ริติกา กุนนาร์ รองประธาน Expert Labs ของ IBM Cloud and Cognitive Software – สัมภาษณ์รายการ

ริติกา กุนนาร์ เป็นรองประธานของ Expert Labs ของ IBM Cloud and Cognitive Software เธอยังเป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Women Leaders in AI ของ IBM อีกด้วย ในช่วงก่อนหน้านี้ เธอได้บริหารจัดการธุรกิจ Master Data Management & Information Integration and Governance และธุรกิจ Data Warehousing & Analytics ของ IBM ซึ่งรับผิดชอบด้านกลยุทธ์ ทิศทาง และการบริหารจัดการการดำเนินงานของพอร์ตโฟลิโอ

คุณมีความสนใจในคณิตศาสตร์และภาษาศาสตร์มาก่อน แต่สิ่งใดทำให้คุณหันมาสนใจด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI

เมื่อฉันยังเป็นเด็ก ฉันมีความสนใจในเรื่องอื่นๆ ทุกอย่าง แต่ไม่ใช่เทคโนโลยี ดังที่คุณกล่าวไว้ ฉันสนใจภาษาสเปนและภาษาต่างประเทศ รวมถึงภาษาศาสตร์ พ่อแม่ของฉันเป็นวิศวกรและนักธุรกิจ และพวกเขาสอนฉันให้รักวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีมีจุดตัดกันที่สามารถส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและทุกด้านของชีวิตประจำวันของเรา หลังจากเรียนคลาสแรกในมหาวิทยาลัย ฉันรู้ว่านี่คือที่ที่ฉันควรจะอยู่

ในขณะที่ฉันติดตามความหลงใหลในอาชีพด้านเทคโนโลยี ไม幸ที่หญิงสาวจำนวนมากเลือกเส้นทางอาชีพที่ไม่ใช่ STEM ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ IBM จะยกย่องผู้นำธุรกิจหญิงที่มีความโดดเด่นเป็นปีที่สามติดต่อกัน สำหรับการใช้ AI ในบริษัทต่างๆ ทั่วโลกผ่านโครงการ Women Leaders in AI ของเรา หญิงสาวคนอื่นๆ ต้องสามารถเห็นตัวเองในผู้นำหญิงเหล่านี้และได้รับความมั่นใจและชุมชนในการสนับสนุนให้ตาม đuổiอาชีพด้านเทคโนโลยีและ AI

คุณมีอาชีพที่น่าเหลือเชื่อที่ IBM คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวบางส่วนของการเดินทางนี้กับเราได้หรือไม่

คนจำนวนมากถามฉันว่าทำไมฉันจึงมีอาชีพที่ยาวนานที่ IBM ที่ IBM ฉันสามารถเติบโตทักษะของฉันในพื้นที่ผลิตภัณฑ์และโดเมนฟังก์ชัน ฉันเริ่มต้นในทีมจัดการระบบของเราในฐานะนักพัฒนาและได้พัฒนาต่อในด้านข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ในฟังก์ชันการจัดการผลิตภัณฑ์ การขาย และบริการ

มีค่าสำหรับอาชีพของฉันที่จะเริ่มต้นในพื้นที่หนึ่ง ขยายความรู้เกี่ยวกับโดเมนเฉพาะ แล้วเปลี่ยนไปสู่พื้นที่อื่น ฉันเรียนรู้จากทุกการย้าย ฉันสร้างพื้นฐานที่มั่นคงซึ่งจำเป็นต่อหน้าที่ปัจจุบันของฉันในการช่วยให้บริษัทต่างๆ นำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้

ในแต่ละบทบาท ฉันพบว่ามีประโยชน์ที่จะเน้นไปที่ 3 ด้านเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต: (1) หาชุมชนเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และเติบโตในพื้นที่ใหม่ (2) มีความอยากรู้อยากเห็น และเรียนรู้จากงานที่ทำด้วยมือ การศึกษาและการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง (3) มีความมั่นใจในความสามารถของตนเอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

คุณปัจจุบันเป็นรองประธาน Expert Labs ของ IBM Cloud and Cognitive Software คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวกับเราเกี่ยวกับบทบาทนี้ได้หรือไม่

ทีม Expert Labs ช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก AI ในการรักษาความแข็งแกร่งในธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง ฉันนำทีมผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคมากกว่า 2400 คน ที่มุ่งเน้นในการให้คำปรึกษา ออกแบบและจัดส่งความสำเร็จของลูกค้าด้วยกรณีการใช้งานข้อมูล อัตโนมัติ และ AI

เราทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าโครงการเทคโนโลยีของพวกเขาจะสำเร็จโดยการช่วยให้พวกเขาเข้าใจเป้าหมายและชี้แนะพวกเขาในแต่ละขั้นตอนของการเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ

คุณกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า หากต้องการประสบความสำเร็จด้วย AI ทุกอย่างเริ่มต้นจากข้อมูล คุณสามารถอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้หรือไม่

เช่นเดียวกับที่คุณกล่าวไว้ เพื่อให้ AI สัมฤทธิ์ผล องค์กรต่างๆ ต้องเริ่มต้นด้วยข้อมูลของตน AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและสร้างมูลค่า แต่หลายองค์กรยังคงดิ้นรนในการเอาชนะความซับซ้อนของข้อมูล การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ และการขาดความเชื่อมั่นในระบบ AI ในขณะที่เราร่วมเฉลิมฉลองความหลากหลายใน AI ฉันจะเน้นไปที่สองคำถามที่ฉันคิดว่าสำคัญในการพัฒนาความเชื่อมั่นในข้อมูลและระบบ AI: AI ของฉันยุติธรรมหรือไม่ และ AI ของฉันสามารถอธิบายได้หรือไม่

เพื่อให้แน่ใจว่า AI ยุติธรรม เราต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้สร้างโมเดลนั้นยุติธรรม และโมเดลเหล่านั้นได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับและบรรเทาผลกระทบของความลำเอียงเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา การต้องกำจัดความลำเอียงได้รับการเร่งรัดมากขึ้นในช่วงการอภิปรายระดับโลกเรื่องความยุติธรรมทางเชื้อชาติและเศรษฐกิจ เมื่อเรารับรองว่า AI ยุติธรรม AI จะเป็นเครื่องมือที่ดีในการบรรเทาผลกระทบของความลำเอียงของมนุษย์

หากเราไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไม AI จึงตัดสินใจบางอย่าง ความกลัว “กล่องดำ” ของอัลกอริทึมที่ลึกลับอาจทำให้ไม่สามารถสร้างความเชื่อมั่นได้ อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และการประกันภัย มีโอกาสที่จะใช้ AI ในระดับใหญ่ แต่ต้องใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้คนอย่างมีนัยสำคัญ มันสำคัญที่ลูกค้าจะต้องเข้าใจว่าการตัดสินใจเหล่านี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และทำไม จึงต้องมีเส้นทางข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง

การรับรองว่า AI และข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นยุติธรรมและสามารถอธิบายได้ คือมุมมองที่เราต้องมองเห็นโครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จ ความเชื่อของฉันคือว่ากลุ่มที่มีภูมิหลังและประสบการณ์ที่หลากหลายเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินกระบวนการนี้

คุณมีส่วนร่วมในโปรแกรม Women of AI ของ IBM คุณสามารถบอกเรามากขึ้นเกี่ยวกับโปรแกรม nàyได้หรือไม่

ผู้หญิงผู้บุกเบิกที่รวมอยู่ในรายชื่อปีของ Women Leaders in AI ของเราสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้หญิงจำนวนมากขึ้นสามารถผลักดันขอบเขตในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ให้เสียงของตนได้ฟัง และเปิดประตูให้กับคนรุ่นต่อไป มันสำคัญที่จะเฉลิมฉลองและแบ่งปันเรื่องราวเหล่านี้เพื่อรักษาความคิดริเริ่ม ซึ่งเป็นเหตุผลที่เรายกย่องผู้หญิง 40 คนจาก 18 ประเทศทั่วโลกที่塑造อนาคตของ AI และการปรับปรุงภาษา自然 การใช้ AI ที่น่าเชื่อถือเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ คาดการณ์ผลลัพธ์ อัตโนมัติกระบวนการ และขับเคลื่อนประสิทธิภาพใหม่ๆ

รายชื่อนี้ยกย่องผู้นำจาก AdMed, The Ad Council, The Clorox Company, City of Austin, EY, Ford Motor Company, Lloyds Banking Group, Mitsui Chemical, Telstra, Vodafone New Zealand, Westpac และอื่นๆ ผู้นำเหล่านี้กำลังทำลายพื้นที่ใหม่โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการโฆษณา ให้อำนาจแก่เกษตรกรด้วยเครื่องมือการพยากรณ์ผลผลิตที่จำเป็น ช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของอาหาร และช่วยให้ประชาชนได้รับข้อมูลล่าสุดในช่วงการระบาดของโควิด-19 และอื่นๆ อีกมากมาย

การมีทีมที่หลากหลายของชนกลุ่มน้อยและผู้หญิงมีความสำคัญเพียงใดในการหลีกเลี่ยงความลำเอียงของ AI

ในช่วงเวลาหนึ่งปี การระบาดของโควิด-19 ส่งผลกระทบต่อการทำงานของผู้หญิงหลายชั่วรุ่น โดยมีผู้หญิงมากกว่า 5 ล้านคนในสหรัฐฯ สูญเสียหรือลาออกจากงาน ในความเป็นจริง การวิจัยใหม่ จาก IBM Institute for Business Value แสดงให้เห็นว่า ผู้หญิงน้อยลง ในปัจจุบันถือตำแหน่งรองประธานอาวุโส รองประธาน ผู้อำนวยการ และผู้จัดการมากกว่าที่พวกเขาทำในปี 2019 เราได้สร้างโปรแกรม Women Leaders in AI ในปี 2019 เพื่อช่วยให้มีส่วนร่วมที่หลากหลายมากขึ้นในด้านนี้ และให้ผู้ได้รับเกียรติมีเครือข่ายสำหรับการเรียนรู้ร่วมกัน ความหวังของฉันคือผู้อื่นจะอ่านเรื่องราวของผู้นำเหล่านี้และพบแรงบันดาลใจ และเห็นภาพของตัวเอง

นอกจากนี้ ความสำคัญของการมีความคิดที่หลากหลายในการพัฒนา AI ไม่สามารถเน้นได้มากพอ การกระจายความคิดเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนา AI เราได้เห็นว่าเมื่อมีความคิดที่หลากหลายมากขึ้นในการสร้างเทคโนโลยี จะมีความน่าจะเป็นที่จะบรรเทาผลกระทบของความลำเอียง ส่งเสริม AI ที่ดำเนินงานตามหลักจริยธรรม และเพิ่มความเชื่อมั่นในระบบ AI สุดท้ายแสดงให้เห็นว่าการทำงานที่หลากหลายช่วยให้เกิดความเชื่อมั่นในโปรแกรมที่พัฒนาขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจและผลประโยชน์ที่ดีขึ้นสำหรับทุกคน เราเฉลิมฉลองขั้นตอนที่ได้ดำเนินการเพื่อสร้างสาขา AI ที่หลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น ในขณะที่เรายังคงพยายามที่จะทำให้มันดีขึ้น

สิ่งใดที่ผู้ปกครองสามารถทำได้เพื่อกระตุ้นให้เด็กหญิงสนใจด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI มากขึ้น

สองสิ่งที่โดดเด่นสำหรับฉันคือความอยากรู้อยากเห็นและคำปรึกษา ในประสบการณ์ของฉัน ส่วนผสมที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จใน AI คือวัฒนธรรมของความอยากรู้อยากเห็นและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ในด้านเทคโนโลยีโดยทั่วไป อายุการใช้งานเฉลี่ยของทักษะและข้อมูลคือสามถึงห้าปี แต่ใน AI คือ 12 ถึง 18 เดือน เทคโนโลยีกำลังพัฒนาเร็วมาก จึงต้องมีมุมมองของความอยากรู้อยากเห็นและความหิวโหยในการเรียนรู้มากกว่าทักษะใดๆ การส่งเสริมความอยากรู้อยากเห็นสามารถเริ่มต้นตั้งแต่เด็ก

สำหรับเด็กหญิงที่สนใจเทคโนโลยี ระบบสนับสนุนและคำปรึกษามีความสำคัญ มันคือการสร้างวัฒนธรรมที่ผู้คนรู้สึกว่าสามารถขยายตัวได้อย่างต่อเนื่อง ฉันเรียนรู้สิ่งนี้ด้วยตนเองหลายปีที่แล้ว เมื่อฉันส่งลูกชายและลูกสาวของฉันไปค่ายการเขียนโค้ดด้วยกัน ลูกชายของฉันชอบมัน แต่ลูกสาวของฉันกลับมาบอกว่า “ฉันไม่ต้องการเขียนโค้ดอีกแล้ว แม่” หลังจากพูดคุยกัน ฉันรู้ว่าเธอเป็นเด็กผู้หญิงคนเดียวในชั้นเรียนนั้น ดังนั้นฉันจึงลงทะเบียนให้เธอเข้าโปรแกรมพิเศษที่เด็กผู้หญิงเขียนโค้ดด้วยกัน เธอสนุกกับมัน มีความมั่นใจและสามารถแข่งขันกับเด็กผู้ชายได้ รวมถึงในห้องที่มีเด็กผู้ชายหลายสิบคนสร้างโมดูล Minecraft

องค์กรสามารถทำอะไรเพื่อดึงดูดผู้หญิงมากขึ้น

หากเราต้องการเพิ่มจำนวนผู้หญิงใน AI และเพิ่มความหลากหลายในด้านนี้ทุกมิติ เราต้องเฉลิมฉลองความหลากหลายที่มีอยู่ เราต้องแน่ใจว่าคนจากกลุ่มต่างๆ และภูมิหลังต่างๆ มีชุมชนเทคโนโลยีที่พวกเขารู้สึกสบายใจในการถามคำถาม ทำผิดพลาด และก้าวเข้าสู่ดินแดนใหม่ๆ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการเรียนรู้ เมื่อ IBM เฉลิมฉลองผู้หญิง 40 คนที่เป็นผู้บุกเบิกจริงๆ เราก็เชื่อมต่อพวกเขาให้กับเครือข่ายการเรียนรู้ การแบ่งปัน และการสนับสนุนซึ่งกันและกัน ตามผลการวิจัยใหม่จาก IBM Institute for Business Value เราได้เสนอแผนการเปลี่ยนแปลง:

1. จับคู่ความคิดที่กล้าด้วยความมุ่งมั่นใหญ่ๆ โดยการทำให้ความเท่าเทียมทางเพศเป็นลำดับความสำคัญทางธุรกิจอย่างเป็นทางการ
2. ใช้การแทรกแซงวิกฤตที่เฉพาะเจาะจง ผลประโยชน์เช่นการสนับสนุนการดูแลเด็ก การสนับสนุนสุขภาพจิต และการทำงานที่ยืดหยุ่นสามารถเป็นกุญแจสำคัญ
3. สร้างวัฒนธรรมของความตั้งใจและยืนยันในการสร้างพื้นที่ Employers และผู้จัดการต้องใช้แนวทางที่เห็นอกเห็นใจและครอบคลุมต่อพนักงานของตน
4. ใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ นั่นหมายถึงการสร้างความยุติธรรมเข้าไปในระบบการคัดเลือก ใช้เครื่องมือดิจิทัลสำหรับการสื่อสารและข้อเสนอแนะเพื่อแสดงให้เห็นว่าสิ่งใดที่ทำงานและสิ่งใดไม่ทำงาน และลงทุนในเครื่องมือร่วมมือและแนวปฏิบัติในการทำงานเป็นทีมที่ช่วยให้ผู้หญิงและผู้ชายสามารถมีส่วนร่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมทางกายภาพและระยะไกลแม้หลังจากการระบาดของโควิด-19

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Expert Labs ของ IBM หรือโปรแกรม Women Leaders in AI ของ IBM