอ (หรือการมองเห็นแบบทวินาม – การประมาณความลึกจากกล้องสองตัว) ซึ่งทำให้ฉันสนใจที่จะสำรวจการมองเห็นของคอมพิวเตอร์มากขึ้น น่าสนใจที่ฉัน прочอ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้ในหนังสือที่ฉันหยิบขึ้นมาจากตลาดวันศุกร์แบบดั้งเดิมที่พวกเขาขายหนังสือเก่าบนถนนในเมืองของเรา ฉันไปทำปริญญาเอกในสาขานี้จากสหรัฐอเมริกา

คุณเคยเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยที่ใหญ่ที่สุดในประเทศปากีสถาน The Lahore University of Management Sciences (LUMS) สิ่งที่คุณสอนและวิจัยคืออะไร?

เมื่อฉันเข้าร่วม LUMS หลังจากทำปริญญาเอก ฉันสร้างห้องปฏิบัติการวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งแรกในมหาวิทยาลัยจากเงินทุนที่ฉันได้รับจากองค์กรป้องกันประเทศ โปรแกรมบัณฑิตศึกษาใน CS ยังใหม่มาก และไม่มีห้องปฏิบัติการวิจัยในขณะนั้น ฉันสอนการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เป็นเวลา 12+ ปีที่ LUMS และมีห้องปฏิบัติการที่มี活性ในด้านนี้ ในตอนแรก การมองเห็นของคอมพิวเตอร์แทบจะไม่ได้สอนในมหาวิทยาลัยปากีสถาน แต่หลังจากนั้น มันกลายเป็นเรื่องที่เป็นมาตรฐาน และจริงๆ แล้ว นักเรียนหลายคนของฉันกำลังสอนในมหาวิทยาลัยปากีสถาน

คุณสามารถพูดถึงสิ่งที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณเริ่มต้นธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ลึกสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอได้หรือไม่?

การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เป็นเวลานานเป็นสาขาวิจัยทดลองที่มีการใช้งานจำกัด นี่เป็นเพราะว่าความต้องการของอัลกอริทึมที่ต้องการสำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ไม่ได้มีอยู่ สำหรับผลิตภัณฑ์ อัลกอริทึมการเข้าใจภาพต้องทำงานในหลายสภาพแวดล้อมและแสง แต่ไม่ใช่แค่ใน实验์ที่ควบคุมอย่างเข้มงวด เรามีเรื่องตลกในหมู่นักเรียนระดับบัณฑิตศึกษาในห้องปฏิบัติการของฉันเมื่อฉันทำปริญญาเอกเมื่อปี 2000 ว่าหากคุณสามารถหาภาพสามภาพที่อัลกอริทึมของคุณทำงานได้ คุณสามารถเขียนหนังสือได้ หากมันทำงานบนสามวิดีโอ คุณจะได้หนังสือที่ดีมาก! จุดคือว่าอัลกอริทึมการมองเห็นหลายตัวทำงานเฉพาะในสถานการณ์ห้องปฏิบัติการที่ควบคุมอย่างเข้มงวด และไม่แข็งแรงมาก

แต่ตอนนี้สิ่งต่างๆ ได้เปลี่ยนแปลงไป ด้วยการมาถึงของการเรียนรู้ลึกในปี 2012 เราได้เห็นความก้าวหน้าที่รวดเร็วและน่าสนใจในด้านการเข้าใจภาพ เมื่อเราพบว่าเรารู้สึกว่าตอนนี้เวลาคือที่เหมาะสมที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ

การละเมิดจราจรประเภทใดที่ Hazen.ai สามารถติดตามได้?

เป้าหมายของเราคือการระบุพฤติกรรมขับรถที่อันตรายทุกประเภทบนถนน นี่เป็นผลมาจากวัตถุประสงค์หลักของเราในการลดการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจร ทุกๆ 24 วินาที มีคนตายจากอุบัติเหตุจราจร ซึ่งเทียบเท่ากับเครื่องบิน Boeing 787-8 Dreamliner 15 ลำตกทุกๆ วัน! ดังนั้นนี่จึงเป็นสิ่งที่กระตุ้นเราให้สร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับพฤติกรรมที่อันตรายและไม่ปลอดภัยต่างๆ เช่น การเปลี่ยนเลนไม่ปลอดภัย การเลี้ยวผิดกฎหมาย การข้ามสัญญาณไฟแดงหรือสัญญาณหยุด การปิดกั้นทางเดินคนเดิน หรือไม่สวมเข็มขัดนิรภัยหรือส่งข้อความขณะขับรถ เรากำลังทำงานเพื่อสร้างคุณสมบัติในซอฟต์แวร์ของเราโดยเฉพาะสำหรับความปลอดภัยของคนเดินและนักปั่นจักรยาน เนื่องจากมากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุจราจรเกิดขึ้นในกลุ่มผู้ใช้ถนนอ่อนแอ เช่น คนเดิน นักปั่นจักรยาน และนักปั่นจักรยานยนต์

มีอะไรที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Hazen.ai อีกหรือไม่?

โดยรวมแล้ว เรารู้สึกว่าเทคโนโลยีความปลอดภัยจราจรยังไม่ได้พัฒนามากพอกับขนาดของปัญหา อย่างไรก็ตาม ตอนนี้เวลาคือที่เหมาะสมแล้ว เนื่องจากความก้าวหน้าที่มากของการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ลึก เช่นเดียวกับการมีกล้องและฮาร์ดแวร์ประมวลผลที่ถูกต้อง เราจะเห็นแอปพลิเคชันการมองเห็นของคอมพิวเตอร์แบบเอดจ์มากขึ้นในอนาคต สิ่งเหล่านี้เป็นรากฐานที่ขับเคลื่อน Hazen.ai

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Hazen.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม