นักวิจัยได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกิจกรรมของสมองระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเท็กซัส A&M ได้ใช้เทคนิคการวัดกิจกรรมของสมองโดยใช้แสงอินฟราเรดเพื่อจับกิจกรรมของสมองระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ในการผลิต

การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์กำลัง trở nên更加ทั่วไปในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างความสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพและราบรื่นระหว่างทั้งสอง การสร้างความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์เป็นประเด็นสำคัญ แต่ก็เป็นเรื่องที่ยากที่จะติดตามเนื่องจากความเป็น主觀

การวิจัยเกี่ยวกับความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์

ดร. Ranjana ผู้ช่วยศาสตราจารย์และผู้อำนวยการ NeuroErgonomics Lab กล่าวว่าการวิจัยเกี่ยวกับความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ของเธอเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัยอื่นๆ ที่มุ่งเน้นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ในพื้นที่ทำงานที่มีความเสี่ยงสูง

“ในขณะที่เรามุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจว่าสถานะของความเหนื่อยล้าและความเครียดของผู้ดำเนินการมีผลต่อการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์อย่างไร ความไว้วางใจก็กลายเป็นประเด็นที่สำคัญที่ต้องศึกษา” Mehta กล่าว “เราพบว่าเมื่อมนุษย์เหนื่อยล้า พวกเขาจะลดการรักษาความปลอดภัยและไว้วางใจหุ่นยนต์มากกว่าที่ควร แต่เหตุผลที่แท้จริงนั้นเป็นเรื่องที่ต้องตอบ”

การวิจัยใหม่นี้ได้รับการตีพิมพ์ใน Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society

มันเน้นไปที่การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสมองและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการไว้วางใจของมนุษย์ ซึ่งสามารถถูกมีอิทธิพลโดยทั้งปัจจัยของมนุษย์และหุ่นยนต์

การบันทึกกิจกรรมของสมอง

ห้องปฏิบัติการใช้เทคนิคการวัดกิจกรรมของสมองโดยใช้แสงอินฟราเรดเพื่อจับกิจกรรมของสมองระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ในการผลิต การวิจัยพบว่าการกระทำที่ผิดพลาดของหุ่นยนต์ทำให้ความไว้วางใจของมนุษย์ต่อหุ่นยนต์ลดลง และการไม่ไว้วางใจนั้นเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของการทำงานในสมองส่วนหน้า ส่วนการเคลื่อนไหว และส่วนการมองเห็น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นของภาระงานและความตื่นตัวในสถานการณ์ ทีมวิจัยพบว่าการไม่ไว้วางใจนั้นยังเกี่ยวข้องกับการแยกออกของส่วนต่างๆ ของสมองในการทำงานร่วมกัน ตาม Mehta การแยกออกนี้มากขึ้นเมื่อระดับของหุ่นยนต์ที่มีความเป็นอิสระสูงขึ้น

“สิ่งที่เราพบว่าน่าสนใจที่สุดคือสัญญาณของสมองแตกต่างกันเมื่อเราเปรียบเทียบข้อมูลการทำงานของสมองระหว่างเงื่อนไขความน่าเชื่อถือ (ที่ถูกดัดแปลงโดยใช้พฤติกรรมของหุ่นยนต์ที่ปกติและผิดพลาด) และระดับความไว้วางใจของมนุษย์ต่อหุ่นยนต์ (ที่รวบรวมโดยการสำรวจ)” Mehta กล่าว “สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจและวัดความสัมพันธ์ระหว่างสมองและพฤติกรรมของความไว้วางใจในระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ เนื่องจากการรับรู้ของความไว้วางใจเพียงอย่างเดียวไม่ได้บ่งบอกถึงวิธีการที่พฤติกรรมของมนุษย์ในการไว้วางใจหุ่นยนต์จะเกิดขึ้น”

ตาม Dr. Sarah Hopko ผู้เขียนหลักของการวิจัยและนักศึกษาวิศวกรรมอุตสาหกรรมที่เพิ่งจบการศึกษา การตอบสนองของสมองและความไว้วางใจเป็นลักษณะของพฤติกรรมที่ไว้วางใจและไม่ไว้วางใจ พวกเขาส่งข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่ความไว้วางใจถูกสร้างขึ้น ถูกทำลาย และซ่อมแซมด้วยพฤติกรรมของหุ่นยนต์ที่แตกต่างกัน เธอยังบอกด้วยว่าความแข็งแกร่งของตัวชี้วัดความไว้วางใจแบบหลายรูปแบบ เช่น กิจกรรมของสมองและการติดตามด้วยตา สามารถเปิดเผยมุมมองใหม่ๆ

ทีมวิจัยจะขยายการวิจัยไปยังพื้นที่อื่นๆ เช่น การตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน และจะพยายามทำความเข้าใจว่าความไว้วางใจในระหว่างทีมมนุษย์และหุ่นยนต์หลายตัวสามารถส่งผลต่อการทำงานเป็นทีมและการทำงานในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงได้อย่างไร

“งานนี้มีความสำคัญ และเรามีแรงจูงใจที่จะแน่ใจว่าการออกแบบ การประเมิน และการรวมหุ่นยนต์เข้ากับสถานที่ทำงานจะสนับสนุนและเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์” Mehta สรุป