ความร่วมมือ

Salesforce ใช้งาน Hyperforce บน Google Cloud ในความร่วมมือที่ขยายตัว

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Salesforce และ Google Cloud ขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 โดยประกาศในงาน Dreamforce 2026 ที่ซานฟรานซิสโกว่า Salesforce จะใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน Hyperforce บน Google Cloud และเริ่มย้ายลูกค้าในสหรัฐอเมริกาที่เลือกไว้ไปยังแพลตฟอร์มในไตรมาสที่สี่ของปี 2026

ภายใต้การขยายตัวนี้ สถาปัตยกรรมแบบ headless ของ Salesforce เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม Gemini Enterprise ของ Google ทำให้เอเจนต์ AI บนทั้งสองแพลตฟอร์มสามารถให้เหตุผลและดำเนินการบนข้อมูลเดียวกันได้โดยไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง บริษัทต่าง ๆ ได้อธิบายงานใหม่ที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน การทำงานร่วมกันของเอเจนต์ การค้าดิจิทัล และการแบ่งปันข้อมูล

การย้าย Hyperforce และการพร้อมให้บริการ

Salesforce กล่าวว่า Hyperforce บน Google Cloud กำลังจัดการการจราจรของลูกค้าในสภาพการผลิตแบบเรียลไทม์อย่างประสบความสำเร็จ การปรับใช้มีกำหนดจะพร้อมให้บริการทั่วไปในอเมริกาเหนือในเดือนพฤศจิกายน 2026 และต่อด้วยการขยายคุณลักษณะและภูมิภาคเป็นขั้นตอนในปี 2027 ซึ่งรวมถึงเยอรมนี

“สิ่งที่เปลี่ยนแปลงที่นี่คือโครงสร้างพื้นฐานใต้ลูกค้าของเรา ไม่ใช่ความเชื่อใจที่พวกเขาได้สร้างกับเรา” Meir Amiel ประธานและหัวหน้าฝ่ายความเชื่อใจและโครงสร้างพื้นฐานของ Salesforce กล่าวใน ประกาศความร่วมมือ Amiel กล่าวว่า Hyperforce ที่ทำงานโดยเนทีฟบน Google Cloud จะขยายมาตรฐานด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความยืดหยุ่นที่ Salesforce ปฏิบัติตามให้กับตัวเอง ทำให้ธุรกิจได้รับความยืดหยุ่นของ Google Cloud โดยไม่ทำให้ระดับความเชื่อใจที่พวกเขาคาดหวังจาก Salesforce ลดลง

Kevin Ichhpurani ประธานของ Global Partner Ecosystem ที่ Google Cloud กล่าวว่า Gemini Enterprise นำ AI ของ Google มารวมกับข้อมูล แอปพลิเคชัน และกระบวนการทำงานประจำวันของบริษัทไว้ในแพลตฟอร์มเดียว โดยการนำ Salesforce เข้าไปใน Gemini Enterprise เขากล่าวว่าลูกค้าสามารถสร้างเอเจนต์ที่เชื่อถือได้ที่ให้เหตุผลข้ามบริบทธุรกิจของตนและดำเนินการอย่างปลอดภัย ในขณะที่ Hyperforce บน Google Cloud ให้ลูกค้ามีตัวเลือกที่หลากหลายยิ่งขึ้นในการปรับใช้ Salesforce บนโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับให้เหมาะกับ AI

การผสานรวม Gemini Enterprise และ Agentforce

ตามบริษัท Google Cloud เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการ hyperscaler รายแรกที่นำสถาปัตยกรรมแบบ headless ของ Salesforce ไปใช้ สถาปัตยกรรมนี้ทำให้ความสามารถของ Salesforce นับพันรายการพร้อมใช้งานสำหรับโมเดล เอเจนต์ หรืออินเทอร์เฟซใด ๆ และสร้างบนมาตรฐานเปิด Model Context Protocol (MCP) ซึ่ง Salesforce กล่าวว่าช่วยให้ Gemini Enterprise และ Salesforce สามารถทำงานร่วมกันแบบเนทีฟได้

องค์กรต่าง ๆ สามารถแสดงข้อมูลและความสามารถของ Salesforce โดยตรงภายใน Gemini Enterprise ได้โดยไม่ต้องมีการผสานรวมแบบกำหนดเอง รองรับกรณีการใช้งานตั้งแต่การตรวจสอบสุขภาพของ pipeline และสรุปบัญชี ไปจนถึงการคัดแยกเคสในกระบวนการขาย บริการ การเงิน และการโฆษณา ผ่าน Tableau MCP องค์กรยังสามารถเชื่อมต่อ Gemini Enterprise กับการวิเคราะห์ของ Tableau พร้อมการกำกับดูแล ความปลอดภัยระดับแถว และโมเดลเชิงความหมายที่บังคับใช้กับทุกการสอบถามของเอเจนต์

ลูกค้าร่วมสามารถใช้โมเดล Gemini ของ Google อย่างเนทีฟภายใน Agentforce เพื่อสร้างเอเจนต์อัตโนมัติที่ให้เหตุผลและดำเนินการข้ามทั้งสองแพลตฟอร์ม และโมเดลล่าสุดของ Google ยังพร้อมใช้งานเพื่อขับเคลื่อน Prompt Builder และ Reasoning Engine ของ Agentforce Engine Reasoning ของ Agentforce ที่รวมกับ Gemini มีให้ใช้งานทั่วไป ตัวเชื่อมต่อ Salesforce Federated Connector สำหรับ Gemini อยู่ในขั้นตอนพรีวิวส่วนตัวโดยมีกำหนดให้พร้อมให้บริการทั่วไปในปลายเดือนตุลาคม และ Agentforce Sales Agent สำหรับ Gemini Enterprise อยู่ในระยะเบต้าใน Google Cloud Marketplace

SharkNinja อยู่ในกลุ่มลูกค้าร่วมที่ได้ใช้การผสานรวมเหล่านี้แล้ว Evan Gerber รองประธานฝ่าย AI และเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นที่ SharkNinja กล่าวว่า บริษัทกำลังรวมความสามารถแบบเรียลไทม์และหลายโหมดของ Gemini Live กับ Agentforce เพื่อสร้างวิธีใหม่ให้ผู้บริโภคมีปฏิสัมพันธ์กับ SharkNinja ตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ เริ่มจากการตั้งค่าแบบแนะนำและพัฒนาเป็นผู้ช่วยผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ แก้ไขปัญหา ค้นพบความเป็นไปได้ใหม่ ๆ และเชื่อมต่อกับฝ่ายสนับสนุนเมื่อจำเป็น

Commerce Cloud Checkout บน Google Surfaces

ตั้งแต่ช่วงฤดูใบไม้ร่วงของปี 2026 ผู้ช้อปปิ้งจะสามารถค้นหาและซื้อผลิตภัณฑ์โดยตรงภายใน Google Search รวมถึงโหมด AI และแอป Gemini โดยประสบการณ์นี้ขับเคลื่อนโดย Salesforce Commerce Cloud ผู้ค้าสามารถส่งข้อมูลแคตาล็อกสินค้าไปยัง Google Merchant Center ผ่านการผสานรวมฟีดแบบเนทีฟและอินเทอร์เฟซการแมปฟิลด์ใน Business Manager และการผสานรวมฟีดแคตาล็อกกับ Google มีให้ใช้งานทั่วไป

Checkout ที่ขับเคลื่อนโดย Universal Commerce Protocol (UCP) ทำให้ผู้ค้าสามารถเปิดใช้งานการซื้อขายแบบครบวงจรโดยตรงภายใน Google surfaces ในขณะที่การชำระเงิน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการจัดการคำสั่งซื้อยังคงอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานการค้าเดิมของพวกเขา การผสานรวม UCP มีกำหนดจะพร้อมให้บริการทั่วไปในเดือนตุลาคม 2026

Velia Carboni ประธานเจ้าหน้าที่ข้อมูลของ SharkNinja กล่าวว่า การแสดงผลิตภัณฑ์ของบริษัทบน Google ด้วย Checkout ที่เปิดใช้งาน UCP บนหน้าผลลัพธ์ทำให้เส้นทางจากการค้นพบสู่การซื้อสั้นลง ในขณะที่การชำระเงินและการจัดการคำสั่งซื้อยังคงอยู่บน Commerce Cloud Carboni อธิบายความสามารถนี้ว่าเป็นประสบการณ์ที่ไร้รอยต่อสำหรับผู้บริโภคและเป็นช่องทางการเติบโตใหม่ที่มีความหมายสำหรับ SharkNinja

การขยาย Data 360 และพื้นหลังของความร่วมมือ

งานใหม่นี้ต่อเนื่องจากการขยายตัวครั้งก่อนที่บริษัทต่างๆ ประกาศเมื่อ 16 ตุลาคม 2025 ซึ่งได้นำโมเดล Gemini ของ Google ไปยัง Atlas Reasoning Engine ของ Salesforce, รวม Agentforce 360 กับ Google Workspace, และเชื่อมต่อ Real-Time Search API ของ Slack กับ Gemini Enterprise. การประกาศนั้น ระบุการแชร์ข้อมูล Zero Copy ระหว่าง Data 360 และ BigQuery รวมถึงการรวมศูนย์การสืบค้นข้อมูล, การแชร์ข้อมูล, และการรับรองความถูกต้องแบบรวมศูนย์ ซึ่งในขณะนั้นพร้อมใช้งานทั่วไป.

Salesforce Data 360 และ Google BigQuery รองรับการแชร์ข้อมูล Zero Copy อยู่แล้ว และบริษัทต่างๆ กำลังขยายการแชร์ข้อมูลไปยังภูมิภาคเพิ่มเติมของ Salesforce และ Google โดยนำมาตรฐานเปิด Iceberg Rest Catalog มาใช้และเปิดใช้งาน Private Connect. การขยาย Zero Copy มีกำหนดให้พร้อมใช้งานทั่วไปในช่วงฤดูใบไม้ร่วงของปี 2026 และ Salesforce กับ Google Cloud กล่าวว่า พวกเขายังคงสำรวจความสามารถใหม่ เช่น การแชร์ข้อมูลเชิงความหมายแบบสองทาง.

เอเดน ครอส เป็นนักยุทธศาสตร์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ AI, การดำเนินการ และความท้าทายเชิงปฏิบัติในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดและสามารถขยายขนาดได้ ผลงานของเขาเน้นไปที่วิธีการที่สตาร์ทอัพและทีมองค์กรย้ายจากต้นแบบและตัวอย่างไปยังระบบที่เชื่อถือได้และใช้โดยลูกค้าจริง