หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

นักวิจัยสร้างซิลเลียเทียมที่ขับเคลื่อนตัวเอง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยที่โรงเรียนวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ประยุกต์ฮาร์วาร์ด จอห์น เอ. พอลสัน (SEAS) ได้พัฒนาซิลเลียเทียมที่ขับเคลื่อนตัวเองและสามารถโปรแกรมได้สำเร็จ การพัฒนาล่าสุดนี้เกิดขึ้นหลังจากที่นักวิทยาศาสตร์พยายามสร้างซิลเลียเทียมขนาดเล็กสำหรับระบบหุ่นยนต์ขนาดย่อม ซิลเลียเทียมเหล่านี้สามารถช่วยให้ระบบหุ่นยนต์เหล่านั้นเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น การงอ การบิด และการเปลี่ยนทิศทาง

การวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ใน Nature

การก่อสร้างโครงสร้างขนาดเล็ก

โดยทั่วไป การก่อสร้างโครงสร้างขนาดเล็กต้องใช้กระบวนการผลิตหลายขั้นตอนและกระตุ้นหลายอย่างเพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน ซึ่งจำกัดการประยุกต์ใช้ในวงกว้าง

โครงสร้างขนาดเล็กที่พัฒนาขึ้นใหม่สามารถใช้ในการใช้งานต่างๆ รวมถึงหุ่นยนต์แบบอ่อน อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่เข้ากันได้กับร่างกาย และการเข้ารหัสข้อมูลแบบไดนามิก

โจแอนนา ไอเซนเบิร์ก เป็นศาสตราจารย์แห่งวิทยาลัยวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ประยุกต์ฮาร์วาร์ด และเป็นนักวิจัยหลักของบทความนี้

“นวัตกรรมใน材料ที่สามารถปรับเปลี่ยนและควบคุมตัวเองซึ่งสามารถเคลื่อนไหวได้หลากหลายรูปแบบเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งได้รับการแก้ไขโดยทีมนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรที่มีความหลากหลาย” ไอเซนเบิร์กกล่าว “ความก้าวหน้าที่ได้รับในสาขานี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อการออกแบบวัสดุและอุปกรณ์สำหรับการใช้งานต่างๆ รวมถึงหุ่นยนต์ การแพทย์ และเทคโนโลยีสารสนเทศ”

 

การทำให้โครงสร้างสามารถเปลี่ยนรูปและขับเคลื่อน

ในขณะที่การวิจัยก่อนหน้านี้ต้องใช้วัสดุหลายส่วนประกอบเพื่อให้ได้องค์ประกอบโครงสร้างของระบบเหล่านี้ ทีมนักวิจัยใหม่ได้ออกแบบเสาโครงสร้างขนาดเล็กจากวัสดุเพียงชนิดเดียว วัสดุนี้เป็นลิควิดคริสตัลอีลาสโตเมอร์ที่ตอบสนองต่อแสง ซึ่งช่วยให้บล็อกการก่อสร้างสามารถจัดเรียงใหม่และเปลี่ยนรูปเมื่อโครงสร้างถูกกระตุ้นโดยแสง

เมื่อรูปทรงเปลี่ยนแปลงไป สิ่งแรกที่เกิดขึ้นคือจุดที่แสงกระทบจะกลายเป็นโปร่งใส ซึ่งช่วยให้แสงสามารถผ่านเข้าไปในเนื้อวัสดุและทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงรูปทรงมากขึ้น หลังจากนั้น วัสดุจะเปลี่ยนรูป และรูปทรงใหม่จะเกิดขึ้น ซึ่งหมายความว่าจุดใหม่บนเสาจะถูกกระตุ้นและเปลี่ยนรูปเช่นกัน

กระบวนการนี้ช่วยให้โครงสร้างขนาดเล็กสามารถเคลื่อนไหวในรอบการเคลื่อนไหว

ชูคอง ลี เป็นนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในภาควิชาเคมีและชีววิทยาที่ฮาร์วาร์ด และเป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความ

“วงจรป้อนกลับภายในและภายนอกนี้ทำให้เรามีวัสดุที่สามารถควบคุมตัวเองได้ เมื่อคุณเปิดแสง มันจะทำงานทั้งหมดด้วยตัวเอง” ลีกล่าว

วัสดุจะกลับไปสู่รูปทรงเดิมเมื่อแสงปิดลง เนื่องจากวัสดุสามารถบิดและเปลี่ยนรูปได้เมื่อรูปทรงเปลี่ยนแปลงไป โครงสร้างที่ง่ายที่สุดสามารถเปลี่ยนรูปและปรับแต่งได้ไม่สิ้นสุด

ไมเคิล เอ็ม. เลิร์ช เป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกในห้องปฏิบัติการของไอเซนเบิร์ก และเป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความ

“เราแสดงให้เห็นว่าเราสามารถเขียนโปรแกรมการเต้นรำของการเคลื่อนไหวแบบไดนามิกนี้ได้โดยการปรับพารามิเตอร์ต่างๆ รวมถึงมุมแสง ความเข้มของแสง การจัดเรียงโมเลกุล รูปร่างของโครงสร้างอุณหภูมิ และช่วงเวลาการส่องแสง” เลิร์ชกล่าว

ทีมนักวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าเสาเหล่านี้โต้ตอบกันเมื่อเป็นส่วนหนึ่งของแถว

“เมื่อเสาเหล่านี้ถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน พวกมันโต้ตอบกันในหลายวิธีเนื่องจากเสาที่เปลี่ยนรูปแต่ละอันจะทอดเงาให้กับเสาที่อยู่ข้างๆ ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงไปตลอดกระบวนการเปลี่ยนรูป” ลีกล่าว “การเขียนโปรแกรมวิธีการที่เงาที่ถูกทอดโดยการเปลี่ยนรูปเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงและโต้ตอบกันอย่างไรอาจมีประโยชน์สำหรับการใช้งาน เช่น การเข้ารหัสข้อมูลแบบไดนามิก”

“พื้นที่การออกแบบที่กว้างขวางสำหรับการเคลื่อนไหวส่วนบุคคลและร่วมกันเป็นศักยภาพที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับหุ่นยนต์แบบอ่อน ผู้เดินเล็กๆ อุปกรณ์ตรวจจับ และระบบเข้ารหัสข้อมูลที่แข็งแรง” ไอเซนเบิร์กกล่าวเสริม

การวิจัยนี้ยังรวมถึงผู้เขียนร่วม James T. Waters, Bolei Deng, Reese S. Martens, Yuxing Yao, Do Yoon Kim, Katia Bertoldi, Alison Grinthal และ Anna C. Balazs

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก