ต้นขั้ว นักวิจัยสามารถสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปได้ด้วยการรวมแสงเข้ากับตัวนำยิ่งยวด - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

นักวิจัยสามารถบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปได้โดยการรวมแสงเข้ากับตัวนำยิ่งยวด

การตีพิมพ์

 on

นักวิจัยจาก National Institute of Standards and Technology กำลังเสนอแนวทางใหม่สำหรับปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (AI) โดยอาศัยการรวมส่วนประกอบโทนิคเข้ากับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ตัวนำยิ่งยวด 

แนวทางก่อนหน้านี้ในการบรรลุปัญญาทั่วไปในระบบปัญญาประดิษฐ์ได้มุ่งเน้นไปที่ไมโครอิเล็กทรอนิกส์แบบซิลิคอนทั่วไปที่จับคู่กับแสง อย่างไรก็ตาม มีอุปสรรคสำคัญสำหรับแนวทางนี้ มีข้อจำกัดทางกายภาพและทางปฏิบัติหลายประการในการผลิตชิปซิลิกอนที่มีองค์ประกอบทางอิเล็กทรอนิกส์และโทนิค 

ความฉลาดทั่วไปคือ "ความสามารถในการรวบรวมความรู้จากหมวดหมู่เนื้อหาต่างๆ และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างตัวแทนที่สอดคล้องกันของโลก" มันเกี่ยวข้องกับการบูรณาการของแหล่งข้อมูลต่างๆ และจะต้องส่งผลให้เกิดแบบจำลองของโลกที่สอดคล้องกันและปรับเปลี่ยนได้ การออกแบบและการสร้างฮาร์ดแวร์สำหรับหน่วยสืบราชการลับทั่วไปจำเป็นต้องอาศัยหลักการของประสาทวิทยาศาสตร์และการบูรณาการในระดับมาก 

แนวทางใหม่มีรายละเอียดอยู่ใน ประยุกต์ฟิสิกส์จดหมาย โดยสำนักพิมพ์เอไอพี. 

Jeffrey Shainline เป็นผู้เขียนงานวิจัย

Shainline กล่าวว่า "เรายืนยันว่าการทำงานที่อุณหภูมิต่ำและใช้วงจรอิเล็กทรอนิกส์ตัวนำยิ่งยวด เครื่องตรวจจับโฟตอนเดี่ยว และแหล่งกำเนิดแสงซิลิกอน 

ระบบความรู้ความเข้าใจประดิษฐ์ที่ปรับขนาดได้และใช้งานได้

จากข้อมูลของนักวิจัยและแนวทางใหม่ของพวกเขา การจับคู่แสงสำหรับการสื่อสารกับวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่ซับซ้อนสำหรับการคำนวณอาจนำไปสู่ระบบความรู้ความเข้าใจเทียมที่ปรับขนาดได้และใช้งานได้ดีกว่าวิธีดั้งเดิมที่อาศัยแสงหรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เพียงอย่างเดียว 

"สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจที่สุดคือการรวมออปโตอิเล็กทรอนิกส์อาจง่ายกว่ามากเมื่อทำงานที่อุณหภูมิต่ำและใช้ตัวนำยิ่งยวดมากกว่าเมื่อทำงานที่อุณหภูมิห้องและใช้เซมิคอนดักเตอร์" เชนไลน์กล่าวต่อ 

เครื่องตรวจจับโฟตอนตัวนำยิ่งยวดสามารถตรวจจับโฟตอนเดียวได้ แต่เครื่องตรวจจับโฟตอนแบบสารกึ่งตัวนำต้องการโฟตอนประมาณ 1,000 โฟตอน แหล่งกำเนิดแสงซิลิคอนทำงานที่ 4 เคลวิน แต่สว่างน้อยกว่าที่อุณหภูมิห้อง 1,000 เท่า อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ พวกเขายังคงมีประสิทธิภาพในการสื่อสาร 

แอปพลิเคชันเช่นชิปในโทรศัพท์จะทำงานที่อุณหภูมิห้อง ดังนั้นวิธีการใหม่นี้จึงใช้ไม่ได้ในสถานการณ์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม จะมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการใช้งานในระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูง 

ตอนนี้นักวิจัยจะพิจารณาการรวมที่ซับซ้อนมากขึ้นกับวงจรอิเล็กทรอนิกส์ตัวนำยิ่งยวดอื่นๆ พวกเขายังจะสาธิตส่วนประกอบในระบบการรับรู้ประดิษฐ์ เช่น ไซแนปส์และเซลล์ประสาท 

นัยสำคัญประการหนึ่งของการวิจัยใหม่คือการแสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์สามารถผลิตในลักษณะที่ปรับขนาดได้ หมายความว่าระบบขนาดใหญ่สามารถมีราคาไม่แพงมากได้อย่างไร เทคโนโลยีควอนตัมที่ปรับขนาดได้โดยใช้ตัวนำยิ่งยวดหรือโทนิคคิวบิตอาจเกิดจากการรวมตัวของออปโตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีตัวนำยิ่งยวด

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียนด้าน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมมือกับสตาร์ทอัพด้าน AI และสิ่งพิมพ์ต่างๆ มากมายทั่วโลก