Quantum-Enhanced AI Revolutionizes Cancer Drug Discovery: A Leap Forward with Industrial Generative AI

ในความก้าวหน้าที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการค้นพบยา Zapata Computing, Inc. ร่วมกับ Insilico Medicine มหาวิทยาลัยโตรอนโต และ St. Jude Children’s Research Hospital ได้แสดงถึงศักยภาพที่น่าประทับใจของ AI ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยควอนตัม นี่เป็นการร่วมมือที่นำไปสู่ตัวอย่างแรกที่มีการใช้โมเดลที่สร้างขึ้นโดยใช้ฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่สามารถเอาชนะโมเดลคลาสสิกแบบดั้งเดิมในการสร้างยาต้านมะเร็งได้

การศึกษาที่สำคัญนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้าง KRAS inhibitors ที่เป็นเป้าหมายที่ยากในการรักษามะเร็ง โดยใช้โมเดล AI ที่สร้างขึ้นขั้นสูงบนฮาร์ดแวร์คลาสสิกและควอนตัม รวมถึงอุปกรณ์ IBM 16 คิวบิต ทีมงานสามารถสร้างยาต้านมะเร็งได้หนึ่งล้านชนิด หลังจากผ่านกระบวนการกรองอัลกอริทึมและคนอย่างรอบคอบ โมเดล AI ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยควอนตัมสามารถสร้างโมเลกุลที่มีคุณสมบัติการจับกันเหนือกว่าโมเดลคลาสสิกได้ การพัฒนานี้ไม่เพียงแต่เน้นย้ำถึงประสิทธิผลของ การคำนวณควอนตัม ในการค้นพบยา แต่ยังแสดงถึงบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ Industrial Generative AI ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและเฉพาะด้านในอุตสาหกรรมต่างๆ

Industrial Generative AI เป็นหมวดหมู่ย่อยของ AI ที่สร้างขึ้นซึ่งมีความเชี่ยวชาญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ไม่เหมือนกับเครื่องมือ AI ทั่วไป เช่น ChatGPT และ DALL-E จาก OpenAI Industrial Generative AI ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับการแก้ไขปัญหาเฉพาะภายในองค์กรหรืออุตสาหกรรม มันสามารถผ่านพ้นความท้าทาย เช่น ข้อมูลที่ไม่เรียบร้อย พื้นที่โซลูชันที่ใหญ่ ความไม่แน่นอน ความสำคัญของเวลา ข้อจำกัดในการคำนวณ และความต้องการความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย ในแก่นกลางคือโมเดลที่สร้างขึ้น เช่น Large Language Models (LLMs) ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างผลลัพธ์ใหม่ที่สมจริง วิธีการนี้ทำให้ทีม Zapata AI สามารถเป็นผู้บุกเบิกในด้านการค้นพบยา โดยใช้ AI เพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม

Yudong Cao, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Zapata AI เน้นย้ำถึงความสอดคล้องกันของการคำนวณควอนตัมและคลาสสิกในการให้โซลูชันที่ครอบคลุมในโครงการนี้ การวิจัยซึ่งกำลังรอการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิและสามารถเข้าถึงได้บน ArXiv นั้นสร้างขึ้นจาก การศึกษาก่อนหน้านี้ ที่แสดงถึงศักยภาพของ AI ที่สร้างขึ้นด้วยควอนตัมในการค้นพบยา

Alex Zhavoronkov, PhD ผู้ก่อตั้งและผู้ร่วมบริหารของ Insilico Medicine ยอมรับการบูรณาการของเครื่องยนต์ AI ที่สร้างขึ้นของ Insilico, Chemistry42 กับโมเดลที่ได้รับการปรับปรุงด้วยควอนตัม ซึ่งเป็นการเปิดทางใหม่สำหรับการรักษามะเร็งที่ท้าทาย เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการพัฒนาการค้นพบยาที่จะเกิดขึ้น

ด้วย การร่วมมือเชิงกลยุทธ์เมื่อเร็วๆ นี้กับ D-Wave Quantum Inc Zapata AI พร้อมที่จะขยายขอบเขตของโมเดล AI ที่สร้างขึ้นด้วยควอนตัมในการค้นพบโมเลกุลใหม่สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หลายอย่าง Christopher Savoie, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Zapata AI แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับการพัฒนานี้และศักยภาพในการใช้งานในวงกว้างในอุตสาหกรรมต่างๆ

Alán Aspuru-Guzik ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยโตรอนโตและผู้ร่วมก่อตั้งและที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์ของ Zapata AI แสดงความมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการบูรณาการการคำนวณควอนตัมเข้ากับกระบวนการค้นพบยา การวิจัยนี้เป็นการบุกเบิกและตั้งหลักเกณฑ์สำหรับควอนตัมคอมพิวเตอร์ในอนาคตเพื่อแสดงความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขา

การวิจัยใช้ QML Suite Python Package ของ Zapata AI ซึ่งสามารถเข้าถึงได้บน Orquestra® platform โดยเน้นถึงการประยุกต์ใช้การคำนวณควอนตัมในการแก้ไขความท้าทายทางวิทยาศาสตร์จริง การบูรณาการ Industrial Generative AI เข้ากับการค้นพบยาทำให้เกิดก้าวสำคัญในการใช้ AI สำหรับโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและเฉพาะอุตสาหกรรม ซึ่งผลักดันการเติบโตและประสิทธิภาพในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง