รัสส์ แฟรดิน ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Larridin – สัมภาษณ์ซีรีส์

รัสส์ แฟรดิน ซีอีโอ และผู้ร่วมก่อตั้ง Larridin เป็นนักธุรกิจและผู้บริหารที่มีประสบการณ์ยาวนานในการสร้างและขยายธุรกิจเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จ เขาร่วมก่อตั้ง Larridin ในเดือนสิงหาคม 2024 หลังจากทำงานในองค์กรต่างๆ เช่น Carbon Health ซึ่งเขาดำรงตำแหน่ง Vice Chairman ในปัจจุบัน และ Dynamic Signal ซึ่งเขาก่อตั้งและดำรงตำแหน่ง CEO เป็นเวลาเกือบ 10 ปี แฟรดินยังดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการของบริษัทที่มีนวัตกรรม เช่น Leanplum และ CoachArt ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเขาในการพัฒนเทคโนโลยี การดูแลสุขภาพ และโครงการที่มีผลกระทบต่อสังคม

Larridin เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลและการตัดสินใจ แพลตฟอร์มนี้ใช้ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์และการ 자동化เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้น ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการผสมผสานที่ชาญฉลาด Larridin จึงช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

คุณได้ช่วยสร้างแพลตฟอร์มการวัดผลในด้านโฆษณาดิจิทัลและวิเคราะห์มาก่อนที่จะก่อตั้ง Larridin — ประสบการณ์และการทำงานในอดีตของคุณนำคุณไปสู่การเห็นถึงความจำเป็นในการสร้างบริษัทที่อุทิศให้กับการวัดผลและกำกับดูแล AI ในองค์กรอย่างไร

ในฐานะนักธุรกิจที่มีประสบการณ์หลายครั้ง ฉันต้องการให้ธุรกิจครั้งต่อไปของฉันรวมเอาประสบการณ์ในการวัดผลและวิเคราะห์ของฉันเข้ากับศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการอภิปรายกับผู้นำองค์กรหลายคน ฉันพบว่าธีมหนึ่งที่เกิดขึ้นบ่อยๆ คือ บริษัทเหล่านั้นไม่มีเครื่องมือในการติดตาม วัดผล หรือปรับปรุงการนำ AI ไปใช้ ไม่มีเครื่องมือใดๆ ที่ให้ความสามารถในการมองเห็นหรือควบคุมการนำ AI ไปใช้ และช่องว่างนี้คือสิ่งที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับการก่อตั้ง Larridin

คุณมักอธิบาย Larridin ว่าเป็น “ชั้นปัญญา” ที่อยู่เหนือทุกเครื่องมือ AI — การวางตำแหน่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และคุณเห็นความเสี่ยงใดที่ทำให้จำเป็นต้องมี

สำหรับองค์กรต่างๆ การเข้าใจว่า AI ถูกใช้อย่างไรและว่ามันให้ผลตอบแทนที่แท้จริงหรือไม่นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย ผู้นำหลายคนถามคำถามเดียวกัน: พนักงานของเราจริงๆ แล้วใช้เครื่องมือ AI ที่เราได้ลงทุนหรือไม่? เราจะวัดผลกระทบของมันได้อย่างไร? การใช้งานแบบใดที่ให้คุณค่ามากที่สุดและควรขยายขนาด? การรับรู้ถึงช่องว่างในการมองเห็นนี้ เราได้สร้าง Larridin ขึ้นมาเป็นชั้นปัญญาที่ครอบคลุมทุกเครื่องมือ AI เพื่อให้ผู้นำธุรกิจสามารถทำแผนที่ วัดผล และปรับปรุงการใช้ AI และสุดท้ายเปลี่ยนมันให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง

Scout รวบรวมข้อมูลอ้างอิง (ไม่ใช่เนื้อหา) เพื่อเปิดเผยการใช้ AI ทั่วทั้งองค์กร — ในสถานการณ์ใดที่สัญญาณเหล่านั้นกลายเป็นไม่ชัดเจน และคุณตรวจสอบหรือปรับปรุงมันอย่างไร

Scout ไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลอ้างอิงเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์คำสั่งเพื่อทำความเข้าใจระดับความเชี่ยวชาญและรูปแบบการใช้งาน คิดว่าแพลตฟอร์มนี้เหมือนกับ Google Analytics มันไม่ติดตามคำสั่งหรือเนื้อหาบางอย่าง แต่รวมและตีความแนวโน้มที่อัปเดตในเวลาจริงทั่วทั้งองค์กร การไหลของข้อมูลนี้ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกมีความแม่นยำ ลำดับ และสามารถดำเนินการได้

Nexus รวมคำสั่ง นโยบาย และการผสานรวม — คุณชักชวนให้ทีมเปลี่ยนกระบวนการทำงานไปสู่ Nexus แทนที่จะใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตต่อไปอย่างไร

กุญแจสำคัญในการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้คือการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ในกรณีนี้ คือการสร้างความสามารถในการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบ คนๆ หนึ่งอาจต้องการใช้ AI แต่จะช่วยให้พวกเขาใช้มันได้อย่างมีความรับผิดชอบได้อย่างไร? มันอาจเป็นไปได้ว่าพนักงานส่วนใหญ่ไม่ทราบถึงความเสี่ยงของการใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือว่าพวกเขากำลังปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อโต้ตอบกับแอปพลิเคชันบางอย่าง

จากมุมมองของคุณ สิ่งบ่งชี้หรือตัวชี้วัดที่หลอกลวงที่สุดคืออะไรที่ผู้นำมักจะเข้าใจผิดว่าเป็นความเป็นจริงของ AI

