ไรอัน จอห์นสัน ผู้บริหารระดับสูงฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ CallRail – ซีรีส์สัมภาษณ์

ไรอัน มีประสบการณ์หลากหลายในด้านเทคโนโลยีและพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่า 15 ปี ตั้งแต่สตาร์ทอัพในระยะเริ่มต้นจนถึงองค์กร Fortune 100 ในฐานะผู้บริหารระดับสูงฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ CallRail เขาใช้ความหลงใหลในการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง ก่อนที่จะเข้าร่วม CallRail เขาเป็นสมาชิกสำคัญของทีมผู้นำที่ Banjo (ปัจจุบันคือ MiiM) ที่นั่นเขาช่วยเติบโตองค์กรพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่า 300% สร้างผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี AI/Machine learning ระดับโลก และช่วยระดมทุน VC ซีรีส์ C มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์

CallRail เป็นแพลตฟอร์มอัจฉริยะนำโดย AI ที่ทำให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถทำการตลาดด้วยความมั่นใจได้อย่างง่ายดาย โดยให้บริการมากกว่า 200,000 บริษัททั่วโลก วิธีแก้ปัญหาของ CallRail ช่วยให้ธุรกิจติดตามและกำหนดแหล่งที่มาของลีดแต่ละรายการจากแคมเปญการตลาดของตน จับและจัดการการโทร ส่งข้อความ ชาต และแบบฟอร์ม และใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI เพื่อปรับปรุงการตลาด

ในระยะเริ่มต้นของคุณมุ่งเน้นไปที่การบัญชีและการเงิน คุณเปลี่ยนไปสู่ AI อย่างไร?

แม้ว่าอาชีพของฉันจะเริ่มต้นด้วยการบัญชีและการเงิน แต่ฉันมีมุมมองเชิงวิเคราะห์เสมอ ในขณะที่ฉันกำลังศึกษาอยู่ที่ Albion College ฉันเข้าร่วมคลาสวิชาคอมพิวเตอร์ศาสตร์เป็นหนึ่งในวิชาเลือก – และส่วนที่เหลือคือประวัติศาสตร์! สิ่งนี้ทำให้ฉันมีโอกาสเริ่มต้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเป็นเวลานานก่อนที่ AI จะมีแม้แต่ในระยะไกล

เมื่ออาชีพของฉันดำเนินต่อไป ฉันรู้สิ่งสองประการ: ฉันมีความหลงใหลที่ลึกซึ้งในการทำงานกับข้อมูล (โดยเฉพาะข้อมูลจากมุมมองของผลิตภัณฑ์) และการนำทางวิธีการที่ข้อมูลนั้นสามารถเปลี่ยนเป็นสิ่งที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงสำหรับลูกค้า ไม่มีเส้นทางที่ตรงไปตรงมาสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าสู่พื้นที่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ แต่ความสนใจสองประการนี้นำฉันไปสู่อาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยธรรมชาติ

หากคุณถามฉันสองทศวรรษที่แล้วเมื่อฉันเริ่มอาชีพของฉันเกี่ยวกับ AI ฉันอาจอ้างถึง Terminator เช่นเดียวกับทุกคนในเวลานั้น เมื่อเทคโนโลยีได้พัฒนาไปแล้ว – และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับปรุงที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ – มันชัดเจนว่าเส้นทางของฉันต้องเริ่มต้นด้วยความสนใจที่เข้มแข็งและพื้นฐานในการทำความเข้าใจข้อมูล

สำหรับผู้ที่ต้องการเดินตามเส้นทางอาชีพใน AI การมาจากพื้นหลังที่ไม่เหมือนใครพร้อมมุมมองที่ไม่เหมือนใครถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุด มีหลายสิ่งที่ไม่ทราบเกี่ยวกับ AI ในอนาคต และคุณสามารถไปในทิศทางที่แตกต่างกัน – วิธีการใช้งาน ที่ที่ใช้งาน กฎระเบียบ การปฏิบัติตาม – มันเป็นรายการอันไม่มีที่สิ้นสุด ดังนั้น ฉันคิดว่าถ้าคุณสามารถเข้ามาด้วยใจที่เปิดกว้างและความเต็มใจที่จะเรียนรู้ คนที่ไม่เคยคิดว่าจะเข้าสู่พื้นที่นี้ก็สามารถเข้ามาได้ไม่ว่าจะมีพื้นหลังเดิมอย่างไร

ก่อนที่คุณจะเข้าร่วม CallRail คุณเป็นผู้นำในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI/ML ของ Banjo คุณสามารถบอกเราเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เหล่านี้และผลลัพธ์ที่สำคัญจากประสบการณ์นี้ได้หรือไม่?

ในระดับสูงสุด เราใช้ AI และ Machine Learning เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทั่วโลก เราเน้นเทคโนโลยีภายในของเราในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับสิ่งต่างๆ ในภาพและวิดีโอ (ไฟ, อุบัติเหตุ, โลโก้, วัตถุ ฯลฯ) และ NLP เพื่อกำหนดว่าคนกำลังพูดถึงอะไร เราใช้แหล่งข้อมูลหลายแห่ง เช่น สื่อสังคมออนไลน์, e911, กล้องจราจร ฯลฯ เพื่อสร้างสามเหลี่ยมและยืนยันเมื่อ “เหตุการณ์” เกิดขึ้น เราใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อช่วยให้ข่าว (ทั้งระดับท้องถิ่นและระดับชาติ) แตกออกไปก่อนใครและช่วยให้บริษัทระดับองค์กรปกป้องพนักงาน, สินทรัพย์ และแบรนด์ของตน

CallRail ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า Conversation Intelligence ซึ่งอำนวยความสะดวกในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกจากการสนทนา สิ่งนี้คืออะไรโดยเฉพาะ?

Conversation Intelligence® คือความสามารถในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาด เป้าหมายคือเพื่อให้ผู้ทำการตลาด ทีมงาน และเจ้าของธุรกิจสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่ถูกต้องด้วยความเร็วและความแม่นยำ

• การแปลงลีด: CallRail ใช้ AI เพื่อขุดข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์และให้ข้อมูลที่มีคุณค่าซึ่งสามารถใช้สำหรับการแปลงลีด โดยการระบุลีดที่ดีที่สุดจากแหล่งที่มาทางการตลาดที่ดีที่สุด AI ช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของความพยายามของคุณและเน้นไปที่ลีดที่ร้อนที่สุด ซึ่งหมายความว่าทรัพยากรของคุณถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็ช่วยคุณประหยัดเวลาได้ เมื่อใช้ Conversation Intelligence ของ CallRail คุณสามารถทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติสำหรับการติดตามลีดที่ราบรื่ยยิ่งขึ้น สุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับลีดแต่ละรายการ ทำให้คุณเข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขาได้ดีขึ้น โดยใช้สิ่งนี้ คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์ที่ปรับแต่งและวิธีแก้ปัญหาที่กำหนดเองเพื่อเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนลีดให้เป็นลูกค้าที่พึงพอใจ

• ประสบการณ์ของลูกค้า: ข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์ให้โอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของคุณ โดยการวิเคราะห์การสนทนา AI สามารถให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าและเส้นทางของพวกเขาได้อย่างครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการบันทึกรายละเอียดของการโต้ตอบแต่ละครั้ง เช่น หัวข้อที่อภิปราย โทนเสียง ความรู้สึก และปัญหาหรือความท้าทายใดๆ ที่กล่าวถึง ด้วยภาพที่สมบูรณ์ของเส้นทางและปฏิสัมพันธ์ของลูกค้า ธุรกิจสามารถให้ประสบการณ์ที่ส่วนบุคคลและปรับแต่งได้มากขึ้น ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI บริษัทต่างๆ สามารถเข้าใจความชอบ ความต้องการ และความคาดหวังของลูกค้าได้ดีขึ้น ทำให้สามารถให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้อง คำแนะนำ และวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม

• ประสิทธิภาพของเอเจนต์: โดยการตรวจสอบเนื้อหาการสนทนา Conversation Intelligence ของ CallRail ให้คำแนะนำการฝึกอบรมที่มีประโยชน์เกี่ยวกับการจัดการการโทรศัพท์ให้กับเอเจนต์ของคุณ โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นแก่เอเจนต์ในการให้บริการลูกค้าที่ดีขึ้น AI ยังรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากหลายๆ การโทรหรือจากเอเจนต์แต่ละคน ทำให้คุณเข้าใจถึงประสิทธิภาพของทีมของคุณได้อย่างครอบคลุม ด้วยเทคโนโลยีนี้ คุณสามารถค้นพบรูปแบบหรือแนวโน้มที่เป็นบวกหรือลบในความรู้สึกที่แสดงออกมาในการโทรศัพท์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถระบุปัญหาหรือความท้าทายที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อความพึงพอใจของลูกค้า โดยการแก้ไขจุดอ่อนเหล่านี้ คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพของการโต้ตอบกับลูกค้าของคุณ

• การเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด: หนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์ที่ได้รับจาก AI คือความง่ายในการรวมเข้ากับระบบต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์ม CRM เช่น HubSpot และเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดต่างๆ โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI ธุรกิจสามารถติดตามเส้นทางลีดได้อย่างสมบูรณ์ ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกจนถึงผลลัพธ์สุดท้าย ทั้งทางดิจิทัลและช่องทางออฟไลน์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ยังช่วยให้ผู้ทำการตลาดวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทางการตลาดในแง่ของ ROI ได้ โดยการติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก เช่น อัตราการแปลงลีด ต้นทุนในการได้ลูกค้า และรายได้ที่สร้างขึ้น ธุรกิจสามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดเพื่อให้ได้ ROI ที่สูงขึ้น นอกจากนี้ นอกเหนือจากการรวมเทคโนโลยีเข้ากับกลุ่มเครื่องมือ การตลาดยังได้รับการปรับปรุงใน Conversation Intelligence เนื่องจากให้ธุรกิจความสามารถในการระบุคำสำคัญและทำให้กลยุทธ์การประมูลคำสำคัญอัตโนมัติจากข้อมูลเชิงลึกจากการโทรศัพท์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับ SEO และกลยุทธ์คำสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากลีดถามถึงบริการที่ไม่ได้ให้บริการอยู่ ธุรกิจสามารถปรับเปลี่ยนข้อความบนเว็บไซต์ของตนเพื่อให้แน่ใจว่าการโทรศัพท์จะสอดคล้องกันมากขึ้น หรือพิจารณาปรับเปลี่ยนข้อเสนอของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของลีด

CallRail’s Conversation Intelligence® ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและวิเคราะห์ภาษาแบบมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าสามารถดึงข้อมูลที่มีคุณค่าจากโทรศัพท์ได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เอเจนต์และผู้จัดการประหยัดเวลาได้ มากกว่า 94% ของเวลา ของพวกเขา ข้อมูลจากโทรศัพท์เป็นความรู้โดยตรงจากปากของลูกค้าของคุณ ผลลัพธ์คือข้อมูลที่มีคุณค่าจากเครื่องมือทางการตลาดที่ทดลองและพิสูจน์แล้วด้วยการบิดที่ทันสมัย

มีประเภท AI และ Machine Learning ที่แตกต่างกันหลายประเภทที่ใช้ในเทคโนโลยีนี้ คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่?

เรามีการร่วมมือกับ AI ที่ดีกับ AssemblyAI ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้คุณสมบัติที่ได้รับพลังจาก AI ของเราที่หลากหลาย โดยไม่ต้องเข้าไปในรายละเอียดที่ลึกซึ้ง เราใช้:

• ASR (การรู้จำคำพูดอัตโนมัติ) – ขับเคลื่อนโดย Conformer-2 ซึ่งเป็นโมเดล ASR ที่ใหญ่ที่สุดที่ใช้ในเชิงพาณิชย์ ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลเสียงภาษาอังกฤษมากกว่า 1.1 ล้านชั่วโมง
• LeMUR – LLM ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่พูดได้ เป็นพื้นฐานของสรุป การฝึกอบรมเอเจนต์ การคัดเลือกอัตโนมัติ เพื่อชื่อไม่กี่อย่าง CallRail ปรับแต่งในหลายวิธีเพื่อให้ได้คุณค่าสูงสุดสำหรับลูกค้าของเรา

ในเดือนกรกฎาคม 2023 CallRail Labs ถูกเปิดตัวเป็นครั้งแรกในพื้นที่การวิเคราะห์โทรศัพท์ หนึ่งในคุณลักษณะหลักคือการแนะนำ “แผนการดำเนินการ” คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งนี้ได้หรือไม่?

ใช่แล้ว! เมื่อเรานำ CallRail Labs มา เราได้เปิดตัวแผนการดำเนินการเพื่อสนับสนุนเอเจนต์ด้วยคำแนะนำที่สร้างโดย AI สำหรับการดำเนินการต่อหลังการโทรศัพท์ คุณลักษณะนี้กำจัดความไม่แน่นอนในการติดตามลูกค้าที่มีศักยภาพโดยการสรุปข้อสรุปที่สำคัญ รวมเข้ากับแบบฟอร์มที่สามารถแชร์ได้เพื่อส่งอีเมลหรือส่งข้อความไปยังทีมแนวหน้า และบันทึกการติดตามในแดชบอร์ด Conversation Intelligence™ ของ CallRail

อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ที่เราเปิดตัว CallRail Labs ในเดือนกรกฎาคม มีการแนะนำความสามารถใหม่ 6 รายการ:

• การฝึกอบรมการโทรศัพท์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ระบุว่าเอเจนต์ทำงานได้ดีในด้านใด และที่ไหนที่พวกเขาสามารถปรับปรุงได้ และสิ่งสำคัญที่สุดคือให้คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงในการทำได้ดีขึ้น สิ่งนี้ช่วยลดภาระการฝึกอบรมออกจากเจ้าของธุรกิจและรับประกันว่าคำแนะนำที่ไม่มีอคติและทันทีจะถูกส่งให้กับเอเจนต์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
• การระบุการนัดหมายที่ประสบความสำเร็จโดย AI ทำให้เจ้าของธุรกิจสามารถระบุได้ทันทีว่าการโทรศัพท์ใดที่มีแนวโน้มที่จะสร้างรายได้และเข้าใจกิจกรรมที่ดึงดูดลีดที่ดีที่สุด
• การระบุลูกค้าใหม่หรือลูกค้าเก่าโดย AI ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าแคมเปญการตลาดใดที่สร้างธุรกิจใหม่ๆ และแคมเปญใดที่ขับเคลื่อนธุรกิจซ้ำ โดยไม่ต้องฟังการโทรศัพท์หรืออ่านการถอดเสียง การรู้ว่าแคมเปญใดที่สร้างลูกค้าใหม่ให้กับธุรกิจของคุณและแคมเปญใดที่ขับเคลื่อนธุรกิจซ้ำๆ ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการแบ่งส่วนผู้ชมและในที่สุดก็ปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ
• การระบุคำถามที่ถามบ่อยโดยอัตโนมัติ ในการโทรศัพท์เพื่อระบุคำถามที่ลูกค้าถามบ่อยๆ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า และช่วยในการปรับกลยุทธ์คำสำคัญและ SEO
• การเก็บข้อมูลส่วนบุคคลและความชอบของผู้โทรอัตโนมัติ ซึ่งสามารถใช้เพื่อสนับสนุนการสร้างความสัมพันธ์ในอนาคต และสร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างแบรนด์และลูกค้า รายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เช่น การจดจำวันเกิดของลูกค้าหรือเหตุการณ์สำคัญในชีวิตสามารถสร้างความไว้วางใจและความจงรักภักดีต่อแบรนด์ได้
• การใช้ AI เพื่อสร้างข้อความข้อความและอีเมลที่คิดถึงหลังการโทรศัพท์ เพื่อยืนยันว่าข้อกังวลของลูกค้าได้รับการฟังและแก้ไข ซึ่งช่วยสร้างความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นและช่วยให้เอเจนต์ประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมง

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถใหม่เหล่านี้ ที่นี่ และ ที่นี่ ในขณะที่เรารู้สึกตื่นเต้นกับการตอบรับเบื้องต้นนี้ – เราเพิ่งเริ่มต้น!

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่า CallRail Labs ช่วยให้ลูกค้าสามารถมีอิทธิพลต่อการใช้ AI ของบริษัทได้อย่างไร?

โปรแกรมนวัตกรรมใหม่นี้ – ตามที่คุณกล่าวถึง เป็นครั้งแรกในพื้นที่การวิเคราะห์โทรศัพท์ – ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้เกิดนวัตกรรม AI อย่างต่อเนื่องโดยการร่วมมือกับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMBs) โดยการเชิญลูกค้าของเราให้มีอิทธิพลต่อการใช้ AI ของเราผ่านการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ในระยะแรก

เป้าหมายคือการให้ข้อเสนอแนะโดยตรงแก่ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เราเคลื่อนตัวไปข้างหน้าเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่แท้จริงในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วของความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย AI เรามีโชคที่มีลูกค้าจำนวนมากที่เต็มใจที่จะทดสอบการประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์ AI ใหม่เหล่านี้และให้ข้อเสนอแนะที่มีคุณค่า

ความสำคัญของโครงการนี้อยู่ในความจริงที่ว่ามันทำให้กระบวนการทำงานที่ซับซ้อนง่ายขึ้นและให้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม มันแสดงให้เห็นถึงพลังของ AI และวิธีการขับเคลื่อนนวัตกรรมที่มีความหมายในด้าน Conversation Intelligence®

มีกรณีการใช้งานที่นิยมของซอฟต์แวร์นี้หรือไม่?

เรามีตัวอย่างที่หลากหลายที่แสดงให้เห็นว่าลูกค้าของเรากำลังใช้ AI เพื่อเปลี่ยนการโทรศัพท์ให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ตัวอย่างบางส่วนของเราที่ชื่นชอบในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้แก่:

การบริการที่บ้าน: Adria Marble & Granite เป็นผู้ผลิตและติดตั้งหินอ่อนและแกรนิตสำหรับครัวและห้องน้ำ เป็นต้น เมื่อธุรกิจเริ่มต้น การตลาดจะทำผ่านหนังสือเหลือง แฟกซ์ และคำพูดปากต่อปาก ด้วย CallRail ธุรกิจสามารถตั้ง mìnhให้แตกต่างได้โดยการรับประกันว่าการโทรศัพท์ทั้งหมดจะได้รับการติดตาม และไม่สูญเสียลีดใดๆ

ในผลลัพธ์ บริษัทสามารถลดต้นทุนต่อลีดและทำการกำหนดเป้าหมายลีดที่ดีขึ้นซึ่งจะสร้างรายได้สูงขึ้นจากการทำธุรกรรมที่ปิดการขาย CallRail ช่วย Adria Marble ประหยัดเวลา 10-20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์โดยการทำให้การ跟踪ลีดและโทรศัพท์อัตโนมัติ ซึ่งจะทำด้วยตัวเองโดยใช้แบบจำลองหรือบางครั้งแค่ตะโกนไปรอบๆ สำนักงาน ด้วยทีมเพียงสามคนจัดการทุกเรื่องการขายและการบริหารสำนักงาน การได้รับชั่วโมงเหล่านี้กลับมาเพื่อทำงานอื่นๆ ถือเป็นสิ่งสำคัญ

กฎหมาย: การแข่งขันระหว่างเอเจนซี่การตลาดดิจิทัลมีความรุนแรง – โดยเฉพาะในพื้นที่กฎหมาย โดยที่ลูกค้ามักจะจงรักภักดีและทำกำไรได้มากกว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ นั่นคือเหตุผลที่ Above the Bar Marketing มองหาที่ CallRail เพื่อช่วยพิสูจน์ว่าโฆษณา แคมเปญ และคำสำคัญใดที่ทำให้โทรศัพท์ของลูกค้าดัง ผลลัพธ์: การติดตามการโทรศัพท์ช่วยให้ลูกค้ามากกว่า 75% ของพวกเขา重新จัดสรรเงินในทางที่ถูกต้อง – กำจัดเงิน 1,000 ดอลลาร์ต่อเดือนในการใช้จ่ายโฆษณาที่สูญเปล่า

