Ryan Johnson, Chief Product Officer at CallRail – Interview Series

Ryan มีประสบการณ์หลากหลายด้านเทคโนโลยีและพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่า 15 ปี ตั้งแต่สตาร์ทอัพในระยะเริ่มต้นจนถึงองค์กร Fortune 100 ในฐานะ Chief Product Officer ที่ CallRail เขาใช้ความหลงใหลในการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ก่อนที่จะเข้าร่วม CallRail เขาเป็นสมาชิกคนสำคัญของทีมผู้นำที่ Banjo (ปัจจุบันคือ MiiM) ที่นั่นเขาช่วยเติบโตองค์กรพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่า 300% สร้างผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี AI/Machine learning ระดับโลก และช่วยระดมทุน VC ซีรีส์ C มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์

CallRail เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่มีพลังในการให้ข้อมูลการนำทางที่ช่วยให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถทำการตลาดด้วยความมั่นใจได้ โดยให้บริการมากกว่า 200,000 บริษัททั่วโลก โซลูชันของ CallRail ช่วยให้ธุรกิจติดตามและกำหนดแหล่งที่มาของลีดแต่ละรายจากเส้นทางการตลาด จับและจัดการทุกการโทร ข้อความ ชैट และแบบฟอร์ม และใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI เพื่อปรับปรุงการตลาด

ในระยะเริ่มต้นของคุณมุ่งเน้นไปที่การบัญชีและการเงิน คุณเปลี่ยนมาใช้ AI อย่างไร?

ในขณะที่อาชีพของฉันเริ่มต้นด้วยการบัญชีและการเงิน ฉันมีแนวคิดเชิงวิเคราะห์เสมอ ในขณะที่ฉันกำลังศึกษาอยู่ที่ Albion College ฉันเข้าร่วมการเรียนคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์เป็นวิชาเลือก – และส่วนที่เหลือคือประวัติศาสตร์! สิ่งนี้ทำให้ฉันมีโอกาสเริ่มต้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีหลายปีก่อนที่ AI จะมีแม้แต่ในดวงจินตนาการ

เมื่ออาชีพของฉันค่อยๆ ดำเนินไป ฉันรู้สิ่งสองอย่าง: ฉันมีความหลงใหลที่ลึกซึ้งในการทำงานกับข้อมูล (โดยเฉพาะข้อมูลจากมุมมองของผลิตภัณฑ์) และการนำทางวิธีการที่ข้อมูลนั้นสามารถถูกเปลี่ยนเป็นสิ่งที่มีคุณค่าจริงๆ สำหรับลูกค้า ไม่มีเส้นทางที่ตรงไปตรงมาสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่พื้นที่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ แต่ความสนใจสองอย่างนี้นำฉันไปสู่อาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยธรรมชาติ

หากคุณถามฉันเมื่อสองทศวรรษที่แล้วเมื่อฉันเริ่มอาชีพของฉันเกี่ยวกับ AI ฉันคงจะอ้างถึง Terminator เช่นเดียวกับทุกคนในตอนนั้น เมื่อเทคโนโลยีได้พัฒนาไป – และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงที่เพิ่งเกิดขึ้น – มันชัดเจนว่าเส้นทางของฉันต้องเริ่มต้นด้วยความสนใจที่เข้มแข็งและความเข้าใจข้อมูล

สำหรับผู้ที่ต้องการเดินตามเส้นทางอาชีพใน AI การมาจากพื้นหลังที่ไม่เหมือนใครพร้อมมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เป็นสิ่งสำคัญที่สุด มีหลายสิ่งที่ไม่รู้จักเกี่ยวกับ AI ในอนาคตและคุณสามารถไปในทิศทางที่แตกต่างกัน – วิธีการนำไปใช้, ที่ไหนที่นำไปใช้, กฎระเบียบ, การปฏิบัติตาม – มันเป็นรายการไม่มีที่สิ้นสุด ดังนั้น ฉันคิดว่าหากคุณสามารถเข้ามาด้วยความคิดที่เปิดกว้างและความเต็มใจที่จะเรียนรู้几乎ทุกคนสามารถเข้าสู่พื้นที่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้โดยไม่คำนึงถึงพื้นหลังเดิมของพวกเขา

ก่อนที่คุณจะเข้าร่วมที่ CallRail คุณเป็นผู้นำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI/ML ของ Banjo สิ่งเหล่านี้คืออะไร และคุณมีคำแนะนำสำคัญอะไรจากประสบการณ์นี้?

ในระดับสูงสุด เราใช้ AI และ Machine Learning เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั่วโลก เรามุ่งเน้นเทคโนโลยีภายในของเราในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับสิ่งต่างๆ ในรูปภาพและวิดีโอ (ไฟ, อุบัติเหตุ, โลโก้, วัตถุ ฯลฯ) และ NLP เพื่อกำหนดว่าคนพูดถึงอะไร เราใช้แหล่งข้อมูลหลายอย่าง เช่น สื่อสังคมออนไลน์, e911, กล้องจราจร ฯลฯ เพื่อตรวจสอบและยืนยันว่า “เหตุการณ์” เกิดขึ้น เราใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อช่วยในการนำเสนอข่าว (ทั้งในระดับท้องถิ่นและระดับชาติ) ก่อนใครและช่วยให้ธุรกิจขนาดใหญ่ปกป้องพนักงาน, สินทรัพย์, และแบรนด์ของตน

CallRail ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า Conversation Intelligence ซึ่งช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนาได้ สิ่งนี้คืออะไรโดยเฉพาะ?

Conversation Intelligence® คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด เป้าหมายคือเพื่อให้ผู้ทำการตลาด, เอเจนซี่, และเจ้าของธุรกิจสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

• การแปลงลีด: CallRail ใช้ AI ในการขุดข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์และให้ข้อมูลที่มีค่าซึ่งสามารถใช้สำหรับการแปลงลีด โดยการระบุลีดที่ดีที่สุดจากแหล่งการตลาดชั้นนำ AI ช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของความพยายามและเน้นไปที่ลีดที่ร้อนที่สุด ซึ่งหมายความว่าทรัพยากรของคุณถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้ ผ่าน Conversation Intelligence® ของ CallRail คุณสามารถอัตโนมัติกระบวนการสำหรับการติดตามลีดที่ราบรื่ยยิ่งขึ้น สุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับลีดแต่ละราย ทำให้คุณเข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขาได้ดีขึ้น โดยใช้สิ่งนี้ คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์ที่ปรับแต่งและวิธีแก้ปัญหาที่กำหนดเองเพื่อเพิ่มโอกาสในการแปลงลีดให้กลายเป็นลูกค้าที่พึงพอใจ

• ประสบการณ์ของลูกค้า: ข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์ให้โอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ ผ่านการวิเคราะห์การสนทนา AI สามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าและเส้นทางของพวกเขาได้อย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการบันทึกรายละเอียดของการโต้ตอบทุกครั้ง เช่น หัวข้อที่อภิปราย, โทนเสียง, ความรู้สึก, และปัญหาหรือความท้าทายใดๆ ที่กล่าวถึง ด้วยภาพที่สมบูรณ์ของการเดินทางและปฏิสัมพันธ์ของลีด คุณสามารถให้บริการที่มีการปรับแต่งและประสบการณ์ของลูกค้าที่มีคุณภาพสูงขึ้น ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI บริษัทต่างๆ สามารถเข้าใจความชอบ, ความต้องการ, และความคาดหวังของลูกค้าได้ดีขึ้น ช่วยให้สามารถให้คำแนะนำ, ข้อเสนอแนะ, และวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้

• ประสิทธิภาพของเอเจนซี่: โดยการตรวจสอบเนื้อหาของการสนทนา Conversation Intelligence® ของ CallRail เสนอคำแนะนำที่มีประโยชน์สำหรับการจัดการการโทรให้กับเอเจนซี่ โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นสำหรับการให้บริการลูกค้าที่ดีขึ้น AI ยังรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทั่วหลายการโทรหรือโดยเอเจนซี่แต่ละราย ทำให้คุณเข้าใจการทำงานของทีมได้อย่างครอบคลุม ด้วยเทคโนโลยีนี้ คุณสามารถค้นพบรูปแบบหรือแนวโน้มที่ดีหรือไม่ดีในความรู้สึกที่แสดงออกระหว่างการโทร ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถระบุปัญหาหรือความท้าทายที่ซ้ำๆ กันซึ่งอาจส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าได้ โดยการแก้ไขพื้นที่เหล่านี้ คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพของการโต้ตอบกับลูกค้าได้

• การเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด: หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์ที่ได้รับจาก AI คือความง่ายในการรวมเข้ากับระบบต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์ม CRM เช่น HubSpot และเครื่องมืออัตโนมัติการตลาดต่างๆ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI บริษัทต่างๆ สามารถมีภาพที่สมบูรณ์ของการเดินทางของลีด ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกจนถึงผลลัพธ์สุดท้าย ทั้งในช่องทางดิจิทัลและออฟไลน์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์การตลาดในแง่ของผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้ โดยการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI) เช่น อัตราการแปลงลีด, ต้นทุนในการได้ลูกค้า, และรายได้ที่สร้างขึ้น บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดเพื่อให้ได้ ROI ที่สูงขึ้น นอกจากนี้除了การรวม tech stack แล้ว การตลาดยังถูกปรับปรุงใน Conversation Intelligence เนื่องจากให้ธุรกิจต่างๆ มีความสามารถในการระบุคำสำคัญและอัตโนมัติกลยุทธ์การประมูลคำสำคัญตามข้อมูลเชิงลึกจากการโทร โดยให้ข้อมูลอินพุตที่มีค่าสำหรับการปรับปรุง SEO และข้อความการตลาด ตัวอย่างเช่น หากลีดถามเกี่ยวกับบริการที่ไม่ได้เสนออยู่เสมอๆ บริษัทต่างๆ สามารถปรับเปลี่ยนข้อความบนเว็บไซต์เพื่อให้แน่ใจว่าการโทรเข้ามาตรงกับความต้องการของลีดมากขึ้น หรือพิจารณาปรับเปลี่ยนข้อเสนอของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของลีด

CallRail’s Conversation Intelligence® ถูกออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์ภาษาแบบมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าสามารถดึงข้อมูลที่มีค่าจากโทรศัพท์ออกมาได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เอเจนซี่และผู้จัดการประหยัดเวลาได้มากกว่า 94% ของเวลา ข้อมูลจากโทรศัพท์เป็นความรู้โดยตรงจากปากของลูกค้า ผลลัพธ์คือข้อมูลที่มีค่าจากเครื่องมือการตลาดที่ทดสอบและพิสูจน์แล้วพร้อมทวิสต์ของศตวรรษที่ 21

มีประเภท AI และ Machine Learning ที่แตกต่างกันหลายประเภทที่ใช้ในเทคโนโลยีนี้ คืออะไร?

เรามีการร่วมมือ AI ที่ดีกับ AssemblyAI ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้คุณลักษณะ AI ที่มีพลังของเราหลายอย่าง โดยไม่ต้องเข้าไปในรายละเอียดลึกๆ เราใช้:

• ASR (การรู้จำเสียงอัตโนมัติ) – ขับเคลื่อนด้วย Conformer-2 ซึ่งเป็นโมเดล ASR ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดที่ฝึกอบรมบนข้อมูลเสียงภาษาอังกฤษมากกว่า 1.1 ล้านชั่วโมง
• LeMUR – LLM ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่พูด เป็นพื้นฐานของสรุป, การฝึกสอนเอเจนซี่, การคัดเลือกอัตโนมัติ เพื่อชื่อไม่กี่อย่าง CallRail ปรับแต่งในหลายวิธีบนโมเดลเหล่านี้เพื่อให้ได้คุณค่าสูงสุดแก่ลูกค้าของเรา

ในเดือนกรกฎาคม 2023 CallRail Labs ถูกเปิดตัวเป็นครั้งแรกในพื้นที่การวิเคราะห์โทรศัพท์ หนึ่งในคุณสมบัติหลักคือการแนะนำ “แผนการดำเนินการ” คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งนี้ได้หรือไม่?

ใช่แล้ว! เมื่อเรานำ CallRail Labs มาใช้ เราก็ได้เผยแพร่แผนการดำเนินการเพื่อสนับสนุนเอเจนซี่ด้วยคำแนะนำ AI สำหรับการดำเนินการต่อหลังการโทร คุณลักษณะนี้ลบการเดาในการติดตามลูกค้าที่มีศักยภาพโดยสรุปข้อสรุปหลักๆ และรวมเข้าด้วยกันในรูปแบบที่สามารถแชร์ผ่านอีเมลหรือข้อความไปยังทีมแนวหน้า และบันทึกการติดตามใน داشบอร์ด Conversation Intelligence™ ของ CallRail

อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ที่เราเปิดตัว CallRail Labs ในเดือนกรกฎาคม มีการแนะนำความสามารถใหม่ๆ อีกหกอย่าง:

• การฝึกสอนเอเจนซี่ด้วย AI ระบุว่าเอเจนซี่ทำงานได้ดีในด้านใด, ที่ไหนที่พวกเขาสามารถปรับปรุงได้, และสิ่งสำคัญที่สุด, มอบคำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้เพื่อทำได้ดีขึ้น สิ่งนี้ช่วยลดภาระการฝึกอบรมออกจากเจ้าของธุรกิจและรับประกันว่าเอเจนซี่ได้รับข้อเสนอแนะที่ไม่ลำเอียงและทันท่วงทีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
• การระบุการนัดหมายที่ประสบความสำเร็จด้วย AI ให้เจ้าของธุรกิจสามารถระบุการโทรที่มีแนวโน้มที่จะสร้างรายได้สูงสุดและเข้าใจกิจกรรมที่ดึงดูดลีดที่ดีที่สุด
• การระบุลูกค้าใหม่หรือลูกค้าเก่าด้วย AI ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าแคมเปญการตลาดใดที่สร้างธุรกิจใหม่ๆ และแคมเปญใดที่ขับเคลื่อนความภักดีและรายได้จากลูกค้าเก่าโดยไม่ต้องฟังโทรศัพท์หรืออ่านการถอดเสียง การรู้ว่าแคมเปญใดที่ขับเคลื่อนลูกค้าใหม่ๆ ให้กับธุรกิจของคุณเทียบกับแคมเปญใดที่เติบโตในความภักดีและรายได้จากลูกค้าเก่า ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงการแบ่งส่วนผู้ชมและในที่สุดก็ปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญ
• การระบุปัญหาและคำถามที่ถามบ่อยๆ ในการโทร เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้การปรับปรุงกลยุทธ์ SEO และคำสำคัญ
• การบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและความชอบของผู้โทรอัตโนมัติ ซึ่งสามารถใช้เพื่อสนับสนุนการสร้างความสัมพันธ์ในอนาคตและสร้างความเชื่อมโยงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างแบรนด์และลูกค้า รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น การจดจำวันเกิดของลูกค้าหรือเหตุการณ์สำคัญในชีวิตสามารถสร้างความไว้วางใจและความภักดีต่อแบรนด์ที่ไม่สั่นคลอน
• ใช้ AI เพื่อสร้างข้อความอีเมลและข้อความที่มีใจและกระชับหลังการโทร เพื่อยืนยันว่าข้อกังวลของลูกค้าได้รับการฟังและเข้าใจ โดยเสริมสร้างความสัมพันธ์และช่วยให้เอเจนซี่ประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมง

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถเหล่านี้ ที่นี่ และ ที่นี่ ในขณะที่เรารู้สึกตื่นเต้นกับการยอมรับครั้งแรกนี้ – เรากำลังเพียงแต่ขีดขยายพื้นผิว!

คุณสามารถอธิบายได้ว่า CallRail Labs ช่วยให้ลูกค้าสามารถมีอิทธิพลต่อการใช้ AI ของบริษัทได้อย่างไร?

โปรแกรมนวัตกรรมใหม่นี้ – ตามที่คุณกล่าวถึง เป็นครั้งแรกในพื้นที่การวิเคราะห์โทรศัพท์ – ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้การสร้างนวัตกรรม AI ต่อไปร่วมกับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMBs) โดยการเชิญลูกค้าของเราให้มีอิทธิพลต่อวิธีการที่เรานำ AI มาใช้โดยการเข้าถึงความสามารถของผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ

เป้าหมายคือการให้ข้อเสนอแนะโดยตรงแก่ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เราเคลื่อนไปอย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจที่แท้จริงในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วของความสามารถ AI ขับเคลื่อน เราโชคดีที่มีลูกค้าจำนวนมากที่เต็มใจที่จะทดสอบการประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์ AI เหล่านี้และให้ข้อเสนอแนะที่มีค่า

ความสำคัญของโครงการนี้อยู่ในความจริงที่ว่ามันทำให้การทำงานที่ซับซ้อนง่ายขึ้นและให้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงพลังของ AI และวิธีที่สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมที่มีความหมายในด้าน Conversation Intelligence®

มีกรณีการใช้งานที่นิยมของซอฟต์แวร์นี้หรือไม่?

เรามีตัวอย่างที่หลากหลายซึ่งแสดงให้เห็นว่าลูกค้าของเรากำลังใช้ AI เพื่อเปลี่ยนโทรศัพท์ให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ตัวอย่างบางส่วนของเราที่ชื่นชอบในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้แก่:

การบริการที่บ้าน: Adria Marble & Granite เป็นผู้ผลิตและติดตั้งหินอ่อนสำหรับครัวและห้องน้ำ ไฟ แฟน และอื่นๆ เมื่อธุรกิจเริ่มต้น การโฆษณาได้ทำผ่านหนังสือโทรศัพท์ แฟกซ์ และคำพูดจากปากต่อปาก ในอุตสาหกรรมที่ผู้รับเหมาเสียการตามติดลูกค้าที่มีศักยภาพ การมี CallRail ช่วยให้ Adria Marble มีความโดดเด่นโดยการรับประกันว่าการโทรทั้งหมดจะถูกติดตามและไม่สูญเสียลีด

ผลลัพธ์คือบริษัทสามารถลดต้นทุนต่อลีดโดยรวมและทำการกำหนดเป้าหมายลีดที่ถูกต้องได้ดีขึ้นซึ่งจะขับเคลื่อนจำนวนเงินที่สูงขึ้นจากข้อตกลงที่ปิด CallRail ช่วยให้ Adria Marble ประหยัดเวลา 10-20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์โดยการอัตโนมัติงานติดตามลีดและโทรศัพท์ที่ Irfan จะต้องทำด้วยตนเองผ่านสเปรดชีตหรือบางครั้งแค่ตะโกนไปทั่วทั้งสำนักงานเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าได้รับการโทรกลับ ด้วยทีมเพียงสามคนจัดการทุกงานขายและหน้าที่สำนักงาน การได้รับชั่วโมงเหล่านี้กลับมาเพื่อทำงานอื่นๆ มีผลกระทบอย่างมาก

กฎหมาย: การแข่งขันระหว่างเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลมีความรุนแรง – โดยเฉพาะในพื้นที่กฎหมาย โดยที่ลูกค้ามักจะภักดีและทำกำไรได้มากกว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ นั่นเป็นเหตุผลที่ Above the Bar Marketing มองหาที่ CallRail เพื่อช่วยพิสูจน์ว่าโฆษณา, แคมเปญ, และคำสำคัญใดที่ทำให้โทรศัพท์ของลูกค้าดัง ผลลัพธ์คือการติดตามการโทรช่วยให้ลูกค้ามากกว่า 75% ของพวกเขา重新จัดสรรเงินในทางที่ถูกต้อง – ลดการโฆษณาที่สูญเปล่า 1,000 ดอลลาร์ต่อเดือน

การดูแลสุขภาพ: Cornerstone Foot Care มีการดำเนินงานการตลาดดิจิทัลที่ขาดการ跟踪ลีดที่เข้ามาและโทรศัพท์เข้า บริษัทนี้หันมาใช้ CallRail เพื่อให้เห็นภาพว่าลีดและโทรศัพท์มาจากคำสำคัญและแคมเปญใดๆ ด้วยการเพิ่ม Google Ads และการ跟踪 CallRail Cornerstone เพิ่มรายได้ขึ้น 40% โดยการเพิ่มคุณภาพการโทร, จำนวนการโทรที่เพิ่มขึ้นจากลีดที่เข้ามา, และการลดจำนวนการโทรที่พลาด

คุณยังเป็นที่รู้จักจากการเปรียบเทียบ AI และการแข่งขันรถยนต์ของคุณ อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่างทั้งสอง?

AI และการแข่งขันรถยนต์ (โดยเฉพาะ Formula 1) มีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดมาหลายปีแล้ว ทีมแข่งรถสามารถนำรถของตนผ่านการจำลองที่ AI สามารถตีความและช่วยทีมในการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพหรือเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องยนต์ หรือการเปลี่ยนแปลงในด้านการแอโรไดนามิกเพื่อช่วยในการสร้างแรงดันลบ มันไม่น่าแปลกใจที่รถ Formula 1 รุ่นใหม่ๆ ดูเหมือนยานอวกาศเพราะ AI ช่วยในการออกแบบการแอโร

ส่วนตัวฉันคิดว่า AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีองค์ประกอบของการให้ข้อเสนอแนะจากมนุษย์ ซึ่งไม่แตกต่างจากการแข่งขันรถยนต์ ตัวอย่างเช่น แม้ว่าโมเดล AI จะคาดการณ์การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับสภาพอากาศฝนหรือร้อน แต่ผู้ขับขี่ยังคงต้องให้ข้อเสนอแนะกับทีม AI ไม่สามารถคาดการณ์ทุกอย่างเกี่ยวกับการแสดงผลและความชอบของผู้ขับขี่ได้ ดังนั้นจึงต้องการการโต้ตอบของมนุษย์สำหรับการให้ข้อเสนอแนะ ฉันเคยได้ยินผู้จัดการทีมพูดถึงเรื่องนี้เมื่อฉันทำทัวร์พิทที่ Petit LeMans ในเดือนตุลาคม เขากล่าวว่า “AI นั้นแท้จริงแล้วน่าเหลือเชื่อและให้ผลประโยชน์อย่างมากแก่เรา แต่ก็ยังไม่ได้แทนที่ข้อเสนอแนะของผู้ขับขี่และทีมที่เข้าใจถึงความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของผู้ขับขี่”

คุณสามารถแบ่งปันความมุ่งมั่นสำหรับอนาคตของ AI เสียงและวิเคราะห์โทรศัพท์ได้หรือไม่?

มันง่ายที่จะรู้สึกว่าโลกการตลาดเคลื่อนที่เร็วกว่าความเร็วของแสงในปัจจุบัน มีคำศัพท์ใหม่ๆ ที่ต้องเรียนรู้ กลยุทธ์ที่ต้องนำไปใช้ หรือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ต้องใช้ เรามักจะลืมไปว่ากลยุทธ์การตลาดที่ดีที่สุดบางอย่างคือกลยุทธ์ที่ทดสอบและพิสูจน์แล้วในความเปลี่ยนแปลงและความใหม่ๆ นี้ หนึ่งในกลยุทธ์ที่ถูกละเลยเหล่านี้คือการโทรศัพท์

การโทรศัพท์ยังคงเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับผู้ทำการตลาดในการใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการและต้องการ อย่างไรก็ตาม ส่วนสำคัญของศักยภาพนี้ยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ในหลายอุตสาหกรรม ในขณะที่เรากำลังเดินหน้าต่อในการเร่งความก้าวหน้าของ AI และการวิเคราะห์โทรศัพท์เพื่อช่วยให้ลูกค้าได้รับ ROI ที่สูงขึ้น ฉันรู้สึกตื่นเต้นไม่แพ้กันเกี่ยวกับธุรกิจขนาดเล็กที่ตระหนักถึงผลกระทบของ AI ในการเปลี่ยนโทรศัพท์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม CallRail เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม