3 วิธีที่ Machine Learning เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

บริษัทโลจิสติกส์ ใช้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการรักษาความสามารถในการผลิตให้สูงสุด ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น และตามทันคู่แข่ง ความสำคัญของ AI ในอุตสาหกรรมนี้มีมาก มีการประมาณการว่าใน 20 ปีข้างหน้า บริษัทต่างๆ จะได้รับมูลค่าทางเศรษฐกิจระหว่าง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี ขอบคุณเทคโนโลยีที่ทันสมัยนี้ในการผลิตและโซ่อุปทานทั่วโลก

หากคุณยังคงสงสัยว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิง สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร ให้ดูกรณีการใช้งานที่น่าตื่นเต้นเหล่านี้และตัดสินใจว่านี่คือคำตอบสำหรับคุณหรือไม่

1. ซอฟต์แวร์วางแผนเส้นทางโดยใช้ AI

​​การเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด การวางแผนพักผ่อนสำหรับคนขับ และหลีกเลี่ยงเส้นทางที่มีคนมากที่สุดและอันตรายที่สุด เป็นเพียงบางส่วนของความท้าทายที่เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวันในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์

ตาม Goldman Sachs เมื่อเราพูดถึงการส่งมอบเพียง 25 แพ็คเกจ เส้นทางที่เป็นไปได้จะอยู่ที่ประมาณ 15 ล้านล้าน และนี่คือที่ที่ แมชชีนเลิร์นนิง มาช่วย

2. Chatbot ในโลจิสติกส์

คุณรู้หรือไม่ว่า 97% ของคนบอกว่าการบริการลูกค้าที่ไม่ดีจะมีผลกระทบต่อความตั้งใจซื้อของพวกเขา แต่แหล่งข้อมูลอื่นบอกว่า 36% ของลูกค้า ยังคงรู้สึกไม่พอใจที่บริษัทต่างๆ ไม่ตอบคำถามง่ายๆ ของพวกเขา

3. การแก้ปัญหา Picker Routing และ Batching ในการดำเนินงานในคลังสินค้า