ปัญญาประดิษฐ์
นักวิจัยเข้าใกล้ความสำเร็จในการสร้าง AI ที่มี “ความฉลาดทางอารมณ์”
นักวิจัยที่ Japan Advanced Institute of Science and Technology ได้รวมสัญญาณทางชีววิทยาเข้ากับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อให้ AI มี “ความฉลาดทางอารมณ์” ความฉลาดทางอารมณ์อาจนำไปสู่การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น นักวิจัยกล่าว
การศึกษใหม่นี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร IEEE Transactions on Affective Computing.
การบรรลุความฉลาดทางอารมณ์
เทคโนโลยีการรู้จำคำพูดและภาษา เช่น Alexa และ Siri กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และการเพิ่มความฉลาดทางอารมณ์อาจทำให้พวกมันพัฒนาไปอีกขั้นหนึ่ง ซึ่งหมายความว่าระบบเหล่านี้สามารถรับรู้ถึงสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ รวมทั้งเข้าใจภาษาและสร้างคำตอบที่มีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น
“การวิเคราะห์ความรู้สึกหลายรูปแบบ” เป็นกลุ่มวิธีการที่เป็นมาตรฐานทองคำสำหรับระบบสนทนาของ AI ที่มีการตรวจจับอารมณ์ และสามารถวิเคราะห์สถานะทางจิตใจของบุคคลจากคำพูด น้ำเสียง สีของเสียง และท่าทางได้โดยอัตโนมัติ มันถือเป็นรากฐานในการสร้างระบบ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ และอาจนำไปสู่การสร้าง AI ที่มีความฉลาดทางอารมณ์พร้อมความสามารถ “เหนือความสามารถของมนุษย์” ความสามารถเหล่านี้จะช่วยให้ AI เข้าใจความรู้สึกของผู้ใช้ก่อนที่จะตอบสนองอย่างเหมาะสม
การวิเคราะห์สัญญาณที่ไม่สามารถสังเกตได้
วิธีการประมาณค่าในปัจจุบันเน้นไปที่ข้อมูลที่สามารถสังเกตได้ ซึ่งทำให้ข้อมูลในสัญญาณที่ไม่สามารถสังเกตได้ถูกละเว้น สัญญาณเหล่านี้อาจรวมถึงสัญญาณทางสรีรวิทยา ซึ่งบรรจุข้อมูลที่มีคุณค่าซึ่งสามารถปรับปรุงการประมาณค่าความรู้สึกได้
ในงานศึกษาครั้งนี้ สัญญาณทางสรีรวิทยาได้รับการเพิ่มเข้าไปในกระบวนการวิเคราะห์ความรู้สึกหลายรูปแบบเป็นครั้งแรก ทีมนักวิจัยที่ดำเนินการในงานศึกษานี้ประกอบด้วย Associate Professor Shogo Okada จาก Japan Advanced Institute of Science and Technology (JSAIT) และ Prof. Kazunori Komatani จาก Institute of Scientific and Industrial Research ที่ Osaka University
“มนุษย์สามารถซ่อนความรู้สึกของตนเองได้ดี” ดร. โอกาดะกล่าว “สถานะทางอารมณ์ภายในของผู้ใช้ไม่ได้สะท้อนถึงเนื้อหาของการสนทนาเสมอไป แต่เนื่องจากเป็นเรื่องยากที่บุคคลจะควบคุมสัญญาณทางชีววิทยาของตนเอง เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ มันอาจมีประโยชน์ที่จะใช้สัญญาณเหล่านี้เพื่อประมาณสถานะทางอารมณ์ ซึ่งอาจนำไปสู่ AI ที่มีความสามารถในการประมาณความรู้สึกที่เหนือความสามารถของมนุษย์”
การศึกษาของทีมนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ 2,468 การแลกเปลี่ยนกับ AI สนทนา ซึ่งได้รับจากผู้เข้าร่วม 26 คน ด้วยข้อมูลนี้ ทีมสามารถประมาณระดับความเพลิดเพลินของผู้ใช้ระหว่างการสนทนาได้
ผู้ใช้ถูกขอให้ประเมินว่าสนทนานั้นสนุกหรือเบื่อแค่ไหน ชุดข้อมูลสนทนาหลายรูปแบบที่เรียกว่า “Hazumi1911” ถูกใช้โดยทีม ชุดข้อมูลนี้รวมการรู้จำคำพูด การตรวจจับสีของเสียง การตรวจจับท่าทาง และการแสดงออกบนใบหน้าพร้อมกับการตอบสนองทางสรีรวิทยาในรูปแบบของการตรวจจับศักยภาพผิวหนัง
“เมื่อเปรียบเทียบแหล่งข้อมูลที่แยกจากกัน สัญญาณทางชีววิทยาพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าเสียงและน้ำเสียง” ดร. โอกาดะกล่าวต่อ “เมื่อเรารวมข้อมูลภาษาเข้ากับสัญญาณทางชีววิทยาเพื่อประมาณสถานะภายในที่ผู้ใช้ประเมินเองขณะพูดกับระบบ AI ก็สามารถทำงานได้ใกล้เคียงกับความสามารถของมนุษย์”
ผลการวิจัยใหม่แสดงให้เห็นว่าการตรวจจับสัญญาณทางสรีรวิทยาในมนุษย์อาจนำไปสู่ระบบสนทนาที่มีความฉลาดทางอารมณ์สูง ซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุและติดตามความเจ็บป่วยทางจิตโดยการรับรู้การเปลี่ยนแปลงของสถานะทางอารมณ์ในชีวิตประจำวัน อีกกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้คือในด้านการศึกษา โดยที่ระบบสามารถระบุได้ว่านักเรียนสนใจหัวข้อหรือเบื่อ ซึ่งสามารถนำไปใช้ปรับกลยุทธ์การสอน
