Javed Khan, CEO ของ Neat – ซีรีส์สัมภาษณ์

Javed Khan, CEO ของ Neat, เป็นผู้บริหารเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์การเป็นผู้นำมากกว่าสองทศวรรษครอบคลุมการทำงานร่วมกันขององค์กร ระบบอัจฉริยะ คอมพิวเตอร์ขอบ (edge computing) และความปลอดภัยไซเบอร์ เขาเข้ารับตำแหน่ง CEO ของ Neat ในเดือนมีนาคม 2026 หลังจากดำรงตำแหน่ง Executive Vice President และ President of Intelligent Systems ที่ Aptiv ซึ่งเขาเป็นผู้นำงานด้านเทคโนโลยีอัจฉริยะและขอบขั้นสูง ก่อนเข้าที่ Aptiv, Khan ทำงานที่ Cisco มากกว่าเก้าปีในตำแหน่ง Senior Vice President และ General Manager of Collaboration, ควบคุมช่วงเวลาการพัฒนาที่สำคัญของเทคโนโลยีการสื่อสารและการทำงานร่วมกันขององค์กร ในช่วงต้นของอาชีพ เขาใช้เวลา 14 ปีที่ Symantec ในตำแหน่ง Vice President of Enterprise Security ซึ่งทำให้เขามีพื้นฐานที่ผสานรวมแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน ระบบอัจฉริยะ และความปลอดภัยระดับองค์กร

Neat เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ตั้งอยู่ในออสโลซึ่งออกแบบอุปกรณ์วิดีโอการทำงานร่วมกันอัจฉริยะสำหรับพื้นที่ประชุมสมัยใหม่ พอร์ตโฟลิโอของบริษัทรวมกล้อง ไมโครโฟน จอแสดงผล ระบบเสียง และฮาร์ดแวร์ประมวลผลที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเข้ากับสถาปัตยกรรมกระจายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้การประชุมแบบไฮบริดเป็นธรรมชาติมากขึ้นและจัดการได้ง่ายขึ้น อุปกรณ์ของ Neat รองรับแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันหลัก ๆ ได้แก่ Microsoft Teams, Zoom และ Google Meet รวมถึงการตั้งค่าแบบนำอุปกรณ์ของคุณมาใช้ (bring‑your‑own‑device) โดยใช้ความสามารถของ AI สำหรับฟังก์ชันเช่น การจัดกรอบอัจฉริยะ การปรับเสียงอัตโนมัติ และประสบการณ์การประชุมที่ปรับตัวได้ บริษัทมุ่งเน้นการนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาในห้องประชุมโดยตรง พร้อมให้ลูกค้าได้ใช้งานฮาร์ดแวร์ที่สามารถติดตั้งและจัดการได้ในพื้นที่ตั้งแต่ห้องโฟกัสขนาดเล็กจนถึงห้องประชุมขนาดใหญ่

หลังจากเป็นผู้นำโครงการการทำงานร่วมกันระดับใหญ่ที่ Cisco Systems และทำงานกับระบบ edge อัจฉริยะที่ Aptiv สิ่งใดทำให้ตำแหน่ง CEO ที่ Neat เป็นบทต่อไปที่เหมาะสมสำหรับคุณ และประสบการณ์ที่ผ่านมาได้หล่อรูปวิสัยทัศน์ของคุณสำหรับการเปลี่ยนแปลง AI ของบริษัทอย่างไร?

การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ถูกใช้ในระดับใหญ่เป็นหัวใจของสิ่งที่ฉันทำเสมอ และนั่นคือวิธีที่คุณจะรู้ได้อย่างรวดเร็วว่าคุณกำลังแก้ปัญหาอย่างแท้จริงหรือไม่

ที่ Cisco ฉันได้เห็นการประชุมผ่านวิดีโอเปลี่ยนจากสิ่งหรูหราสำหรับห้องประชุมเป็นโครงสร้างหลักของการทำงานของโลก ที่ Aptiv ฉันได้เห็นคอมพิวเตอร์ขอบอัจฉริยะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดอย่างเงียบ ๆ — ยานยนต์, การบิน, หุ่นยนต์ — ในรูปแบบที่คนส่วนใหญ่ไม่สังเกตจนกระทั่งพวกเขาไม่สามารถจินตนาการทำงานโดยไม่มีมันได้ สิ่งที่เชื่อมทั้งสองคือสิ่งเดียวกัน: ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใกล้กับสถานที่ที่เหตุการณ์เกิดขึ้นจริง

และนั่นคือจุดที่เรากำลังอยู่ในตอนนี้ ในไม่กี่ปีที่ผ่านมา โมเดล AI มีขนาดเล็กพอและประสิทธิภาพพอที่จะทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ที่วางอยู่ในห้องประชุม นั่นไม่ใช่การปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในสิ่งที่เป็นไปได้ และพูดตรง ๆ แล้ว นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมนี้

นี่คือเหตุผลที่ Neat มีความหมาย ทีมผู้ก่อตั้งเริ่มจากศูนย์ในปี 2019 และสร้างสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับยุค AI ไม่ได้เป็นการเพิ่มชั้นบนโค้ดเก่าอายุหลายทศวรรษ เรามีอุปกรณ์กว่า 600,000 เครื่องที่ติดตั้งในลูกค้า 20,000 รายทั่ว 90 ประเทศ เรากำลังกลายเป็นมาตรฐานระดับโลก และยังมีสิ่งที่ต้องสร้างอีกมากมาย

คุณได้อธิบายว่าห้องประชุมเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุดใน AI วันนี้ ทำไมคุณจึงเชื่อว่าพื้นที่ประชุมแบบกายภาพกำลังกลับมามีความสำคัญเชิงกลยุทธ์อีกครั้งหลังจากหลายปีของแนวโน้มการทำงานร่วมกันที่ให้ซอฟต์แวร์เป็นอันดับแรก?

หลังจากการระบาด เราได้เห็นเหตุการณ์ที่น่าสนใจ การนำห้องประชุมมาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้คนกลับมาที่สำนักงานและห้องประชุมกลับมาเป็นศูนย์กลางอีกครั้ง ไม่ใช่แค่สำหรับการโทรวิดีโอเท่านั้น แต่ยังเป็นสถานที่รวมตัวของทีมเพื่อคิด ตัดสินใจ และทำงานร่วมกัน

แต่เรื่องที่สำคัญคือ แม้จะมีความสำคัญที่กลับมาเหล่านี้ อุปกรณ์เหล่ายังถูกใช้เพียงขณะคุณอยู่ในประชุมเท่านั้น คุณเดินเข้าไป เข้าร่วมการโทร แล้วออกไป ห้องก็มืดลง นั่นเป็นโอกาสที่พลาดอย่างใหญ่หลวง

สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือเราสามารถทำได้มากกว่านี้ ตอนนี้การประมวลผลที่มีพลังอยู่ในห้อง — พร้อมกับความสามารถของ AI ที่เรียบง่าย ออกแบบดี เชื่อถือได้ และเปิดเผย — ทำให้พื้นที่นี้มีประโยชน์ในทุกช่วงเวลาที่เคยหลุดร่องรอย ก่อนการประชุมเริ่มขึ้น หลังการประชุมสิ้นสุด และเมื่อทีมในพื้นที่ต้องการสถานที่เพื่อคิดออกเสียงโดยไม่มีลิงก์การประชุมอยู่ในสายตา

ห้องประชุมมักเป็นศูนย์กลางของการทำงานร่วมกันเสมอ AI คือสิ่งที่ทำให้มันทำหน้าที่เช่นนั้นได้ในที่สุด

ในช่วงที่คุณเป็นผู้นำ Webex ผ่านการบูมของการทำงานระยะไกลในยุคการระบาด คุณได้เรียนรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนทำงานร่วมกันจริง ๆ เทียบกับที่แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์คาดการณ์ว่าพวกเขาจะทำงานร่วมกัน?

การระบาดทำให้อุตสาหกรรมต้องเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันทำงานได้อย่างน่าประทับใจในการปรับปรุงประสบการณ์สำหรับผู้ที่ทำงานจากที่บ้าน เสียงดีขึ้น วิดีโอดีขึ้น อินเทอร์เฟซก็เรียบง่ายขึ้น ความก้าวหน้าอย่างแท้จริงเกิดขึ้นสำหรับคนที่นั่งทำงานที่โต๊ะครัวของตนเอง

แต่สิ่งที่เกิดขึ้นพร้อมกันคือ ช่องว่างสำหรับคนในห้องประชุมกว้างขึ้น ไม่แคบลง ในขณะที่ประสบการณ์ที่บ้านดีขึ้นอย่างมาก ประสบการณ์ในห้องประชุมกลับเผชิญกับชุดความท้าทายที่แตกต่างและแก้ไขได้ยากจากชั้นซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว ผู้เข้าร่วมระยะไกลมักอยู่ในตำแหน่งที่ด้อยกว่าในแบบที่แพลตฟอร์มไม่สามารถมองเห็นหรือวัดได้: พลาดการสนทนาข้างเคียงก่อนการประชุมเริ่ม, ไม่สามารถอ่านบรรยากาศของห้อง, ถูกตัดออกเมื่อการตัดสินใจหลุดออกนอกกล้อง

นี่คือเหตุผลที่เราลงทุนอย่างหนักในฟีเจอร์เช่น Intelligent Layouts และ Intelligent Framing ที่ Neat Intelligent Layouts ปรับการแสดงผลของผู้เข้าร่วมระยะไกลในห้องแบบไดนามิก ให้ทุกคนมีการปรากฏตัวเท่าเทียมไม่ว่าพวกเขานั่งที่ใด Intelligent Framing อ่านบรรยากาศของห้องอย่างต่อเนื่องและปรับมุมกล้องโดยอัตโนมัติ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมระยะไกลมองเห็นคนที่ถูกต้องในเวลาที่ถูกต้องโดยไม่มีใครในห้องต้องสัมผัสอุปกรณ์ เป้าหมายของเราง่าย ๆ: ผู้เข้าร่วมจากปลายทางควรพอใจกับประสบการณ์ของตนเท่ากับผู้ที่นั่งอยู่ในห้อง

เครื่องมือการทำงานร่วมกันด้วย AI หลาย ๆ อย่างในวันนี้มุ่งเน้นที่การถอดข้อความ สรุป และผู้ช่วยร่วมงาน คุณคิดว่าพวกเขายังขาดอะไรอย่างพื้นฐานเกี่ยวกับการประชุมในโลกจริง?

การถอดข้อความและสรุปมีคุณค่า และอุตสาหกรรมได้ทำงานอย่างยอดเยี่ยมในการทำให้การบันทึกเป็นมาตรฐาน ด้วยพื้นฐานนั้น โอกาสต่อไปคือการใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การประชุมโดยตรง

ลองคิดถึงสิ่งที่เกิดขึ้นจริงก่อนที่การประชุมจะเริ่ม สำหรับหลายคน การเข้าร่วมการประชุมอาจทำให้เครียด แพลตฟอร์มผิด ลิงก์ผิด อินเทอร์เฟซที่ไม่คุ้นเคย เราได้ยินเรื่องนี้จากลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ความขัดแย้งนี้เกิดขึ้นก่อนที่คำใด ๆ จะถูกถอดข้อความออกมา และเรากำลังทำงานอย่างแข็งขันกับพันธมิตรแพลตฟอร์มของเราเพื่อทำให้มันดีขึ้น

พิจารณาสิ่งที่เกิดขึ้นระหว่างการประชุมเอง บางคนครอบงำการสนทนา บางคนไม่สนใจ ผู้เข้าร่วมระยะไกลรู้สึกเหมือนอยู่ขอบเขต AI หลังการประชุมมีประสิทธิภาพในการบันทึกและติดตามต่อเนื่อง แต่ประสบการณ์การประชุมเองก็ต้องการความสนใจในขณะนั้น นั่นคือปัญหาแบบเรียลไทม์และต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่ในฮาร์ดแวร์เอง

และต่อมาคือทุกอย่างหลังการประชุม รายการงานที่อยู่ในสรุปแต่ไม่มีใครอ่าน การตัดสินใจที่ไม่ไหลเข้าสู่กระบวนการทำงานที่ถูกต้อง AI ควรเชื่อมต่อผลลัพธ์เหล่านั้นกับส่วนอื่นขององค์กรโดยอัตโนมัติ ไม่ใช่สร้างเอกสารอีกฉบับให้คนต้องประมวลผลด้วยตนเอง

นี่คือสิ่งที่เรามุ่งเน้นที่ Neat: ก่อน ระหว่าง และหลัง การสร้างประสบการณ์ที่ดีกว่าด้วย AI ที่ทำงานในห้อง ไม่ใช่แค่บันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นในห้อง

ความก้าวหน้าในคอมพิวเตอร์ขอบและโมเดลภาษาขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลงความสามารถของฮาร์ดแวร์ห้องประชุมในการทำงานภายในเครื่องเทียบกับการพึ่งพาเต็มที่บนคลาวด์อย่างไร?

ตลอดส่วนใหญ่ของประวัติศาสตร์ AI ในการทำงานร่วมกัน คลาวด์เป็นที่ที่ปัญญาประดิษฐ์อาศัยอยู่และยังคงเป็นโครงสร้างหลักของการจัดการและประสานงานในระดับใหญ่ สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือเราสามารถทำได้มากขึ้นโดยนำปัญญาประดิษฐ์บางส่วนเข้าใกล้กับสถานที่ที่การประชุมเกิดขึ้นจริง

อย่างแรกคือความเร็ว คุณไม่สามารถมีความหน่วงที่มีนัยสำคัญในการประมวลผลเสียงหรือการจัดกรอบกล้องได้ เมื่อ AI ต้องทำการเดินทางไป‑กลับกับคลาวด์ คุณจะรู้สึกถึงมัน การตอบสนองต้องเป็นทันที และหมายความว่าการประมวลผลต้องเกิดขึ้นที่ห้องโดยตรง

อย่างที่สองคือความเป็นส่วนตัว เมื่อ AI ทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ ข้อมูลที่อ่อนไหวที่สุดไม่ต้องออกจากห้องเลย นั่นไม่ใช่แค่รายละเอียดทางเทคนิค แต่เป็นแนวทางความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างอย่างพื้นฐาน เอกสารนโยบายไม่สามารถให้คุณได้ สิ่งที่ต้องทำคือสถาปัตยกรรม

อย่างที่สามคือค่าใช้จ่าย การรัน AI บนอุปกรณ์โดยตรงช่วยลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐาน GPU ของคลาวด์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง นั่นเป็นการประหยัดจริงที่สะสมเมื่อมีอุปกรณ์จำนวนมาก และเป็นสิ่งที่ผู้นำด้าน IT ให้ความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ

การรันโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพโดยตรงบนฮาร์ดแวร์ แทนการเรียก API ระยะไกล ตอนนี้เป็นไปได้ในลักษณะที่ไม่เคยเป็นเมื่อหลายปีก่อน คุณจะได้ประโยชน์จากทั้งสองโลก: คลาวด์จัดการและประสานงานในระดับใหญ่ ส่วนขอบ (edge) ดูแลประสบการณ์ที่ความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพต้นทุนในระดับท้องถิ่นเป็นสิ่งสำคัญ การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ฉันกลับเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้และมาที่ Neat

คุณเคยทำงานในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงยานยนต์ การบิน หุ่นยนต์ และการทำงานร่วมกันขององค์กร มีแนวคิดจากระบบอัจฉริยะในอุตสาหกรรมเหล่านั้นที่คุณเชื่อว่าจะทำให้เทคโนโลยีการทำงานร่วมกันในที่ทำงานเปลี่ยนแปลงในอนาคตหรือไม่?

การเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นสิ่งที่ฉันกลับมาคิดถึงอยู่เสมอ การขับขี่อัตโนมัติเป็นหนึ่งในโซลูชันคอมพิวเตอร์ขอบที่ซับซ้อนที่สุดที่เคยสร้าง เซ็นเซอร์ตรวจจับเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ รถทำการตัดสินใจที่ส่งผลต่อชีวิตของผู้คนจริง ๆ และทั้งหมดนี้ถูกประมวลผลที่ขอบในขณะนั้น การตอบสนองต้องเป็นทันทีเพราะผลลัพธ์ของความผิดพลาดจะเกิดขึ้นทันที

ห้องประชุมเป็นปัญหาเดียวกันในสภาพแวดล้อมที่แตกต่าง ห้องเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง จำนวนคนที่ต่างกัน สภาพเสียงที่ต่างกัน แสงที่ต่างกัน และพลวัตการสนทนาที่ต่างกัน ฮาร์ดแวร์ต้องอ่านสิ่งที่เกิดขึ้นและตอบสนองอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องให้ใครจัดการ

สิ่งที่ดึงเรามาสู่อุปกรณ์ขอบที่ Neat กลับมาที่สามประเด็น: ความเร็วสำหรับประสบการณ์ที่ต้องการมัน ความเป็นส่วนตัวเพราะข้อมูลที่อ่อนไหวที่สุดไม่ควรออกจากห้อง และค่าใช้จ่ายเพราะการประมวลผลในท้องถิ่นลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในระดับใหญ่ ระเบียบวิธีการออกแบบเพื่อรองรับความแปรผันของโลกจริงแทนสภาพอุดมคติเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมยานยนต์และหุ่นยนต์ต่อสู้กับมานานหลายทศวรรษ การทำงานร่วมกันขององค์กรกำลังตามให้ทัน

ทำไมคุณจึงเชื่อว่าคลื่นนวัตกรรมครั้งต่อไปในการทำงานร่วมกันขององค์กรอาจมาจากฮาร์ดแวร์และปัญญาขอบ มากกว่าจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ครองข่าวหัวข้อในวันนี้?

ฉันจะขัดแย้งกับการตั้งกรอบเล็กน้อย ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์เทียบกับซอฟต์แวร์ ทั้งสองต้องทำงานร่วมกัน แต่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือฮาร์ดแวร์ตอนนี้ทำได้สิ่งที่ไม่เคยเป็นไปได้เมื่อหลายปีก่อน และนั่นสร้างโอกาสใหม่ที่แท้จริง

แพลตฟอร์มต่าง ๆ อย่าง Microsoft, Zoom, Google ทำสิ่งที่น่าประทับใจภายในการประชุม แต่มีสิ่งที่ฮาร์ดแวร์ทำให้เป็นไปได้ซึ่งซอฟต์แวร์อย่างเดียวไม่สามารถทำสำเร็จได้อย่างเต็มที่ การจัดกรอบห้องอย่างแม่นยำ การประมวลผลเสียงด้วยความแม่นยำจากไมโครโฟนและลำโพงที่ออกแบบมาสำหรับพื้นที่นั้น การจัดการทุกอย่างในท้องถิ่นโดยไม่ต้องเดินทางไป‑กลับกับคลาวด์ เมื่อปัญญาประดิษฐ์ฝังอยู่ในฮาร์ดแวร์โดยเนทีฟ คุณจะได้ระดับประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัวที่ซอฟต์แวร์อย่างเดียวไม่สามารถบรรลุได้ในลักษณะเดียวกัน

เมื่อคุณฝังปัญญาประดิษฐ์ลงในฮาร์ดแวร์ คุณทำให้ซอฟต์แวร์ดีขึ้น การจัดกรอบที่ดีกว่า ทำให้ผู้เข้าร่วมระยะไกลเห็นห้องอย่างชัดเจนและแม่นยำยิ่งขึ้น การประมวลผลเสียงที่ดีกว่า ทำให้เสียงถูกจับได้ชัดเจนขึ้น ซึ่งส่งผลดีต่อทุกอย่างต่อมา การประมวลผลในท้องถิ่นที่ดีกว่า ทำให้ประสบการณ์เร็วขึ้น เป็นส่วนตัวมากขึ้น และเชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับทุกคนในห้องและผู้ที่เข้าร่วมจากระยะไกล

ดังนั้นคำถามไม่ได้ว่าเลเยอร์ใดชนะ แต่คือคุณจะสร้างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ทำให้ซอฟต์แวร์ดีขึ้นอย่างไร และระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ทำให้ฮาร์ดแวร์มีคุณค่ามากขึ้นอย่างไร นั่นคือการเดิมพันของเราที่ Neat และเหตุผลที่เราสร้างจากพื้นฐานแทนการพยายามต่อเติม AI ลงบนสถาปัตยกรรมเก่า บริษัทที่ค้นพบวิธีทำให้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อ คือที่มาของคลื่นต่อไป

เมื่อเอเจนต์ AI มีความสามารถเพิ่มขึ้น คุณมองว่าบทบาทของการประชุมจะพัฒนาอย่างไร? การประชุมจะกลายเป็นเชิงตั้งใจมากขึ้น อัตโนมัติมากขึ้น หรืออาจจะน้อยลงโดยรวม?

สิ่งแรกที่คุณจะเห็นคือการเปลี่ยนแปลงของทุกอย่างรอบการประชุมและประสบการณ์การประชุมเอง ก่อนการโทร เอเจนต์จะช่วยเตรียมผู้เข้าร่วม แสดงบริบทที่เกี่ยวข้อง และทำให้แน่ใจว่ามีคนที่เหมาะสมอยู่ในห้อง หลังการโทร เอเจนต์จะดำเนินการตามผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ มอบหมายรายการงาน ปรับปรุงกระบวนการทำงาน เชื่อมโยงการตัดสินใจกับส่วนอื่นขององค์กรโดยไม่ต้องให้ใครตามติด การประชุมจึงกลายเป็นไม่ใช่เหตุการณ์แยกจากกัน แต่เป็นโหนดในกระบวนการทำงานอัจฉริยะต่อเนื่อง

สิ่งที่สองที่เอเจนต์จะเปลี่ยนแปลงคือวิธีที่ IT จัดการโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อเอเจนต์สามารถเข้าถึงและจัดการฮาร์ดแวร์ของห้องโดยตรง ค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนของการบริหารจัดการห้องประชุมจะลดลงอย่างมาก ทีม IT จะใช้เวลาน้อยลงกับการบำรุงรักษาและการแก้ไขปัญหา และใช้เวลามากขึ้นกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ นั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับองค์กรใด ๆ ที่ดำเนินการห้องประชุมในระดับใหญ่

สิ่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงคือความสำคัญของการประชุมเองในฐานะพื้นที่สำหรับการทำงานร่วมกันและการพิจารณาของมนุษย์อย่างแท้จริง การสนทนาที่ต้องอาศัยการตัดสินใจที่ต้องการคนอ่านบรรยากาศของห้องและตัดสินใจร่วมกันนั้นจะไม่หายไป หากอย่างใดอย่างหนึ่ง เอเจนต์รับภาระการจัดการด้านปกครองมากขึ้น การประชุมที่เหลือจะมีความมุ่งมั่นและมีคุณค่ามากขึ้น

ฮาร์ดแวร์ของห้องต้องพร้อมสำหรับทั้งหมดนี้ เมื่อเอเจนต์กลายเป็นผู้เข้าร่วมที่กระตือรือร้น ไม่ใช่แค่เครื่องมือสนับสนุน อุปกรณ์ในห้องจะกลายเป็นหน้าต่างทางกายภาพที่เอเจนต์ใช้ในการโต้ตอบกับผู้คนภายในห้อง

บริษัทต่าง ๆ กำลังกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การกำกับดูแล และความปลอดภัยมากขึ้นเมื่อระบบ AI ถูกฝังโดยตรงในสภาพแวดล้อมการทำงาน ควรคิดอย่างไรเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างการทำงานร่วมกันอัจฉริยะกับความเชื่อถือและการควบคุม?

นี่เป็นหนึ่งในคำถามที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมของเราตอนนี้ และจะยิ่งเร่งด่วนขึ้นเมื่อ AI ฝังตัวมากขึ้นในที่ทำงาน

จุดเริ่มต้นต้องเป็นสถาปัตยกรรม เมื่อคุณฝัง AI ไว้ในห้องพร้อมกับเซ็นเซอร์ที่ทำงานต่อเนื่องและการประมวลผลตลอดเวลา คำถามว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนไม่ใช่เพียงรายละเอียด หากข้อมูลที่อ่อนไหวที่สุดไม่ออกจากอุปกรณ์ คุณได้จัดการกับความเสี่ยงประเภทหนึ่งที่นโยบายความเป็นส่วนตัวอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขได้

ที่ Neat ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวถูกฝังเข้าไปในกระบวนการออกแบบและวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ต้น ไม่ได้เพิ่มเข้ามาภายหลัง Neat OS เป็นระบบปฏิบัติการที่ออกแบบมาสำหรับพื้นที่ประชุมโดยเฉพาะ มีการบูตอย่างปลอดภัยที่รองรับโดยฮาร์ดแวร์ ตรวจสอบความสมบูรณ์ของระบบปฏิบัติการ และการควบคุมกระบวนการที่เข้มงวดซึ่งจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงของซอฟต์แวร์แม้จะพบช่องโหว่ที่อื่น การประมวลผล AI ด้านเสียงและภาพทั้งหมดทำงานในท้องถิ่นบนโปรเซสเซอร์ขอบเฉพาะที่อยู่ในหน่วยความจำชั่วคราว ทำให้รับประกันว่าข้อมูลจะไม่ถูกเก็บรักษา ไม่ส่งไปคลาวด์ และไม่มีการเปิดเผยข้อมูลของลูกค้า

สถาปัตยกรรมนั้นยังทำให้สิ่งที่องค์กรให้ความสนใจมากขึ้นง่ายขึ้น: การปฏิบัติตามกฎระเบียบ เมื่อการประมวลผล AI อยู่บนอุปกรณ์ ความเป็นเจ้าของข้อมูลจึงแสดงได้ง่ายขึ้น มันขจัดความเสี่ยงประเภทหนึ่งทั้งหมดออกจากการสนทนาการปฏิบัติตามกฎระเบียบและทำให้การตอบสนองต่อข้อกำหนดของกรอบเช่น HIPAA สำหรับการดูแลสุขภาพ SOC 2 สำหรับองค์กรให้บริการ และ CCPA และ CPRA สำหรับองค์กรที่ดำเนินการภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวของแคลิฟอร์เนียง่ายขึ้นอย่างมาก ห้องประชุมจึงกลายเป็นสินทรัพย์ในแนวทางการปฏิบัติตามของคุณ ไม่ใช่ความเสี่ยง

สิ่งที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงคือความเร็วของความปลอดภัย ไม่ใช่ทิศทางของกลยุทธ์ ระยะเวลาระหว่างการค้นพบช่องโหว่และการใช้ประโยชน์จากมันกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว นั่นคือเหตุผลที่เราย้ายจากการตรวจสอบเป็นระยะ ๆ ไปสู่การเฝ้าระวังต่อเนื่อง การจัดการช่องโหว่อย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์โค้ดด้วย AI ตลอดกระบวนการพัฒนา

สำหรับองค์กรที่กำลังประเมินพันธมิตรเทคโนโลยี คำถามที่มีประโยชน์ที่สุดไม่ได้คือผู้ขายมีส่วนร่วมกับโครงการความปลอดภัย AI ล่าสุดหรือไม่ แต่คือความปลอดภัยถูกฝังลึกพอในทุกสิ่งที่พวกเขาสร้างเพื่อรับมือกับสิ่งที่จะมาถัดไปหรือไม่ ที่ Neat นั่นเป็นจุดสนใจของเราตั้งแต่วันแรก

มองไปข้างหน้าในห้าปีข้างหน้า ห้องประชุมที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างสมบูรณ์จะมีลักษณะและความรู้สึกอย่างไร และคุณเชื่อว่าความสามารถใดจะดูชัดเจนในภายหลังเมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้เต็มที่?

สิ่งที่ดูชัดเจนที่สุดในภายหลังคือ: ไม่มีใครควรได้รับประสบการณ์การประชุมที่ด้อยลงเพียงเพราะเข้าร่วมจากระยะไกล นั่นคือมาตรฐานที่เรากำลังก้าวไปสู่และเรามาใกล้กว่าที่หลายคนคิด

คุณเดินเข้าไปในห้องและการประชุมพร้อมให้คุณใช้ ไม่ต้องยุ่งกับสายเคเบิล ไม่ต้องแก้ไขปัญหาเสียง ไม่ต้องปรับกล้อง ทุกคน ไม่ว่าจะอยู่ในห้องหรือเข้าร่วมจากที่บ้าน มีการปรากฏตัวเท่าเทียมตลอดการสนทนาโดยไม่มีใครต้องจัดการ

หลังการประชุม ผลลัพธ์ไม่อยู่ในสรุปที่ไม่มีใครอ่าน รายการงานถูกมอบหมาย กระบวนการทำงานอัปเดต และการตัดสินใจเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติกับส่วนอื่นขององค์กร การประชุมกลายเป็นโหนดในกระบวนการทำงานอัจฉริยะต่อเนื่อง ไม่ใช่เหตุการณ์แยกจากกัน

และโครงสร้างพื้นฐานที่ทำงานทั้งหมดนี้ถูกจัดการส่วนใหญ่โดยเอเจนต์ AI ไม่ใช่ทีม IT ที่ตามติดปัญหาอุปกรณ์ ห้องประชุมพร้อมใช้งานเสมอ การจัดการอุปกรณ์ทำงานเบื้องหลัง เทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็นจริง ๆ

สิ่งที่ดูชัดเจนในภายหลังคือเรารอคอยนานเกินไปที่จะมองห้องเป็นระบบอัจฉริยะแทนที่จะเป็นการรวมอุปกรณ์ต่อพ่วง ความคิดว่าคุณต้องแก้ไขปัญหาเสียงหรือจัดกรอบกล้องด้วยตนเองก่อนการประชุมจะเริ่มนั้นจะดูเป็นเรื่องที่ไม่จำเป็นเท่าที่เป็นจริง

ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรเยี่ยมชม Neat.