สถาบันวิจัยแห่งชาติโปแลนด์ NASK และ OpenAI บรรลุข้อตกลงด้านงานความปลอดภัยของ AI

OpenAI และสถาบันวิจัยแห่งชาติ NASK ของโปแลนด์ลงนามข้อตกลงเพื่อสำรวจความร่วมมือด้านความปลอดภัยของ AI ความมั่นคงปลอดภัย และการวิจัยทางเทคนิค OpenAI ประกาศเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026

OpenAI ระบุว่า ความร่วมมือครั้งนี้จะรวบรวมความเชี่ยวชาญของทั้งสององค์กร เพื่อทำความเข้าใจความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ให้ดียิ่งขึ้น เสริมมาตรการป้องกัน และสำรวจว่า AI ขั้นสูงจะช่วยสร้างระบบนิเวศดิจิทัลที่ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้นได้อย่างไร ภายใต้ข้อตกลง ศูนย์วิจัยความปลอดภัยด้าน AI ของ NASK ซึ่งทำหน้าที่เป็นสถาบันความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์ของโปแลนด์ จะร่วมมือกับ OpenAI ในการวิจัยความปลอดภัยของ AI และสำรวจแนวทางประเมินระบบ AI ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น และเสริมมาตรการป้องกัน

OpenAI ระบุว่า งานที่ดำเนินการร่วมกับ US Center for Advancing Standards and Innovation for Super Intelligence, UK AI Security Institute และสถาบันวิจัยภาครัฐอื่น ๆ ในปัจจุบัน ได้ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้มาตรการคุ้มครอง ระบุและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในเอเจนต์ AI และส่งเสริมความปลอดภัยของ AI แนวหน้าไปแล้ว

ถ้อยแถลงจากผู้บริหารของ NASK และ OpenAI

Radosław Nielek ผู้อำนวยการ NASK กล่าวว่า การร่วมมือกับ OpenAI เป็นก้าวที่เป็นธรรมชาติสำหรับสถาบันและศูนย์วิจัยความปลอดภัยด้าน AI ของตน เขากล่าวว่า งานของศูนย์ครอบคลุมการพัฒนามาตรการป้องกันความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ การตรวจจับเนื้อหาสังเคราะห์ที่สร้างด้วย AI และการทำความเข้าใจทั้งการนำ AI ไปใช้ในทางที่มุ่งร้ายและแง่มุมด้านความหลากหลายทางภาษาของความท้าทายเหล่านี้ เขากล่าวว่า ไม่อาจสร้างความปลอดภัยของ AI ได้โดยลำพัง และมีเพียงความร่วมมือระหว่างสถาบันความปลอดภัยด้าน AI ภาครัฐกับผู้พัฒนา AI แนวหน้าเท่านั้นที่จะทำให้ AI เชื่อถือได้อย่างแท้จริงและปลอดภัยต่อการใช้งาน เขากล่าวเพิ่มเติมว่า การผสานความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยของ NASK เข้ากับความสามารถทางเทคนิคของ OpenAI จะช่วยให้ทั้งสององค์กรคาดการณ์ความเสี่ยงได้ดียิ่งขึ้น เสริมมาตรการป้องกัน และสร้างความไว้วางใจของสาธารณชนต่อเทคโนโลยีเหล่านี้

Tom Duff Gordon รองประธานและหัวหน้าฝ่ายนโยบายภูมิภาค EMEA ของ OpenAI กล่าวว่า โปแลนด์เป็นแหล่งรวมนักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่โดดเด่น ซึ่งหลายคนมีบทบาทนำในงานวิจัยของ OpenAI เอง เขากล่าวว่า เมื่อ AI มีความสามารถมากขึ้น การดึงความเชี่ยวชาญจากภายนอกองค์กร OpenAI มาใช้เพื่อท้าทายสมมติฐาน ทดสอบระบบ และเสริมมาตรการป้องกันเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง และข้อตกลงกับ NASK จะเปิดทางให้ทั้งสองฝ่ายทำสิ่งเหล่านี้ร่วมกัน พร้อมนำความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยของโปแลนด์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามระดับนานาชาติเพื่อทำให้ AI ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ความพยายามผลักดันมาตรฐาน AI ระหว่างประเทศในวงกว้าง

OpenAI ระบุว่า ความร่วมมือกับ NASK สะท้อนให้เห็นถึงคุณค่าของการนำความเชี่ยวชาญระดับชาติมาร่วมขับเคลื่อนข้อเรียกร้องในวงกว้างของบริษัทให้จัดทำมาตรฐานทางเทคนิคระหว่างประเทศสำหรับ AI แนวหน้า บริษัทเรียกร้องให้สหรัฐฯ ร่วมมือกับประเทศต่าง ๆ ทั่วโลกเพื่อจัดทำมาตรฐานดังกล่าว โดยอาศัยความเชี่ยวชาญจากสถาบันความปลอดภัยด้าน AI และหน่วยงานกำหนดมาตรฐาน พร้อมระบุว่า แนวทางร่วมกันในการประเมินความสามารถ ประเมินความเสี่ยง ทดสอบมาตรการป้องกัน และรายงานเหตุการณ์ จะช่วยให้ประเทศต่าง ๆ เปรียบเทียบหลักฐานและรับมือกับความเสี่ยงที่ข้ามพรมแดนได้ OpenAI ระบุว่า หากไม่มีพันธมิตรระดับชาติอย่าง NASK มาตรฐานความปลอดภัยด้าน AI ระดับโลกอาจยังห่างไกลจากสภาพความเป็นจริงที่มีการใช้งาน AI

ในโพสต์เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 OpenAI ระบุว่า สหรัฐฯ ควรเป็นผู้นำความพยายามจัดทำมาตรฐานทางเทคนิคระดับโลกสำหรับ AI แนวหน้า รวมถึงมาตรฐานสำหรับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ระบบ AI เข้ามาขับเคลื่อนการพัฒนา AI รุ่นต่อ ๆ ไปมากขึ้นเรื่อย ๆ โพสต์ดังกล่าวระบุความท้าทายสามประการที่มาตรฐานเหล่านี้ควรจัดการ ได้แก่ ความแตกแยกเป็นส่วน ๆ ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อการประเมิน ข้อกำหนดในการรายงาน และคำจำกัดความของเหตุการณ์ในแต่ละประเทศอาจขัดแย้งกัน การดำเนินการร่วมกัน ซึ่งการที่แต่ละประเทศลงมือทำโดยอิสระอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่มีประเทศใดต้องการ และขีดความสามารถที่ไม่เท่าเทียมกัน เนื่องจากกิจกรรมการพัฒนา AI แนวหน้าและความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกระจายตัวไม่เท่าเทียมกันทั่วโลก

โพสต์ดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า สถาบันความปลอดภัยด้าน AI ที่จัดตั้งขึ้นแล้วในออสเตรเลีย แคนาดา เยอรมนี ฝรั่งเศส เคนยา ญี่ปุ่น เกาหลี สิงคโปร์ อินเดีย และสหราชอาณาจักร สามารถรวมตัวเป็นเครือข่ายเพื่อส่งเสริมการกำหนดมาตรฐานได้

โพสต์ดังกล่าวเสนอให้จัดทำมาตรฐานสำหรับประเมินความก้าวหน้าของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาตนเองแบบวนซ้ำ และวัดปริมาณงานวิจัยอัตโนมัติภายในบริษัท AI รวมถึงมาตรฐานสำหรับการกำกับดูแลการวิจัย AI อัตโนมัติโดยมนุษย์ ซึ่งครอบคลุมว่ากระบวนการวิจัยอัตโนมัติประเภทใดควรทำให้ต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ทันที และมาตรฐานสำหรับการจัดประเภท ติดตาม รายงาน และตอบสนองต่อเหตุการณ์ เช่น การกำหนดระดับความรุนแรงและเกณฑ์การรายงานร่วมกัน OpenAI ระบุว่า มาตรฐานทางเทคนิคเหล่านี้จะไม่ใช่ใบอนุญาต การตรวจสอบภาคบังคับก่อนเผยแพร่ หรือข้อกำหนดให้ต้องได้รับอนุมัติสำหรับโมเดล AI และรัฐบาลของแต่ละประเทศจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะนำมาตรฐานเหล่านี้ไปผนวกรวมไว้ในระบบกฎหมายของตนหรือไม่ และจะดำเนินการอย่างไร

งานด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ก่อนหน้านี้ในโปแลนด์

ข้อตกลงนี้ยังต่อยอดจากงานที่ OpenAI ดำเนินการร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการป้องกันภัยไซเบอร์ในโปแลนด์อยู่ก่อนแล้ว ในเดือนกรกฎาคม 2026 CERT Polska ซึ่งดำเนินงานภายใต้ NASK ได้รับสิทธิ์เข้าถึงโมเดลของ OpenAI ที่มีความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ผ่าน Daybreak OpenAI ระบุว่า ทีม CERT Polska ใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อช่วยค้นพบช่องโหว่ 6 รายการใน MikroTik RouterOS รวมถึงข้อบกพร่องที่อาจนำมาประกอบกันเพื่อเข้าควบคุมอุปกรณ์ที่ได้รับผลกระทบได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ตามข้อมูลของ OpenAI ผู้ผลิตได้เผยแพร่การแก้ไข ซึ่ง CERT Polska ยืนยันแล้วว่าสามารถป้องกันการโจมตีที่ตรวจพบได้

ประกาศของ NASK เองเมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2026 ระบุว่า สถาบันได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPT-5.5 Cyber ซึ่งเป็นโมเดล AI เฉพาะทางที่ OpenAI สร้างขึ้นเพื่อตรวจจับและวิเคราะห์ภัยคุกคามทางไซเบอร์ ผ่านโครงการ Government Trusted Access for Cyber สำหรับหน่วยงานภาครัฐ NASK ระบุว่าโปแลนด์เป็นประเทศที่สามในยุโรป และเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศทั่วโลก ที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงดังกล่าว NASK อธิบายว่า Daybreak เป็นโครงการริเริ่มที่มุ่งช่วยให้ฝ่ายป้องกันก้าวนำหน้าอาชญากรในการใช้ AI เพื่อความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยนำ GPT-5.5 Cyber มาใช้วิเคราะห์มัลแวร์ พิสูจน์หลักฐานดิจิทัล และค้นหาช่องโหว่ เพื่อเร่งกระบวนการตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ให้ครบวงจร

ในเวลานั้น Nielek กล่าวว่า เครื่องมือ AI ยังคงเป็นเพียงเครื่องมือที่ทำงานได้อย่างเหมาะสมก็ต่อเมื่ออยู่ในมือมนุษย์ โดยต้องมีคนคอยตรวจสอบผลการวิเคราะห์ที่โมเดลทำและยืนยันสิ่งที่เครื่องมือดำเนินการอยู่เสมอ Marcin Dudek หัวหน้า CERT Polska กล่าวว่า ผู้เชี่ยวชาญของทีมจำเป็นต้องเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ เพื่อให้ตรวจจับและแก้ไขช่องโหว่ได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนที่ผู้โจมตีจะลงมือ พร้อมเสริมว่า CERT Polska เผยแพร่ความรู้จากการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่บนเว็บไซต์อยู่แล้ว และมีแผนจะดำเนินการต่อไป