ปาโอลา เซนิ ผู้อำนวยการฝ่ายความเป็นส่วนตัวของ RingCentral – สัมภาษณ์รายการ

ปาโอลา เซนิ เป็นผู้อำนวยการฝ่ายความเป็นส่วนตัวของ RingCentral (RNG ) เธอเป็นทนายความด้านความเป็นส่วนตัวระหว่างประเทศที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปี และเป็น ветеран ของอุตสาหกรรมความปลอดภัยของไซเบอร์ โดย曾ทำงานที่ Symantec และที่ Palo Alto Networks (PANW ) ซึ่งเธอสร้างโปรแกรมความเป็นส่วนตัวขึ้นมาจากศูนย์

อะไรเป็นแรงบันดาลใจให้คุณตัดสินใจประกอบอาชีพด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล?

ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อรัฐสมาชิกสหภาพยุโรปกำลังนำคำสั่งการคุ้มครองข้อมูลของสหภาพยุโรปปี 1995 มาใช้ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเริ่มปรากฏในยุโรปว่าเป็นปัญหาที่สำคัญ ในฐานะทนายความด้านเทคโนโลยีที่ทำงานกับบริษัทเทคโนโลยี เช่น HP และ Agilent Technologies (A ) ฉันเห็นว่านี่เป็นหัวข้อที่เกี่ยวข้องและเริ่มให้ความสนใจและขยายความเข้าใจเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวอย่างรวดเร็ว ฉันรู้ว่านี่เป็นพื้นที่ที่ฉันต้องการมีส่วนร่วม ไม่เพียงแต่เพราะฉันพบว่ามันสนใจและท้าทายในทางกฎหมายเท่านั้น แต่ยังเพราะว่ามันเป็นปัญหาที่สัมผัสกับทีมและกระบวนการมากมายทั่วทั้งองค์กร การมีส่วนร่วมในความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหมายถึงการทำงานร่วมกับกลุ่มและบุคคลต่างๆ และการเรียนรู้เกี่ยวกับหลายๆ ด้านของธุรกิจ การมีอิทธิพลและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในประเด็นสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อหลายๆ หน่วยงานในองค์กร ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามพื้นที่กฎหมายที่กำลังเติบโต นี้เป็นสิ่งที่ให้ผลตอบแทนสูงมาก การทำงานในด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในปัจจุบันจึงน่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น เมื่อพิจารณาถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความซับซ้อนของกฎหมายในระดับโลก

เมื่อคุณเข้าร่วม RingCentral ครั้งแรก คุณได้สร้าง ศูนย์ความไว้วางใจ ซึ่งเป็นอะไร?

ที่ RingCentral เราเชื่อว่าการให้ข้อมูลแก่ลูกค้าและพันธมิตรเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของพวกเขานั้นเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างและรักษาความไว้วางใจในบริการของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้างสื่อและทรัพยากรต่างๆ เช่น ใบข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์หลักของเรา เอกสาร白 และคู่มือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเผยแพร่ให้กับลูกค้าและพันธมิตรบน ศูนย์ความไว้วางใจ ของเรา最近ที่สุด เราได้เพิ่มเอกสารขาวความโปร่งใสของ AI ของเรา ศูนย์ความไว้วางใจ เป็นส่วนสำคัญของความมุ่งมั่นของเราในการโปร่งใสกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก

RingCentral รับรองว่าหลักการด้านความเป็นส่วนตัวถูกผสมผสานเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มขีดความสามารถให้กับธุรกิจในการปลดปล่อยศักยภาพใหม่ๆ และดึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลของพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว แต่พร้อมกับประโยชน์เหล่านั้น ก็มากับความรับผิดชอบ ที่ RingCentral เราให้ความสนใจอย่างไม่หยุดยั้งในการปกป้องลูกค้าและข้อมูลของพวกเขา เราบรรลุเป้าหมายนี้ผ่าน หลักการด้านความเป็นส่วนตัว ที่ชี้นำแนวปฏิบัติในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเรา

การออกแบบด้านความเป็นส่วนตัว: เราใช้แนวทาง การออกแบบด้านความเป็นส่วนตัว โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับทนายความด้านผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และวิศวกรผลิตภัณฑ์ เพื่อฝังหลักการและข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวทั่วทั้งผลิตภัณฑ์และบริการของเรา การประเมินด้านความเป็นส่วนตัวถูกผสมผสานเข้ากับวงจรชีวิตการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่ความคิดสร้างสรรค์จนถึงการปล่อยตัว และเราจะสร้างบนพื้นฐานนั้นเพื่อดำเนินการตรวจสอบ AI และคำแนะนำ

ความโปร่งใส: เราให้ข้อมูลและทรัพยากรแก่ลูกค้า พันธมิตร และผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการรวบรวมและใช้ข้อมูลของพวกเขา เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นของเราในการโปร่งใสและสร้างความไว้วางใจในบริการของเรา

การควบคุมของลูกค้า: เราให้ตัวเลือกที่ทำให้ลูกค้ามีอำนาจในการตัดสินใจว่า อย่างไร ที่พวกเขาต้องการให้ AI ของเราสื่อสารกับข้อมูลของพวกเขา

คุณสามารถให้ตัวอย่างการดำเนินการที่ฝังตัวในโซลูชันการสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ RingCentral ได้หรือไม่?

ประการแรก เราได้เพิ่มสารสนเทศเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลในเอกสารผลิตภัณฑ์ของเรา: ใครจัดเก็บมัน ใครมีสิทธิ์เข้าถึงมัน เป็นต้น ใน ใบข้อมูลความเป็นส่วนตัว ของเรา ซึ่งเผยแพร่บน ศูนย์ความไว้วางใจ ของเรา เราเน้นย้ำว่าข้อมูลใดที่ใช้เป็นข้อมูลเข้าสำหรับ AI และข้อมูลใดที่สร้างขึ้นจาก AI นอกจากนี้ ในฐานะส่วนหนึ่งของการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ของเราในความร่วมมือกับทนายความด้านผลิตภัณฑ์ เราได้ดำเนินการเปิดเผยข้อมูลเพื่อปฏิบัติตามความมุ่งมั่นของเราในการโปร่งใส และเรามอบตัวเลือกให้กับผู้ดูแลระบบของลูกค้าในการควบคุมการแบ่งปันข้อมูลกับ AI

ทำไมการรักษาความโปร่งใสเกี่ยวกับการรวบรวมและการใช้ข้อมูลจึงสำคัญสำหรับองค์กรในยุค AI?

เพื่อส่งเสริมการนำ AI ที่เชื่อถือได้ องค์กรต้องสร้างความไว้วางใจในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของ AI และความถูกต้องของผลลัพธ์ นี่รวมถึงข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม AI โลจิกที่ใช้โดยอัลกอริทึม และลักษณะของผลลัพธ์

เราเชื่อว่าเมื่อผู้ให้บริการเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับ AI ของตน วิธีการทำงาน และวัตถุประสงค์ ลูกค้าสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและได้รับการเสริมอำนาจในการให้การเปิดเผยที่เฉพาะเจาะจงแก่ผู้ใช้ของตน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการนำ AI ไปใช้และสร้างความไว้วางใจ เมื่อเราเป็นเจ้าของและให้บริการ AI เราคิดถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด: ลูกค้าของเรา แต่ยังรวมถึงพนักงาน พันธมิตร และลูกค้าของพวกเขา

องค์กรสามารถดำเนินการใดๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ขายของตนปฏิบัติตามนโยบายการใช้ AI อย่างเข้มงวด?

ที่ RingCentral เราเชื่อว่าการใช้ AI ต้องมีความไว้วางใจระหว่างเราและผู้ขายของเรา ผู้ขายต้องมุ่งมั่นที่จะฝังความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเข้ากับโครงสร้างของผลิตภัณฑ์ของตน ด้วยเหตุนี้ เราจึงเสริมกระบวนการตรวจสอบผู้ขายที่มีอยู่ของเราโดยการเพิ่มการตรวจสอบ AI และเรามีการใช้มาตรฐานสำหรับการใช้ AI ของบุคคลที่สาม โดยมีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการปกป้อง RingCentral และลูกค้าของเรา

RingCentral ใช้กลยุทธ์ใดในการรับรองว่าข้อมูลที่ป้อนเข้าระบบ AI นั้นถูกต้องและไม่มีอคติ?

ด้วยความยุติธรรมเป็นหลักการชี้นำ เรากำลังพิจารณาถึงผลกระทบของ AI ของเราอย่างต่อเนื่อง และมุ่งมั่นที่จะรักษาความตระหนักถึงความเสี่ยงและอคติที่อาจเกิดขึ้น โดยมีกลไกในการระบุและบรรเทาผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจ

• เรานำ กรอบการทำงานสำหรับการระบุและป้องกันอคติ มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของ กรอบการทำงานพัฒนาอีเทอร์นัล AI ของเรา ซึ่งเรานำไปใช้กับการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของเรา
• กรณีการใช้งาน AI ของเรามีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการประเมินผลลัพธ์ของระบบ AI ของเรา ตัวอย่างเช่น ใน บันทึกย่ออัจฉริยะ ของเรา แม้ว่าเราจะไม่ติดตามเนื้อหาของบันทึกย่อที่สร้างขึ้น แต่เราก็สามารถอนุมานได้ว่าบันทึกย่อเหล่านั้นถูกต้องหรือไม่จากปฏิกิริยาของผู้ใช้ หากผู้ใช้แก้ไขบันทึกย่ออย่างต่อเนื่อง มันจะส่งสัญญาณไปยัง RingCentral เพื่อปรับคำแนะนำ
• อีกตัวอย่างหนึ่งของการมีส่วนร่วมของมนุษย์คือ กระบวนการสร้างเสริมการค้นหาที่ช่วยให้การสร้าง ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์สามารถมุ่งเน้นไปที่ฐานข้อมูลความรู้เฉพาะเจาะจงและให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับแหล่งที่มาของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคำตอบและขุดลึกเข้าไปในข้อมูลอ้างอิงเหล่านั้นได้

ด้วยการรับรองว่า AI ของเรามีความถูกต้อง เรายืนหยัดตามคำมั่นสัญญาในการให้บริการ AI ที่อธิบายได้และโปร่งใส

ความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวที่เกิดขึ้นกับ AI ในการนำไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่คืออะไร และจะแก้ไขได้อย่างไร?

ประการแรก จำเป็นต้องจำไว้ว่ากฎหมายความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่มีบทบัญญัติที่ใช้กับ AI เมื่อกฎหมายเป็นกลางทางเทคโนโลยี แนวทางและหลักการทางจริยธรรมใช้กับเทคโนโลยีใหม่ๆ ดังนั้น องค์กรต้องแน่ใจว่าการใช้ AI ของตนเป็นไปตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่ เช่น GDPR และ CPRA

ประการที่สอง หน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวคือติดตามกฎหมาย AI ที่เกิดขึ้นใหม่และกำลังพัฒนา ซึ่งแตกต่างกันไปในแต่ละรัฐและประเทศ กฎหมาย AI มีหลายด้าน แต่จุดมุ่งเน้นหลักของการกำกับดูแล AI ใหม่คือการปกป้องสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน รวมถึงความเป็นส่วนตัว

ปัจจัยที่ทำให้ประสบความสำเร็จในการแก้ไขปัญหาความเป็นส่วนตัวคือความโปร่งใสต่อผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI ทำการสร้างโปรไฟล์หรือการตัดสินใจอัตโนมัติที่ส่งผลกระทบต่อบุคคล และทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะไม่ใช้ AI ได้หากพวกเขาไม่รู้สึกสบายใจ

แนวโน้มในอนาคตที่คุณเห็นใน AI และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และ RingCentral เตรียมพร้อมที่จะอยู่ในระดับแนวหน้าได้อย่างไร?

แนวโน้มหลักๆ คือกฎหมายใหม่ที่จะยังคงมีผลบังคับใช้ ผู้ใช้ที่ต้องการความโปร่งใสและควบคุมมากขึ้น ความจำเป็นที่เพิ่มขึ้นในการจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI รวมถึงความเสี่ยงจากบุคคลที่สาม และการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงทางไซเบอร์ใน AI

บริษัทต่างๆ ต้องมีการกำกับดูแลและทีมต่างๆ ต้องร่วมมือกันเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดแนวภายใน องค์กรต้องลดความเสี่ยงและสร้างความไว้วางใจให้กับผู้ใช้ ที่ RingCentral ความมุ่งมั่นของเราที่จะให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความโปร่งใสยังคงไม่มีใครเทียบได้ เราให้ความสำคัญกับสิ่งเหล่านี้อย่างจริงจัง ด้วยการกำกับดูแล AI และหลักการด้านความเป็นส่วนตัวของ AI RingCentral มุ่งมั่นที่จะพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ RingCentral