ต้นขั้ว PyCharm กับ Spyder: การเลือก Python IDE ที่เหมาะสม - Unite.AI
เชื่อมต่อกับเรา

ปัญญาประดิษฐ์

PyCharm กับ Spyder: การเลือก Python IDE ที่เหมาะสม

mm
วันที่อัพเดท on
PyCharm กับ Spyder: การเลือก Python IDE ที่เหมาะสม

Python ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเนื่องจากความเรียบง่าย ความสามารถรอบด้าน และความทนทาน ทำให้เป็นหนึ่งใน ภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในปี 2023. รอบตัวด้วย 147,000 แพ็คเกจต่างๆ ระบบนิเวศของ Python ยังคงพัฒนาต่อไปด้วยเครื่องมือ ปลั๊กอิน และการสนับสนุนชุมชนที่ดีขึ้น

เมื่อเราพูดถึงการพัฒนา Python สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบรวม (IDE) ถือเป็นประเด็นสำคัญ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงประสบการณ์การเขียนโค้ดของตนได้ IDE ยอดนิยมสองรายการสำหรับ การพัฒนาหลาม คือ PyCharm และ Spyder บทความนี้จะเปรียบเทียบ Python กับ Spyder โดยย่อเพื่อช่วยให้นักพัฒนาตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

ดูโดยย่อเกี่ยวกับ Pycharm & Spyder

ก่อนที่จะเปรียบเทียบ PyCharm กับ Spyder เพื่อกำหนด IDE ที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนา Python จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าเครื่องมือเหล่านี้เกี่ยวข้องกับอะไร

PyCharm: Python IDE สำหรับนักพัฒนามืออาชีพ

UI แดชบอร์ด PyCharm

PyCharm เป็นผลิตภัณฑ์โดย JetBrains ที่นำเสนอสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการที่มีคุณสมบัติหลากหลายสำหรับ Python IDE มีสองรุ่น ได้แก่ PyCharm Community และ PyCharm Professional เวอร์ชันแรกเป็นเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สฟรี ในขณะที่เวอร์ชันหลังเป็นเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินสำหรับการพัฒนาแบบฟูลสแตก ทั้งสองเวอร์ชันรองรับคุณสมบัติหลายประการ รวมถึงการเติมโค้ดให้สมบูรณ์ การวิเคราะห์โค้ด เครื่องมือแก้ไขข้อบกพร่อง และการผสานรวมกับระบบควบคุมเวอร์ชันต่างๆ รุ่นมืออาชีพยังมีเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาเว็บและวิทยาศาสตร์ข้อมูลอีกด้วย

Spyder: Python IDE สำหรับนักวิทยาศาสตร์ วิศวกร และนักวิเคราะห์ข้อมูล

UI แดชบอร์ด Spyder

Spyder หรือ Scientific Python Development Environment เป็น IDE แบบโอเพ่นซอร์สที่เน้นไปที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ใน Python เป็นหลัก มันเป็นส่วนหนึ่งของ งู distribution ซึ่งเป็นตัวจัดการแพ็คเกจยอดนิยมและแพลตฟอร์มการแจกจ่ายสำหรับ Python Spyder นำเสนอเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง การแสดงภาพ และการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ ประกอบด้วยการเติมโค้ดอัตโนมัติ การวิเคราะห์โค้ด และการแบ่งหน้าจอแนวตั้ง/แนวนอนด้วยบานหน้าต่างตัวแก้ไขหลายภาษาที่นักพัฒนาสามารถใช้สร้างและแก้ไขไฟล์ต้นฉบับได้ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานของ Spyder ด้วยปลั๊กอินอันทรงพลัง

การเปรียบเทียบ Pycharm กับ Spyder – ใครชนะ?

การเปรียบเทียบ Pycharm กับ Spyder - ใครชนะ?

มีความคล้ายคลึงและความแตกต่างหลายประการระหว่าง IDE ทั้งสองนี้ ด้านล่างนี้ เราเปรียบเทียบกับมิติต่างๆ รวมถึงการแก้ไขโค้ดและคุณสมบัติการนำทาง ความสามารถในการดีบั๊ก การสนับสนุนเครื่องมือแบบรวม ความสามารถในการปรับแต่ง ประสิทธิภาพ การใช้งาน การสนับสนุนชุมชน และราคา

การแก้ไขโค้ดและการนำทาง

ทั้ง PyCharm และ Spyder นำเสนอคุณสมบัติการแก้ไขโค้ดและการนำทางที่มีประสิทธิภาพ ทำให้นักพัฒนาสามารถเขียนและทำความเข้าใจโค้ดระหว่างไฟล์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย แม้ว่า Spyder จะให้การเติมโค้ดและความสามารถในการนำทางที่คล้ายคลึงกัน แต่ก็มีความทนทานน้อยกว่าฟีเจอร์การแก้ไขโค้ดของ PyCharm ซึ่งนำเสนอ คำแนะนำตามบริบท เพื่อการพัฒนาที่เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาจะได้รับคำแนะนำในการเติมโค้ดให้สมบูรณ์ (จัดเรียงตามลำดับความสำคัญ) ตามงานของนักพัฒนารายอื่นในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน

PyCharm เป็นผู้นำหมวดหมู่นี้ด้วยการวิเคราะห์โค้ดขั้นสูงและความสามารถในการทำให้สมบูรณ์ 

Debugger

เวอร์ชันมืออาชีพของ PyCharm มีดีบักเกอร์ที่ใช้ Javascript ที่รองรับโหมดการดีบักต่างๆ รวมถึง การดีบักระยะไกล. นอกจากนี้ยังมี Visual Debugger พร้อมเบรกพอยต์ การตรวจสอบตัวแปร และการดำเนินการทีละขั้นตอน

สปายเดอร์ประกอบด้วย ดีบักเกอร์ PDB. PDB เป็นไลบรารีการดีบักซอร์สสำหรับ Python ที่ช่วยให้นักพัฒนาตั้งค่าเบรกพอยต์แบบมีเงื่อนไขและตรวจสอบเฟรมสแต็กได้ ตัวสำรวจตัวแปรมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการตรวจสอบสถานะตัวแปรที่จุดพักหลายแห่ง

แม้ว่าความสามารถในการดีบักของ Spyder จะแข็งแกร่ง แต่ Visual Debugger ของ PyCharm นั้นดีกว่า เนื่องจากช่วยในสถานการณ์การดีบักที่ซับซ้อนมากขึ้น

เครื่องมือแบบบูรณาการ

PyCharm มีการบูรณาการอย่างกว้างขวางกับเครื่องมือและบริการของบุคคลที่สาม ตัวอย่างเช่น มีการรองรับระบบควบคุมเวอร์ชันในตัว เช่น Git, SVN, Perforce เป็นต้น รุ่นมืออาชีพรองรับเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บ เช่น Django, Flask, Angular ฯลฯ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฟูลสแต็ก การพัฒนา.

Spyder โดยหลักๆ แล้ว วิทยาศาสตร์ข้อมูล และยูทิลิตี้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่มาพร้อมกับมากมาย ห้องสมุด และเครื่องมือต่างๆ เช่น NumPy, SciPy, Matplotlib และ Jupyter Notebooks นอกจากนี้ยังแชร์ไลบรารีทั้งหมดที่มาพร้อมกับการกระจายของ Anaconda อย่างไรก็ตาม Spyder รองรับเฉพาะ Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันเท่านั้น

โดยรวมแล้ว PyCharm แซงหน้า Spyder ในหมวดหมู่นี้ เนื่องจากประเภทแรกมีการบูรณาการกับเครื่องมือที่หลากหลายผ่านปลั๊กอิน

การปรับแต่ง

PyCharm นำเสนอการปรับแต่งภาพในระดับสูง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง IDE ตามขั้นตอนการทำงานและความชอบของพวกเขาได้ พวกเขาสามารถเปลี่ยนประเภทแบบอักษรและสี รูปแบบโค้ด กำหนดค่าแป้นพิมพ์ลัด ฯลฯ

Spyder ค่อนข้างปรับแต่งได้น้อยกว่าเมื่อเทียบกับ PyCharm ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถทำได้คือเปลี่ยนธีมของอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) โดยใช้ตัวเลือกสองสามแบบระหว่างสไตล์สว่างและมืด

อีกครั้ง PyCharm คว้าชัยชนะในหมวดการปรับแต่ง

ประสิทธิภาพ

แม้ว่าประสิทธิภาพอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของโปรเจ็กต์ Spyder ค่อนข้างเร็วกว่า PyCharm เนื่องจาก PyCharm มีปลั๊กอินจำนวนมากติดตั้งตามค่าเริ่มต้น จึงใช้ทรัพยากรระบบมากกว่า Spyder

ด้วยเหตุนี้ สถาปัตยกรรมน้ำหนักเบาของ Spyder จึงทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

Spyder เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนในประเภทประสิทธิภาพ

เส้นโค้งการใช้งานและการเรียนรู้

PyCharm มีตัวเลือกการปรับแต่งมากมายสำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) นักพัฒนาได้รับประโยชน์จากระบบนำทางที่ใช้งานง่ายพร้อมรูปแบบที่สะอาดตา อย่างไรก็ตาม ชุดฟีเจอร์ที่กว้างขวางของมันหมายความว่ามันมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน โดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้น

ในทางตรงกันข้าม อินเทอร์เฟซของ Spyder นั้นตรงไปตรงมามากกว่ามาก เช่นเดียวกับ R มันมีบานหน้าต่างการนำทางที่แปรผัน คอนโซล ส่วนการแสดงภาพพล็อต และตัวแก้ไขโค้ด ทั้งหมดนี้อยู่บนหน้าจอเดียว มุมมองแบบง่ายเหมาะที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการมุมมองแบบองค์รวมของผลลัพธ์ของแบบจำลองด้วยแผนภูมิการวินิจฉัยและกรอบข้อมูล นอกจากนี้ การบูรณาการของ Spyder กับ Jupyter Notebooks ทำให้การสำรวจข้อมูลและการแสดงภาพง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

โดยรวมแล้ว Spyder นั้นเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น ในขณะที่ PyCharm นั้นเหมาะสำหรับนักพัฒนา Python ที่มีประสบการณ์มากกว่า

ราคา

PyCharm มีเวอร์ชันฟรีและจ่ายเงิน เวอร์ชันชุมชนฟรีเหมาะสำหรับนักพัฒนารายบุคคลและทีมที่ทำงานในขนาดเล็ก เวอร์ชันที่ต้องชำระเงิน Professional Edition มีสองรูปแบบ – สำหรับองค์กรและบุคคลทั่วไป ต้นทุนเวอร์ชันขององค์กร 24.90 สหรัฐ รายเดือนในขณะที่รายบุคคลมีค่าใช้จ่าย 9.90 USD รายเดือน

ในทางตรงกันข้าม Spyder นั้นเป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรีทั้งหมด มันมาเป็นส่วนหนึ่งของการแจกจ่าย Anaconda ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและฟรี

ในแง่ของต้นทุน Sypder เป็นผู้ชนะที่ชัดเจน อย่างไรก็ตาม ในการพัฒนา Python นั้นขึ้นอยู่กับผู้ปฏิบัติงานและองค์กรที่จะเลือกตามความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา

การสนับสนุนชุมชน

ทั้ง PyCharm และ Spyder มีชุมชนที่กระตือรือร้นซึ่งให้การสนับสนุนผู้ใช้อย่างกว้างขวาง PyCharm ได้รับประโยชน์จากชื่อเสียงอันแข็งแกร่งของ JetBrains และประสบการณ์อันยาวนานในการสร้างเครื่องมือพัฒนา Python ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงสามารถใช้ชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่และรับความช่วยเหลือจากทีมสนับสนุนเฉพาะได้ พวกเขายังสามารถเข้าถึงบทช่วยสอน คู่มือช่วยเหลือ และปลั๊กอินมากมาย

Spyder ใช้ประโยชน์จากชุมชน Anaconda เพื่อการสนับสนุนผู้ใช้ ด้วยชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กระตือรือร้น Spyder ได้รับประโยชน์จากการมีส่วนร่วมบ่อยครั้งของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ให้ความช่วยเหลือผ่านฟอรัมและแหล่งข้อมูลออนไลน์ บทช่วยสอนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เฟรมเวิร์ก และไลบรารีการคำนวณ

ขอย้ำอีกครั้งว่ามันขึ้นอยู่กับผู้ปฏิบัติงานและองค์กรในการเลือกชุมชนที่สอดคล้องกับงานหรือข้อกำหนดทางธุรกิจของพวกเขา

PyCharm กับ Spyder: กรณีการใช้งานในอุดมคติ

PyCharm กับ Spyder: กรณีการใช้งานในอุดมคติ

การเลือกระหว่าง PyCharm และ Spyder อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย การพิจารณากรณีการใช้งานบางกรณีเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถตัดสินใจได้ว่า IDE ใดที่เหมาะกับงานของตนมากกว่า

PyCharm เหมาะสำหรับนักพัฒนาแบบฟูลสแตก เนื่องจาก IDE มีเครื่องมือพัฒนาเว็บและแอพมือถือมากมาย และรองรับการทดสอบแบบ end-to-end เหมาะที่สุดสำหรับการทำงานในโครงการขนาดใหญ่ที่ต้องการความร่วมมืออย่างกว้างขวางในหลายโดเมน

ในทางตรงกันข้าม Spyder เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย และนักสถิติ สถาปัตยกรรมน้ำหนักเบาช่วยให้ผู้ใช้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและเรียกใช้โมเดล ML อย่างง่ายสำหรับการทดลองได้ ผู้สอนสามารถใช้ IDE นี้เพื่อสอนนักเรียนเกี่ยวกับศิลปะของ การเล่าเรื่องข้อมูล และมอบอำนาจให้พวกเขา ฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง อย่างมีประสิทธิภาพ

PyCharm กับ Spyder: ตัวเลือกสุดท้าย

ในที่สุดตัวเลือกระหว่าง PyCharm และ Spyder ก็ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ เนื่องจาก IDE ทั้งสองมีคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

PyCharm เหมาะที่สุดสำหรับมืออาชีพที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถได้รับประโยชน์จากเครื่องมือพัฒนาเว็บไซต์ขั้นสูง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างเว็บและแอพมือถือ ผู้ใช้ที่ต้องการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องควรเลือก Spyder

หากต้องการอ่านเนื้อหาเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่น่าสนใจเพิ่มเติม ให้ไปที่ ยูไนเต็ด.ไอแคตตาล็อกแหล่งข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเพื่อขยายความรู้ของคุณ

ฮาซิกา เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มากมายในการเขียนเนื้อหาทางเทคนิคสำหรับบริษัท AI และ SaaS