นักวิจัยสร้างระบบเพื่อดึงข้อมูลจากบทความเกี่ยวกับ COVID-19

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยบาสก์เคานทรี่ได้พัฒนาโปรโตไทป์สำหรับ VIGICOVID ซึ่งเป็นระบบดึงข้อมูลอัตโนมัติสำหรับบทความวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ COVID-19 ระบบนี้พึ่งพาการถามคำถามภาษาธรรมชาติเพื่อให้ได้คำตอบเกี่ยวกับ COVID-19

โครงการที่เกี่ยวข้องกับ VIGICOVID ได้รับการดำเนินการโดยศูนย์ HiTZ ของ UPV/EHU, กลุ่ม NLP & IR ของ UNED และหน่วยเทคโนโลยีภาษาและปัญญาประดิษฐ์ของ Elhuyar

การวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Knowledge-Based Systems

การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการค้นหาข้อมูล

Eneko Agirre เป็นหัวหน้าศูนย์ HiTZ ของ UPV/EHU

“รูปแบบการค้นหาข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงเนื่องจากปัญญาประดิษฐ์” Agirre กล่าว “จนถึงตอนนี้ เมื่อค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต เราจะพิมพ์คำถามและต้องค้นหาคำตอบในเอกสารที่ระบบแสดง แต่ตามรูปแบบใหม่ ระบบที่ให้คำตอบโดยตรงโดยไม่ต้องอ่านเอกสารทั้งหมดกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น”

Xabier Saralegi เป็นนักวิจัยจาก Elhuyar

“ผู้ใช้ไม่ต้องค้นหาข้อมูลโดยใช้คำค้นหา แต่ถามคำถามโดยตรง”

ระบบนี้ใช้สองขั้นตอนในการค้นหาคำตอบ

“ขั้นแรก ระบบดึงเอกสารที่อาจมีคำตอบสำหรับคำถามที่ถูกถามโดยใช้เทคโนโลยีที่รวมคำค้นเข้ากับคำถามโดยตรง ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราได้สำรวจโครงสร้างประสาทเทียม” Dr. Saralegi กล่าว

โครงสร้างประสาทเทียมลึก

ทีมงานนี้พึ่งพาโครงสร้างประสาทเทียมลึกที่ได้รับข้อมูลจากตัวอย่าง

“หมายความว่าโมเดลการค้นหาและโมเดลการถามคำตอบได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง” เขากล่าวต่อ

ชุดเอกสารจะถูกดึงออกมาก่อนแล้วจึงถูกประมวลผลผ่านระบบถามคำตอบ ซึ่งช่วยให้ได้คำตอบที่เฉพาะเจาะจง

“เราได้สร้างเครื่องมือที่ตอบคำถาม เมื่อเครื่องมือได้รับคำถามและเอกสาร มันสามารถตรวจสอบได้ว่าคำตอบอยู่ในเอกสารหรือไม่ และหากมันอยู่ มันจะบอกเราว่าอยู่ที่ไหน” Dr. Agirre กล่าว

ตามที่นักวิจัยกล่าว พวกเขาพึงพอใจกับผลลัพธ์ของงานของพวกเขา

“จากเทคนิคและผลการประเมินที่เราได้วิเคราะห์ในการทดลองของเรา เราได้เลือกสิ่งที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับโปรโตไทป์” Dr. Agirre กล่าวต่อ “เราได้พัฒนาวิธีการค้นหาข้อมูลใหม่สำหรับเมื่อต้องการข้อมูลอย่างเร่งด่วน และสิ่งนี้ทำให้กระบวนการค้นหาข้อมูลง่ายขึ้น ในระดับการวิจัย เราได้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่เราเสนอใช้งานได้ และระบบให้ผลลัพธ์ที่ดี”

“ผลลัพธ์ของเราคือโปรโตไทป์ของโครงการวิจัยพื้นฐาน ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์” Saralegi กล่าวเสริม

ด้วยคำกล่าวนั้น โปรโตไทป์ประเภทนี้สามารถถูกสร้างขึ้นได้ในเวลาสั้น หมายความว่าอาจไม่ต้องใช้เวลานานก่อนที่จะมีผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์