สันชิต มุลลิค รองประธานอาวุโสฝ่าย AI และ Automation ของ Infosys – สัมภาษณ์ ซีรีส์

สันชิต มุลลิค เป็นรองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายขายทั่วโลกสำหรับบริการ AI และ Automation ของ Infosys ในบทบาทนี้ เขาเป็นผู้นำในการขาย การตลาด และการสร้างพันธมิตรสำหรับบริการ AI และ Automation และร่วมมือกับลูกค้าเพื่อช่วยให้พวกเขาประเมินแผนการของตนเองตลอดจนทั้งพื้นที่ Automation โดยใช้ทุกอย่างตั้งแต่การautomate แบบ robot ไปจนถึงบริการ cognitive มุลลิค曾ทำงานในหลายประเทศ รวมถึงสหรัฐฯ ออสเตรเลีย สหราชอาณาจักร และอินเดีย และ曾ดำรงตำแหน่งต่างๆ ตั้งแต่การขาย การให้คำปรึกษาและการจัดส่ง

Infosys ช่วยให้บริษัทต่างๆ รวมการautomate แบบ robot ได้ มีเหตุผลอะไรบ้างที่ทำให้บริษัทต่างๆ ควรพิจารณาตัวเลือกเหล่านี้?

การautomate แบบ robot ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปลดปล่อยประสิทธิภาพการทำงานในหลายด้าน เช่น การปลดปล่อยความสามารถ การหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายผ่านการทำให้เส้นงานเรียบขึ้น คุณภาพที่ดีขึ้นผ่านการกระทำของ robot ที่ซ้ำๆ กัน ประสบการณ์ของพนักงานที่ดีขึ้นผ่านการเอาหน้าที่ที่น่าเบื่อออกไป และประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านพฤติกรรมที่สม่ำเสมอและเวลาที่จัดการ平均ที่ดีขึ้น

ในช่วงแรกของการนำไปใช้ การautomate แบบ robot สามารถมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มผลผลิตขององค์กร อย่างไรก็ตาม เมื่อการนำไปใช้แพร่กระจายไปทั่วทั้งองค์กร และมีแพลตฟอร์ม low code / no code ที่ขับเคลื่อนการพัฒนาของผู้ใช้ในบางองค์กร เราจะเห็นการautomate แบบ robot เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มผลผลิตของบุคคล

มีตัวอย่างการทำงาน RPA ที่ Infosys สามารถช่วยได้หรือไม่?

Infosys สามารถช่วยเหลือธุรกิจใดๆ ในอุตสาหกรรมใดๆ ที่มีงานที่ซ้ำๆ กันและเป็นไปตามกฎที่ทำโดยมนุษย์ โปรแกรมการนำไปใช้ RPA ส่วนใหญ่เริ่มต้นในหน้าที่ขององค์กร เช่น การเงิน การบัญชี HR การจัดซื้อจัดจ้าง เป็นต้น เนื่องจากหน้าที่เหล่านี้มีลักษณะที่สามารถนำไปใช้ได้ในหลายอุตสาหกรรมและแนวคิดการautomate ที่สามารถใช้ได้ อย่างไรก็ตาม มีหลายกรณีที่ RPA ถูกใช้เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและประสิทธิผลในกระบวนการหลักของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น เรากำลังทำงานกับลูกค้าธนาคารขนาดใหญ่ของเราเพื่อสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการดำเนินงาน Treasury โดยใช้การautomate และ AI

ข้อจำกัดในระยะแรกของแพลตฟอร์ม RPA คือสามารถทำงานได้เฉพาะกับข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์ม RPA ส่วนใหญ่ đãพัฒนาไปสู่จุดที่สามารถใช้เทคนิคในการแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือครึ่งโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ทำให้เพิ่มโอกาสในการautomate และเปลี่ยนไปสู่การautomate แบบ Intelligent

Infosys มีการฝึกอบรม AI Automation หรือไม่?

เรามีการเรียนรู้แบบตลอดชีวิตและได้ทำให้การเรียนรู้เปิดกว้างผ่านแพลตฟอร์มการฝึกอบรมภายในของเรา Lex เราได้สร้างเส้นทางการเรียนรู้ที่มีระดับการรับรองต่างๆ ที่ช่วยให้พนักงานของเราสามารถเป็น “Automation Professionals” หรือ “AI Professionals” หรือทั้งสองอย่างได้ เนื้อหาสำหรับเส้นทางการเรียนรู้เหล่านี้ได้รับการรวบรวมจากพันธมิตรซอฟต์แวร์ของเรา以及ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย

เรามีการฝึกอบรมเหล่านี้และขยายคุณค่าของการเรียนรู้ไปยังลูกค้าของเราเมื่อพวกเขาพยายามที่จะเพิ่มทักษะหรือพัฒนาทักษะของพนักงานของตนเอง เรายังได้สร้าง micro capsules สำหรับแพลตฟอร์ม RPA ที่สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปิดใช้งานอย่างรวดเร็วในหมู่ผู้ใช้ธุรกิจ ซึ่งสามารถช่วยให้เกิดการสร้างความคิดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากในด้านการautomate และ AI เนื่องจากขั้นตอนแรกในการขับเคลื่อนความสำเร็จในการนำไปใช้คือการระบุกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด และในหลายกรณี (กล้าบอกว่าทั้งหมด) สิ่งนี้มาจากการมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพจากธุรกิจ

Infosys มีการ ‘Technology Rethink’ เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่จำเป็นในภูมิทัศน์ทางแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานสามารถประเมินได้ คุณสามารถอธิบายตัวอย่างการนำไปใช้ได้หรือไม่?

คิดถึงวิธีการที่กระบวนการทำงานอยู่ วิธีการที่กระบวนการจะเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา และวิธีการที่กระบวนการโต้ตอบกับหน่วยอื่นๆ ภายในองค์กร: เหล่านี้เป็นข้อพิจารณาที่เราทำก่อนที่จะเริ่มโครงการ RPA การคิดใหม่วิธีการใช้เทคโนโลยีในที่สุดจะช่วยให้เราคิดใหม่วิธีการทำงานของเรา ที่ Infosys เราพยายามที่จะนำปรัชญานี้มาใช้ทุกวันและใช้ในการร่วมมือกับลูกค้าของเรา ด้วยการเปิดกว้างของ AI และ RPA องค์กรต่างๆ มีโอกาสที่จะก้าวหน้าอย่างมากด้วยโครงสร้างที่เราพัฒนาขึ้นเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล

องค์กรที่มีประวัติยาวนานส่วนใหญ่นั่งอยู่บนแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย การ Modernize โครงสร้างพื้นฐานเป็นหนึ่งในบริการหลักของ Infosys ที่ช่วยให้ลูกค้าของเราปรับปรุงและสร้างความใหม่ให้กับผลิตภัณฑ์ของตนเองในตลาด จากมุมมองของ AI และ Automation แนวทางการค้นพบกระบวนการของเราช่วยให้ทีมธุรกิจคิดใหม่วิธีการที่พวกเขาควรปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของตนเองตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด ตัวอย่างเช่น แนวทาง IT Operations ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรานำข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งจากแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานผ่านการวิเคราะห์ตั๋วบริการ การแจ้งเตือนและข้อยกเว้นที่ช่วยให้พัฒนาส่วนหน้าการบริการที่ไม่มีมนุษย์ การบำรุงรักษาแบบป้องกัน และการบำรุงรักษาแบบ self-heal เพื่อลดความพยายามด้วยมือในฝ่ายปฏิบัติการ IT ของลูกค้า

Infosys ช่วยให้การสร้างทีมงานที่ฉลาดด้วยโซลูชัน AI แบบสนทนา สามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ใช้โดย chatbot นี้และเหตุผลที่ทำให้มันเหนือกว่าโซลูชันของ конкурентหรือไม่?

โซลูชัน NIA chatbot ที่พัฒนาโดยเราเองถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทุกหน่วยงานภายใน Infosys นำ AI แบบสนทนาไปใช้ใน部门ของตนเอง และด้วยประสบการณ์นี้ เรา现在สามารถให้บริการลูกค้าของเราโดยใช้โซลูชันเดียวกัน คุณสมบัติหลายอย่าง เช่น ตัว 추출คำถาม ตัวสร้างคำพูด และแผงควบคุมที่ใช้งานง่ายช่วยให้สามารถติดตั้ง chatbot ได้อย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ ความสามารถในการรวมกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร เช่น Facebook (META ) Skype และ WhatsApp ช่วยให้ลูกค้าของเราสามารถสื่อสารกับลูกค้าและผู้ขายของตนเองในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว การบวก RPA เข้ากับ AI แบบสนทนา ช่วยให้สามารถสร้าง action bots ที่สามารถทำงานและตอบสนองคำขอได้ การเรียนรู้แบบ active สามารถนำไปใช้กับ chatbot เพื่อให้ bots มีความฉลาดมากขึ้นเมื่อมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เราใช้ algoritms NLP ที่เปิดกว้าง以及ผลิตภัณฑ์เฉพาะจากรายการ Google (GOOGL ) Azure AWS และ Watson ที่เราได้รวมเข้ากับ Nia chatbot ซึ่งช่วยให้เราสามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมและใช้ประโยชน์จากการลงทุนที่ลูกค้าของเราได้ทำไปแล้ว

ต้นไม้ตัดสินใจถูกใช้เสมอหรือไม่ หรือเป็นกรณีโดยกรณี?

ต้นไม้ตัดสินใจเป็นส่วนประกอบพื้นฐานที่ช่วยให้ chatbot เข้าใจการทำงานของกระบวนการร้องขอของผู้ใช้ที่โต้ตอบกับพวกเขา เทคนิคอื่นๆ สามารถใช้เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสัมพันธ์กับผู้ใช้ของ bot

มีผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันใหม่ๆ ที่ Infosys กำลังพัฒนาหรือไม่?

Bot Factory ซึ่งเป็นคลังของ micro bots ที่พร้อมใช้งานที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามการautomate ได้อย่างรวดเร็ว

จากนั้น มี MiniChat ซึ่งพัฒนาโดยใช้ algoritms NLP สำหรับการตอบสนองที่รวดเร็วและถูกต้องต่อผู้ใช้ โซลูชันนี้ต้องการชุดคำถามและคำตอบที่ตายตัวเพื่อการฝึกอบรมและสร้างข้อมูลฝึกอบรม และใช้คำพูดที่ให้ไว้ในการฝึกอบรมเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ ซึ่งช่วยลดความพยายามของมนุษย์ในการหาวิธีแก้ปัญหาหรือปัญหา MiniChat สามารถติดตั้งบนเว็บเพจใดๆ ภายในเวลา 2-3 ชั่วโมง

สุดท้าย มี email work bench องค์กรทั่วโลกต้องจัดการกับอีเมลที่ไม่มีโครงสร้างจากลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการซื้อสินค้า การขอเปลี่ยนแปลงข้อมูล หรือการร้องเรียนและคำติชม Infosys ได้พัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย NLP เพื่อช่วยให้สามารถ추출ข้อมูลที่ใช้ได้และautomate การกระทำตามการกระตุ้น

เหล่านี้เป็นตัวอย่างของโซลูชันที่เราพัฒนาอย่างต่อเนื่องในแต่ละโครงการ และนำไปใช้กับลูกค้าทั่วโลกเพื่อขับเคลื่อนการนำส่งที่ดีขึ้น

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Infosys?

มีการรายงานอย่างมากเกี่ยวกับการautomate และ AI ในทุกๆ สิ่งเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาโลกแห่งความเป็นจริง และ Infosys กำลังแก้ไขปัญหานี้โดยการมุ่งเน้นไปที่การค้นหาปัญหาและการแก้ปัญหา เรากำลังขับเคลื่อนสิ่งนี้โดยการสร้างระบบนิเวศที่รวมการให้คำปรึกษา เทคโนโลยี และการดำเนินงานเข้าด้วยกัน และโดยการรักษาเครื่องมือทั้งหมดในฐานะความต่อเนื่อง ตั้งแต่เริ่มต้น เราได้พักการautomate และความสามารถ AI ภายใต้เครื่องมือเดียวกัน และด้วยการทำเช่นนั้น เราได้นำการแทรกแซงทางเทคโนโลยีต่างๆ มารวมกันเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในลักษณะที่ดีที่สุด

งานของเรายังได้รับการยอมรับจากนักวิเคราะห์ระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม Infosys ได้รับการจัดอันดับเป็นผู้นำใน IDC’s Intelligent Automation Services MarketScape 2019 ในการให้คะแนนครั้งแรกของเราในพื้นที่นี้ การจัดอันดับนี้มีพื้นฐานมาจากกรอบการทำงานที่ครอบคลุมและเข้มงวดในการประเมินผู้เล่น IA ตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น กลยุทธ์ การส่งมอบ การตลาด และความพึงพอใจของลูกค้า การศึกษานี้เน้นย้ำปัจจัยที่คาดว่าจะมีอิทธิพลต่อความสำเร็จในตลาดทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

การวิจัยของ HFS ได้ตีพิมพ์มุมมองเกี่ยวกับเหตุผลที่โครงการนำไปใช้ Enterprise AI ควรใช้แนวทางที่มุ่งเน้นธุรกิจเป็นอันดับแรก โดยที่ HFS ได้เรียกออกมาถึงความสามารถในการให้คำปรึกษาที่มีชื่อเสียงของ Infosys แนวทางที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ทางธุรกิจของเรา แนวทางของเราในการรับบทบาทที่เป็นที่เชื่อถือในการนำ AI ไปใช้ในสภาพแวดล้อมของลูกค้า และความสามารถของเราในการรักษามุมมองที่ครอบคลุมของการเดินทางด้วยพาราได้ม์ในการสร้างคุณค่า

เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเยี่ยม Infosys