โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
มากกว่า 20 ผู้เชี่ยวชาญระดับโลกร่วมมือกันเพื่อนำเสนอหลักสูตรจริยธรรม AI ฟรี
The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), and Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) ร่วมกันเปิดตัวหลักสูตรออนไลน์ฟรี จริยธรรม AI: มุมมองระดับโลก เมื่อวันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2021
ผู้ฟังระดับโลก
หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบสำหรับผู้ฟังระดับโลก โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อนำเสนอความกว้างและความลึกของการอภิปรายระหว่างสาขาวิชาเกี่ยวกับจริยธรรม AI และมีจุดมุ่งหมายเพื่อนำเสนอมุมมองหลากหลายจากสาขาของจริยธรรม AI เพื่อเพิ่มความตระหนักและช่วยให้สถาบันต่างๆ มีการใช้ AI ที่รับผิดชอบมากขึ้น
“การใช้ข้อมูลและ AI กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องไปทั่วโลก – ควรจะมีการพยายามที่จะเพิ่มความรู้ ความตระหนัก และการศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของเทคโนโลยีเหล่านี้” Stefaan Verhulst ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ The GovLab กล่าว “หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถพัฒนาความเข้าใจ AI ที่ครอบคลุมได้ร่วมกัน”
“AI เป็นความท้าทายระดับโลก และจริยธรรม AI ก็เช่นกัน” Christoph Lütge ผู้อำนวยการ TUM IEAI กล่าว “ความท้าทายทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ต่างๆ ต้องการการมีส่วนร่วมระหว่างสาขาวิชาและการมีส่วนร่วมระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่นเดียวกับการทำงานร่วมกันระหว่างวัฒนธรรม องค์กร สถาบันการศึกษา ฯลฯ หลักสูตรออนไลน์นี้เป็นความพยายามของ GAIEC ในการนำจริยธรรม AI ไปใช้ในการปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพ”
โมดูลหลักสูตร
โมดูลหลักสูตรประกอบด้วยการบรรยายที่บันทึกไว้ล่วงหน้าเกี่ยวกับ AI Applications, Data และ AI, และ Governance Frameworks พร้อมการอ่านเสริม โมดูลใหม่จะถูกเผยแพร่ในต้นเดือนของทุกเดือน
“เป้าหมายของหลักสูตรนี้คือการสร้างความเข้าใจที่เหมาะสมเกี่ยวกับบทบาทของเทคโนโลยีในสังคม เพื่อให้เรา มีเครื่องมือในการทำให้ AI ทำงานเพื่อประโยชน์ของสังคม” Julia Stoyanovich ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่ง NYU Tandon School of Engineering และผู้อำนวยการ Center for Responsible AI @ NYU กล่าว “มันขึ้นอยู่กับเรา – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้นำธุรกิจ ผู้กำหนดนโยบาย และสมาชิกของสาธารณชนที่จะทำให้ AI เป็นไปตามที่เราต้องการ”
การร่วมมือนี้จะเผยแพร่โมดูลใหม่ 4 โมดูลในเดือนกุมภาพันธ์ ซึ่งรวมถึงการบรรยายจาก:
- Idoia Salazar, ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง OdiselA, ซึ่งนำเสนอ “Alexa vs Alice: มุมมองทางวัฒนธรรมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI” Salazar อธิบายว่าทำไมการคำนึงถึงมุมมองทางวัฒนธรรม ภูมิศาสตร์ และเวลาในการพัฒนาและใช้ AI จึงมีความสำคัญ
- Jerry John Kponyo, ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่ง Telecommunication Engineering at KNUST, ซึ่งให้แสงสว่างเกี่ยวกับพื้นฐานของ Artificial Intelligence in Transportation System (AITS) และความปลอดภัย และมองไปที่เทคโนโลยีที่ใช้ในการใช้งาน
- Danya Glabau, ผู้อำนวยการ Science and Technology studies at NYU Tandon School of Engineering, ซึ่งถามและตอบคำถามว่า “AI เป็นสำหรับใคร?” และนำเสนอหลักฐานที่แสดงว่าระบบ AI ไม่ได้เสมอไปที่จะช่วยผู้ใช้ที่ตั้งใจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- Mark Findlay, ผู้อำนวยการ Centre for AI and Data Governance at SMU, ซึ่งตรวจสอบความท้าทายทางจริยธรรม – การเลือกปฏิบัติ การขาดความโปร่งใส การละเลยสิทธิส่วนบุคคล และอื่นๆ – ซึ่งเกิดขึ้นจากเทคโนโลยี COVID-19 และการสะสมข้อมูลจำนวนมากที่ตามมา
เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและลงทะเบียนเพื่อรับอัปเดตเมื่อมีการเพิ่มโมดูลใหม่ๆ ให้เยี่ยมชม เว็บไซต์หลักสูตร












