ซาติช เอชซี กรรมการบริหารอาวุโส Data & Analytics ของ Infosys – ซีรีส์สัมภาษณ์

ซาติช เป็นกรรมการบริหารอาวุโสและหัวหน้าระดับโลกของพอร์ตโฟลิโอบริการ Data & Analytics ของ Infosys

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับ Infosys กับเราได้หรือไม่?

Infosys เป็นผู้นำระดับโลกในบริการดิจิทัลรุ่นต่อไปและที่ปรึกษา เราเปิดโอกาสให้ลูกค้าใน 46 ประเทศสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของตนได้ ด้วยประสบการณ์มากกว่าสามทศวรรษในการจัดการระบบและกลไกการทำงานขององค์กรระดับโลก เราเป็นผู้เชี่ยวชาญในการนำทางลูกค้าของเราผ่านการเดินทางดิจิทัลของพวกเขา เราทำสิ่งนี้โดยการเปิดใช้งานองค์กรด้วยแก่นหลัก AI ที่ช่วยให้สามารถจัดลำดับความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงได้ เรายังเพิ่มขีดความสามารถให้กับธุรกิจด้วยดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้าอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน วาระการเรียนรู้ที่เปิดใช้งานตลอดเวลาของเราขับเคลื่อนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการสร้างและถ่ายทอดทักษะ ด้านความเชี่ยวชาญและความคิดจากระบบนิเวศของนวัตกรรมของเรา

คุณเป็นหัวหน้าธุรกิจ Data & Analytics ของ Infosys ในปัจจุบัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการทำงานอะไรบ้าง และวันทำงานปกติของคุณเป็นอย่างไร?

ฉันอยู่กับ Infosys มาเกิน 25 ปี ในบทบาทปัจจุบันของฉัน ความรับผิดชอบหลักคือหัวหน้าธุรกิจ Data & Analytics และพอร์ตโฟลิโอดิจิทัลของ Infosys บทบาทนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์สำหรับการเป็นพันธมิตรระดับโลกที่สำคัญและเกี่ยวข้องสำหรับลูกค้าของเรา โดยมีชื่อเสียงที่แข็งแกร่งในตลาดที่ได้รับการสนับสนุนจากความสามารถ ความสามารถ และการดำเนินการที่ยอดเยี่ยม

วิกฤตการณ์ COVID-19 ทำให้เรามีเวลาในการถอยหลังและพิจารณาธุรกิจและความต้องการของลูกค้าในปัจจุบันและอนาคตของเรา มันชัดเจนว่าองค์กรส่วนใหญ่จะเร่งการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของตนพร้อมกับการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นหลังจากการหยุดชะงักทางธุรกิจ หลังจากที่เราเข้าใจบริบทแล้ว เราได้ฟื้นฟูแผนเชิงกลยุทธ์ของเราสำหรับธุรกิจและทีมส่งมอบลูกค้าของเรา วันทำงานปกติของฉันคือส่วนผสมของการตรวจสอบความคืบหน้าในธีมเชิงกลยุทธ์ ความคล่องตัวในการตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและความต้องการของลูกค้า และการยังคงสัมพันธ์กับระบบนิเวศของเรา – ลูกค้า พันธมิตร และทีมของเรา คุณดูแลคน และคนจะดูแลธุรกิจ

คุณสนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร?

ฉันถูกดึงดูดใจด้วยพลังของข้อมูลและการพัฒนาจากรายงานไปสู่ BI ไปสู่ AI และการขับเคลื่อนอนาคตขององค์กร ระบบนิเวศ เศรษฐกิจ และสังคม เมื่อฉันตระหนักถึงพลังของข้อมูลและศิลปะของสิ่งที่เป็นไปได้ ก็ไม่น่าแปลกใจที่สิ่งนี้เป็นหนึ่งในบทบาทที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมด้วยพลังในการสร้างความแตกต่าง เมื่อฉันมีโอกาสเปลี่ยนเกียร์ที่ Infosys ฉันก็คว้าโอกาสนั้น!

คุณสามารถพูดถึงวิธีที่การดำเนินงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ดีได้สนับสนุนการล่มสลายทางเศรษฐกิจจากวิกฤต COVID-19 หรือไม่?

