redalpine ปิดกองทุน RAC VIII มูลค่า 250 ล้านดอลลาร์ หนุนสตาร์ตอัปด้าน AI และวิทยาศาสตร์ในยุโรป

redalpine ปิดระดมทุนกองทุนร่วมลงทุนระยะเริ่มต้นแห่งล่าสุด redalpine capital VIII (RAC VIII) ได้ที่ 250 ล้านดอลลาร์ ทำให้บริษัทลงทุนจากยุโรปมีเงินทุนใหม่สำหรับสนับสนุนบริษัทที่ผสานซอฟต์แวร์เข้ากับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ กองทุนนี้มีผู้สนใจลงทุนเกินกว่าจำนวนที่เปิดรับ และตั้งเป้าลงทุนในบริษัทประมาณ 20 แห่งทั่วยุโรป โดยมุ่งเป็นผู้นำในการระดมทุนรอบ Seed และ Series A เป็นหลัก ด้วยเงินลงทุนเริ่มต้นตั้งแต่ 1 ล้านถึง 15 ล้านดอลลาร์

การปิดกองทุนเกิดขึ้นในช่วงที่บริษัทครบรอบ 20 ปีในการดำเนินธุรกิจ และมีสินทรัพย์ภายใต้การบริหารเพิ่มขึ้นเกิน 1.4 พันล้านดอลลาร์ การลงทุนระยะแรกของ RAC VIII ครอบคลุมหุ่นยนต์ที่รับรู้แรงทางกายภาพ เครื่องมือ AI สำหรับการวิจัยทางชีววิทยา และระบบที่ค้นหาความเชื่อมโยงในชุดข้อมูลซับซ้อน ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นว่า redalpine มองเห็นโอกาสตรงไหน เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในกระบวนการทำงานด้านวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม

กองทุนมูลค่า 250 ล้านดอลลาร์เพื่อซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์

redalpine ก่อตั้งขึ้นที่เมืองซูริกในปี 2006 และสร้างพอร์ตการลงทุนที่มีทั้ง Proxima Fusion, Mistral AI, N26, Basecamp Research และ microagi บริษัทระบุว่าครึ่งหนึ่งของทีมลงทุนเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการฝึกอบรมมาโดยเฉพาะ ซึ่งรวมถึงนักชีววิทยา นักฟิสิกส์ และวิศวกร ความหลากหลายนี้มีความสำคัญต่อการประเมินสตาร์ตอัปที่โจทย์หลักอาจเกี่ยวข้องกับการควบคุมหุ่นยนต์ การวัดผลทางชีววิทยา หรือสถาปัตยกรรมการประมวลผลรูปแบบใหม่ พอ ๆ กับการเผยแพร่ซอฟต์แวร์

“เมื่อ 20 ปีก่อน เราก่อตั้ง redalpine ด้วยความเชื่อมั่นว่าบริษัทที่สำคัญที่สุดจะเกิดขึ้นจากจุดบรรจบระหว่างซอฟต์แวร์กับวิทยาศาสตร์” ดร. Michael Sidler หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง redalpine กล่าว “ความเชื่อนั้นยังไม่เปลี่ยนแปลง ด้วย RAC VIII เรายินดีที่จะสนับสนุนผู้ก่อตั้งเหล่านี้ตั้งแต่ระยะแรก ก่อนที่โอกาสจะเห็นได้อย่างชัดเจน”

RAC VIII เป็นกองทุนระยะเริ่มต้นภายใต้แพลตฟอร์มการลงทุนขนาดใหญ่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนธุรกิจตั้งแต่รอบ Seed ไปจนถึงระยะหลัง ๆ เงิน 250 ล้านดอลลาร์คือเงินทุนที่กองทุนใหม่ได้รับคำมั่นว่าจะนำมาลงทุน ส่วนตัวเลขมากกว่า 1.4 พันล้านดอลลาร์หมายถึงสินทรัพย์ภายใต้การบริหารของบริษัทตลอดทั้งแพลตฟอร์ม

redalpine ระบุว่าบริษัทพิจารณาธุรกิจมากกว่า 5,000 แห่งต่อปี แผนลงทุนในบริษัทประมาณ 20 แห่งเปิดโอกาสให้จัดสรรเงินทุนไปยังบริษัทจำนวนไม่มาก โดยช่วงเงินลงทุนเริ่มต้นที่ระบุไว้คือ 1 ล้านถึง 15 ล้านดอลลาร์ ไม่ใช่เงินทุนรวมที่แต่ละบริษัทจะได้รับในท้ายที่สุด

หุ่นยนต์ที่เรียนรู้จากแรงและการสัมผัส

หนึ่งในการลงทุนระยะแรกของ RAC VIII คือ Enact Intelligence ซึ่งกำลังพัฒนาเทคโนโลยีรับรู้แรงสำหรับหุ่นยนต์ แนวคิดทางเทคนิคคือ การมองเห็นวัตถุและทำความเข้าใจคำสั่งเป็นเพียงข้อมูลบางส่วนที่เครื่องจักรต้องใช้ในการจัดการกับโลกทางกายภาพ

ในรายงานอัปเดตพอร์ตประจำเดือนตุลาคม redalpine อธิบายว่า Enact ป้อนข้อมูลแรงบิดและการสัมผัสเข้าสู่โมเดลพื้นฐาน ควบคู่ไปกับข้อมูลภาพและภาษา สัญญาณเพิ่มเติมเหล่านี้ช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้การสัมผัสและปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพได้ สำหรับงานที่ต้องใช้ความคล่องแคล่ว ข้อมูลดังกล่าวอาจช่วยให้ระบบปรับการกระทำตามการเปลี่ยนแปลงของแรงต้านหรือจุดสัมผัส แทนที่จะอาศัยเพียงการประเมินจากภาพ

การลงทุนนี้แสดงให้เห็นความท้าทายในวงกว้างของ AI สำหรับโลกกายภาพ กล่าวคือ พฤติกรรมที่เป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับการเชื่อมโยงการรับรู้เข้ากับการตรวจจับและการควบคุม แนวทางของ Enact มุ่งทำให้การรับรู้แรงเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้นั้น

ห้องปฏิบัติการชีววิทยาเสมือนจริงและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

การลงทุนแห่งที่สองคือ Helical ซึ่งกำลังสร้างห้องปฏิบัติการ AI เสมือนจริงสำหรับการค้นคว้ายา แพลตฟอร์มของบริษัทนำโมเดลพื้นฐานทางชีววิทยามาใช้กับกระบวนการวิจัยหลายด้าน รวมถึงการค้นหาเป้าหมาย การวิเคราะห์สถานะของเซลล์ และการแบ่งกลุ่มผู้ป่วยตามลักษณะเฉพาะ Model Factory ของบริษัทปรับแต่งและประเมินประสิทธิภาพของโมเดลสำหรับคำถามเฉพาะทางชีววิทยา ส่วนห้องปฏิบัติการเสมือนจริงรองรับการทดลองเชิงคำนวณ

Helical ยังดูแลเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับการทำงานกับโมเดลพื้นฐานทางชีววิทยา ซึ่งรวมถึงข้อมูลจีโนมิกส์และข้อมูลระดับเซลล์เดี่ยว โอกาสในทางปฏิบัติคือการทำให้การศึกษาด้วยโมเดลทำซ้ำได้และเข้าถึงได้ภายในกระบวนการวิจัย ผลการค้นพบจากการคำนวณยังต้องผ่านการตรวจสอบยืนยันด้วยการทดลอง ห้องปฏิบัติการเสมือนจริงช่วยให้นักวิจัยจัดลำดับความสำคัญและตรวจสอบสมมติฐาน ไม่ได้ยืนยันประสิทธิผลของการรักษาด้วยตัวเอง

การลงทุนแห่งที่สามที่ระบุชื่อคือ Arlequin AI ซึ่งมุ่งสกัดรูปแบบและความเชื่อมโยงจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจัดกระจาย แพลตฟอร์ม HuDex ของบริษัทนำเสนอการใช้งานที่ครอบคลุมตั้งแต่การวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงินและการตรวจสอบสถานะกิจการ ไปจนถึงการพิสูจน์หลักฐานจากการสื่อสารและการสืบสวนห่วงโซ่อุปทาน

Arlequin อธิบายแนวทางของตนว่าเป็น AI แบบไม่ต้องมีผู้ควบคุมและ AI เชิงโทโพโลยี โดยเน้นความเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลและความสามารถในการสืบย้อนผลการค้นพบไปยังบันทึกที่รองรับ ในการวิเคราะห์ที่มีความเสี่ยงสูง การตรวจสอบย้อนกลับได้นั้นสำคัญ เพราะผู้ใช้จำเป็นต้องตรวจสอบหลักฐานเบื้องหลังความเชื่อมโยงก่อนตัดสินใจดำเนินการ แนวทางที่บริษัทระบุไว้ให้ความสำคัญกับการทำความเข้าใจรูปแบบในข้อมูล จึงทำให้การลงทุนด้าน AI ของกองทุนครอบคลุมมากกว่าการสร้างข้อความ

การสนับสนุนจากสถาบันและกรอบเวลาการลงทุนที่ยาวขึ้น

ผู้ลงทุนประเภทหุ้นส่วนจำกัดของ RAC VIII ได้แก่ Aviva Investors, Flexstone Partners และ KfW รวมถึงผู้ประกอบการ ผู้บริหาร และเจ้าของธุรกิจ การเข้าร่วมลงทุนของคนกลุ่มนี้ทำให้กองทุนมีทั้งเงินทุนจากสถาบันและนักลงทุนที่มีประสบการณ์ในการดำเนินธุรกิจ

redalpine รายงานว่าบริษัทในพอร์ตการลงทุน 12 แห่งถูกขายกิจการไปแล้วนับตั้งแต่ปี 2023 นอกจากนี้ บริษัทยังระบุว่าบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก RAC VII ซึ่งเป็นกองทุนระยะเริ่มต้นแห่งก่อนที่ปิดกองทุนในปี 2024 สามารถระดมทุนเพิ่มเติมรวมกันได้มากกว่า 1.1 พันล้านดอลลาร์ในเวลาต่อมา ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนกิจกรรมของบริษัทในพอร์ตและการระดมทุนรอบต่อเนื่อง แต่ไม่ได้แสดงถึงผลตอบแทนจากการลงทุนของกองทุนใหม่

สำหรับ redalpine กองทุนใหม่นี้เป็นการต่อยอดกลยุทธ์ที่ผสานความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเข้ากับเงินทุนระยะเริ่มต้นและการสนับสนุนในระหว่างที่บริษัทเติบโต ส่วนระบบนิเวศ AI ของยุโรป พอร์ตการลงทุนชุดแรกแสดงให้เห็นกลยุทธ์ดังกล่าวอย่างเป็นรูปธรรม นั่นคือการลงทุนในเทคโนโลยีการรับรู้ แบบจำลองทางชีววิทยา และสถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ ซึ่งเปลี่ยนความก้าวหน้าด้าน AI ให้เป็นขีดความสามารถสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะทาง