โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
นักวิจัยพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยระบุข่าวปลอม
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
นักวิจัยได้พัฒนาเครื่องมืออินเทลลิเจนต์ใหม่ที่สามารถช่วยให้เครือข่ายสังคมและองค์กรข่าวสามารถระบุเรื่องราวที่เป็นเท็จได้
เครื่องมือนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู โดยใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้ลึกเพื่อพิจารณาว่าข้อกล่าวหาที่ทำในโพสต์และเรื่องราวมีความถูกต้องหรือไม่ โดยดูว่ามีเรื่องราวอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องหรือไม่
อเล็กซานเดอร์ วง เป็นศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมระบบที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู
“หากเรื่องราวดีๆ มันคือเรื่องราวที่แท้จริง” วง กล่าว “แต่หากส่วนใหญ่ของเรื่องราวอื่นๆ ไม่สนับสนุน มันคือสัญญาณที่แข็งแกร่งว่าคุณกำลังเผชิญกับข่าวปลอม”
นักวิจัยตัดสินใจพัฒนาเครื่องมือนี้เนื่องจากจำนวนโพสต์และเรื่องราวที่เผยแพร่บนอินเทอร์เน็ตที่เป็นเท็จหรือสร้างขึ้น เรื่องราวเหล่านี้มักจะถูกส่งออกไปเพื่อหลอกลวงหรือทำให้ผู้อ่านสับสน และมักจะถูกใช้เพื่อเหตุผลทางการเมืองหรือเศรษฐกิจ
ระบบใหม่นี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับข่าวปลอมได้อย่างสมบูรณ์ ในหนึ่งในพื้นที่การวิจัยที่เรียกว่าการตรวจจับข้อเท็จจริง ระบบมีอัตราความแม่นยำ 90 เปอร์เซ็นต์
ระบบจะถูกให้ข้อกล่าวหาจากโพสต์หรือเรื่องราวหนึ่ง และโพสต์และเรื่องราวอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเดียวกัน จะถูกเก็บมาเพื่อเปรียบเทียบ และระบบสามารถพิจารณาว่าข้อกล่าวหานั้นได้รับการสนับสนุนหรือไม่จากเรื่องราวอื่นๆ
นี่คือมาตรฐานใหม่ของความแม่นยำ และนักวิจัยกำลังใช้เซตข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นสำหรับการแข่งขันวิทยาศาสตร์ในปี 2017 ที่เรียกว่า Fake News Challenge
เทคโนโลยีที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูอาจกลายเป็นเครื่องมือในการกรองข้อมูลที่ใช้โดยผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์ ส่วนใหญ่ของเครือข่ายสังคมและองค์กรข่าวใช้ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์ แต่พวกเขามักจะพลาดบางสิ่งที่เทคโนโลยีสามารถจับได้
วงเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของสถาบันอินเทลลิเจนต์ของมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู
“มันเพิ่มความสามารถของพวกเขาและระบุข้อมูลที่ไม่ดูเหมือนถูกต้องสำหรับการยืนยัน” วง กล่าว “มันไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อแทนที่คน แต่เพื่อช่วยให้พวกเขาตรวจสอบข้อเท็จจริงได้เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น”
แอลกอริทึม AI ที่เป็นพื้นฐานของระบบถูกแสดงให้เห็นถึงข้อกล่าวหาที่แตกต่างกันหลายหมื่นข้อ ข้อกล่าวหาที่แสดงพร้อมกับเรื่องราวที่สนับสนุนหรือไม่สนับสนุน และระบบสามารถเรียนรู้วิธีการตรวจสอบการสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนได้เอง
คริส ดัลฮันตี้ เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา และเขาเป็นผู้นำโครงการที่พัฒนาเทคโนโลยีนี้
“เราต้องเพิ่มพลังให้กับนักข่าวในการค้นหาความจริงและให้ข้อมูลแก่เรา” เขากล่าว “สิ่งนี้เป็นหนึ่งในความพยายามที่จะลดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง”