COVID-19 นำการหยุดชะงักมาในลักษณะที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทั่วโลกและทั่วทุกอุตสาหกรรม องค์กรตระหนักถึงความไม่สามารถตอบสนองในเวลาจริงเพื่อลดความสูญเสียที่เกิดจากความต้องการ การหยุดชะงักของการให้บริการ การรักษาเงินทุนหมุนเวียน การให้บริการที่มีคุณภาพแก่ลูกค้า และการสร้างโอกาสใหม่ๆ เพื่อเติบโต

• อุตสาหกรรมค้าปลีกเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด โดยมีผู้เล่นหลายรายเผชิญกับการลดลงของรายได้ในระยะสั้นและการฟื้นตัวที่ช้าลงในระยะยาว การรักษาระยะห่างทางสังคมทำให้เกิดพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าใหม่
• สำหรับอุตสาหกรรมการผลิต การจัดหาสินค้าเป็นสิ่งที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด โดยมีการหยุดชะงักในด้านการจัดหาสินค้า การขนส่ง การดำเนินงาน และการเก็บสินค้า
• สำหรับอุตสาหกรรมโทรคมนาคม โดยมีคนทำงานจากที่บ้าน ความสามารถและประสิทธิภาพของเครือข่ายถูกโจมตีหนักเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น มีความต้องการที่จะเสนอบริการที่ช่วยให้สามารถทำงานระยะไกลได้อย่างราบรื่น เชื่อมต่ออย่างไม่หยุดยั้ง และแพลตฟอร์มสำหรับการทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ยังมีความไม่ปลอดภัยของข้อมูล ทำให้องค์กรต่างๆ ตกอยู่ในความเสี่ยง

ความสามารถด้านข้อมูลที่แข็งแกร่งมีผลบวกต่อการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลขององค์กร เนื่องจากพวกเขาเป็นองค์กรที่เป็นมิตรกับข้อมูลและดิจิทัล ยุทธศาสตร์ข้อมูลและวิเคราะห์ที่ดีสามารถช่วยแก้ไขความท้าทายทั่วไปที่องค์กรต้องเผชิญในช่วงวิกฤตได้จริง ช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้อย่างรวดเร็ว ลดความเสี่ยงของธุรกิจ และดึงดูดข้อมูลระดับองค์กร/อุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล และดังนั้นจึงช่วยให้องค์กรและเศรษฐกิจมีความยืดหยุ่น

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบสหพันธ์สำหรับการรวบรวมข้อมูล?

มีศักยภาพที่จะเชื่อมต่อข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อกันภายในองค์กรหรือระบบนิเวศขององค์กร อย่างไรก็ตาม ข้อมูลต้องถูกเก็บเกี่ยวภายในรั้วของกฎระเบียบและความเป็นส่วนตัว ในขณะที่จัดการกับขอบเขตที่ไม่避免ได้ของข้อมูล

มีศักยภาพในการใช้การเรียนรู้แบบสหพันธ์ในสิ่งต่อไปนี้:

• เมื่อข้อมูลเป็นของหน่วยงานหลายแห่ง เช่น ธนาคารที่อาจไม่เต็มใจที่จะปล่อยข้อมูลของตน แต่เต็มใจที่จะร่วมมือเพื่อให้ได้แบบจำลองที่ฝึกอบรมสำหรับปัญหาที่ทุกคนต้องเผชิญ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง
• เมื่อข้อมูลเป็นของหน่วยงานเดียวกัน แต่ถูกจำกัดโดยการเคลื่อนย้ายข้อมูลข้ามพรมแดนทางภูมิศาสตร์ – นั่นคือบริษัทหลายแห่งทั่วโลก ตัวอย่างที่รุนแรงที่สุดของสิ่งนี้คือข้อมูลจากกล้องวงจรปิดของร้านค้า ซึ่งอาจไม่ได้รับอนุญาตให้ออกจากพื้นที่ของร้านค้า
• เมื่อข้อมูลเป็นของบุคคลเฉพาะ และพวกเขาตกลงที่จะแบ่งปันข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองสำหรับเหตุผลร่วมกัน โดยไม่ต้องออกจากอุปกรณ์ส่วนตัว เช่น โทรศัพท์มือถือหรือแท็บเล็ต

คุณสามารถพูดถึงโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Infosys เสนอได้หรือไม่?

องค์กรกำลังเดินทางผ่านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใน 3 โฮริซอน

ในโฮริซอน 1 เราช่วยให้องค์กรกลายเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อตัดสินใจที่ดีขึ้นและสร้างรายได้จากข้อมูล โฮริซอนนี้ทั้งหมดเกี่ยวกับธุรกิจอัจฉริยะและวิเคราะห์

ด้วยการนำดิจิทัลมาใช้มากขึ้น รอยเท้าข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน การผสมผสานระหว่างข้อมูลและดิจิทัลทำให้องค์กรสามารถสร้างสรรค์ đổiใหม่ และจินตนาการถึงธุรกิจของตนใหม่ โฮริซอน 2 ทั้งหมดเกี่ยวกับการเป็นองค์กรดิจิทัลที่มีชีวิตและมีความสามารถในการแข่งขันกับบริษัทที่เกิดจากดิจิทัลและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในเวลาจริง โฮริซอนนี้ทั้งหมดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ดิจิทัล คลาวด์ และ AI

โฮริซอน 3 เกี่ยวกับการขับเคลื่อนเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งสร้างขึ้นจากระบบนิเวศที่เชื่อมต่อและนวัตกรรมเพื่อเปลี่ยนแปลงขอบเขตอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม เมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้ดำเนินต่อไป เศรษฐกิจดิจิทัลนำไปสู่เศรษฐกิจข้อมูล ข้อมูลคือทุนใหม่ที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงรุ่นต่อไปของโครงสร้างอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจและสังคม โฮริซอนนี้ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีเช่น IoT AI บล็อกเชน 5G การคำนวณขอบ และ XR เพื่อชื่อไม่กี่อย่าง

กลยุทธ์ของเราขับเคลื่อนโดยชุดโซลูชันที่เร่งการเดินทางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล: เพื่อชื่อไม่กี่อย่าง;

Infosys Information Grid: แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยเมตาดาตาที่ใช้เทคโนโลยี BI ทั้งบนพื้นฐานและบนคลาวด์

Infosys Analytics Workbench: ช่วยให้การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

Infosys Genome Solution: ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงทำนายและเชิงสั่งการเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า

Infosys Vision Analytics Solution: ใช้ความก้าวหน้าล่าสุดใน AI และการมองเห็นคอมพิวเตอร์และ GPU เพื่อบีบอัดหลายสตรีมของวิดีโอดาตาในเวลาจริง

ดิจิทัลเบรน: ระบบการมองเห็นที่จัดระเบียบพฤติกรรมอัจฉริยะด้วยกราฟความรู้และบริการ认知

เซนทิเอนต์มาร์เก็ตติ้ง: ช่วยให้องค์กรมาร์เก็ตติ้งเชิงรู้คิดที่รับรู้ ตอบสนอง และกระตุ้นให้เกิดความฉลาดเพื่อจัดส่ง “ไฮเปอร์” การจัดตำแหน่งส่วนบุคคล การตลาดทางสังคมและการตลาดดิจิทัล ประสบการณ์ phygital ที่เชื่อมต่อและเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและการใช้จ่ายสื่อข้ามช่องทางดั้งเดิมและดิจิทัล

เซนทิเอนต์ซัพพลายเชน: คาดหวังของลูกค้าที่สูงขึ้นและตลาด/ช่องทาง/พอร์ตโฟลิโอสินค้าที่ขยายตัวมากขึ้น ทำให้องค์กรต้องปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยโซลูชันซัพพลายเชนที่มีความสามารถในการรู้คิด โดยใช้ ML เพื่อใช้ประโยชน์จากรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลได้ดีกว่ากฎธุรกิจแบบดั้งเดิม

คุณเห็นการปรับปรุงที่เท่าใดในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลจากบริษัทที่ใช้โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่ Infosys เสนอ?

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่เราช่วยให้ลูกค้าทำมากกว่านี้กับข้อมูลของตน

สำหรับองค์กรเทคโนโลยีผู้บริโภคชั้นนำ เราให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ฟังก์ชันทางธุรกิจหลักๆ เช่น การตลาด การตรวจจับการฉ้อโกง การดำเนินงาน การขาย การค้าปลีก และผลิตภัณฑ์ เราได้ปรับปรุงภูมิทัศน์ข้อมูลของพวกเขาในระยะเวลาเกินหนึ่งทศวรรษตั้งแต่ EDM ที่ขับเคลื่อนด้วย Oracle (ORCL ) ไปจนถึง EDW ที่ขับเคลื่อนด้วย Teradata ไปจนถึงภูมิทัศน์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบไฮบริด ไปจนถึงสถาปัตยกรรมหลายคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นพร้อมด้วยระบบนิเวศ AI Labs สำหรับการนำ AI ไปใช้ในองค์กรและให้ความยืดหยุ่นระหว่างการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

เรากำลังช่วยให้ CPG Major เปิดเผยคุณค่าที่สำคัญสำหรับทีมจัดการแบรนด์และการตลาดของตนโดยการทำให้บริการ Marketing Brain มีพลังในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อ Empower Marketer(s) โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อมโยงจากการทดลองและประสบการณ์ของผู้บริโภคที่เชื่อมต่อกัน โดยใช้ข้อมูลองค์กร ดิจิทัล คลิกสตรีม สื่อสังคมออนไลน์ ข้อมูล POS (จากผู้ค้าปลีก) และข้อมูลสื่อที่ได้รับจากหน่วยงานภายนอก ซึ่งช่วยให้นักการตลาดแบรนด์ของพวกเขามีความเข้าใจในเวลาจริงเกี่ยวกับการแสดงผลของช่องทางการตลาดต่อการขาย การมีส่วนร่วมของลูกค้ากับการโฆษณาของตน และเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตพร้อมกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด

สำหรับแบรนด์ผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลของบริษัท CPG ทั่วโลก เราได้ช่วยระบุผู้นำความคิดเห็นที่เหมาะสมที่จะร่วมมือซึ่งมีผู้ติดตามที่สอดคล้องกับตลาดเป้าหมายของแบรนด์โดยพิจารณาจากภูมิศาสตร์ ประชากรศาสตร์ ความสนใจ และความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของแบรนด์และแคมเปญ โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์อินฟลูเอ็นเซอร์ที่ดีที่สุดและแบบจำลองการจำแนกประเภทข้อความ ML ของเราเพื่อระบุการรับรู้ของผู้ติดตามเกี่ยวกับผู้นำความคิดเห็น เราได้กำจัดความเข้าถึงที่สูญเปล่าไป 54% และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายของผู้นำความคิดเห็น

สำหรับบริษัทเภสัชกรรมทั่วโลก การขายและการตลาดต้องการเร่งการขึ้นเครื่องบินข้อมูลใหม่สำหรับการเปิดตัวแบรนด์ยาที่หายาก เราได้ส่งมอบโซนการค้นหาข้อมูล การเปลี่ยนแปลง HCO/HCP การประมวลผลข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับหน่วยงานด้านมะเร็ง หัวใจสตรี และรังสีวิทยา ซึ่งช่วยให้สามารถทำการตลาดหลายช่องทางได้ ปรับปรุงการขายข้ามช่องทาง และเพิ่มความเร็วในการเข้าสู่ตลาดสำหรับแบรนด์ใหม่ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับผลลัพธ์ของผู้ป่วย

เรากำลังช่วยให้ลูกค้าเปิดใช้งานความยืดหยุ่นของธุรกิจด้วยข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกในช่วงเวลาของ COVID:

CPG Major กำลังมองหามอเดลการคาดการณ์อุปสงค์ที่ขับเคลื่อนโดยความต้องการเพื่อนำทางผ่านวิกฤต เราได้ใช้โซลูชัน Infosys Real-time Demand Sensing Solution ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถวิเคราะห์สัญญาณความต้องการที่เกี่ยวข้องกับการขายสำหรับแบรนด์เฉพาะ การบริโภค ราคา และปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม ข้อมูลจากยอดขาย การจัดหาสินค้า สินค้าหมด และสินค้าในคลังถูกวิเคราะห์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริงสำหรับการแก้ไขที่จำเป็น ช่วยให้การหยุดชะงักของสินค้าให้เหลือน้อยที่สุด และเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน โซลูชันนี้ช่วยให้ลูกค้าปรับปรุงการคาดการณ์ขึ้นถึง 85% ความแม่นยำ และนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของยอดขาย 2%

บริษัทเสื้อผ้าอเมริกันกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อจัดการและขับเคลื่อนการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในช่วงที่มีความต้องการที่ผันผวนในช่วงวิกฤต COVID-19 เราได้พัฒนามุมมองที่เปรียบเทียบของสถานการณ์ COVID-19 ปัจจุบัน ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นและผลลัพธ์ตามสถานการณ์ที่มีผลกระทบสูงในอดีต เช่น วิกฤตการณ์ทางการเงิน ภัยพิบัติทางธรรมชาติ เพื่อให้ CFO สามารถประเมินผลกระทบทั้งหมดและวางแผนการดำเนินการต่อไป เราได้พัฒนาวิธีแก้ปัญหาที่ช่วยให้พนักงานหน้าร้านสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ‘บนการเดินทาง’ ผ่านแอปพลิเคชันมือถือ ซึ่งช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพกับลูกค้าและตัดสินใจทางธุรกิจที่รวดเร็วและแม่นยำ โซลูชัน Retail Semantics ที่รวมกันให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับ KPI หลัก ข้อมูลที่มีรายละเอียดและภาพแสดงผลเกี่ยวกับศักยภาพในการขาย การแบ่งส่วน/หมวดหมู่ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด ผู้ขายที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วระหว่างร้านค้าและตามอำเภอ ฯลฯ

สำหรับลูกค้าธนาคาร เรากำลังสร้างข้อมูลเชิงลึกและคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าสำหรับการเก็บเงินและการฟื้นตัว การจัดการความเสี่ยงเครดิต การย้ายลูกค้าไปสู่ช่องทางดิจิทัลโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมธุรกรรมข้ามช่องทาง สินค้า และอัตราการลาออกของช่องทาง และดำเนินการแก้ไข NBA/NBO สำหรับลูกค้าโดยติดตามสุขภาพทางการเงิน การไหลเข้า-ออก ของลูกค้า 360 องศา และคุณค่าตลอดชีวิตของลูกค้า

องค์กรสามารถใช้โซลูชันเหล่านี้เพื่อใช้ AI/ML เพื่อขับเคลื่อนโมเมนตัมในธุรกิจของตนได้อย่างไร?

ความสามารถ AI และ ML ของเราช่วยให้องค์กรขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ประสบการณ์ และกระแสรายได้ใหม่ๆ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของวิธีที่เราช่วยให้องค์กรขับเคลื่อนโมเมนตัม

ผู้นำระดับโลกในการผลิตอุปกรณ์ทางการแพทย์กำลังวางแผนที่จะขยายข้อเสนอของตนจากผู้ให้บริการอุปกรณ์ทางการแพทย์สำหรับโรคเบาหวานไปสู่ผู้ให้บริการบริการและโซลูชันเบาหวานที่ครอบคลุม โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลเบาหวานที่มีคุณค่า บริษัทตั้งใจที่จะให้บริการดูแลที่เชื่อมต่อกันโดยการเข้าร่วมเป็นพันธมิตรกับผู้เล่นต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเบาหวานที่หลากหลาย รวมเข้าด้วยกันและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งสามารถดำเนินการได้โดยผู้ป่วย แพทย์ พนักงานทางการแพทย์ และผู้เล่นอื่นๆ ในระบบนิเวศ เราได้ใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ที่รวมข้อมูลที่หลากหลายจากแหล่งต่างๆ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ เราได้พัฒนาแบบจำลองการทำนายเพื่อให้คำเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางการแพทย์ที่รุนแรง และข้อมูลเชิงลึกที่เป็นส่วนตัวโดยการเปิดเผยพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบกลูโคส

เทคโนโลยีดิจิทัลมีศักยภาพที่จะแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของยุคเรา เช่น การพัฒนาเศรษฐกิจ การปรับปรุงชีวิตของพลเมืองทั่วไป หรือการแก้ไขความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมทั่วโลก ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของวิธีที่เราใช้ข้อมูลเพื่อความดี ข้อมูลเพื่อการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและสังคม

คุณมีอะไรที่ต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Infosys อีกหรือไม่?

เมื่อเรามองไปข้างหน้า ความจำเป็นใหม่ๆ สำหรับความเกี่ยวข้องของ Infosys กำลังเปลี่ยนแปลง:

1. จากการจัดการปัญหาไปสู่การกำหนดปัญหาให้ถูกต้องและเดินไปพร้อมกับลูกค้าของเรา
2. จัดการกับความเป็นจริงของ “ทศวรรษที่เกิดขึ้นในหลายสัปดาห์” ผ่านตัวเร่งความเร็ว/โซลูชันของเราและความร่วมมือระบบนิเวศกับพันธมิตรเพื่อขับเคลื่อนความได้เปรียบของตลาดสำหรับลูกค้าของเรา

ขอขอบคุณสำหรับคำตอบที่มีรายละเอียด ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Infosys เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม