ปัฟโล ปิกูลิน ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Deus Robotics – สัมภาษณ์ซีรีส์

ปัฟโล ปิกูลิน เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Deus Robotics ซึ่งได้พัฒนาแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อมต่อและเพิ่มความฉลาดของหุ่นยนต์คลังสินค้าจากผู้ผลิตใดๆ บริษัทนี้ยังเสนอบริการหุ่นยนต์ที่ครอบคลุม 90% ของความต้องการอัตโนมัติคลังสินค้า และยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ด้วยประสบการณ์มากกว่า 22 ปีในด้าน AI และ 6 ปีในด้านหุ่นยนต์ ปัฟโล ปิกูลิน เป็นผู้เชี่ยวชาญในคณะกรรมการ AI ภายใต้กระทรวงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของยูเครน

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของคุณใน AI และหุ่นยนต์ได้หรือไม่ และอะไรคือแรงบันดาลใจที่ทำให้คุณเริ่ม Deus Robotics?

ทุกอย่างเริ่มต้นจากพ่อของฉัน ซึ่งเป็นคนรักเทคโนโลยี แม้แต่เมื่อก่อนที่ฉันจะเกิด เขาก็ได้ซื้อคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลให้ฉัน ซึ่งเป็นสิ่งที่หายากในเมืองของฉันในขณะนั้น

เมื่อฉันอายุ 5 ขวบ ฉันเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เป็นครั้งแรก ความคิดที่จะให้คำสั่งให้เครื่องจักรและดูว่ามันทำงานตามคำสั่งนั้นเป็นสิ่งที่น่าสนใจมากสำหรับฉัน

เมื่อฉันอายุ 7 ขวบ ฉันขายเว็บไซต์เป็นครั้งแรกในราคา 20 ดอลลาร์ ไม่นานหลังจากนั้น ฉันเริ่มสร้างและขายคอมพิวเตอร์ เมื่อฉันอายุ 13 ปี ฉันเขียนโปรแกรมเพื่อหลบหลีกการตรวจสอบ Captcha ในเกมคอมพิวเตอร์ ซึ่งต่อมาได้พัฒนาเป็นระบบการรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ

เมื่อฉันอายุ 15 ปี ฉันเชื่อมั่นว่าอนาคตคือหุ่นยนต์

ความเข้าใจนี้ทำให้ฉันเลือกเส้นทางสู่หุ่นยนต์และ AI อย่างไรก็ตาม ในวัยนั้น ฉันยังไม่มีเงินเพียงพอในการเริ่มต้นบริษัทหุ่นยนต์ของตัวเอง ดังนั้นฉันจึงเลือกเส้นทางอื่น เมื่ออายุ 19 ปี ฉันเริ่มสตูดิโอเกม ซึ่งเติบโตเป็นบริษัทระดับโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 60 ล้านคนทั่วโลก

แต่หุ่นยนต์ยังคงอยู่ในใจและความคิดของฉันเสมอ ฉันเชื่อว่าโลกจะดีขึ้นหากหุ่นยนต์สามารถจัดการกับงานที่ยากลำบาก อันตราย หรืองานที่ต้องทำซ้ำๆ ได้ ในช่วงปลายปี 2017 ฉันเก็บเงินได้เพียงพอในการเริ่มต้นบริษัทหุ่นยนต์ของตัวเองและทำให้ความฝันนั้นเป็นจริง

ใช้เวลาหนึ่งปีในการทำการวิจัยเกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ฉันต้องการเพื่อเริ่มต้น หลังจากนั้น ฉันรวบรวมทีมวิศวกรและโปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถมากที่สุด — บางคนเป็นเพื่อนเก่า บางคนเป็นหน้าใหม่ — และเริ่ม Deus Robotics ในต้นปี 2019

คุณได้นำความรู้และประสบการณ์จากอุตสาหกรรมเกมมาใช้ในหุ่นยนต์และ AI อย่างไร?

การทำงานในอุตสาหกรรมเกมได้ให้ประสบการณ์ที่มีค่าในหลายๆ ด้าน และเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าความสามารถเหล่านั้นสามารถนำมาใช้ในหุ่นยนต์ได้อย่างไร

โลกเสมือนสำหรับหุ่นยนต์

โลกเสมือนเป็นเรื่องที่เปลี่ยนแปลงเกมในหุ่นยนต์ โดยให้ทางเลือกที่รวดเร็วและ hiệu quảกว่าในการทดสอบความคิดโดยไม่ต้องรอหลายเดือนเพื่อรอโพรโทไทป์ฮาร์ดแวร์ แทนที่จะใช้เวลาและทรัพยากรในการสร้างโพรโทไทป์ทางกายภาพ คุณสามารถทดสอบในโลกเสมือนได้ การสร้างโลกเสมือนนี้คล้ายกับการออกแบบเกม โดยที่หุ่นยนต์โต้ตอบกับสภาพแวดล้อม — ซึ่งเป็นที่ที่ประสบการณ์การพัฒนาเกมของฉันมาใช้ประโยชน์

การถ่ายโอนอัลกอริทึม

เมื่อเรากำลังพัฒนาแอลกอริทึมสำหรับการวางแผนเส้นทางของหุ่นยนต์ ทีมของเรานำประสบการณ์จากเกมมาใช้ในการสร้างแอลกอริทึมที่คล้ายกันสำหรับการนำทางตัวละครในเกมของเรา ในเกมยุทธศาสตร์ของเรา ตัวละครหลายร้อยตัวต้องเดินผ่านเมืองที่มีถนนและอาคาร — เหมือนกับหุ่นยนต์ในระบบของเรา ซึ่งทำให้การถ่ายโอนความเชี่ยวชาญในการวางแผนเส้นทางมาใช้ในหุ่นยนต์เป็นเรื่องที่เป็นธรรมชาติ

ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและวิเคราะห์

หุ่นยนต์เหมือนกับเกมที่ถูกสร้างขึ้นจากซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน การพัฒนาเกมที่มีคุณภาพสูงต้องมีการสร้างระบบการชำระเงินที่ปลอดภัย ฟีเจอร์ทางสังคม เช่น ชैटและกลุ่ม องค์ประกอบการแข่งขัน และโลกเสมือนที่มีกลไกมากมาย หนึ่งในเกมของเรามีหน้าต่างการทำงานมากกว่า 300 หน้าต่าง — มากกว่าที่คุณจะพบในแอปธนาคารส่วนใหญ่ เกมยังจัดการกับภาระงานที่มาก โดยมีผู้ใช้หลายล้านหรือหลายพันล้านคนดำเนินการอย่างไม่สิ้นสุด และประสบการณ์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับหุ่นยนต์คลังสินค้า

ด้านอื่นที่สำคัญคือการวิเคราะห์ ในเกม เราต้องวิเคราะห์การกระทำของผู้ใช้อย่างรวดเร็วและ効 quả โดยจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในทำนองเดียวกัน หุ่นยนต์ก็ส่งมอบข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการระบบประมวลผลและวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การสร้างเอเย่นต์ AI ในเกมเพื่อโต้ตอบกับผู้เล่นยังคล้ายกับการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ ทั้งสองอย่างต้องมีการสร้างพฤติกรรมที่ฉลาดและตอบสนอง

โดยสรุป หากคุณสามารถสร้างและจัดการทีมพัฒนาเกมได้ คุณก็มีความสามารถในการนำทีมหุ่นยนต์ได้เช่นกัน

การทำงานของคุณในคณะกรรมการ AI ภายใต้กระทรวงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของยูเครนได้影响งานของคุณที่ Deus Robotics อย่างไร?

คณะกรรมการมีเป้าหมายในการให้คำปรึกษาต่อหน่วยงานรัฐบาลเกี่ยวกับ AI รวมถึงหุ่นยนต์ ฉันเข้าร่วมเพื่อให้ความเชี่ยวชาญเฉพาะในด้านหุ่นยนต์และให้คำปรึกษาต่อคำขอของรัฐบาล เรายังเน้นไปที่ด้านการศึกษา ระเบียบปฏิบัติ และโครงการนำร่อง AI ในยูเครน

ผ่านการทำงานกับคณะกรรมการ Deus Robotics พบวิธีในการขยายความหลงใหลในการพัฒนาหุ่นยนต์ในยูเครนไปไกลกว่าแค่อัตโนมัติคลังสินค้า

คุณสามารถอธิบายระบบ ‘สมอง AI’ ที่พัฒนาโดย Deus Robotics และวิธีที่มันเพิ่มความฉลาดของหุ่นยนต์คลังสินค้าได้หรือไม่?

ซอฟต์แวร์ควบคุมหุ่นยนต์ของเราที่เรียกว่า ‘สมอง AI’ ประกอบด้วยเทคโนโลยีหลักๆ ดังนี้

1. ระบบบนหุ่นยนต์

• ระบบที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ทั้งหมดของหุ่นยนต์ ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมของมัน ระบุตำแหน่งของมัน และตัดสินใจ
• ระบบควบคุมที่จัดการกลไกของหุ่นยนต์ทั้งหมด เช่น แขนกล มอเตอร์ ลิดาร์ และกล้อง เพื่อทำให้หุ่นยนต์ปฏิบัติตามคำสั่ง
• ระบบการรู้จำ 3 มิติที่ระบุปัญหาด้วยกล้อง 3 มิติ และระบบการรู้จำลิดาร์ที่ตีความสิ่งที่ลิดาร์ตรวจจับ

2. แพลตฟอร์มการจัดการแบบจุดศูนย์กลาง

• แพลตฟอร์ม AI ของเราทำให้หุ่นยนต์ทั้งหมดเชื่อมต่อกันผ่าน Wi-Fi โดยประสานการทำงานและทำให้การสื่อสารแบบจุดศูนย์กลางเป็นไปได้

ในคลังสินค้า ระบบจุดศูนย์กลางของเรามีความสำคัญมาก ระบบนี้ป้องกันการชนกันโดยติดตามตำแหน่งที่แน่นอนของหุ่นยนต์ทุกตัวในเวลาจริง ทำให้พวกมันสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย

ระบบจุดศูนย์กลางนี้ยังรวมเข้ากับระบบจัดการคลังสินค้าอย่างราบรื่น ทำให้เป็นข้อได้เปรียบหลักและทำให้การจัดการหุ่นยนต์ง่ายขึ้น

นอกจากการเชื่อมต่อแล้ว หุ่นยนต์ของเรายังฉลาดขึ้น เนื่องจากแอแดปเตอร์สำหรับหุ่นยนต์ต่างๆ ระบบของเราสามารถรวมหุ่นยนต์จากผู้ผลิตต่างๆ ทำให้พวกมันสามารถแบ่งปันข้อมูลและประสานงานกัน

ก่อนหน้านี้ หุ่นยนต์สามารถประสานงานกันเฉพาะกับหุ่นยนต์จากผู้ผลิตเดียวกันเท่านั้น แต่ตอนนี้พวกมันสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลและทำงานร่วมกันระหว่างยี่ห้อต่างๆ ได้

อะไรคือสิ่งที่ทำให้ Deus Robotics แตกต่างจากบริษัทอื่นๆ ในอุตสาหกรรมอัตโนมัติคลังสินค้า?

ไม่เหมือนกับบริษัทอัตโนมัติคลังสินค้าอื่นๆ เราได้พัฒนา ‘สมอง’ ของหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์มีประสิทธิภาพจริงๆ ระบบ AI ที่มีพลังของเราสามารถเชื่อมต่อกับหุ่นยนต์จากผู้ผลิตใดๆ รวมถึงหุ่นยนต์ของเราเอง ทำให้แม้แต่หุ่นยนต์ที่ง่ายที่สุดก็สามารถกลายเป็นเครื่องจักรที่ฉลาดและสามารถทำงานได้มากขึ้น ความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างยี่ห้อต่างๆ นี้เป็นสิ่งที่พิเศษในอุตสาหกรรม

สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเพราะโดยทั่วไปแล้ว หุ่นยนต์จากผู้ผลิตต่างๆ ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้ แต่ละผู้ให้บริการหุ่นยนต์ครอบคลุมเฉพาะส่วนเล็กๆ ของความต้องการอัตโนมัติเท่านั้น ทำให้คลังสินค้าต้องเลือกจากตัวเลือกที่หลากหลาย แต่ละผู้ให้บริการต้องการการรวมระบบที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน ทำให้ยากที่จะเปลี่ยนไปใช้ระบบอื่นหากต้องการลองสิ่งใหม่ๆ นอกจากนี้ เมื่อหุ่นยนต์จากผู้ให้บริการต่างๆ ไม่สามารถเชื่อมต่อหรือจัดการจากจุดศูนย์กลางได้ จะทำให้การดำเนินงานซับซ้อนและจำกัดความสามารถในการขยายขนาด

นั่นคือที่ที่เรามาเกี่ยวข้อง ระบบของเราทำให้ง่ายต่อการนำหุ่นยนต์หลายตัวเข้ามาอยู่ภายใต้หลังคาเดียวกัน ทั้งหมดจัดการผ่านแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย

ด้วยโซลูชันของเรา คุณจะได้รับ:

• ความต้องการอัตโนมัติทั้งหมดครอบคลุมภายใต้ระบบเดียว

• การรวมระบบเดียวสำหรับทุกผู้ให้บริการปัจจุบันและอนาคต ทำให้สามารถกำจัดค่าใช้จ่ายในการรวมระบบซ้ำๆ และช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้ตามต้องการ

• ระบบจัดการที่ใช้งานง่ายสำหรับหุ่นยนต์ทั้งหมดในปัจจุบันและอนาคต

• หุ่นยนต์ที่ฉลาดขึ้นและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น (และที่สำคัญ ระบบของเราสามารถเชื่อมต่อกับหุ่นยนต์แบบฮิวแมนนอยด์ได้)

• การฝึกอบรมและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ดำเนินการคลังสินค้า เพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น

และที่ดีที่สุดคือ โซลูชันของเราคือ ‘ทั้งหมดในหนึ่งเดียว’ เราเสนอบริการหุ่นยนต์ที่สามารถจัดการงาน 90% ของงานลอจิสติกส์ (และยังคงพัฒนา) คู่กับแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อมทุกสิ่งเข้าด้วยกัน ด้วยระบบของเรา คุณสามารถเชื่อมต่อหุ่นยนต์จากผู้ให้บริการใดๆ ได้อย่างง่ายดาย ทำให้การดำเนินงานของคุณง่ายขึ้นและขยายการอัตโนมัติได้อย่างไม่เคยเป็นมาก่อน สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากเพียง 20% ของคลังสินค้าเท่านั้นที่ได้รับการอัตโนมัติ

เทคโนโลยี LIDAR เพิ่มความสามารถในการนำทางของ AGV ของคุณอย่างไรเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม?

เมื่อหุ่นยนต์ของเราสังเกตเห็นป้ายบนพื้น มันจะนำทางด้วยความแม่นยำ — ภายใน 1 มม. แต่เมื่อป้ายไม่อยู่ในสายตา ความแม่นยำสามารถลดลงเหลือประมาณ 20 มม. นั่นคือที่ที่ LIDAR มาเกี่ยวข้อง โดยช่วยให้การนำทางแม่นยำแม้ระหว่างเครื่องหมาย

LIDAR เพิ่มชั้นข้อมูลอีกชั้นหนึ่ง ซึ่งเรารวมเข้ากับข้อมูลจากป้ายและไจโรสโคป แต่ละแหล่งข้อมูลให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันโดยมีความแม่นยำที่แตกต่างกัน ระบบเฉพาะของเรารวมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อกำหนดตำแหน่งของหุ่นยนต์อย่างแม่นยำ ความแม่นยำของข้อมูลจะส่งผลต่อการนำทางและความสามารถในการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์

คุณสามารถอธิบายบทบาทและประโยชน์ของโมเดล Robot as a Service (RaaS) และ Software as a Service (SaaS) สำหรับธุรกิจได้หรือไม่?

การซื้อหุ่นยนต์ต้องใช้การลงทุนจำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ช่วงเวลาคืนทุน 1-3 ปี นอกจากนี้ยังผูกเงินหมุนเวียนของลูกค้าและเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านทุน

RaaS (Robots as a Service) เป็นการเปลี่ยนแปลงสำหรับธุรกิจ โดยกำจัดความจำเป็นในการลงทุนด้านทุน และอาศัยค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานแทน คืนทุนเริ่มต้นในเดือนแรก เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพทันที แทนที่จะต้องจ้างคนเพิ่ม 2-5 คนเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเท่ากัน หุ่นยนต์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานที่มีอยู่แล้ว — โดยมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าการจ้างพนักงานเพิ่ม

นอกจากนี้ RaaS ยังลดความเสี่ยง ไม่ต้องมีการลงทุนและค่าใช้จ่ายเปลี่ยนจาก CAPEX เป็น OPEX

คุณสามารถอธิบายข้อดีของการนำทางด้วย QR Code ใน AGV และเปรียบเทียบกับ LIDAR ได้หรือไม่?

ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV) เดินตามเส้นทางที่กำหนดไว้แล้ว โดยนำทางผ่านป้ายบนพื้นแทนการใช้ LIDAR และไม่สามารถเบี่ยงเบนจากเส้นทางได้ ในทางกลับกัน หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ของเรานำทางด้วยการสแกน LIDAR 3 มิติ โดยไม่ต้องอาศัยป้ายบนพื้น

โซลูชันของ Deus Robotics จัดการกับความท้าทายในปัจจุบันของคลังสินค้าและอุตสาหกรรม 3PL อย่างไร?

ปัจจุบัน เราเสนอบริการที่ขนส่งสินค้าจากจุด A ไปยังจุด B ซึ่งดึงดูดใจศูนย์ปฏิบัติการมาก แต่ความต้องการในการย้ายสินค้าเกิดขึ้นในคลังสินค้าทุกแห่ง — ไม่ว่าจะเป็นการผลิต สุขภาพ การแพทย์ อุตสาหกรรมยานยนต์ หรือการค้าปลีก ในอนาคต เราได้วางแผนเพื่อขยายผลิตภัณฑ์ของเราเพื่อรวมหุ่นยนต์ที่สามารถจัดการงานต่างๆ เช่น การบรรจุภัณฑ์ การโหลดและปล่อยสินค้า การถอดและจัดเรียงสินค้า และการเลือกสินค้า เรากำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ผลิตหุ่นยนต์เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของไลน์ผลิตภัณฑ์ของเรา

ความท้าทายอีกประการหนึ่งที่เรากำลังแก้ไขเพื่อทำให้คลังสินค้าทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คือการให้ระบบจัดการหุ่นยนต์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว — จุดรวมสำหรับการรวมระบบ การจัดการ และการปรับปรุง หุ่นยนต์สำหรับลูกค้าของเราไม่ต้องจัดการกับหลายแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ พวกเขาต้องรวมเข้ากับเราเพียงครั้งเดียวและสามารถใช้หุ่นยนต์จากผู้ให้บริการใดๆ ที่ต้องการได้

คุณคาดการณ์ว่าจะมีการพัฒนาอะไรบ้างในด้านการรวม AI และหุ่นยนต์ในการอัตโนมัติคลังสินค้าในช่วง 5-10 ปีข้างหน้า?

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการอัตโนมัติคลังสินค้าแต่ละแห่ง แม้ว่าคลังสินค้าจะทำงานที่คล้ายคลึงกัน แต่แต่ละแห่งมีรายละเอียดที่แตกต่างกัน — เช่น กระบวนการ บุคลากร ประเภทสินค้าที่จัดการ และเป้าหมาย บางแห่งมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพสูงสุด ในขณะที่บางแห่งให้ความสำคัญกับการลดต้นทุน ฉันเชื่อว่า AI จะช่วยให้เราสามารถออกแบบการอัตโนมัติคลังสินค้าได้ภายในไม่กี่วินาที ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้นและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความก้าวหน้าอีกอย่างหนึ่งที่น่าตื่นเตินคือการเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะ ในขณะที่หุ่นยนต์แรกๆ ถูกสร้างขึ้นสำหรับการใช้งานทั่วไป เมื่ออัตโนมัติเติบโตขึ้น เราจะเห็นหุ่นยนต์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะตัวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์สำหรับการจัดการสินค้ากำลังเริ่มปรากฏขึ้น เนื่องจากส่วนใหญ่คลังสินค้าเพียงต้องการหุ่นยนต์ 1-2 ตัว

หุ่นยนต์แบบฮิวแมนนอยด์ก็อยู่ในขอบฟ้าเช่นกัน หุ่นยนต์เหล่านี้จะมีความสามารถในการจัดการงานที่หลากหลายเหมือนมนุษย์ ขอบคุณความก้าวหน้าในด้าน AI

AI ก็ช่วยให้คนสามารถทำงานได้ดีขึ้น เช่น ผู้ช่วยเสียงที่ฉลาดขึ้นสามารถให้คำแนะนำได้ นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้การดำเนินงานคลังสินค้าเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลคลังสินค้าดิจิทัล AI สามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างราบรื่น

เมื่อดูภาพรวม AI จะช่วยให้คลังสินค้าต่างๆ และผู้จัดหาสินค้าและหุ้นส่วนลอจิสติกส์ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น รวมถึงการวางแผนการขนส่ง การย้ายสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพ และการคาดการณ์สิ่งที่ต้องการในอนาคต

โดยรวมแล้ว AI และหุ่นยนต์ไม่ใช่แค่เครื่องมือสำหรับการอัตโนมัติ — แต่เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกอนาคตที่ฉลาดและเชื่อมต่อมากขึ้นสำหรับคลังสินค้าและนอกเหนือจากนั้น ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Deus Robotics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม