Quantum Stat สร้าง NLP Colab Repository

เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา เราได้กล่าวถึงการเปิดตัว “ฐานข้อมูล NLP ที่ดี” ของ Quantum Stat ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่มีเซตข้อมูลหลายร้อยชุดสำหรับนักพัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง และตอนนี้บริษัทได้สร้าง “The Super Duper NLP Repo”

Quantum Stat’s NLP Colab Repository

The Super Duper NLP Repo

ตามที่ Ricky Costa ซีอีโอของ Quantum Stat ระบุว่าความต้องการฐานข้อมูลใหม่นี้เกิดจากความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม NLP ดังนั้น Quantum Stat จึงออกไปค้นหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ และให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโค้ดได้โดยตรง

Ricky Costa ได้ให้สัมภาษณ์กับ Unite.AI ซึ่งสามารถอ่านได้ที่ นี่

ฐานข้อมูล The Super Duper NLP Repo มีโน้ตบุ๊ก Colab มากกว่า 100 ชุด ซึ่งสามารถรันโค้ด ML สำหรับงาน NLP ที่แตกต่างกัน โน้ตบุ๊ก Colab ช่วยให้สามารถเผยแพร่โมเดลต่างๆ และให้นักพัฒนาสามารถทดลองได้ เนื่องจากมีการให้ GPU/TPU ฟรีในเซิร์ฟเวอร์ของ Google (GOOGL )

การออกแบบฐานข้อมูลใหม่นี้คล้ายกับฐานข้อมูลก่อนหน้าและง่ายต่อการอ่าน มันรวมชื่อของโน้ตบุ๊ก วันที่เพิ่ม คำอธิบาย โมเดล งาน ผู้สร้าง และลิงก์สำหรับเปิดใน Colab

ตามที่บริษัทระบุ โน้ตบุ๊กในฐานข้อมูลนี้มาจากนักวิจัย AI ที่เป็นอิสระและในอุตสาหกรรม รวมถึง TensorFlow, Hugging Face และ DeepPavlov

ด้วยโน้ตบุ๊กเหล่านี้ โมเดลหลายรูปแบบสามารถรันได้ รวมถึง BERT, TD, CNN และ GPT-2 มีงานหลายอย่าง เช่น การจำแนกประเภท การสร้างข้อความ การฝังตัว การสนทนา การวิเคราะห์ความรู้สึก และการแปลเสียง

ตามที่ Ricky Costa โพสต์บน Medium “เราต้องการสร้างจุดหมายปลายสำหรับนักพัฒนาที่จะสามารถมีส่วนร่วมโค้ดของตนเองในด้าน NLP ที่กำลังเติบโต หากคุณมีโน้ตบุ๊กที่ต้องการแบ่งปัน คุณสามารถกดปุ่มสีแดงขนาดใหญ่ได้”

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์และภาษาของมนุษย์ เทคนิคและเครื่องมือต่างๆ ถูกใช้เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผล ตีความ และวิเคราะห์ภาษาของมนุษย์ และสาขานี้ยืมจากสาขาอื่นๆ เช่น ภาษาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์

ภาษาของมนุษย์ต้องถูกแปลงให้เป็นรูปแบบที่คอมพิวเตอร์สามารถจัดการได้ สุดท้าย คอมพิวเตอร์จะสามารถอ่านและเข้าใจภาษาของมนุษย์ได้ และสามารถอนุมานความหมายจากภาษานั้นได้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติได้ทำความก้าวหน้าอย่างมากด้วยการเข้าถึงข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น สาขาต่างๆ ที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงสุขภาพ การเงิน สื่อ และทรัพยากรบุคคล

มีการใช้งานอื่นๆ ของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น โชว์เสียง การจัดระเบียบเอกสาร การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสรรหาบุคลากร ในกรณีของการช่วยเหลือเสียง เช่น Alexa ของ Amazon การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้ในการตีความคำสั่งเสียงและตอบสนองตามนั้น ความสามารถที่แท้จริงคือการให้ผู้ใช้สามารถมอบหมายงานทางปัญญาให้กับเทคโนโลยี ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งอื่นๆ ได้

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ความรู้สึก เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยเชื่อมโยงระหว่างการใช้ภาษาและปฏิกิริยาของผู้คน บริษัทสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ถูกต้อนรับจากผู้ใช้อย่างไร

The Super Duper NLP Repo ของ Quantum Stat ช่วยรวบรวมทุกสิ่งที่กล่าวมาในจุดเดียว นักพัฒนาสามารถพึ่งพา The Super Duper NLP Repo เป็นโอกาสในการสำรวจและทดลองโมเดลต่างๆ และมันถูกจัดรูปแบบในลักษณะที่ให้ข้อมูลและง่ายต่อการอ่าน จุดแข็งสำคัญของมันคือการให้แพลตฟอร์มสำหรับนักวิจัย AI ที่เป็นอิสระ