หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

กลุ่มโรบอทอัตโนมัติที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อขุดทรัพยากรบนดวงจันทร์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแอริโซนาได้เริ่มโครงการใหม่เพื่อพัฒนาวิธีการขุดทรัพยากรอวกาศโดยใช้กลุ่มโรบอทอัตโนมัติโครงการนี้ได้รับทุนสนับสนุนจากนาซ่าจำนวน 500,000 ดอลลาร์ และมหาวิทยาลัยได้รับทุนสนับสนุนผ่านโครงการนาซ่า Minority University Research and Education Project Space Technology Artemis Research Initiative.

Moe Momayez เป็นหัวหน้าแผนก Mining and Geological Engineering และ David & Edith Lowell chair of Mining and Geological Engineering

“มันคือเรื่องที่น่าตื่นเต้นจริงๆ ที่จะอยู่ในแนวหน้าของสาขาใหม่” Momayez กล่าว “ฉันจำได้ว่าฉันเคยดูโทรทัศน์เมื่อฉันยังเป็นเด็ก เช่น ‘Space: 1999’ ซึ่งเป็นเรื่องราวเกี่ยวกับฐานบนดวงจันทร์ และที่นี่เราอยู่ในปี 2021 และเรากำลังพูดถึงการอาศัยอยู่บนดวงจันทร์

การขุดทรัพยากรธาตุหายากจากโลก

ทฤษฎี Giant Impact Hypothesis ระบุว่าโลกและดวงจันทร์มาจากวัตถุเดียวกัน ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์จึงคาดว่าองค์ประกอบทางเคมีของทั้งสองจะคล้ายกัน ทรัพยากรธาตุหายากสามารถขุดได้จากพื้นผิวดวงจันทร์ และใช้ในเทคโนโลยีต่างๆ เช่น สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ทางการแพทย์ ทรัพยากรเหล่านี้รวมถึงไทเทเนียม โลหะมีค่า เช่น ทองคำและแพลทินัม และฮีเลียม-3 ซึ่งเป็นไอโซโทปของฮีเลียมที่หายากมากบนโลก ฮีเลียม-3 สามารถใช้เป็นเชื้อเพลิงสำหรับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ได้

บนโลก ผู้ขุดจะต้องเจาะผ่านหินเพื่อขุดแร่ Momayez พัฒนากระบวนการทางไฟฟ้าเคมีเพื่อเจาะผ่านหิน และมันเร็วกว่าวิธีการก่อนหน้านี้ถึง 5 เท่า อย่างไรก็ตาม การขุดบนดวงจันทร์เป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้น

“ที่นี่บนโลก เรามีพลังงานไม่จำกัดในการทำลายหิน” เขากล่าว “บนดวงจันทร์ เราต้องประหยัดพลังงานมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เพื่อทำลายหิน เราใช้น้ำมาก และนั่นคือสิ่งที่เราจะไม่มีบนดวงจันทร์ ดังนั้น เราจึงต้องมีกระบวนการและเทคนิคใหม่ๆ วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำลายหินบนโลกคือการระเบิด และไม่มีใครเคยระเบิดบนดวงจันทร์มาก่อน”

กลุ่มโรบอทอัตโนมัติ

กลุ่มโรบอทอัตโนมัติสามารถช่วยมนุษย์หาวิธีการใหม่ๆ ในการขุดทรัพยากรจากดวงจันทร์จากห้องปฏิบัติการบนโลก

Jekan Thanga เป็นรองศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมอวกาศและเครื่องกล quien กำลังปรับใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบ neuromorphic

เทคนิคนี้ซึ่งพัฒนาในห้องปฏิบัติการของเขาเรียกว่า Human and Explainable Autonomous Robotic System (HEART)

ระบบ HEART ฝึกให้โรบอททำงานร่วมกันในการขุด การขุด และการก่อสร้าง และปรับปรุงทักษะการทำงานร่วมกันของโรบอท

ทีมจะพยายามสร้างและฝึกโรบอทบนโลกเพื่อใช้เป็นแบบฝึกหัด และในที่สุดพวกเขาต้องการกลุ่มโรบอทอัตโนมัติที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องได้รับคำสั่งจากโลก โรบอทเหล่านี้จะถูกใช้ในการขุดทรัพยากรและก่อสร้างโครงสร้างง่ายๆ

“ใน某种意义 เราเหมือนกับเกษตรกร” Thanga กล่าว “เรากำลังพัฒนาทักษะจากสิ่งมีชีวิตเหล่านี้ หรือกลุ่มสิ่งมีชีวิตเพื่อทำงานเฉพาะ” “โดยการผ่านกระบวนการนี้ เราจะช่วยให้สิ่งมีชีวิตเทียมเหล่านี้ที่มีหน้าที่ในการทำงานขุดได้สมบูรณ์แบบ”

ตามทีม โรบอทเหล่านี้สามารถช่วยให้นักบินอวกาศมีเวลาในการมุ่งเน้นไปที่ด้านอื่นๆ ของการสำรวจอวกาศ

“ความคิดคือให้โรบอทสร้าง สิ่งอำนวยความสะดวก และทำสิ่งที่น่าเบื่อ อันตราย และอันตราย เพื่อให้นักบินอวกาศสามารถทำสิ่งที่น่าสนใจมากกว่า” Thanga กล่าว

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก