
ผู้นำทางความคิด
-

18 สิงหาคม 2026 18 สิงหาคม 2026 By Jonathan Angle, ผู้อำนวยการฝ่ายสื่อสาร & ความปลอดภัยการปฏิบัติการ, Quantus
AI กำลังเร่งความเสี่ยงจากควอนตัม การป้องกันยังคงมีปัญหาการประสานงาน
By Jonathan Angle, ผู้อำนวยการฝ่ายสื่อสาร & ความปลอดภัยการปฏิบัติการ, Quantusเมื่อ Google Quantum AI รายงานในเดือนกรกฎาคมว่าพวกเขาได้ สอน คอมพิวเตอร์ควอนตัมให้ “เรียนรู้จากข้อผิดพลาดของมัน” เรื่องที่เห็นได้ชัดคือการแก้ไขข้อผิดพลาดที่ดียิ่งขึ้น คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นเครื่องที่อ่อนไหวอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสภาพแวดล้อมสามารถทำให้มันออกจากการตั้งค่าและก่อให้เกิดข้อผิดพลาด ซึ่งอาจทำให้นักวิจัยต้องหยุดการคำนวณและปรับเทียบฮาร์ดแวร์ใหม่ระบบ AI ของ Google ได้เรียนรู้ที่จะทำการปรับบางอย่างเหล่านั้นขณะเครื่องยังทำงานอยู่ ในการทดสอบ ระบบมีความเสถียรเพิ่มขึ้น 3.5 เท่าเมื่อผู้วิจัยทำให้เครื่องออกจากการตั้งค่าโดยเจตนาและลดข้อผิดพลาดอีก 20% หลังจากผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ได้ทำการปรับเทียบแล้วการคำนวณควอนตัมที่มีประโยชน์อาจในที่สุดต้องทำงานต่อเนื่องเป็นวันหรือแม้แต่เดือน การรักษาเครื่องให้เสถียรโดยไม่ต้องหยุดการคำนวณบ่อย ๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญ Googleเปรียบเทียบมันกับการปรับเครื่องดนตรีขณะเสียงดนตรีกำลังเล่นอยู่ความเสถียรต่อเนื่องก็เป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตต้องการเพื่อรันอัลกอริทึมของ...
-


-

18 สิงหาคม 2026 18 สิงหาคม 2026 By Chris Bevil, ผู้อำนวยการ Principal, Global Cyber Resilience & AI, Commvault
อย่าให้อาชญากรไซเบอร์ทำคะแนน: สิ่งที่ฟุตบอลโลกสอนเราเกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงการหลอกลวง
By Chris Bevil, ผู้อำนวยการ Principal, Global Cyber Resilience & AI, Commvaultฟุตบอลโลกเพิ่งสิ้นสุดลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ และสำหรับแฟน ๆ ความตื่นเต้นของการแข่งขันตลอดเดือนยังคงสดใหม่ สำหรับอาชญากรไซเบอร์แล้ว มันหมายถึงอย่างอื่น: โอกาสที่เปิดกว้าง และเป็นโอกาสที่ควรพิจารณาเมื่อเกมทั้งหมดผ่านไปแล้วการแข่งขันปี 2026 เป็นฟุตบอลโลกที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน โดยมี 48 ทีมแข่งขันใน 104 แมตช์ทั่วแคนาดา เม็กซิโก และสหรัฐอเมริกา FIFA รายงานว่าการแข่งขันสุดท้ายที่ทำให้ใจตึงระหว่างสเปนและอาร์เจนตินานำผู้ชมมากกว่า 66 million viewers — จำนวนผู้ชมทางโทรทัศน์ในสหรัฐอเมริกาที่สูงที่สุดเท่าที่เคยมีสำหรับการแข่งขันฟุตบอลความสนใจในลักษณะนั้นมีคุณค่าสำหรับผู้ประกอบการสื่อผู้สนับสนุน...
-


-


-

17 สิงหาคม 2026 17 สิงหาคม 2026 By Danny Manimbo, Managing Principal และ ISO & AI Practice Leader, Schellman
เกินกว่าการปฏิบัติตาม: ทำไมบริษัทที่รอความชัดเจนด้านกฎระเบียบ AI จึงอยู่ข้างหลังแล้ว
By Danny Manimbo, Managing Principal และ ISO & AI Practice Leader, Schellmanองค์กรส่วนใหญ่ทราบว่าต้องสร้างการกำกับดูแล AI แต่หลายองค์กรยังประสบปัญหาเดียวกัน: จะสร้างโปรแกรมการกำกับดูแลอย่างไรเมื่อสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง?ระหว่างที่ลำดับความสำคัญของรัฐบาลกลางเปลี่ยนแปลง, กฎหมายของรัฐที่เพิ่มขึ้นเป็นชิ้นส่วนที่กระจัดกระจาย, และความคาดหวังของอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลง, การระบุว่าข้อกำหนดใดจะคงอยู่และกำหนดการปฏิบัติตาม AI อย่างสุดท้ายจึงเป็นเรื่องยาก ผลที่ตามมาคือหลายองค์กรเลื่อนการลงทุนในการกำกับดูแลจนกว่าจะมีความชัดเจนด้านกฎระเบียบมากขึ้น.แม้จะมีความไม่แน่นอนอย่างต่อเนื่องนี้, องค์กรที่ชะลอการสร้างการกำกับดูแล AI จะเสี่ยงอยู่ในตำแหน่งป้องกันตลอดเวลา, ตอบสนองต่อการพัฒนากฎระเบียบใหม่ ๆ แทนที่จะสร้างความสามารถการกำกับดูแลที่ยั่งยืน แทนการออกแบบโปรแกรมการกำกับดูแลตามกฎหมายแต่ละฉบับ, องค์กรผู้นำกำลังก้าวล้ำโดยสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสามารถพัฒนาไปพร้อมกับข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงได้ การมุ่งเน้นควรน้อยลงในการทำนายว่ากฎระเบียบใดจะคงอยู่และเพิ่มขึ้นในการสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล, กลไกความรับผิดชอบ, การประเมินความเสี่ยง, และกระบวนการตรวจสอบที่ยังคงมีคุณค่าไม่ว่าภูมิทัศน์กฎระเบียบจะพัฒนาอย่างไร การนำทางในภูมิทัศน์กฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงความเร็วของการกำกับดูแล AI ในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นอย่างมาก, สร้างภูมิทัศน์การปฏิบัติตามที่ซับซ้อนสำหรับองค์กรที่พัฒนาหรือใช้งานระบบ AI...
-


-


-


-


-


-


-

















