การปฏิวัติความสามารถทางกายภาพ: โรบอต AI ที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ในเกมเล่นลูกบอลในเขาวงกต

นักวิจัยจาก ETH Zurich ได้ทำการค้นพบเชิงลึกในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยแสดงให้เห็นว่า AI สามารถเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่ต้องการทักษะทางกายภาพได้แล้ว การพัฒนานี้ถูกแสดงผ่านโรบอต AI ของพวกเขา ซึ่งเรียกว่า CyberRunner ซึ่งสามารถเล่นเกมเล่นลูกบอลในเขาวงกตได้ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่น่าประทับใจ

เกมเล่นลูกบอลในเขาวงกตเป็นเกมที่ต้องการทักษะทางกายภาพและความสามารถในการคิดของมนุษย์ โดยผู้เล่นจะต้องนำลูกบอลผ่านเขาวงกตเพื่อไปถึงเป้าหมายโดยไม่ตกไปในหลุม ซึ่งเป็นเกมที่ต้องการการฝึกฝนอย่างมากสำหรับมนุษย์ แต่ CyberRunner ซึ่งถูกพัฒนาที่ ETH Zurich และมีรายละเอียดบนเว็บไซต์ dedicated website ของพวกเขา สามารถทำได้ด้วยวิธีการที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมที่มีแบบจำลอง CyberRunner สามารถแสดงให้เห็นว่า AI สามารถขยายความสามารถของตนเองเข้าสู่ด้านการโต้ตอบทางกายภาพได้ เทคนิคนี้ช่วยให้ AI สามารถคาดการณ์และวางแผนการกระทำได้โดยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากสภาพแวดล้อม โดยมีกล้องเพื่อดูเกมและมอเตอร์เพื่อควบคุมบอร์ด โรบอตสามารถปรับปรุงการเล่นเกมของตนเองได้อย่างรวดเร็วผ่านกระบวนการที่คล้ายกับการเรียนรู้ของมนุษย์ แต่ทำได้เร็วกว่า

น่าประทับใจที่ CyberRunner สามารถทำการเรียนรู้ได้ภายในเวลาเพียง 6 ชั่วโมง โดยผ่านการเรียนรู้ 1.2 ล้านครั้ง โดยมีอัตราการควบคุม 55 ตัวอย่างต่อวินาที ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่เหนือกว่าผู้เล่นที่มีทักษะสูงมาก โดยมีระยะห่างมากกว่า 6%

นอกจากนี้ ในระหว่างการเรียนรู้ CyberRunner ยังพบวิธีการเล่นที่เร็วขึ้น ซึ่งทำให้นักวิจัยต้องเข้ามาแทรกแซงและชี้แนะ AI เพื่อหลีกเลี่ยงเส้นทางเหล่านั้น

ความสำเร็จของนักวิจัยจาก ETH Zurich ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ AI ในด้านการเล่นเกมเท่านั้น แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ AI ในการนำไปใช้ในการทำงานทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริง ความสำเร็จของ CyberRunner บ่งบอกถึงอนาคตที่ AI จะสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ และอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวันของเรา

ความสำเร็จนี้เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาของ AI โดยเปลี่ยนจากการบรรลุผลลัพธ์ในด้านเสมือนจริง เช่น การเล่นหมากรุกหรือ Go มาสู่การบรรลุผลลัพธ์ในด้านการทำงานทางกายภาพ ซึ่งทำให้เส้นแบ่งระหว่างความสามารถของมนุษย์และเครื่องจักรกลมีความคลุมเครือมากขึ้น

บทความวิจัยฉบับเต็มสามารถอ่านได้บนเว็บไซต์ของโครงการ นอกจากนี้ Bi และ D’Andrea จะเปิดเผยโครงการและเผยแพร่บนเว็บไซต์ Prof. Raffaello D’Andrea กล่าวว่า “เรามองว่านี่เป็นการทดสอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักรกลในโลกแห่งความเป็นจริง ก่อนที่จะมี CyberRunner มีเพียงองค์กรที่มีงบประมาณขนาดใหญ่และโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดเองเท่านั้นที่สามารถทำการวิจัยในด้านนี้ได้ แต่ตอนนี้ โดยใช้เงินเพียง 200 ดอลลาร์ ใครก็สามารถเข้าร่วมการวิจัย AI ที่ทันสมัยได้ และเมื่อ CyberRunner จำนวนหลายพันเครื่องถูกปล่อยออกไปในโลกแห่งความเป็นจริง จะเป็นไปได้ที่จะทำการทดลองขนาดใหญ่ โดยที่การเรียนรู้เกิดขึ้นพร้อมกันในระดับโลก ซึ่งเป็น Citizen Science ในรูปแบบที่สมบูรณ์แบบ”