สิ่งที่ทุกบริษัทควรถามวันนี้คือว่าเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ทั่วทั้งบริษัทให้ผลตอบแทนที่แท้จริงหรือไม่ สิ่งหนึ่งคือจำนวนคนที่ใช้ ChatGPT ตัวอย่างเช่น แต่คนเหล่านั้นใช้มันอย่างเต็มที่เพื่อให้ได้ผลประโยชน์ที่แท้จริงและแสดงถึงคุณค่าที่แท้จริงหรือไม่? การมีเครื่องมือ AI ล่าสุดหรือแพงที่สุดไม่ได้หมายความว่าทุกคนจะใช้มันและขยายขนาดให้ใหญ่สุด บริษัทที่เรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์จาก AI จะติดตามและวัดผลการใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลตอบแทนที่แท้จริง ขยายการใช้งานภายในที่ประสบความสำเร็จ และสร้างวัฒนธรรมที่ส่งเสริมความรู้ด้าน AI ให้กับทุกคน

เมื่อเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาตอยู่ร่วมกัน คุณแยกแยะการใช้งานที่ให้ผลกระทบทางธุรกิจได้อย่างไร

ขั้นตอนแรกคือการได้รับการมองเห็นและทำความเข้าใจเครื่องมือใดที่ถูกใช้ โดยใคร และมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพอย่างไร และมันปลอดภัยหรือไม่? เมื่อบริษัทต่างๆ มีแผนที่ชัดเจนของสินทรัพย์ AI ที่ทำงานในระบบนิเวศของตนแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเจาะลึกไปที่ตัวชี้วัดและวัดผลตอบแทนจากการลงทุนของเครื่องมือเหล่านั้น มันอาจเป็นไปได้ที่เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้งานอาจให้คุณค่ามากกว่าเครื่องมือที่ได้รับอนุญาต ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ อาจเพิ่มความเสี่ยงและความวุ่นวาย เมื่อบริษัทต่างๆ มีภาพรวมที่ชัดเจนและข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริงเกี่ยวกับสิ่งที่ทำงานและไม่ทำงาน พวกเขาจะสามารถสร้างบนเทคโนโลยีของตนและก้าวหน้าไปพร้อมๆ กัน

คุณสร้างสมดุลระหว่างการกำกับดูแล (กฎ ระเบียบ ข้อจำกัด) และการให้ความยืดหยุ่นและอิสรภาพแก่ทีมในการทดลองและนวัตกรรมได้อย่างไร

การกำกับดูแลและนวัตกรรมต้องเดินไปพร้อมๆ กันในยุคของ AI วิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุสมดุลนี้คือการให้พนักงานมีเครื่องมือและโอกาสในการทดลองกับ AI อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ เมื่อการกำกับดูแลกลายเป็นอุปสรรคหรือถูกมองว่าเป็นจุดอุดตัน การสร้างสรรค์และการทดลองจะหยุดชะงัก แต่เมื่อการกำกับดูแลเป็นตัวช่วย มันจะทำให้ผู้คนมั่นใจในการสร้างสรรค์โซลูชันใหม่ๆ

เมื่อมีการเปิดตัวโมเดล ตัวแทน และเครื่องมือบริการตนเองใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว คุณทำให้การตรวจจับ การเชื่อมต่อ และนโยบายของ Larridin ทันสมัยและแข็งแกร่งได้อย่างไร

ความสามารถในการปรับตัวและความยืดหยุ่นเป็นสองหลักการสำคัญของ Larridin เครื่องมือ AI ใหม่ๆ ถูกเปิดตัวทุกวัน และผู้คนต้องการทดสอบมัน ไม่ว่าจะได้รับอนุญาตหรือไม่ แพลตฟอร์มนี้สามารถตรวจจับสินทรัพย์ AI ใหม่และแนวโน้มการใช้งานได้โดยอัตโนมัติ และมีไลบรารีเชื่อมต่อที่พัฒนาไปเรื่อยๆ เพื่อให้แน่ใจว่าการมองเห็นไม่สูญเสียไป

ตั้งแต่การก่อตั้ง Larridin มา คุณพบว่าสมมติฐานแรกของคุณน่าประหลาดใจที่สุดคืออะไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการนำไปใช้ การต้านทาน หรือการวัดคุณค่า

วันนี้ บริษัทต่างๆ อาศัยอยู่ในโลกที่แบ่งออกเป็นสองฝ่ายที่มีต่อ AI บางคนนำ AI ไปใช้อย่างมี直覺และทำงานร่วมกับเทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่คนอื่นอาจไม่มีเวลาหรือความตั้งใจที่จะปีนขึ้นไปบนเส้นการเรียนรู้ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าพวกเขาต้านทานการเปลี่ยนแปลง แต่การทำความเข้าใจว่าคนๆ หนึ่งถูกขับเคลื่อนด้วยสิ่งที่แตกต่างกัน และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมรอบๆ AI โดยการเชื่อมช่องว่างระหว่างสองโลกนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำไปใช้และการเติบโต

ในระยะ 3-5 ปีข้างหน้า คุณมีวิสัยทัศน์อย่างไรสำหรับการกำกับดูแล AI และการนำไปใช้ขององค์กร และคุณเห็นว่า Larridin มีบทบาทในการพัฒนาไปสู่อนาคตอย่างไร

ไปข้างหน้า การกำกับดูแล ความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการนำไปใช้จะต้องทำงานร่วมกัน สภาพแวดล้อมที่ผสมผสานนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเติบโตได้โดยการให้พนักงานสร้างตัวแทน AI ของตนเองเพื่อสนับสนุนกระบวนการทำงานและแก้ปัญหา ทำให้พวกเขาได้โฟกัสไปที่การริเริ่มเชิงกลยุทธ์ Larridin เปิดเส้นทางสู่แนวทางรุ่นต่อไปสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Larridin เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม