โมเดลซอฟต์แวร์ทำให้หุ่นยนต์ “ขนส่ง” ฉลาดขึ้น

การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์จะกลายเป็นเรื่องธรรมดาในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น พนักงานที่เป็นมนุษย์และพนักงานอัตโนมัติสามารถทำงานร่วมกันเพื่อประมวลผลคำสั่งซื้อออนไลน์ด้วยการเคลื่อนย้ายอย่างชาญฉลาดในคลังสินค้า โดยเลือกรายการสำหรับการจัดส่ง 

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยมิสซูรีกำลังนำเราเข้าใกล้ความเป็นจริงนี้มากขึ้นด้วยการพัฒนาโมเดลซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้หุ่นยนต์ "ขนส่ง" ฉลาดขึ้น 

งานวิจัยเรื่อง "การหยิบสินค้าโดยใช้เครื่องมือหยิบและหุ่นยนต์หลายเครื่องร่วมกัน: แนวทางบูรณาการสำหรับการจัดชุดคำสั่งซื้อ การจัดลำดับ และการกำหนดเส้นทางหุ่นยนต์หยิบสินค้า" ได้รับการตีพิมพ์ใน วารสารเศรษฐศาสตร์การผลิตระหว่างประเทศ. 

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์

Sharan Srinivas เป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ได้รับการแต่งตั้งร่วมกันในภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและระบบการผลิต และภาควิชาการตลาด 

“เทคโนโลยีหุ่นยนต์มีอยู่แล้ว” ศรีนิวาสกล่าว “เป้าหมายของเราคือการใช้เทคโนโลยีนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดผ่านการวางแผนที่มีประสิทธิภาพ ในการทำเช่นนี้ เรากำลังถามคำถามเช่น 'เมื่อได้รับรายการสินค้าให้เลือก คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพแผนเส้นทางสำหรับผู้หยิบคนและหุ่นยนต์ได้อย่างไร' หรือ 'หุ่นยนต์ควรเลือกสิ่งของจำนวนเท่าใดในทัวร์ที่กำหนด? หรือ 'ควรรวบรวมสิ่งของสำหรับโรบ็อตทัวร์ในลำดับใด' ในทำนองเดียวกัน เราก็มีคำถามที่คล้ายกันสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ ส่วนที่ท้าทายที่สุดคือการปรับแผนการทำงานร่วมกันระหว่างผู้เก็บมนุษย์และหุ่นยนต์ให้เหมาะสม”

ความพยายามของมนุษย์และต้นทุนแรงงานจำนวนมากในกระบวนการนี้มาจากการดำเนินการตามคำสั่งซื้อออนไลน์ บริษัทด้านหุ่นยนต์กำลังพยายามเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยการพัฒนาหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน ซึ่งมักเรียกว่าโคบอทหรือหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) บอทเหล่านี้สามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เช่น คลังสินค้าหรือศูนย์กระจายสินค้า และมักจะติดตั้งเซ็นเซอร์และกล้องที่ช่วยในการนำทาง โมเดลใหม่จะส่งผลให้สามารถปฏิบัติตามคำสั่งซื้อของลูกค้าได้เร็วขึ้นโดยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจหรือคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับการหยิบคำสั่งซื้อร่วมกัน 

“หุ่นยนต์มีความชาญฉลาด ดังนั้นหากได้รับคำสั่งให้ไปยังสถานที่ใดสถานที่หนึ่ง ก็สามารถนำทางในคลังสินค้าได้ และไม่ชนคนงานหรือสิ่งกีดขวางอื่น ๆ ในระหว่างทาง” ศรีนิวาสกล่าว 

ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับคนงานมนุษย์

Srinivas เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัยการดำเนินงาน ศาสตราจารย์ระบุว่า AMR ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทดแทนคนงานมนุษย์ แต่จะทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อแทน ตัวอย่างเช่น บอทสามารถช่วยตอบสนองคำสั่งซื้อได้เร็วกว่าพนักงาน ในเวลาเดียวกัน พนักงานมนุษย์ยังคงต้องหยิบสินค้าจากชั้นวางและวางลงบนหุ่นยนต์ จากนั้นจึงขนส่งไปยังจุดรับส่งที่กำหนดภายในคลังสินค้า 

“ข้อเสียประการหนึ่งคือหุ่นยนต์เหล่านี้ไม่มีความสามารถในการจับที่ดี” ศรีนิวาสกล่าว “แต่มนุษย์เก่งในการหยิบจับสิ่งของ ดังนั้นเราจึงพยายามใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทรัพยากรทั้งสองอย่าง ทั้งคนงานมนุษย์และหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกัน ดังนั้นสิ่งที่เกิดขึ้นในกรณีนี้คือมนุษย์อยู่คนละจุดในโกดัง และแทนที่จะมีคนงานคนหนึ่งเดินไปตามทางเดินทั้งหมดเพื่อหยิบสิ่งของหลายชิ้นตามทาง หุ่นยนต์จะมาหาคนงานที่เป็นมนุษย์ และคนงานที่เป็นมนุษย์ จะนำสิ่งของมาวางบนหุ่นยนต์ ดังนั้นคนงานที่เป็นมนุษย์จะไม่ต้องเครียดเพื่อเคลื่อนย้ายเกวียนขนาดใหญ่ที่บรรทุกของหนักไปทั่วโกดัง”

Srinivas ยังกล่าวด้วยว่าแอปพลิเคชันในอนาคตของซอฟต์แวร์นี้สามารถนำไปใช้กับสถานที่อื่น ๆ เช่นร้านขายของชำได้ภายในสามถึงห้าปี หุ่นยนต์สามารถกรอกคำสั่งในขณะที่เคลื่อนที่ไปในที่สาธารณะ