ฟิลลิป บูร์ หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Lumai – ซีรีส์สัมภาษณ์

ฟิลลิป บูร์ เป็นหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Lumai โดยมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปี ในการบริหารผลิตภัณฑ์ระดับโลก การตลาด และการเป็นผู้นำในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ และมีประวัติการสร้างและขยายผลิตภัณฑ์และบริการที่ประสบความสำเร็จ

Lumai เป็นบริษัทด้านเทคโนโลยีที่มีฐานอยู่ในสหราชอาณาจักร โดยพัฒนาโปรเซสเซอร์ 3D ออปติคัลคอมพิวติ้งเพื่อเร่งการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ โดยการทำการคำนวณเมทริกซ์-เวกเตอร์โดยใช้แสงในช่องว่างสามมิติ เทคโนโลยีนี้ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 50 เท่า และลดการบริโภคพลังงานลง 90% เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์เร่งความเร็วแบบดั้งเดิมที่ใช้ซิลิกอน ทำให้เหมาะสำหรับการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

อะไรเป็นแรงบันดาลใจในการก่อตั้ง Lumai และความคิดนี้พัฒนาไปอย่างไรตั้งแต่วิจัยที่มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดจนกลายเป็นธุรกิจเชิงพาณิชย์?

จุดเริ่มต้นเกิดขึ้นเมื่อหนึ่งในผู้ก่อตั้ง Lumai คือ Dr. Xianxin Guo ได้รับทุนการศึกษาวิจัย 1851 จากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ผู้สัมภาษณ์เข้าใจถึงศักยภาพของการคำนวณด้วยแสง และถามว่า Xianxin จะพิจารณาอนุญาตสิทธิบัตรและก่อตั้งบริษัทหากการวิจัยของเขาสำเร็จ นี่ทำให้ความคิดสร้างสรรค์ของ Xianxin ตื่นตัว และเมื่อเขาและ Dr. James Spall อีกหนึ่งผู้ร่วมก่อตั้ง Lumai พิสูจน์แล้วว่าการใช้แสงในการคำนวณที่เป็นหัวใจของปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงานได้ พวกเขารู้ว่าฮาร์ดแวร์ AI ที่ใช้ซิลิกอนเพียงอย่างเดียวกำลังต้องเผชิญกับความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่เพิ่มพลังงานและค่าใช้จ่าย และหากพวกเขาสามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยใช้การคำนวณด้วยแสง พวกเขาจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการได้

คุณมีประสบการณ์ทำงานที่น่าประทับใจใน Arm, indie Semiconductor (INDI ) และอื่นๆ คุณถูกดึงดูดให้เข้าร่วม Lumai ในช่วงเวลานี้ได้อย่างไร?

คำตอบสั้นคือทีมและเทคโนโลยี Lumai มีทีมที่น่าประทับใจของนักวิจัยด้านออปติคอล การเรียนรู้ของเครื่อง และศูนย์ข้อมูล โดยมีประสบการณ์จากบริษัทชั้นนำ เช่น Meta, Intel (INTC ), Altera, Maxeler, Seagate และ IBM (รวมถึงประสบการณ์ของผมเองใน Arm, indie, Mentor Graphics และ Motorola) ผมรู้ว่าทีมที่มีคนพิเศษเหล่านี้ที่มุ่งเน้นในการแก้ปัญหาในการลดต้นทุนของการอนุมาน AI สามารถทำสิ่งที่น่าเหลือเชื่อได้

ทีมผู้ก่อตั้งของคุณเผชิญกับความท้าทายด้านเทคนิคหรือธุรกิจในช่วงแรกๆ ในการขยายตัวจากความสำเร็จของการวิจัยไปสู่การเป็นบริษัทที่พร้อมสำหรับการผลิต?

