โมเดลซอฟต์แวร์ทำให้ “รถขนส่ง” โรบอทฉลาดขึ้น

ทีมของมนุษย์และโรบอทที่ทำงานร่วมกันจะกลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การทำงานร่วมกันของมนุษย์และคนงานอัตโนมัติในการประมวลผลคำสั่งซื้อออนไลน์โดยการเคลื่อนไหวอย่างชาญฉลาดในคลังสินค้า การเลือกสินค้าสำหรับการจัดส่ง

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิสซูรี่กำลังพัฒนาโมเดลซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ “รถขนส่ง” โรบอทฉลาดขึ้น

การวิจัยที่มีชื่อเรื่อง “การทำงานร่วมกันในการเลือกสินค้าด้วยคนงานหลายคนและโรบอท: การเข้าใกล้ที่รวมถึงการแบ่งสินค้า การจัดลำดับและการกำหนดเส้นทางสำหรับคนงานและโรบอท” ถูกตีพิมพ์ใน วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิตระหว่างประเทศ

การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และโรบอท

ชารัน ศรีนิวาส เป็นศาสตราจารย์ผู้ช่วยที่มีตำแหน่งร่วมในภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหกรรมและการผลิตและภาควิชาการตลาด

“เทคโนโลยีโรบอทมีอยู่แล้ว” ศรีนิวาสกล่าว “เป้าหมายของเราคือการใช้เทคโนโลยีนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดผ่านการวางแผนอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อที่จะทำเช่นนี้ เรากำลังถามคำถามเช่น ‘เมื่อให้รายการสินค้าที่ต้องเลือกแล้ว ควรวางแผนเส้นทางให้กับคนงานและโรบอทอย่างไร?’ หรือ ‘โรบอทควรเลือกสินค้าจำนวนเท่าใดในเที่ยวเดียว?’ หรือ ‘ควรเลือกสินค้าในลำดับใดสำหรับเที่ยวโรบอท?’ ในทำนองเดียวกัน เรามีคำถามที่คล้ายกันสำหรับคนงานด้วย ส่วนที่ท้าทายที่สุดคือการเพิ่มประสิทธิภาพแผนการทำงานร่วมกันระหว่างคนงานและโรบอท “

ความพยายามและต้นทุนแรงงานของมนุษย์ส่วนใหญ่ในกระบวนการนี้มาจากการเติมคำสั่งซื้อออนไลน์ บริษัทโรบอทกำลังพยายามเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยการพัฒนาโรบอทที่ทำงานร่วมกัน ซึ่งมักถูกเรียกว่า โรบอททำงานร่วมกัน หรือ โรบอทเคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMRs) โรบอทเหล่านี้สามารถทำงานในหลายสภาพแวดล้อม เช่น คลังสินค้าหรือศูนย์กระจายสินค้า และมักถูกติดตั้งเซ็นเซอร์และกล้องที่ช่วยในการนำทาง โมเดลใหม่นี้จะทำให้การเติมคำสั่งซื้อของลูกค้าเร็วขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหรือคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเลือกสินค้า

“โรบอทมีความฉลาด ดังนั้นหากได้รับคำสั่งให้ไปที่ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่ง มันสามารถนำทางคลังสินค้าได้โดยไม่ต้องชนคนงานหรือสิ่งกีดขวางอื่นๆ ที่อยู่ระหว่างทาง” ศรีนิวาสกล่าว

ไม่ใช่การแทนที่คนงานมนุษย์

ศรีนิวาสเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิจัยการดำเนินงาน ตามคำกล่าวของศาสตราจารย์ โรบอท AMRs ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อทดแทนคนงานมนุษย์ แต่จะทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเติมคำสั่งซื้อ ตัวอย่างเช่น โรบอทสามารถช่วยให้การเติมคำสั่งซื้อเร็วขึ้นกว่าคนงาน ในขณะเดียวกัน คนงานยังคงต้องเลือกสินค้าจากชั้นวางและวางสินค้าลงบนโรบอท ซึ่งจะขนส่งสินค้าไปยังจุดปล่อยสินค้าภายในคลังสินค้า

“จุดอ่อนหนึ่งคือ โรบอทเหล่านี้ไม่มีความสามารถในการจับกุมสิ่งของที่ดี” ศรีนิวาสกล่าว “แต่คนงานมีความสามารถในการจับกุมสิ่งของได้ดี ดังนั้นเราจึงพยายามใช้ประโยชน์จากทั้งสองทรัพยากร – คนงานและโรบอทที่ทำงานร่วมกัน ดังนั้น สิ่งที่เกิดขึ้นคือ คนงานอยู่ที่จุดต่างๆ ในคลังสินค้า และแทนที่คนงานหนึ่งคนจะเดินผ่านชั้นวางทั้งหมดเพื่อเลือกสินค้าหลายรายการไปตามทาง โรบอทจะมาถึงคนงาน และคนงานจะหยิบสินค้าและวางลงบนโรบอท ดังนั้น คนงานจึงไม่ต้องเหนื่อยเพื่อเคลื่อนย้ายรถเข็นขนาดใหญ่ที่มีน้ำหนักมากไปทั่วคลังสินค้า”

ศรีนิวาสยังบอกอีกว่า การใช้งานซอฟต์แวร์ในอนาคตอาจใช้ได้ในที่อื่นๆ เช่น ร้านขายของชำภายใน 3-5 ปี โรบอทสามารถเติมคำสั่งซื้อได้ขณะเคลื่อนไหวระหว่างผู้คน