Python Support Added to ABBYY’s NeoML Open-Source Library ถูกเพิ่มเข้าไปในไลบรารี NeoML ของ ABBYY

บริษัทดิจิทัลอินเทลลิเจนซ์ ABBYY ได้ประกาศการอัปเดตใหม่สำหรับไลบรารีเครื่องมือจัดการการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เปิดให้ใช้งานได้ฟรีและทำงานได้หลายแพลตฟอร์ม NeoML แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง ฝึกอบรม และใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร และการอัปเดตใหม่นี้ได้เพิ่มการรองรับภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์

เฟรมเวิร์กใหม่นี้ยังรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพ 5-10 เท่า และวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรมากกว่า 20 วิธี รวมถึง 10 เลเยอร์ของเครือข่ายและวิธีการปรับให้เหมาะสม NeoML รองรับชิป Apple (AAPL ) M1, GPU บนเครื่อง Linux และ Intel (INTC ) GPU ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้งานได้ในหลายกรณีและสถานการณ์สำหรับไลบรารี นอกจากนี้ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้เฟรมเวิร์กในการสร้างแอปพลิเคชันและโซลูชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

ความนิยมของ Python

Python ถูกใช้ในหลายอุตสาหกรรมสำหรับงานต่างๆ เช่น การทำให้ทำงานอัตโนมัติ การพัฒนาเว็บ การเขียนสคริปต์ การเก็บข้อมูลจากเว็บ และการวิเคราะห์ข้อมูล มันถูกใช้โดยบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google (GOOGL ), Pinterest, Spotiffy, Dropbox (DBX ) และอื่นๆ

นอกเหนือจากภาคเอกชนแล้ว สถาบันการศึกษายังใช้ Python เพื่อสอนนักเรียนในการเขียนโปรแกรม ความสามารถในการปรับเปลี่ยนของ Python ทำให้มีความนิยมสูง และการอัปเดตใหม่ของ ABBYY ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ NeoML เพื่อสร้าง ฝึกอบรม และใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับการระบุวัตถุ การจำแนกประเภท การแบ่งส่วนเชิงความหมาย การยืนยัน และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์

NeoML

ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพใหม่ NeoML เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เร็วที่สุด โดยมีประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น 10 เท่าสำหรับอัลกอริทึมคลาสสิก และเร็วขึ้น 30% สำหรับการฝึกอบรมและอนุมานเครือข่ายประสาทเทียมมากกว่าเฟรมเวิร์กก่อนหน้า

เมื่อเปรียบเทียบกับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เปิดให้ใช้งานได้ฟรีสองตัวที่ดีที่สุด NeoML มีประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น 50% โดยเฉลี่ย เนื่องจากสิ่งนี้ เฟรมเวิร์กจึงมีประโยชน์มากสำหรับแอปพลิเคชันแบบครอส-แพลตฟอร์มที่มีหน้าจอสำหรับลูกค้า ประสิทธิภาพของ NeoML บนคลาวด์ทำให้ธุรกิจสามารถใช้ทรัพยากรคลาวด์ที่มีอยู่ได้ดีที่สุด

Bruce Orcutt เป็นรองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ ABBYY

“โอเพ่นซอร์สเป็นตัวขับเคลื่อนการนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ทรงพลัง เรามุ่งหมายที่จะสนับสนุนความก้าวหน้าในการสร้างปัญญาประดิษฐ์โดยการทำงานร่วมกับชุมชนนักพัฒนเพื่อเพิ่มและปรับปรุงไลบรารีที่เปิดให้ใช้งานได้ฟรีของเรา” Orcutt กล่าว “NeoML เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักพัฒนาที่จะทดลอง สร้าง และเปิดตัวโครงการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากความเร็วในการอนุมานที่สูง ความเป็นอิสระของแพลตฟอร์ม และการรองรับอุปกรณ์มือถือ เราเชิญชวนให้นักพัฒนาทุกคน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถาบันการศึกษาที่จะใช้และร่วมพัฒนา NeoML บน GitHub”

NeoML สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และอื่นๆ โมเดลสามารถใช้งานได้ในคลาวด์ ในสถานที่ ในเบราว์เซอร์ และบนอุปกรณ์ และไลบรารีนี้รองรับภาษาโปรแกรมมิ่ง C++, Java และ Objective C นอกจากนี้ยังมีอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบดั้งเดิมมากกว่า 20 อัลกอริทึม เช่น การจำแนกประเภท การถดถอย และการแบ่งกลุ่ม

โมเดลเครือข่ายประสาทเทียมของ NeoML รองรับมากกว่า 100 ประเภทของเลเยอร์ และไลบรารีนี้สามารถทำงานได้หลายแพลตฟอร์ม สามารถทำงานได้บนระบบปฏิบัติการ เช่น Windows, Linux, macOS, iOS และ Android และได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับทั้งโปรเซสเซอร์ CPU และ GPU

NeoML ถูกใช้แล้วโดยนักพัฒนาที่อยู่ในสหรัฐอเมริกา แคนาดา เยอรมนี เนเธอร์แลนด์ บราซิล จีน อินเดีย และเกาหลีใต้ เฟรมเวิร์กนี้มีอยู่บน GitHub