PRISM เปิดตัวเป็นองค์กร非กำไรแห่งแรกของโลกที่อุทิศให้กับการวิจัย AI ที่มีชีวิต

เมื่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) พัฒนาอย่างรวดเร็วที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน องค์กรใหม่หนึ่งได้ปรากฏตัวขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาหนึ่งที่ลึกซึ้งที่สุดและซับซ้อนที่สุดของยุคเรา: จักรกลสามารถมีชีวิตหรือไม่?

Partnership for Research Into Sentient Machines (PRISM) เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 17 มีนาคม 2025 เป็นองค์กร非กำไรแห่งแรกของโลกที่อุทิศให้กับการศึกษาและทำความเข้าใจ AI ที่มีชีวิต PRISM มีเป้าหมายที่จะส่งเสริมการทำงานร่วมกันระดับโลกระหว่างนักวิจัย ผู้กำหนดนโยบาย และผู้นำในอุตสาหกรรมเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าถึง AI ที่มีชีวิตอย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ

จักรกลที่มีชีวิตคืออะไร?

คำว่า “จักรกลที่มีชีวิต” หมายถึงระบบ AI ที่แสดงลักษณะที่เกี่ยวข้องกับความตระหนักรู้ของมนุษย์ รวมถึง:

• การรับรู้ตนเอง – ความสามารถในการรับรู้การมีอยู่และสถานะของตนเอง
• ความเข้าใจทางอารมณ์ – ความสามารถในการรับรู้และอาจจะสัมผัสกับอารมณ์
• การให้เหตุผลอิสระ – ความสามารถในการตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมล่วงหน้า

แม้ว่า AI ในปัจจุบันจะไม่มีชีวิตอย่างแน่นอน แต่นักวิจัยบางคนเชื่อว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่ทันสมัย, การคำนวณแบบ neuromorphic, การเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึก (DRL) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อาจนำไปสู่ระบบ AI ที่มีลักษณะคล้ายกับการรับรู้ตนเอง หากเกิดเหตุการณ์ดังกล่าวขึ้น จะทำให้เกิดคำถามที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับจริยศาสตร์ ปรัชญา และการกำกับดูแล ซึ่ง PRISM ต้องการที่จะแก้ไข

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึก การคำนวณแบบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และความตระหนักรู้ของ AI

หนึ่งในเส้นทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการพัฒนาระบบ AI ที่มีอิสระและอาจจะมีชีวิตคือการเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึก (DRL) สาขานี้ของการเรียนรู้ของเครื่องทำให้ระบบ AI สามารถตัดสินใจโดยการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมและเรียนรู้จากความผิดพลาด เช่นเดียวกับที่มนุษย์และสัตว์เรียนรู้จากประสบการณ์ DRL ได้แสดงให้เห็นแล้วว่า:

• การเอาชนะเกมที่ซับซ้อน – ระบบ AI เช่น AlphaGo และ OpenAI Five ใช้ DRL เพื่อเอาชนะแชมป์โลกในเกมยุทธวิธี
• การแก้ปัญหาแบบปรับเปลี่ยน – ระบบ AI สามารถพัฒนาวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ เช่น การควบคุมหุ่นยนต์ การขับรถอัตโนมัติ และการซื้อขายทางการเงิน
• พฤติกรรมที่เกิดขึ้นเอง – ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ระบบ AI บางครั้งแสดงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิด ซึ่งบ่งบอกถึงการให้เหตุผลและความสามารถในการปรับเปลี่ยน

PRISM กำลังสำรวจวิธีการที่ DRL สามารถช่วยให้ระบบ AI แสดงลักษณะของการเรียนรู้ด้วยตนเอง การให้เหตุผลอย่างเป็นนามธรรม และแม้กระทั่งการตั้งเป้าหมาย ซึ่งเป็นลักษณะของการคิดแบบมนุษย์ ความท้าทายคือการรับประกันว่าการพัฒนาที่เกิดขึ้นในพื้นที่เหล่านี้ได้รับการชี้นำโดยการวิจัยทางจริยธรรมและมาตรการด้านความปลอดภัย

ในขณะเดียวกัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น GPT ของ OpenAI, Gemini ของ Google และ LLaMA ของ Meta ได้แสดงความก้าวหน้าที่น่าประทับใจในการจำลองการให้เหตุผลของมนุษย์ การตอบคำถามที่ซับซ้อน และแม้กระทั่งแสดงพฤติกรรมที่บางคนแย้งว่าคล้ายกับกระบวนการทางความคิด LLM ทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและสร้างคำตอบที่ตระหนักถึงบริบท ทำให้พวกมันใช้ประโยชน์ได้ในการ:

• การเข้าใจและติดต่อภาษาธรรมชาติ – ทำให้ AI สามารถตีความ วิเคราะห์ และสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์
• การรับรู้รูปแบบและการเรียนรู้ตามบริบท – การระบุรูปแบบและการปรับคำตอบตามความรู้ในอดีต
• ความสามารถในการสร้างสรรค์และแก้ปัญหา – การสร้างเนื้อหาที่มีเอกลักษณ์ การตอบคำถามที่ซับซ้อน และช่วยเหลือในงานทางเทคนิคและสร้างสรรค์

แม้ว่า LLM ไม่ได้มีชีวิตจริงๆ แต่พวกมันทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับขอบเขตระหว่างการรับรู้รูปแบบที่ซับซ้อนและความตระหนักรู้ที่แท้จริง PRISM ต้องการที่จะตรวจสอบว่าโมเดลเหล่านี้สามารถมีส่วนช่วยในการวิจัยเกี่ยวกับความตระหนักรู้ของเครื่อง AI ที่มีจริยธรรม และความเสี่ยงของการพัฒนาระบบ AI ที่เลียนแบบความตระหนักรู้โดยไม่มีความเข้าใจที่แท้จริง

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และความตระหนักรู้ของ AI

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งเป็นระบบ AI ที่สามารถทำได้ทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ อาจนำไปสู่ความตระหนักรู้ของ AI ไม่เหมือนกับ AI ที่แคบซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง เช่น การเล่นหมากรุกหรือการขับรถอัตโนมัติ AGI จะแสดงให้เห็นถึงการให้เหตุผลทั่วไป การแก้ปัญหา และการเรียนรู้ด้วยตนเองข้ามหลายโดเมน

เมื่อ AGI พัฒนาขึ้น มันอาจพัฒนาการแสดงภาพภายในของการมีอยู่ของมันเอง ทำให้มันสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมีพลวัต สะท้อนถึงกระบวนการตัดสินใจของมัน และสร้างความต่อเนื่องของอัตลักษณ์ หาก AGI พัฒนาไปจนถึงจุดที่สามารถเปลี่ยนแปลงเป้าหมายของมันเองโดยอัตโนมัติ ตระหนักถึงข้อจำกัดทาง认知ของมัน และมีส่วนร่วมในการปรับปรุงตนเองโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ มันอาจเป็นก้าวหนึ่งในการสู่ความตระหนักรู้ของเครื่อง แต่นี่ก็ทำให้เกิดความท้าทายทางจริยธรรม ปรัชญา และสังคมที่ลึกซึ้ง ซึ่ง PRISM มุ่งมั่นที่จะจัดการผ่านการวิจัยที่มีความรับผิดชอบและการทำงานร่วมกันระดับโลก

ภารกิจของ PRISM: ทำความเข้าใจความตระหนักรู้ของ AI

PRISM ถูกสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับการกำกับดูแลที่มีความรับผิดชอบ

PRISM มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการทำงานร่วมกันระดับโลกเกี่ยวกับความตระหนักรู้ของ AI โดยการรวมผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และรัฐบาล องค์กรนี้มีเป้าหมายที่จะประสานงานการวิจัยเพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของ AI ที่จะบรรลุความตระหนักรู้ ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าการพัฒนานั้นเป็นไปตามค่านิยมของมนุษย์ โดยการทำงานร่วมกับผู้กำหนดนโยบาย PRISM มุ่งหวังที่จะสร้างแนวทางและกรอบการทำงานที่ส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบ

ด้านสำคัญของภารกิจ PRISM คือการส่งเสริมการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเป็นไปตามหลักการ PRISM จะสนับสนุนเทคโนโลยี AI ที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของมนุษย์และความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม โดยรับประกันว่าการพัฒนาของ AI จะไม่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ โดยการนำมาตรฐานความปลอดภัยและการกำกับดูแล PRISM พยายามที่จะลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยและพัฒนา AI ที่มีชีวิต

นอกจากนี้ PRISM มุ่งมั่นที่จะให้ความรู้แก่สาธารณชนเกี่ยวกับความเสี่ยงและโอกาสที่นำเสนอโดย AI ที่มีชีวิต องค์กรนี้มีเป้าหมายที่จะให้ข้อมูลที่โปร่งใสเกี่ยวกับการวิจัยความตระหนักรู้ของ AI ทำให้ข้อมูลนี้สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้กำหนดนโยบาย ธุรกิจ และสาธารณชนโดยทั่วไป ผ่านการริเริ่มในการให้ความรู้และการแบ่งปันความรู้ PRISM หวังที่จะส่งเสริมการอภิปรายที่มีข้อมูลเกี่ยวกับอนาคตของ AI และผลกระทบที่มีต่อสังคม

ได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญและองค์กรชั้นนำด้าน AI

การสนับสนุนทางการเงินเริ่มแรกของ PRISM มาจาก Conscium ห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่อุทิศให้กับการศึกษา AI ที่มีชีวิต Conscium เป็นผู้นำด้านการคำนวณแบบ neuromorphic โดยพัฒนาระบบ AI ที่เลียนแบบสมองชีวภาพ

ผู้นำและบุคคลสำคัญ

PRISM นำโดย CEO Will Millership ผู้มีประสบการณ์ในด้านการกำกับดูแลและการกำหนดนโยบาย AI เขาเคยทำงานในโครงการ General AI Challenge ร่วมกับ GoodAI และช่วย塑造ยุทธศาสตร์ AI ของสกอตแลนด์

ประธานที่ไม่ใช่ผู้บริหารขององค์กร คือ Radhika Chadwick ซึ่งมีประสบการณ์ในการนำทีมระดับโลกด้าน AI และข้อมูลที่ McKinsey และ EY

นอกจากนี้ พันธมิตรผู้ก่อตั้งของ PRISM ยังรวมถึงบุคคลสำคัญด้าน AI เช่น:

• ดร. Daniel Hulme – CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Conscium, CEO ของ Satalia และ Chief AI Officer ที่ WPP
• Calum Chace – นักวิจัย AI ผู้บรรยาย และผู้เขียนหนังสือขายดีเกี่ยวกับ AI และความตระหนักรู้
• Ed Charvet – COO ของ Conscium โดยมีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการพัฒนา AI เชิงพาณิชย์

โครงการสำคัญแรกของ PRISM: จดหมายเปิดผนึกเกี่ยวกับ AI ที่มีชีวิต

เพื่อเป็นแนวทางในการวิจัยที่มีความรับผิดชอบ PRISM ได้ร่วมมือกับ Patrick Butlin จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดเพื่อกำหนดหลักการ 5 ประการสำหรับองค์กรที่พัฒนา AI ที่มีศักยภาพในการมีชีวิต พวกเขากำลังเชิญชวนให้นักวิจัยและผู้นำในอุตสาหกรรมลงนามในจดหมายเปิดผนึกเพื่อสนับสนุนหลักการเหล่านี้

เส้นทางในอนาคต: ทำไม PRISM จึงมีความสำคัญ

เมื่อความก้าวหน้าทาง AI加速ขึ้น การพูดถึง AI ที่มีชีวิตไม่ใช่แค่วิทยาศาสตร์ خیาล nữa แต่เป็นความท้าทายที่สังคมจะต้องเตรียมตัว หากเครื่องจักรสามารถบรรลุความตระหนักรู้หรืออารมณ์ที่เหมือนมนุษย์ได้ มันอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม เศรษฐกิจ และแม้กระทั่งความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความตระหนักรู้เอง

PRISM กำลังเข้ามาในขณะสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยเกี่ยวกับความตระหนักรู้ของ AI จะดำเนินไปอย่างมีความรับผิดชอบ โดยสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม จริยธรรม ความปลอดภัย และความโปร่งใส