ReMotion: โรบอตโทรเพรซเซนส์ใหม่โดยนักวิจัยจาก Cornell

ไม่ใช่ความลับที่สัญญาณที่ไม่ใช่คำพูดมีบทบาทสำคัญในการโต้ตอบประจำวันของเรา ซึ่งมักจะให้ความรู้สึกที่มีส่วนร่วมมากกว่าคำพูดทั่วไป หากเราสามารถสร้างสิ่งนั้นได้ในสถานการณ์ทางไกล?

คำถามนี้เป็นแรงผลักดันเบื้องหลังโครงการใหม่จากมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ ซึ่งนำไปสู่การสร้างโรบอตที่มีชื่อว่า ReMotion ซึ่งเป็นตัวแทนของผู้ใช้ระยะไกลในพื้นที่จริง โดยจำลองการเคลื่อนไหวในเวลาจริงและถ่ายทอดการสื่อสารที่ไม่ใช่คำพูดที่สำคัญ

การเชื่อมช่องว่างในการสื่อสารที่ไม่ใช่คำพูด

ในยุคดิจิทัลของเรา ความจำเป็นในการส่งเสริมการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ尽管ระยะทางที่เพิ่มขึ้น Mose Sakashita นักศึกษาระดับ博士จากสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคอร์เนลล์ และเป็นผู้เขียนหลักของ “ReMotion: การสนับสนุนการทำงานร่วมกันระยะไกลในพื้นที่เปิดด้วยการแสดงภาพอัตโนมัติ” ได้แสดงความกังวลนี้:

“การชี้นำ การรับรู้ทิศทางของสายตาของผู้อื่น การรู้สึกโดยธรรมชาติว่าความสนใจของใครอยู่ที่ไหน — ในสถานการณ์ทางไกล เราสูญเสียสัญญาณที่ไม่ใช่คำพูดและโดยนัยที่สำคัญสำหรับการดำเนินกิจกรรมด้านการออกแบบ”

ReMotion เสนอคำตอบสำหรับความกังวลนี้ โดยทำงานเป็นตัวแทนของผู้ใช้ระยะไกลที่มีความสูงเกือบ 6 ฟุต อุปกรณ์นี้มีจอแสดงผลเป็นหัว มีล้อที่สามารถเคลื่อนที่ได้ทุกทิศทาง และมีซอฟต์แวร์เกมที่ซับซ้อน โดยการรวมอุปกรณ์อื่นจากคอร์เนลล์ที่ชื่อว่า NeckFace ซึ่งผู้ใช้ระยะไกลสวมใส่ ReMotion สามารถสะท้อนการเคลื่อนไหวของหัวและร่างกายของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ

ก้าวหน้าในการทำงานร่วมกันระยะไกล

ในขณะที่โรบอตโทรเพรซเซนส์ไม่ใช่สิ่งใหม่ในโลกเทคโนโลยี โรบอตส่วนใหญ่ต้องการการควบคุมด้วยมือจากผู้ใช้ระยะไกล ซึ่งมักจะเบี่ยงเบนความสนใจจากงานหลัก อย่างไรก็ตาม ReMotion เปลี่ยนเกมโดยนำเสนอประสบการณ์ที่ราบรื่นและอัตโนมัติ ซึ่งรักษาความสนใจของผู้ใช้ไว้ นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีกว่าระบบอื่นๆ เช่น ความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงผสมที่ต้องการการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และอาจขัดขวางความตระหนักรู้รอบๆ

ในหนึ่งการศึกษาเบื้องต้น ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่รายงานว่ารู้สึกเชื่อมโยงกับเพื่อนร่วมงานระยะไกลมากขึ้นเมื่อใช้ ReMotion เมื่อเปรียบเทียบกับระบบโทรเพรซเซนส์อื่นๆ คุณลักษณะนี้เป็นเรื่องพื้นฐาน เนื่องจากความสนใจร่วมกันระหว่างผู้ร่วมงานได้รับการปรับปรุงเมื่อใช้ ReMotion

อนาคต

รุ่นปัจจุบันของ ReMotion สนับสนุนการโต้ตอบแบบหนึ่งต่อหนึ่งในพื้นที่ทางกายภาพที่เหมือนกัน อย่างไรก็ตาม ผู้พัฒนาได้วางแผนเพื่อสำรวจสถานการณ์ที่หลากหลายและไม่สมมาตรมากขึ้นในอนาคต Sakashita มองเห็นถึงการประยุกต์ใช้ ReMotion ในวงกว้าง ซึ่งอาจปฏิวัติบรรยากาศการทำงานร่วมกันเสมือนจริง ห้องเรียน และสภาพแวดล้อมทางการศึกษาอื่นๆ

โครงการนี้เป็นก้าวสำคัญในการทำงานร่วมกันระยะไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเป็นพยานถึงความพยายามของนักวิจัยในการปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ และการทำงานร่วมกันระยะไกล การนวัตกรรมนี้สัญญาว่าจะมีอนาคตที่ที่ระยะทางจะไม่ใช่สิ่งกีดขวางในการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล