PwC และ Cohere สร้างพันธมิตร AI ระดับโลก เปิดตัวครั้งแรกในแคนาดา

PwC และ Cohere ประกาศพันธมิตรระดับโลก เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2026 ซึ่งเริ่มต้นในแคนาดา โดยมีเป้าหมายที่ระบุไว้เพื่อช่วยองค์กรให้ใช้ AI อย่างปลอดภัยในขั้นตอนการผลิตและได้รับผลตอบแทนที่วัดได้จากการใช้จ่าย AI. พันธมิตรนี้จับคู่ แพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ North ของ Cohere, โมเดลระดับองค์กร, และการค้นหา พร้อมเทคโนโลยีการดึงข้อมูลกับแนวปฏิบัติด้านอุตสาหกรรม, ความเสี่ยง, กฎระเบียบ, และการแปลงของ PwC.

การประกาศและเหตุผลที่ระบุ

แถลงการณ์ร่วมที่ออกโดย PwC Management Services LP และระบุวันที่ในโตรอนโต ระบุว่าหลายองค์กรได้ทดลองใช้ AI แต่กลับพบว่าการก้าวจากโครงการนำร่องที่แยกกันไปสู่การนำไปใช้ในระดับใหญ่พร้อมผลตอบแทนที่วัดได้เป็นเรื่องยาก. แถลงการณ์กล่าวว่าองค์กรเหล่านั้นต้องกำหนดว่าที่ใด AI จะมีผลกระทบสูงสุด, เชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบที่เชื่อถือได้อย่างปลอดภัย, และต้องจัดการกับคำถามด้านกฎระเบียบ, ความเสี่ยง, ความเป็นส่วนตัว, ความปลอดภัยไซเบอร์, และการกำกับดูแลที่กำหนดว่าที่ไหนและอย่างไร AI สามารถใช้ได้อย่างรับผิดชอบ. PwC และ Cohere กล่าวว่า งานร่วมของพวกเขามุ่งเน้นที่ความท้าทายเหล่านี้และที่ความต้องการด้านความปลอดภัย, การปฏิบัติตามกฎ, และอธิปไตยของข้อมูลในอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุม.

Domenic Marino, Senior Partner และ CEO ของ PwC Canada, กล่าวว่าในแถลงการณ์ว่า AI สามารถเปลี่ยนวิธีการดำเนินงานและสร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้, แต่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะบรรลุผลลัพธ์นั้น. เขากล่าวว่าความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรม, การแปลง, และความเสี่ยงของ PwC ร่วมกับความสามารถ AI ระดับองค์กรที่ปลอดภัยของ Cohere มีเป้าหมายเพื่อช่วยลูกค้าให้บรรลุผลลัพธ์ที่วัดได้เหนือการทดลอง, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุม, ที่เขากล่าวว่าความไว้วางใจและอธิปไตยของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น.

การแบ่งบทบาท

Cohere จัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคนิค — แพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ North พร้อมโมเดลระดับองค์กรและเครื่องมือการค้นหาและดึงข้อมูล — ในขณะที่ PwC รับหน้าที่ด้านบริการ: ค้นหาแอปพลิเคชันที่มีมูลค่าสูงกับลูกค้า, ประเมินความเสี่ยงและการเปิดเผยต่อกฎระเบียบ, ปรับโครงสร้างกระบวนการทำงาน, สร้างการกำกับดูแลและการควบคุม, เชื่อมต่อเทคโนโลยีกับข้อมูลและระบบระดับองค์กร, และสนับสนุนการดำเนินการในระดับใหญ่. ทั้งสองบริษัทกล่าวว่าโมเดลการทำงานร่วมกันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานปัจจุบันของลูกค้าในขณะเดียวกันเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงธุรกิจในวงกว้าง.

ใน ประกาศของตนเอง, Cohere แสดงให้เห็นว่าความร่วมมือเป็นการจับคู่ AI ที่ปลอดภัยและอธิปไตยกับความเชี่ยวชาญด้านการแปลงเพื่อให้องค์กรก้าวข้ามโครงการนำร่องสู่การใช้งานในขั้นตอนการผลิต.

“องค์กรต้องการ AI ที่สามารถให้ความสามารถจริงโดยไม่บังคับให้พวกเขาสละการควบคุมข้อมูล, โครงสร้างพื้นฐาน หรือความปลอดภัยของตน” กล่าวโดย Aidan Gomez, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Cohere. Gomez กล่าวว่าโมเดลพื้นฐานของ Cohere และผลิตภัณฑ์ AI แบบครบวงจรถูกออกแบบให้ทำงานได้ทุกที่ที่องค์กรต้องการและทำงานร่วมกับข้อมูลขององค์กรนั้นเอง, และเขากล่าวว่าความร่วมมือกับ PwC มีเป้าหมายเพื่อย้ายบริษัทจากกรณีการใช้งานขั้นต้นสู่การใช้งานในระดับการผลิตที่ปลอดภัย.

กรณีการใช้, การปรับใช้, และการกำกับดูแล

การประยุกต์ใช้ในระยะสั้นที่ระบุในแถลงการณ์รวมถึง การค้นหาในระดับองค์กร, การเข้าถึงความรู้, การวิจัยเชิงลึก, การสนับสนุนการตัดสินใจ, และการอัตโนมัติของงาน. ในโครงการการแปลงขนาดใหญ่, บทบาทของ PwC รวมถึงการช่วยองค์กรประเมินว่ากระบวนการทำงานใดที่ AI ควรปรับปรุงหรืออัตโนมัติ, จุดที่การตัดสินใจของมนุษย์ต้องคงอยู่ในลูป, และวิธีการกำหนดประสิทธิภาพ, ความรับผิดชอบ, และการควบคุม.

ภายใต้หัวข้อว่าพันธมิตรจะทำให้เกิดอะไรได้, แถลงการณ์ระบุการปรับใช้การค้นหาในระดับองค์กรที่ปลอดภัย, การเข้าถึงความรู้, การสร้างเนื้อหา, การสนับสนุนการตัดสินใจ, และการอัตโนมัติของงาน; การเชื่อมต่อระหว่าง AI กับข้อมูล, ความรู้, และระบบธุรกิจหลักขององค์กรเพื่อให้ผลลัพธ์ยึดโยงกับบริบทขององค์กร; การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ที่กำหนดบทบาทชัดเจนให้กับการอัตโนมัติ, การตัดสินใจของมนุษย์, การกำกับดูแล, และความรับผิดชอบ; ตัวเลือกการปรับใช้แบบคลาวด์ส่วนตัว, ในสถานที่, และแยกอากาศเพื่อควบคุมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอย่างเข้มงวด; และการขยายขนาดอย่างค่อยเป็นค่อยไปของการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ, โดยวัดผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญเช่น ผลผลิต, ค่าใช้จ่าย, การให้บริการ, และการตัดสินใจ.

โพสต์ของ Cohere ยังระบุว่าเทคโนโลยีนี้สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์ส่วนตัว, ในสถานที่, และแยกอากาศได้, และกล่าวว่าการร่วมมือมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้องค์กรคงการควบคุมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญขณะขยาย AI ไปทั่วกระบวนการทำงานของธุรกิจ.

“การสร้างความไว้วางใจใน AI เริ่มต้นด้วยการทำให้มั่นใจว่ามันทำงานอย่างปลอดภัยภายในเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมข้อมูลขององค์กรเอง, พร้อมการกำกับดูแลที่ชัดเจน, ความสามารถในการอธิบาย, และการตรวจสอบของมนุษย์ตั้งแต่ต้น” กล่าวโดย Annie Veillet, Chief Technology Officer ของ PwC Canada. เธอกล่าวว่าตัวเลือกการปรับใช้ AI ที่อธิปไตยของ Cohere และความสามารถในการดำเนินการและการจัดการความเสี่ยง AI ของ PwC ร่วมกันทำให้ลูกค้าสามารถเชื่อมต่อ AI กับระบบและความรู้หลักของตนโดยไม่ต้องสละการควบคุม, ความโปร่งใส, หรือความรับผิดชอบ.