การดูแลสุขภาพ: Cornerstone Foot Care มีการดำเนินการทางการตลาดดิจิทัลที่ขาดการ跟踪ลีดที่เข้ามาและโทรศัพท์เข้าธุรกิจ พวกเขาได้หันมาใช้ CallRail เพื่อให้เห็นภาพว่าคำสำคัญและแคมเปญใดที่โทรศัพท์มาจาก รวมถึงคุณภาพของการโทรแต่ละครั้ง ด้วยการเพิ่ม Google Ads และการ跟踪ของ CallRail Cornerstone ได้เพิ่มรายได้ของตนมากกว่า 40% โดยการเพิ่มคุณภาพการโทร การเพิ่มจำนวนการโทรจากลีดที่เข้ามา และการลดจำนวนการโทรที่พลาด

คุณยังเป็นที่รู้จักในเรื่องการเปรียบเทียบระหว่าง AI และการแข่งขันรถ คุณสามารถอธิบายความคล้ายคลึงกันระหว่างทั้งสองได้หรือไม่?

AI และการแข่งขันรถ (โดยเฉพาะ Formula 1) มีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดมาหลายปีแล้ว ทีมแข่งรถสามารถทำให้รถของตนผ่านการจำลองซึ่ง AI สามารถตีความและช่วยทีมในการปรับปรุงประสิทธิภาพ AI สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการในการปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องยนต์หรือเพิ่มความน่าเชื่อถือ หรือการเปลี่ยนแปลงในด้านการแอโรไดนามิกเพื่อช่วยในการสร้างแรงดึงลง มันไม่น่าแปลกใจที่รถ Formula 1 รุ่นใหม่ๆ ดูเหมือนยานอวกาศ AI ช่วยในการออกแบบแอโรไดนามิกอย่างแท้จริง

ส่วนตัวแล้ว ฉันคิดว่า AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีองค์ประกอบการให้ข้อมูลร่วมกับมนุษย์ ซึ่งไม่แตกต่างจากการแข่งขันรถ หากแม้แต่โมเดล AI คาดการณ์การตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับสภาพอากาศที่ฝนตกหรือร้อนจัด ก็ยังต้องมีการให้ข้อมูลร่วมกันจากคนขับ AI ไม่สามารถคาดการณ์ทุกอย่างเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความชอบของคนขับได้ ดังนั้นจึงต้องมีการโต้ตอบของมนุษย์สำหรับการให้ข้อมูลร่วม ฉันเคยได้ยินผู้นำทีมพูดถึงเรื่องนี้เมื่อฉันกำลังทำทัวร์พิตที่ Petit LeMans ในเดือนตุลาคม เขาพูดว่า “AI นั้นแท้จริงแล้วน่าเหลือเชื่อและให้ผลประโยชน์อย่างมาก แต่ยังไม่ได้แทนที่การให้ข้อมูลร่วมกันจากคนขับและทีมที่เข้าใจถึงความแตกต่างของคนขับ”

คุณสามารถแบ่งปันความมุ่งมั่นของคุณสำหรับอนาคตของ AI และการวิเคราะห์โทรศัพท์ได้หรือไม่?

มันง่ายที่จะรู้สึกว่าโลกของการตลาดเคลื่อนที่เร็วกว่าความเร็วของแสงวันนี้ มีคำศัพท์ใหม่ๆ ที่ต้องเรียนรู้ กลยุทธ์ใหม่ๆ ที่ต้องใช้ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ต้องใช้ เรามักจะลืมว่ากลยุทธ์การตลาดที่ดีที่สุดที่ทดลองและพิสูจน์แล้วบางอย่างอยู่ในความเปลี่ยนแปลงและความแปลกใหม่นี้ หนึ่งในกลยุทธ์ที่ถูกละเลยอย่างไม่ต้องสงสัยคือการโทรศัพท์

การโทรศัพท์ยังคงเป็นเครื่องมือการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับผู้ทำการตลาดที่จะใช้ โดยให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการและต้องการ อย่างไรก็ตาม ส่วนสำคัญของศักยภาพนี้ยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์ในหลายอุตสาหกรรม ในขณะที่เรากำลังเดินหน้าต่อในการเร่งความก้าวหน้าของ AI และการวิเคราะห์โทรศัพท์เพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุ ROI ที่สูงขึ้น ฉันรู้สึกตื่นเต้นไม่แพ้กันเกี่ยวกับธุรกิจขนาดเล็กที่ตระหนักถึงผลกระทบของ AI ที่มีต่อการเปลี่ยนโทรศัพท์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาสามารถดำเนินการได้

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ CallRail โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา