ราล์ฟ กูเทอ CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง TigerEye – สัมภาษณ์ซีรีส์

ราล์ฟ กูเทอ CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง TigerEye เป็นผู้นำในการพัฒนาแพลตฟอร์มจำลองธุรกิจที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การวางแผน และการดำเนินการ โดยใช้เทคโนโลยี AI ที่มีความตระหนักถึงเวลาขั้นสูง TigerEye ช่วยให้องค์กรสามารถปรับกระบวนการวางแผนให้เร็วขึ้น จำลองสถานการณ์ต่างๆ และตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

TigerEye ก่อตั้งโดย Gootee และผู้บริหารระดับสูงของ PlanGrid ในช่วงก่อนหน้า โดยมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาทั่วไปในการวางแผนธุรกิจ เช่น สเปรดชีตที่ล้าสมัยและรอบการวางแผนยาวนาน โดยเน้นไปที่ความสามารถในการปรับเปลี่ยนและเติบโตที่คาดการณ์ได้ แพลตฟอร์มนี้รวมหลักการจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การก่อสร้างและ QA ซอฟต์แวร์ เพื่อให้ได้โซลูชันที่มีพลวัต ช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งใดที่สร้างแรงบันดาลใจให้คุณเริ่มต้น TigerEye และประสบการณ์ก่อนหน้าของคุณกับ PlanGrid มีอิทธิพลต่อวิสัยทัศน์ของคุณสำหรับบริษัทอย่างไร?

ฉันพบว่าข้อมูลเป็นเรื่องที่ท้าทายเสมอ เมื่อเราสร้างบริษัทก่อนหน้าของฉัน PlanGrid เครื่องมืออย่าง Looker และ Redshift เพิ่งออกมา ความคิดเรื่องข้อมูลเชิงลึกยังคงเป็นเรื่องใหม่ Mixpanel และ Amplitude ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังใหม่มาก จนกระทั่งคุณต้องสร้างทีมวิศวกรข้อมูลของคุณเองเพื่อจัดการข้อมูลเชิงลึกใดๆ

ที่ PlanGrid เราได้รวบรวมทีมที่น่าเหลือเชื่อด้วย PhD และผู้นำที่มีความสามารถ ซึ่งทำงานที่น่าประทับใจ เช่น การระบุโอกาสที่ร้อนแรง การวิเคราะห์เชิงลึกของลูกค้า และการคำนวณ ARR แต่ต้องใช้ทีม 10 คน มีค่าใช้จ่ายสูง และทำให้นักวิเคราะห์รู้สึกเหมือนคนบดบังลูกบอลที่กำลังวิ่งไปตอบคำถามเกี่ยวกับการแบ่งส่วนและการเติบโต เมื่อพวกเขาไปเป็นผู้นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่อื่น ทีมที่เหลือมักจะสับสนในการทำความเข้าใจแดชบอร์ดที่พวกเขาทิ้งไว้ ซึ่งนำไปสู่การเสียเวลาอย่างมาก นอกจากนี้ CFO ของเรายังตรวจสอบตัวเลขเหล่านั้นอย่างเป็นทางการเพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง

ในฐานะสมาชิกคณะกรรมการในบริษัทอื่น ฉันเห็นรูปแบบเดียวกัน: แดชบอร์ดที่ไม่เชื่อมต่อกันซึ่งยากที่จะรวมเข้าด้วยกันเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ในระหว่างการเข้าซื้อกิจการ PlanGrid ของ Autodesk ความท้าทายเหล่านี้กลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น การจัดการสองสภาพแวดล้อม Salesforce และการประสานงานงานหลังบ้านพื้นฐาน เช่น CRM, ERP และการตลาด เป็นเรื่องที่ท้าทาย แม้กระทั่งการกำหนดแคมเปญที่ทำงานก็ยังเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ ความ沮หนึ่งเหล่านี้สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดวิสัยทัศน์ของ TigerEye: วิธีการทำให้ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย สะดวกต่อการดำเนินการ และรวดเร็วในการเข้าถึง

TigerEye เสนอโซลูชัน AI ที่ยืดหยุ่นสำหรับทีม go-to-market สิ่งใดที่คุณระบุในตลาดที่นำไปสู่การออกแบบ AI แบบสนทนาเพื่อธุรกิจอัจฉริยะ?

การวิเคราะห์ go-to-market มักจะรู้สึกอัดอั้นเนื่องจากเต็มไปด้วยตัวเลข สถิติ และคณิตศาสตร์ที่หนักหน่วง กระบวนการในการถามคำถามที่สร้างสรรค์และสืบสวนเป็นเรื่องที่ยุ่งยาก คุณอาจสร้างตั๋วสำหรับทีมข้อมูลโดยถามบางสิ่ง เช่น กราฟอัตราการชนะ มีการแลกเปลี่ยนและการชี้แจงความล่าช้า และบางครั้งคุณรู้สึกว่าคุณถามคำถามที่ไม่ถูกต้อง สำหรับคนส่วนใหญ่ มันไม่ใช่กระบวนการที่สนุกหรือรวดเร็ว โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่มีอำนาจของฝ่ายบริหารระดับสูงในการเร่งความเร็วในการตอบสนอง

AI แบบสนทนาเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น ให้ลองนึกภาพว่าคุณแค่พูดว่า “แสดงอัตราการชนะสำหรับชายฝั่งตะวันตกเป็นสีชมพูเทียบกับชายฝั่งตะวันออกเป็นสีน้ำตาล ในช่วงสี่ไตรมาสที่ผ่านมาในรูปแบบกราฟแท่ง” การสนทนาเช่นนั้นใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที และผลลัพธ์ก็ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที เราออกแบบ TigerEye เพื่อให้ผู้ใช้มี “นักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์” ที่พวกเขาสามารถพูดคุยกับได้เสมอ พร้อมที่จะสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องมีอินเทอร์เฟซที่ยุ่งยาก

อุปสรรคที่สำคัญที่สุดคืออะไรที่คุณเผชิญในช่วงแรกของการพัฒนา TigerEye และคุณเอาชนะมันอย่างไร?

ความประหลาดใจครั้งใหญ่คือขนาดของข้อมูลที่เราเจอ ไม่ว่าขนาดของบริษัทจะเป็นอย่างไร บริษัทขนาดกลางมักจะมีข้อมูลจำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงบ่อย เครื่องมือที่มีอยู่ เช่น Looker ไม่สามารถจัดการกับงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราเห็นเวลาการโหลด 10-12 วินาทีสำหรับกราฟเพียงตัวเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ยอมรับได้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เร็วในปัจจุบัน

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราต้องสร้างนวัตกรรม เราได้บูรณาการ DuckDB สำหรับการดำเนินการค้นหาที่เร็วขึ้น และเลือก Flutter สำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซที่เบาและ効ิภาพ เรายังได้ให้การสนับสนุนชุมชนโอเพ่นซอร์สโดยการพัฒนาและบำรุงรักษา DuckDB.Dart ทำให้สามารถรวมเข้ากับสภาพแวดล้อม Dart และ Flutter ได้อย่างไร้รอยต่อ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความเร็ว ความยืดหยุ่น และการปรับขนาด

ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง คุณและทีมของคุณจัดลำดับความสำคัญของฟีเจอร์และความสามารถสำหรับการเปิดตัว TigerEye อย่างไร?

เราเริ่มต้นด้วยการวางทั้งทรัพยากรของบริษัทไว้เบื้องหลังวิสัยทัศน์ของ AI Analyst ซึ่งหมายความว่าทุกๆ วิศวกรฝั่งหน้าและฝั่งหลังทุกคนมีส่วนร่วม ลักษณะของ AI Analyst ต้องใช้ความพยายามของทั้งบริษัทเพราะไม่ใช่แค่เรื่องของการแสดงผลข้อความ แต่ยังเกี่ยวกับการให้ไวด์เจ็ตแบบโต้ตอบ การกำหนดค่าซิมูเลเตอร์ และทำให้นักวิเคราะห์สามารถดำเนินการได้อย่างมีความหมาย

กระบวนการในการพัฒนามีจุดสูงและต่ำ แต่กระดูกสันหลังทางเทคนิคถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการประเมินอย่างเข้มงวด ซึ่งกลายเป็นแก่นกลางของการลำดับความสำคัญของเรา เราเริ่มต้นด้วยทีมวิศวกรรมและผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนของเรา และในที่สุดก็พัฒนาไปสู่การเก็บคำถามของลูกค้าเพื่อปรับปรุงระบบของเราเพิ่มเติม

เรานำเสนอสวิตช์สำหรับการทดสอบอัตโนมัติซึ่ง AI ประเมินตัวเองและกำหนดคะแนนเพื่อพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นดีขึ้นหรือไม่ เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำ เรายังคงทำการประเมินของมนุษย์ทุกสัปดาห์เพื่อป้องกันอคติ เช่น LLM ที่ให้คะแนนสูงสุดแก่ตัวเอง วิธีการที่มีหลายชั้นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการนำ TigerEye ไปสู่สถานะ “1.0” และเพิ่มมาตรฐานอย่างต่อเนื่อง

ในที่สุด การบรรลุการเทียบเคียงเฉพาะโดเมนก็เป็นจุดสนใจหลัก การขายและการดำเนินการ go-to-market ต้องการคำตอบที่แม่นยำและเฉพาะเจาะจง และการเทียบเคียงระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียไม่ค่อยเป็นเรื่องตรงไปตรงมา นี่คือเหตุผลที่ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและข้อเสนอแนะของลูกค้าจากโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญในการ塑造 TigerEye ให้เป็นแพลตฟอร์มที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

วิธีการของ TigerEye แตกต่างจากเครื่องมือ BI แบบดั้งเดิมอย่างไร และสิ่งนี้มีผลกระทบต่ออัตราการยอมรับในหมู่ธุรกิจอย่างไร?

TigerEye ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นด้วย AI และมือถือ โดยให้โซลูชันที่มีลักษณะพกพาและออกแบบมาเพื่อตอบคำถามอย่างรวดเร็ว ไม่เหมือนกับเครื่องมือ BI แบบดั้งเดิมที่ช้าและต้องมีการกำหนดค่าที่กว้างขวาง TigerEye ให้ความสำคัญกับความเร็วและความง่ายในการใช้งานผ่าน AI แบบสนทนา

กราฟและวิดเจ็ตของเรามีความยืดหยุ่นสูง โดยมีวิชวลที่โต้ตอบได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลได้อย่าง直觉 AI ไม่พึ่งพาข้อมูลระดับผิวเผินซึ่งอาจนำไปสู่คำตอบที่ไม่ถูกต้อง แต่ถูกออกแบบมาเพื่อมอบเมตริกที่แม่นยำและโครงสร้างซึ่งปรับให้เหมาะกับธุรกิจแต่ละแห่ง

ไม่ว่าจะเป็นสำหรับสตาร์ทอัพ บริษัทขนาดกลาง หรือองค์กรขนาดใหญ่ TigerEye รับประกันความสอดคล้องโดยการยึดมั่นในคำนวณทั้งหมดใน SQL ทำให้ทั้งคำถามด้านหน้าและ AI ขับเคลื่อนสามารถส่งตัวเลขที่เชื่อถือได้เท่ากัน เรายังให้ความโปร่งใสโดยแสดงให้ลูกค้าเห็นคณิตศาสตร์เบื้องหลังการวิเคราะห์ของเรา เพื่อให้พวกเขาทราบว่าแพลตฟอร์ม TigerEye ได้มาถึงคำตอบเหล่านั้นได้อย่างไร การมุ่งมั่นต่อความชัดเจนนี้ช่วยสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจในข้อมูลเชิงลึกที่ส่งมอบ

ผลลัพธ์คือแพลตฟอร์ม AI ที่ส่งมอบความสามารถในการปรับแต่งสูง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสามารถให้กับทีมในการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้อย่างอิสระ ทำให้ทีมข้อมูลสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญมากขึ้น วิธีการนี้ได้เร่งการยอมรับในหมู่ธุรกิจที่กำลังมองหาเครื่องมือที่直观 มีประสิทธิภาพ และแม่นยำในการปรับปรุงการตัดสินใจ

TigerEye ใช้ AI เพื่อปรับตัวและเรียนรู้จากการเปลี่ยนแปลงของ CRM, ERP และการตลาดอัตโนมัติในเวลาจริงอย่างไร?

TigerEye ใช้ AI รวมถึง Retrieval-Augmented Generation (RAG) และการผสานกับ API ในเวลาจริง เพื่อปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อการเปลี่ยนแปลงในแพลตฟอร์ม CRM, ERP และการตลาดอัตโนมัติ เรายังรวม GenAI เข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องและทฤษฎีการจำลองเพื่อให้ AI ของเราสามารถคาดการณ์อนาคตได้ โดยการเชื่อมต่อกับระบบเหล่านี้โดยตรง บริษัทของเราจะติดตามการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เช่น บันทึกลูกค้าใหม่ การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนของข้อตกลง หรือเมตริกการแสดงผลแคมเปญ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกยังคงถูกต้องและสามารถดำเนินการได้

AI Analyst ของเราไม่เพียงแต่รายงานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเรียนรู้และพัฒนาร่วมกับเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า ตัวอย่างเช่น หากทีมขายเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของไพปลายน์ TigerEye จะระบุการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นและปรับคำนวณ คาดการณ์ และคำแนะนำของตนให้เหมาะสม การปรับตัวในเวลาจริงนี้กำจัดการอัปเดตด้วยตนเองและรับประกันว่าผู้นำและทีมจะมีมุมมองที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันเกี่ยวกับการดำเนินการ go-to-market ของตนเสมอ

นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นของ TigerEye ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับระบบหลายระบบได้ เพื่อให้แน่ใจถึงการผสานรวมและจัดตำแหน่งที่ไร้รอยต่อ ไม่ว่าจะเป็น Salesforce, HubSpot, NetSuite หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ AI ของ TigerEye ช่วยให้ทีมตัดผ่านความซับซ้อนและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลาและเชื่อถือได้ ซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ฉลาดและรวดเร็ว

เมื่อการดำเนินงาน go-to-market มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างไร TigerEye จึงช่วยให้การตัดสินใจง่ายขึ้นสำหรับผู้นำและทีม?

ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้โดย AI แบบสนทนา เครื่องมือ BI แบบดั้งเดิมมักต้องการให้ทีมนำทางแดชบอร์ดที่ยุ่งยาก รอข้อมูลทีมในการสร้างรายงาน หรือรวมเมตริกด้วยตนเองจากระบบที่แยกจากกัน TigerEye กำจัดอุปสรรคเหล่านี้โดยการให้คำตอบ AI ที่ได้รับแรงผลักดันอย่างรวดเร็ว ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้นำและทีม

AI Analyst ของเราทำงานเหมือนสมาชิกทีมจูเนียร์ที่กระตือรือร้น ซึ่งสามารถตอบคำถาม เช่น “อัตราการชนะของฉันใน Q4 ทั่วภูมิภาคคืออะไร?” หรือ “สิ่งที่ต้องการเพื่อเพิ่มจำนวนหัวหน้าขายในภูมิภาคใดๆ สองเท่าคืออะไร?” แพลตฟอร์มจะส่งมอบข้อมูลเชิงลึกในไม่กี่วินาที โดยไม่ต้องมีการสร้างแบบจำลองข้อมูลหรือการตั้งค่าที่กว้างขวาง

โดยการรวม AI เข้ากับธุรกิจอัจฉริยะที่ปรับให้เหมาะสม TigerEye รับประกันว่าเมตริกทั้งหมดมีความถูกต้อง สอดคล้อง และจัดตำแหน่งทั่วทั้งองค์กร ผู้นำได้รับภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ทีมได้รับประโยชน์จากเครื่องมือที่เปิดเผยแนวโน้ม คาดการณ์ผลลัพธ์ และลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน TigerEye ช่วยให้ผู้นำธุรกิจตัดสินใจได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้นโดยไม่ต้องมีการยกของหนัก

คุณเห็น AI แบบสนทนาเปลี่ยนแปลงธุรกิจอัจฉริยะในอีก 5 ปีข้างหน้าอย่างไร?

ธุรกิจอัจฉริยะอยู่ที่จุดเปลี่ยนปัจจุบัน เครื่องมือจำนวนมากยังคงหยุดอยู่ในสถานะเก่าหรือได้รับการซื้อขาย มันช้าในการนวัตกรรมขาดผลิตภัณฑ์ใหม่ และมีความเป็นกลางมากเกินไปในการเข้าถึง ในหลายกรณี พวกเขาพยายามติดตั้งระบบเก่าด้วยโซลูชัน AI ที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ ซึ่งไม่ได้สร้างผลกระทบ

AI แบบสนทนาจะขับเคลื่อนรุ่นใหม่ของแอปพลิเคชัน BI ที่มีความเชี่ยวชาญ เครื่องมือเหล่านี้จะไม่ต้องการให้ทีมใช้เวลานับไม่ถ้วนในการปรับแต่งและสร้างโซลูชัน พวกมันจะถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะในด้านการเงิน การขาย การตลาด การก่อสร้าง น้ำมันและก๊าซ และอุตสาหกรรมอื่นๆ แต่ละตลาดกำลังพัฒนาไปในทางที่แตกต่างกัน และการเชี่ยวชาญเฉพาะทางมีความสำคัญ

โมเดล AI พื้นฐาน เช่น OpenAI, Anthropic และ Mistral จะยังคงจัดการกับแอปพลิเคชั่นทั่วไป แต่อนาคตของ BI อยู่ในโซลูชันแนวตั้งที่มีความเชี่ยวชาญซึ่งแก้ไขปัญหาที่ไม่เหมือนใคร สามารถส่งมอบความแม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ภายในโดเมนของตนได้ การเปลี่ยนแปลงนี้จะกำหนดธุรกิจอัจฉริยะใหม่

หลังจากการเป็นพันธมิตรร่วมที่ Y Combinator การให้คำปรึกษากับสตาร์ทอัพได้ส่งผลต่อลักษณะการเป็นผู้นำหรือแนวทางในการนวัตกรรมของคุณอย่างไร?

YC สอนฉันถึงความสำคัญของการจัดลำดับความสำคัญของคน ฉันเรียนรู้ที่จะโฟกัสพลังงานของฉันในผู้ก่อตั้งที่หิวโหย เปิดรับคำติชม และมีความสามารถในการปรับตัวอย่างไม่หยุดยั้ง คุณลักษณะเหล่านี้ – ความมุ่งมั่นและความสามารถในการปรับตัว – เป็นลักษณะของทีมที่ประสบความสำเร็จ และฉันนำสิ่งเหล่านั้นเข้ามาใน TigerEye

บทเรียนอีกอย่างคือการรับรู้ถึงคุณค่าของความหลากหลาย ทั้งในด้านความคิดและภูมิหลัง ที่ YC ฉันเห็นโดยตรงว่าผู้ก่อตั้งจากกลุ่มที่ไม่ได้รับการเป็นตัวแทนมักนำความสามารถในการฟื้นตัวและความคิดสร้างสรรค์ที่น่าเหลือเชื่อมาสู่โต๊ะ มุมมองนี้ได้กำหนดรูปแบบวิธีการสร้างและนำทีมที่ TigerEye ในปัจจุบัน

วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับอนาคตของ TigerEye คืออะไร และคุณวางแผนจะขยายผลกระทบของมันไปทั่วอุตสาหกรรมอย่างไร?

TigerEye เป็นบริษัท AI ในเบื้องต้น วัตถุประสงค์ของเราคือการนำนวัตกรรมที่เราเห็นใน AI สำหรับผู้บริโภค เช่น การโต้ตอบที่ไร้รอยต่อในเครื่องมืออย่าง Perplexity และ Cursor เข้าสู่องค์กร ลองนึกภาพว่าคุณมีแอสซิสตันท์ส่วนตัวที่คุณสามารถถามข้อมูลเชิงลึกได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ คุณต้องการทราบว่าทำไมข้อตกลงจึงหยุดชะงักใน Q2 หรืออะไรที่ต้องการเพื่อเพิ่มจำนวนหัวหน้าขายในภูมิภาคใดๆ สองเท่าในขณะที่คุณกำลังเดินทาง คุณถาม และมันจะปรากฏขึ้นทันที โดยมีความถูกต้องและความสอดคล้องทั่วทั้งบริษัท

อนาคตของ TigerEye คือการทำให้การเข้าถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเป็นสิ่งที่ไร้รอยต่อและสามารถเข้าถึงได้ทุกที่ ไม่ว่าคุณจะใช้แอปมือถือ สวมสมาร์ทวอช หรือถามรายงานใน Slack เรามุ่งเน้นในการสร้างเครื่องมือที่ทำให้การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม TigerEye เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม