PATEO นำ Doubao และ Nemotron มาใช้ในกล่อง AI สำหรับยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Thor

PATEO ประกาศเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026 ว่าจะนำ NVIDIA Nemotron และโมเดลภาษาขนาด 35 พันล้านพารามิเตอร์ Doubao ของ ByteDance มาใช้ใน AI Box ที่สร้างบน NVIDIA DRIVE AGX Thor โดยผสานการประมวลผลอนุมาน AI ภายในเครื่องเข้ากับแพลตฟอร์มเอเจนต์สำหรับห้องโดยสารรถยนต์

PATEO ยังได้รับการเสนอชื่อให้เข้าร่วมโครงการจากผู้ผลิตรถยนต์พลังงานใหม่ชั้นนำที่ไม่เปิดเผยชื่อ สำหรับรถยนต์รุ่นใหม่ โดยคาดว่าจะเริ่มผลิตจำนวนมากสำหรับโครงการดังกล่าวในไตรมาสที่ 2 ของปี 2027 ทำให้ AI Box มีโครงการรถยนต์ที่ชัดเจนรองรับ ขณะที่การผลิตยังเป็นเป้าหมายในอนาคต ในงาน Auto China 2026 PATEO ประกาศร่วมพัฒนาโซลูชันนี้กับ ByteDance และผู้ผลิตรถยนต์พลังงานใหม่ชั้นนำที่ไม่เปิดเผยชื่อ

การประมวลผลอนุมานภายในเครื่องและเอเจนต์สำหรับห้องโดยสาร

ชุดระบบภายในรถใช้ NVIDIA Nemotron 3.5 ASR สำหรับการรู้จำเสียงพูด และใช้โมเดลภาษาสถาปัตยกรรมผสมผู้เชี่ยวชาญ (mixture-of-experts) ของ Doubao ผ่านความร่วมมือกับ ByteDance ส่วนการสังเคราะห์เสียงพูดจากข้อความและโมเดลภาษาแยกต่างหากขนาด 2 พันล้านพารามิเตอร์สำหรับการจำแนกความหมายและปฏิเสธคำขอ ช่วยให้ชุดระบบนี้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

PATEO ระบุว่าชุดระบบที่ผสานรวมนี้สามารถประมวลผลอนุมานภายในเครื่องได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์ รองรับการโต้ตอบด้วยเสียงหลายภาษาและการรู้จำเสียงพูดแบบสตรีมมิงเรียลไทม์ การออกแบบนี้ทำให้ฟังก์ชัน AI หลักยังใช้งานได้เมื่อการเชื่อมต่อมีข้อจำกัด ขณะที่บริการที่ต้องเชื่อมต่อเครือข่ายและการอัปเดตผ่านคลาวด์ช่วยขยายขีดความสามารถของระบบ

แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI ผสานข้อมูลเสียง ภาพ และเซนเซอร์ เพื่อทำความเข้าใจคำขอของผู้ใช้และสภาพภายในห้องโดยสาร ภายใต้ขอบเขตการอนุญาตด้านความปลอดภัยของรถยนต์ แพลตฟอร์มสามารถเรียกใช้ระบบควบคุมภายในห้องโดยสารและบริการออนไลน์ ประสานงานหลายงานที่ดำเนินการพร้อมกัน และจัดการคำขอที่ใช้เวลานานได้ การจดจำความชอบและพฤติกรรมเพื่อปรับการโต้ตอบให้เหมาะกับแต่ละบุคคลต้องได้รับอนุญาตจากผู้ใช้

ฟีเจอร์เชิงรุกและการออกแบบฮาร์ดแวร์

ตัวอย่างที่ PATEO ยกมาแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ทำได้มากกว่าการควบคุมด้วยเสียงในรูปแบบถามตอบ Sentinel AI สามารถตรวจจับและแจ้งเตือนกรณีจอดรถผิดกฎ น้ำท่วม และไฟไหม้ ผู้ขับขี่และผู้โดยสารสามารถปรับการตั้งค่าอุณหภูมิแยกจากกันผ่านคำสั่งเสียงหรือท่าทาง ขณะที่ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้าสามารถแนะนำให้เปิดหน้าต่างหรือเปิดระบบนวดเบาะระหว่างขับรถทางหลวงเป็นเวลานาน ในพื้นที่ที่คุณภาพอากาศไม่ดี ระบบสามารถแนะนำให้ปิดหน้าต่างและเปลี่ยนไปใช้การหมุนเวียนอากาศภายในรถ โดยอิงจากตำแหน่งที่ตั้งและพฤติกรรมการขับขี่ที่ระบบเรียนรู้

เหตุผลด้านฮาร์ดแวร์มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการโต้ตอบเหล่านี้เพิ่มขึ้น PATEO อธิบายว่า AI Box เชื่อมโยงการรับรู้ การใช้เหตุผล การดำเนินการ และการเรียนรู้เข้าด้วยกัน โดยความจุและแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำมีความสำคัญควบคู่ไปกับกำลังประมวลผลสูงสุดที่วัดเป็น TOPS เมื่อบทสนทนาและการดำเนินการของเอเจนต์เพิ่มบริบทระหว่างการเดินทาง แคชคีย์-แวลูของโมเดลก็จะเติบโตขึ้นและต้องใช้หน่วยความจำมากขึ้น PATEO ระบุว่าการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Thor และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงช่วยให้การประมวลผลอนุมานภายในเครื่องตอบสนองได้รวดเร็ว

ซอฟต์แวร์แบบโมดูลาร์และการผสานรวมกับระบบต่าง ๆ ของรถยนต์ รวมถึงระบบนิเวศ AI แบบเอดจ์และคลาวด์ของ NVIDIA รองรับการนำโมเดลไปใช้งาน การปรับแต่ง และการปรับให้เหมาะกับรถยนต์แต่ละโครงการ นอกจากนี้ AI Box ยังสามารถเพิ่มการประมวลผล AI โดยเฉพาะได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนชิปควบคุมหลักเดิมของรถยนต์ จึงเป็นแนวทางอัปเกรดสำหรับรถยนต์รุ่นเดิมที่โปรเซสเซอร์ไม่รองรับโมเดลขนาดใหญ่ การโต้ตอบหลายรูปแบบพร้อมกัน และเอเจนต์เชิงรุกด้วยการอัปเดตซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว

กลยุทธ์บริการที่ก้าวไกลกว่า AI Box

แผนธุรกิจนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การจำหน่ายฮาร์ดแวร์ กลยุทธ์ Tokenomics ภายในรถยนต์ของ PATEO มุ่งสร้างรายได้ประจำจากการนำขีดความสามารถด้าน AI ไปใช้และการใช้งาน โดยเพิ่มบริการและการดำเนินงานอย่างต่อเนื่องเข้ามานอกเหนือจากธุรกรรมซื้อขายฮาร์ดแวร์ในครั้งแรก

ในเดือนมิถุนายน 2026 PATEO ร่วมมือกับ Mininglamp Technology, Xunce Technology และ Saimo Technology เพื่อพัฒนาโมเดลโลกของ AI เชิงกายภาพที่ใช้โทเคนเป็นฐาน และ TokenOS งานนี้ผสานฮาร์ดแวร์บนอุปกรณ์ การทดสอบด้วยการจำลอง และโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล เพื่อวางรากฐานสำหรับการส่งมอบและดำเนินงานบริการ AI

PATEO ยังนำแพลตฟอร์มไปใช้ในสาขาอื่นนอกเหนือจากรถยนต์ด้วย โดยรายงานว่าได้รับการเสนอชื่อให้เข้าร่วมโครงการจากผู้ให้บริการคอมพิวติ้งสำหรับหุ่นยนต์ชั้นนำในประเทศที่ไม่เปิดเผยชื่อ ซึ่งเปิดโอกาสให้นำความสามารถด้านปฏิสัมพันธ์อัจฉริยะและวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ไปใช้ซ้ำในแอปพลิเคชัน AI เชิงกายภาพ

ความท้าทายทางธุรกิจสำคัญของ AI Box คือการผลักดันโครงการรถยนต์ที่ได้รับการเสนอชื่อให้เข้าสู่การผลิต พร้อมแสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์มทางเทคนิคที่นำไปใช้ซ้ำได้สามารถรองรับรายได้ประจำจากบริการตามที่ Tokenomics วางเป้าหมายไว้ได้ด้วย