เซบาสเตียน เอนเดอร์เลิน Chief Technology Officer ที่ DeepL – ซีรีส์สัมภาษณ์

เซบาสเตียน เอนเดอร์เลิน, Chief Technology Officer ที่ DeepL เป็นนักเทคโนโลยีชาวยุโรปที่มีประสบการณ์มากกว่าหนึ่งทศวรรษใน Silicon Valley โดยเคยดำรงตำแหน่งผู้นำด้านวิศวกรรมอาวุโสในบริษัทอย่าง Uber, Salesforce (CRM ) และ Personio ด้วยประสบการณ์ที่เข้มแข็งในด้านโครงสร้างคลาวด์ ระบบกระจาย และการสร้างทีมวิศวกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง เขาได้ช่วยให้บริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดในยุโรปและสหรัฐฯ มีความสามารถในการปรับขนาดได้ ในปัจจุบันเขาแบ่งเวลาอยู่ระหว่างซานฟรานซิสโกและยุโรป โดยดำรงตำแหน่ง CTO ที่ DeepL และยังให้คำปรึกษาและลงทุนในสตาร์ทอัพ โดยมุ่งเน้นในการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อนและช่วยให้สตาร์ทอัพเติบโตขึ้นมาเป็นยูนิคอร์น

DeepL ซึ่งเปิดตัวในปี 2017 เป็นบริการแปลภาษาแบบนิวรัลแมชชีน ที่ได้รับการยอมรับในการส่งมอบการแปลที่มีความแม่นยำและเสียงที่เป็นธรรมชาติในมากกว่า 30 ภาษา โดยใช้เครือข่ายนิวรัลที่ทันสมัยและฟังก์ชัน AI ที่เป็นเอกลักษณ์ ทำให้สามารถเอาชนะคู่แข่งในด้านความคล่องตัวและความแม่นยำ การใช้งานผ่านเว็บ แอปเดสก์ท็อปและมือถือ เบราว์เซอร์เอ็กซ์เทนชัน และ API DeepL ยังเสนอเวอร์ชัน Pro ที่มีคุณสมบัติระดับองค์กร การใช้งานไม่จำกัด และความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุง

คุณได้ใช้เวลาในการสร้างทีมวิศวกรรมทั้งสองฝั่งของมหาสมุทรแอตแลนติก—ซิลิคอนวัลเลย์และยุโรป สิ่งใดที่คุณได้เรียนรู้ส่วนบุคคลที่มีอิทธิพลต่อแนวทางของคุณในการเป็นผู้นำและนวัตกรรมในระบบนิเวศเทคโนโลยีที่แตกต่างกันเหล่านี้?

ทั้งสองระบบนิเวศมีความแข็งแกร่งและลักษณะเฉพาะที่ไม่เหมือนใคร และฉันรู้สึกขอบคุณที่ได้รับประสบการณ์และความเข้าใจใน-depth ในทั้งสองวัฒนธรรม ในซิลิคอนวัลเลย์ มีวัฒนธรรมสตาร์ทอัพน่าตื่นเต้นที่มีวิศวกรที่มีแรงจูงใจสูงและมีความหลากหลายระดับโลกที่กำลังไล่ตามความคิดใหญ่ๆ โดยมีจิตวิญญาณที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและยอมรับความเสี่ยงอย่างกล้า ในขณะเดียวกันก็มีความกดดันและความเร็วที่เข้มข้น—บริษัทต่างๆ มักจะมีวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยาน ขยายตัวเร็ว และประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวอย่างรวดเร็ว เวลาในซิลิคอนวัลเลย์ทำให้ฉันเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับการขยายทีมและเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว และเกี่ยวกับวิธีการสร้างสมดุลระหว่างความทะเยอทะยานกับความกดดันที่ความเร็วสามารถนำมาซึ่ง

ในยุโรป ก็มีพรสวรรค์ที่แข็งแกร่ง ความคิดสร้างสรรค์ และนวัตกรรมที่มีทีมที่มีหลายภาษาและหลายวัฒนธรรม และมีการเน้นย้ำถึงความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความแม่นยำ ทวีปที่หลากหลายสามารถเป็นจุดแข็งได้ โดยนำมาซึ่งมุมมองที่หลากหลาย แต่ก็เป็นความท้าทายด้วยด้วยตลาดที่กระจาย ความแตกต่างของระบบกฎหมาย และความต้องการการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่สูงขึ้น ฉันสังเกตเห็นว่าสตาร์ทอัพในยุโรปมีแนวโน้มที่จะให้ทุนสนับสนุนตนเอง ซึ่งบางครั้งอาจชะลอการเติบโต แต่ก็สร้างความแข็งแกร่งและความสามารถในการอยู่รอดในระยะยาว สำหรับ DeepL การมีรากฐานในยุโรปเป็นจุดแข็งที่ชัดเจน มันช่วยกำหนดจุดมุ่งเน้นของเราในเรื่องความแม่นยำ ความปลอดภัย และความเข้าใจวัฒนธรรม ซึ่งช่วยให้เราแตกต่างออกไปในฐานะผู้นำในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

อะไรที่กระตุ้นให้คุณเข้าร่วม DeepL ในฐานะ CTO หลังจากใช้เวลาอยู่ที่ Personio และประสบการณ์กับบริษัทอย่าง Uber และ Salesforce?

เมื่อฉันพบกับ Jarek ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง DeepL รวมทั้งทีมผู้นำ ฉันถูกดึงดูดโดยความชัดเจนของวิสัยทัศน์และความหลงใหลในการแก้ไขปัญหาที่แท้จริงด้วย AI DeepL ไม่ได้สร้างเทคโนโลยี AI ที่น่าสนใจเพียงเพื่อความเป็นนวัตกรรมเท่านั้น แต่พวกเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่แก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันของคนและธุรกิจ—และพวกเขามีความหลงใหลในเรื่องนี้ วัตถุประสงค์และศักยภาพนี้ รวมทั้งวัฒนธรรมของบริษัทที่มีรากฐานอย่างลึกซึ้งในนวัตกรรมเชิงปฏิบัติและผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง ทำให้ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่จะเข้าร่วมทีม ฉันเคยเห็นผลกระทบของทีมที่มีวัตถุประสงค์ในช่วงเวลาที่อยู่ที่ Personio, Uber และ Salesforce

ในฐานะคนที่ใช้เวลาอยู่ทั้งสองฝั่งของมหาสมุทรแอตแลนติก บริษัทของ DeepL มีวิสัยทัศน์ที่จะทำลายกำแพงภาษา ซึ่งฉันเห็นเป็นเรื่องที่น่าสนใจเช่นกัน DeepL กำลังแก้ไขความท้าทายที่แท้จริงที่คนและธุรกิจทุกที่ต้องเผชิญ ไม่ว่าจะเป็นทีมระดับโลกที่พยายามร่วมมืออย่างมีประสิทธิภาพหรือบริษัทที่ต้องการขยายธุรกิจไปสู่ตลาดใหม่ๆ อุปสรรคทางภาษาสามารถชะลอการดำเนินการทุกอย่างได้ ดังนั้นฉันจึงตื่นเต้นที่จะได้เข้าร่วมทีมและช่วยแก้ไขความท้าทายนี้ในทางที่มีความหมาย

มาคุยเกี่ยวกับ Clarify กันสักหน่อย มันไม่ใช่แค่เครื่องมือแปลภาษา แต่มันคืออินเทอร์แอคทีฟ คอนเท็กซ์ชวล และแอดาเพตีฟ สิ่งใดที่กระตุ้นให้พัฒนา Clarify และมันจะขยายขอบเขตของสิ่งที่ AI ภาษาได้ทำได้?

จุดสนใจหลักของเราตลอดทั้งปีนี้คือการดูวิธีการที่เราสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่เรานำเสนอผ่าน Language AI ของเราให้ดีขึ้น ไม่ว่าจะเป็น DeepL Translator, Deepl Voice หรืออื่นๆ เพื่อให้พวกมันสามารถเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น มีการทำงานร่วมกัน และมีความเข้าใจมากขึ้น เราต้องการให้ประสบการณ์ของ DeepL รู้สึกน้อยกว่าซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม และมากกว่าการทำงานร่วมกับผู้ช่วยอัจฉริยะ และนั่นคือสิ่งที่ Clarify นำมาให้

ภาษามีความซับซ้อนที่น่าเหลือเชื่อ คำและประโยคสามารถมีความหมายหลายอย่าง ผลกระทบทางวัฒนธรรม หรือรูปแบบไวยกรณ์ที่แตกต่างกัน เช่น นามที่มีเพศหรือสำนวนที่แปลไม่ตรงไปตรงมา Clarify ซึ่งสามารถใช้ได้ผ่าน DeepL Translator ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ลูกค้าของเรานำทางความซับซ้อนที่ซับซ้อนนี้ โดยทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญภาษาอัจฉริยะที่โต้ตอบกับผู้ใช้โดยตรงเพื่อแก้ไขความกำกวมและแสดงบริบทที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Clarify จะช่วยให้แน่ใจว่า “bank” ในประโยคอาจหมายถึงแม่น้ำหรือสถาบันการเงิน หรือการแปล “the professor” โดยไม่ทราบเพศ

สิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับ Clarify คือมันเปลี่ยนกระบวนการแปลของ DeepL จากโมเดลการรับ-ส่งที่เป็นแบบเดียวไปสู่การทำงานร่วมกันแท้จริง แทนที่จะรับผลลัพธ์แบบพาสซีฟ ผู้ใช้โต้ตอบกับ Clarify ตลอดกระบวนการ เครื่องมือนี้จะแนะนำการแก้ไขและคำแนะนำโดยกระตุ้นให้ผู้ใช้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุดร่วมกัน

หนึ่งในองค์ประกอบที่น่าสนใจที่สุดของ Clarify คือความสามารถในการตรวจจับความกำกวมและขอความชัดเจนจากผู้ใช้ คุณกำหนด “ความกำกวม” ในทางเทคนิคเพื่อให้เครื่องจักรสามารถรับรู้และดำเนินการได้อย่างไร?

เป็นคำถามที่ดี—ความกำกวมเป็นความท้าทายที่รู้จักกันดีในด้านการแปลภาษีเครื่อง แต่มักถูกละเลยหรือหลีกเลี่ยงเพราะการเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ในเวลาจริงอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย อย่างไรก็ตาม ความกำกวมสามารถเปลี่ยนแปลงความหมายของการแปลขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าใจอินพุตอย่างไร ในการแก้ไขปัญหานี้ นักวิจัยของเราทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาเพื่อระบุกรณีที่เกิดขึ้นและพัฒนาระบบที่สามารถตอบสนองได้ตามนั้น

DeepL มีชื่อเสียงในเรื่องความแม่นยำ แต่ตอนนี้กำลังขยายสู่การปรับแต่งและความร่วมมือ คุณสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลกับ UX เพื่อให้ AI ไม่เพียงแต่ให้ “การแปล” แต่ให้การแปลที่ถูกต้องสำหรับผู้ใช้แต่ละคน?

เช่นเดียวกับที่คุณพูด “การแปลที่ถูกต้อง” ไม่ใช่สิ่งที่เป็นสากลเสมอไป มันขึ้นอยู่กับบริบท คู่ภาษา และกรณีการใช้งาน บริษัทหนึ่งอาจต้องการพจนานุกรมภายในที่เฉพาะเจาะจง ในขณะที่อีกบริษัทหนึ่งอาจต้องการจับโทนหรือความหมายที่เฉพาะเจาะจง สำหรับเรา ความแม่นยำและความเป็นส่วนตัวไม่ใช่เป้าหมายที่แยกจากกัน แต่เป็นเป้าหมายที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้แน่ใจถึงคุณภาพ

ที่ DeepL เมื่อเราพูดถึงคุณภาพ เราเน้นไปที่การให้การแปลและเอาต์พุตที่แม่นยำทางเทคนิคและเหมาะสมในบริบท แต่ยังต้องสอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้ แพลตฟอร์ม Language AI ของเราสะท้อนถึงสิ่งนี้—เรารวมประสิทธิภาพของโมเดลที่ทันสมัยกับ UX ที่ฉลาดเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าของเราจะได้รับการแปลเอาต์พุตที่ตรงตามความต้องการของพวกเขา

โมเดลทั่วไปหลายรูปแบบล้มเหลวเมื่อพูดถึงความละเอียดและบริบททางวัฒนธรรม สิ่งใดที่ทำให้โมเดลของ DeepL แตกต่าง และทำไมการเชี่ยวชาญจึงเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ?

โมเดลที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์ม Language AI ของเราถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการแปลและเขียน ซึ่งให้ความได้เปรียบอย่างมากในการจับความหมาย ความบริบท และโทนในภาษาต่างๆ ซึ่งจำเป็นในบริบททางธุรกิจที่ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ

ไม่เหมือนกับโมเดลทั่วไปที่ฝึกอบรมจากข้อมูลอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป โมเดล LLM ที่เป็นเอกลักษณ์ของ DeepL ถูกฝึกอบรมจากเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงด้านภาษาเป็นเวลา 7 ปี และได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมโดยนักภาษาศาสตร์มืออาชีพหลายพันคน การเชี่ยวชาญนี้ทำให้เราสามารถส่งมอบคุณภาพและความน่าเชื่อถือที่สูงกว่าได้อย่างต่อเนื่อง ในการทดสอบแบบปิดในปี 2024 นักแปลภาษามืออาชีพพบว่าโมเดล LLM รุ่นต่อไปของเราต้องการการแก้ไขน้อยกว่า 2-3 เท่าเมื่อเทียบกับ Google (GOOGL ) หรือ ChatGPT เพื่อให้ได้คุณภาพเท่ากัน นั่นคือเหตุผลที่ลูกค้าธุรกิจมากกว่า 200,000 รายทั่วโลกไว้วางใจ DeepL ในสาขาต่างๆ เช่น กฎหมาย เทคโนโลยี การดูแลสุขภาพ และการตลาด แม้แต่การแปลที่เล็กน้อยก็อาจมีผลกระทบอย่างรุนแรงได้ คุณภาพและความแม่นยำไม่ใช่สิ่งที่ต้องเลือก

ตั้งแต่การบริหารโครงสร้างคลาวด์ที่ Uber ไปจนถึงการเป็นผู้นำด้านวิศวกรรมที่ Personio และตอนนี้ที่ DeepL อุปสรรคด้านวิศวกรรมที่ยากที่สุดที่คุณเผชิญคืออะไร และคุณได้เรียนรู้อะไรจากมัน?

จากมุมมองของคน การนำทีมผ่านช่วงการเติบโตที่รวดเร็วเป็นเรื่องที่ท้าทายที่สุด โดยหาวิธีสร้างสมดุลระหว่างการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและการรักษาความมีประสิทธิภาพ และดูแลให้พนักงานใหม่ๆ ได้รับการอบรมเข้าประจำที่ดี เข้าใจภารกิจของบริษัท และมีโอกาสเติบโต หนึ่งในบทเรียนสำคัญที่ฉันเรียนรู้คือการหลีกเลี่ยงการแกว่งไปมาระหว่างสุดขั้ว การเปลี่ยนจาก “การเติบโตไม่มีขอบเขต” ไปเป็น “ประสิทธิภาพสูง” อาจเป็นเรื่องที่ยากสำหรับองค์กร และการเพิ่มขนาดทีมเทคนิคเป็นสองเท่าในหนึ่งปีจะทำให้เกิดความตึงเครียดอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้—ฉันตั้งเป้าหมายที่จะไม่เกินขีดจำกัดนี้

จากมุมมองทางเทคนิค ฉันใช้เวลาหลายปีในการปรับขนาดสแต็คเทคนิคในคลาวด์และทั่วโลก โดยจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับความสอดคล้องและความน่าเชื่อถือสำหรับบริการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ฉันเรียนรู้ว่าการออกแบบโครงสร้างมากเกินไปเป็นปัญหาที่ร้ายแรง และ “การสร้างแพลตฟอร์มมากเกินไป” สามารถทำให้องค์กรของคุณติดหล่มและทำให้การรับผิดชอบต่อผลกระทบต่อลูกค้าเป็นเรื่องที่ยาก ฉันจึงให้ความสำคัญกับการมุ่งเน้นและความเรียบง่ายมากกว่า

DeepL ตอนนี้ให้บริการมากกว่า 200,000 ธุรกิจและสถาบันของรัฐ คุณสร้างสมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือขององค์กรและนวัตกรรมที่เร็วได้อย่างไร?

เป็นสมดุลที่เราคิดถึงเสมอ ลูกค้าธุรกิจของเราพึ่งพา DeepL สำหรับการสื่อสารที่มีความเสี่ยงสูง ดังนั้นความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความไว้วางใจจึงเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะเดียวกัน เรารู้ว่านวัตกรรมไม่สามารถชะลอได้… อุตสาหกรรม AI กำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว! กุญแจสำคัญคือการมุ่งเน้น เมื่อพูดถึงแพลตฟอร์ม Language AI ของเรา เรามุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาภาษาที่ซับซ้อนโดยมีความแม่นยำสูง

เรายังสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว เราสามารถแนะนำความสามารถหรือคุณลักษณะใหม่ๆ ที่ส่งมอบวิธีแก้ปัญหาที่มองไปข้างหน้าซึ่งผลักดันให้อุตสาหกรรมก้าวหน้า ในขณะเดียวกันก็รักษาคุณภาพระดับองค์กร ความแม่นยำ และประสิทธิภาพที่ลูกค้าของเรารู้จักและคาดหวัง ตัวอย่างที่ดีคือการขยาย DeepL Voice เราเพิ่งประกาศว่าตอนนี้มีการสนับสนุนการเข้าสู่ระบบจากภาษาจีนกลาง ยูเครน และโรมาเนีย พร้อมด้วยคุณสมบัติเพิ่มเติมสำหรับการผลิตการประชุมและรวมเข้ากับ Zoom Meetings ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นมาก

สุดท้าย คุณเชื่อว่าอนาคตของ AI ภาษาจะเป็นอย่างไร?

AI ภาษาได้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราในฐานะธุรกิจ พนักงาน และคนๆ สื่อสารไปทั่วโลก ทำให้เกิดการเชื่อมต่อและความร่วมมือที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างธุรกิจ วัฒนธรรม และอุตสาหกรรม เรากำลังเคลื่อนไปสู่อนาคตที่บริษัททุกขนาดสามารถดำเนินธุรกิจและเติบโตไปทั่วโลกโดยไม่ถูกขัดขวางโดยอุปสรรคทางภาษา เปิดประตูสู่โลกและเศรษฐกิจที่เชื่อมโยงและครอบคลุมมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม DeepL เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม