รีวิวรายงาน: รายงานประจำปี State of AI ของ Appen

Appen Limited เป็นผู้นำระดับโลกด้าน AI ในการให้บริการด้านการเตรียมข้อมูล การประเมินแบบจำลอง และการเตรียมข้อมูลโดยใช้มนุษย์ขนาดใหญ่ ได้เผยแพร่รายงานประจำปี “State of AI and Machine Learning Report” ที่มีการคาดหวังอย่างมาก

รายงาน State of AI and Machine Learning Report เป็นรายงานประจำปีที่มุ่งเน้นยุทธวิธีที่บริษัททุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้เพื่อพัฒนาความสามารถ AI ของตนเอง ฉบับล่าสุดนี้เป็นฉบับที่ 8 ที่ Appen เผยแพร่ และเน้นย้ำถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการข้อมูลและความปลอดภัย AI ที่มีความรับผิดชอบ และผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกและบทบาทของพวกเขาในการขับเคลื่อนความก้าวหน้า

ผลการวิจัยหลักของรายงาน

ข้อค้นพบหลักของรายงานเกี่ยวข้องกับการหาข้อมูล คุณภาพ การประเมิน การนำไปใช้ และจริยธรรม

หนึ่งในข้อค้นพบหลักของรายงานคือ 51% ของผู้เข้าร่วมเห็นด้วยว่าความถูกต้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากต่อกรณีการใช้งาน AI ของตนเอง มีการรู้จักกันดีว่าข้อมูลที่มีคุณภาพและแม่นยำมีความสำคัญอย่างมากต่อความสำเร็จของแบบจำลอง AI แต่ผู้นำธุรกิจหลายคนมีช่องว่างที่สำคัญระหว่างความเป็นจริงและความต้องการในการบรรลุความถูกต้องของข้อมูลตามรายงาน

ข้อค้นพบอีกประการหนึ่งคือ บริษัทต่างๆ กำลังเปลี่ยนโฟกัสไปที่ AI ที่มีความรับผิดชอบและพัฒนายุทธวิธีของตนเอง ผู้นำธุรกิจและนักเทคโนโลยีจำนวนมากกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลที่ขับเคลื่อนโครงการ AI ซึ่งส่งเสริมชุดข้อมูลที่ครอบคลุมและแบบจำลองที่ไม่มีอคติ รายงานพบว่า 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าความหลากหลายของข้อมูลมีความสำคัญอย่างมาก และ 95% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่าข้อมูลสังเคราะห์จะเป็นผู้เล่นหลักในการสร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุม

Mark Brayan เป็น CEO ของ Appen

“รายงาน State of AI ในปีนี้พบว่า 93% ของผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่า AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นพื้นฐานของทุกโครงการ AI” Brayan กล่าว “ปัญหาอยู่ที่หลายคนกำลังเผชิญกับความท้าทายในการสร้าง AI ที่ดีโดยใช้ชุดข้อมูลที่ไม่ดี และสิ่งนี้ทำให้เกิดอุปสรรคที่สำคัญในการบรรลุเป้าหมายของตน”

นี่คือบางส่วนของข้อค้นพบหลักอื่นๆ จากรายงาน:

• การหาข้อมูล: 42% ของนักเทคโนโลยีกล่าวว่าขั้นตอนการหาข้อมูลในวงจรชีวิต AI มีความท้าทายอย่างมาก และผู้นำธุรกิจมีโอกาสน้อยที่จะรายงานว่าการหาข้อมูลมีความท้าทายอย่างมาก (24%)
• คุณภาพ: มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าความถูกต้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากต่อความสำเร็จของ AI แต่มีเพียง 6% ที่รายงานว่าบรรลุความถูกต้องของข้อมูลมากกว่า 90%
• การประเมิน: มีความเห็นพ้องกันอย่างมากเกี่ยวกับความสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้มนุษย์ โดย 81% กล่าวว่ามีความสำคัญอย่างมาก และ 97% รายงานว่าการประเมินของมนุษย์มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพของแบบจำลองที่แม่นยำ
• การนำไปใช้: นักเทคโนโลยีมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันว่าองค์กรของตนเองอยู่ในระดับที่สูงกว่าหรือเท่ากับองค์กรอื่นๆ ในอุตสาหกรรมของตน ผู้ตอบแบบสอบถามจากสหรัฐอเมริกามีโอกาสมากกว่าที่จะกล่าวว่าองค์กรของตนเองอยู่ในระดับที่สูงกว่าองค์กรอื่นๆ ในอุตสาหกรรมของตนในการนำ AI ไปใช้เมื่อเทียบกับผู้ตอบแบบสอบถามจากยุโรป
• จริยธรรม: 93% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่า AI ที่มีความรับผิดชอบเป็นพื้นฐานของทุกโครงการ AI ภายในองค์กรของตน

Sujatha Sagiraju เป็น Chief Product Officer ของ Appen

“ความพยายามส่วนใหญ่ในการพัฒนา AI ถูกใช้ในการจัดการข้อมูลสำหรับวงจรชีวิต AI ซึ่งหมายความว่าเป็นงานที่ยิ่งใหญ่สำหรับผู้นำ AI ในการรับมือเพียงลำพัง และเป็นพื้นที่ที่หลายคนกำลังดิ้นรน” Sagiraju กล่าว “การหาข้อมูลที่มีคุณภาพสูงมีความสำคัญอย่างมากต่อความสำเร็จของโซลูชัน AI และเรากำลังเห็นองค์กรต่างๆ เน้นย้ำถึงความสำคัญของความถูกต้องของข้อมูล”

Wilson Pang เป็น CTO ของ Appen

“ความถูกต้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างมากต่อความสำเร็จของ AI และ ML โมเดล เนื่องจากข้อมูลที่มีคุณภาพและหลากหลายจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและกระบวนการตัดสินใจที่สม่ำเสมอ” Pang กล่าว “เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี ชุดข้อมูลจะต้องถูกต้อง ครอบคลุม และสามารถปรับขนาดได้”

คุณสามารถค้นหารายงาน State of AI and Machine Learning Report ฉบับเต็ม ที่นี่