ความสำเร็จของการวิจัยพิสูจน์แล้วว่าสามารถใช้แสงในการคำนวณที่รวดเร็วและ効率สูงได้ แต่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการทำให้ผู้คนเชื่อว่า Lumai สามารถประสบความสำเร็จได้โดยที่สตาร์ทอัพด้านการคำนวณด้วยแสงอื่นๆ ล้มเหลว เราต้องใช้เวลาในการอธิบายว่าแนวทางของ Lumai แตกต่าง และแทนที่จะพึ่งพาชิป 2D เพียงอย่างเดียว เราใช้การคำนวณด้วยแสง 3D เพื่อให้ได้ระดับการขยายและประสิทธิภาพที่ต้องการ

เทคโนโลยีของ Lumai ใช้การคำนวณเมทริกซ์-เวกเตอร์ 3D ออปติคัล คุณสามารถอธิบายสิ่งนี้ให้กับผู้ชมทั่วไปได้อย่างง่ายๆ ได้อย่างไร?

ระบบ AI ต้องทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์มากมายที่เรียกว่าการคำนวณเมทริกซ์-เวกเตอร์ การคำนวณเหล่านี้เป็นเครื่องยนต์ที่ขับเคลื่อนการตอบสนองของ AI ที่ Lumai เราทำสิ่งนี้โดยใช้แสงแทนไฟฟ้า มันทำงานดังนี้:

1. เราสร้างข้อมูลเป็นลำแสง
2. ลำแสงนี้เดินทางผ่านพื้นที่ 3 มิติ
3. แสงโต้ตอบกับเลนส์และวัสดุพิเศษ
4. การโต้ตอบเหล่านี้ทำให้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์เสร็จสมบูรณ์

โดยการใช้ทั้งสามมิติของพื้นที่ เราสามารถประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นด้วยลำแสงแต่ละลำ ทำให้วิธีการของเรามีประสิทธิภาพสูง – ลดพลังงาน เวลา และต้นทุนในการทำงานของระบบ AI

ข้อได้เปรียบหลักของการคำนวณด้วยแสงเหนือการคำนวณด้วยซิลิกอนแบบดั้งเดิมและแม้กระทั่งอินเทอร์เฟซโฟโตนิกส์แบบผสมคืออะไร?

เนื่องจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีซิลิกอนชะลอตัวลงอย่างมาก การเพิ่มประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ AI ที่ใช้ซิลิกอนเพียงอย่างเดียวจะทำให้พลังงานที่ใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซิลิกอนเพียงอย่างเดียวบริโภคพลังงานมากและติดตามผลตอบแทนที่ลดลง ทำให้พวกมันซับซ้อนและแพงมาก ข้อได้เปรียบของการใช้แสง คือ เมื่ออยู่ในโดเมนแสงแล้ว จะมีการบริโภคพลังงานแทบจะไม่มีเลย พลังงานถูกใช้เพื่อเข้าสู่โดเมนแสง แต่ในโปรเซสเซอร์ของ Lumai เราสามารถทำการคำนวณได้มากกว่า 1,000 ครั้งต่อลำแสง ทุกๆ รอบการทำงาน ทำให้มีประสิทธิภาพสูงมาก

โปรเซสเซอร์ของ Lumai สามารถทำการอนุมาน AI โดยมีล่าช้าใกล้เคียงกับศูนย์ได้อย่างไร และทำไมสิ่งนี้จึงเป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับการทำงาน AI ในยุคปัจจุบัน?

แม้ว่าเราจะไม่กล่าวถึงว่าโปรเซสเซอร์ของ Lumai มีล่าช้าใกล้เคียงกับศูนย์ แต่ก็สามารถทำการดำเนินการเมทริกซ์-เวกเตอร์ขนาดใหญ่ (1024 x 1024) ในหนึ่งรอบการทำงาน โปรเซสเซอร์แบบซิลิกอนเพียงอย่างเดียวจะแบ่งเมทริกซ์ออกเป็นเมทริกซ์ขนาดเล็กที่ถูกประมวลผลทีละขั้นตอนและรวมผลลัพธ์ ซึ่งต้องใช้เวลาและทำให้ใช้หน่วยความจำและพลังงานมากขึ้น การลดเวลา พลังงาน และต้นทุนของการประมวลผล AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำให้ธุรกิจหลายๆ แห่งสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้ และเพื่อให้ AI มีความก้าวหน้าในลักษณะที่ยั่งยืน

คุณสามารถอธิบายว่าโปรเซสเซอร์ของ Lumai ที่มีรูปแบบการเชื่อมต่อ PCIe สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างไร?

โปรเซสเซอร์ของ Lumai ใช้การ์ดรูปแบบ PCIe ร่วมกับ CPU มาตรฐานภายในชั้นวาง 4U มาตรฐาน เรากำลังทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์อุปกรณ์ศูนย์ข้อมูลหลายรายเพื่อให้โปรเซสเซอร์ของ Lumai สามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์ของพวกเขาได้ เราใช้インターフェซเครือข่ายมาตรฐาน ซอฟต์แวร์มาตรฐาน ฯลฯ เพื่อให้จากภายนอก โปรเซสเซอร์ของ Lumai จะดูเหมือนกับโปรเซสเซอร์ศูนย์ข้อมูลอื่นๆ

การบริโภคพลังงานของศูนย์ข้อมูลเป็นปัญหาโลกที่กำลังเติบโต Lumai จัดตำแหน่งตัวเองเป็นโซลูชันที่ยั่งยืนสำหรับการคำนวณ AI ได้อย่างไร?

การบริโภคพลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตามรายงานจาก Lawrence Berkeley National Laboratory การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ คาดว่าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในปี 2028 และอาจใช้พลังงานถึง 12% ของพลังงานทั้งหมดของประเทศ บางผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลกำลังคิดจะติดตั้งพลังงานนิวเคลียร์เพื่อจัดหาพลังงานที่จำเป็น อุตสาหกรรมต้องมองหาวิธีการที่แตกต่างสำหรับ AI และเราเชื่อว่าแสงออปติคัลเป็นคำตอบสำหรับวิกฤตพลังงานนี้

คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าโครงสร้างของ Lumai หลีกเลี่ยงปัญหาการขยายตัวของซิลิกอนและโฟโตนิกส์แบบดั้งเดิม?

ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ Lumai ในตอนแรกเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่สามารถทำได้ เราคาดหวังว่าโซลูชันของเราจะยังคงให้ผลลัพธ์ที่น่าเหลือเชื่อ: โดยการเพิ่มอัตราการนาฬิกาด้วยแสงและความกว้างของเวกเตอร์ โดยไม่มีการเพิ่มพลังงานที่สอดคล้องกัน ไม่มีทางแก้ไขอื่นที่สามารถทำสิ่งนี้ได้ การเข้าใกล้ด้วยซิลิกอนเพียงอย่างเดียวจะยังคงบริโภคพลังงานและค่าใช้จ่ายมากขึ้นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพทุกครั้ง โฟโตนิกส์แบบผสมไม่สามารถบรรลุความกว้างของเวกเตอร์ที่จำเป็นได้ และด้วยเหตุนี้ บริษัทที่กำลังมองหาการใช้โฟโตนิกส์แบบผสมสำหรับการคำนวณศูนย์ข้อมูลได้เปลี่ยนไปแก้ไขส่วนอื่นๆ ของศูนย์ข้อมูล เช่น อินเทอร์เฟซด้วยแสงหรือการสวิตช์ด้วยแสง

คุณมองเห็นอนาคตของการคำนวณด้วยแสงในการคำนวณ AI และโดยทั่วไปในด้านการคำนวณ?

แสงออปติคัลจะเล่นบทบาทสำคัญในศูนย์ข้อมูลในอนาคต ตั้งแต่อินเทอร์เฟซด้วยแสง การเชื่อมต่อด้วยแสง การสวิตช์ด้วยแสง และการประมวลผล AI ด้วยแสง การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในศูนย์ข้อมูลเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงนี้ การเชื่อมต่อด้วยแสงที่เร็วขึ้นจะทำให้สามารถเชื่อมต่อโปรเซสเซอร์ AI ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจำเป็นสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ การสวิตช์ด้วยแสงจะทำให้สามารถสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการประมวลผล AI ด้วยแสงจะทำให้สามารถประมวลผล AI ได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และต้นทุนต่ำ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Lumai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม