โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

OpenAI เปิดตัว ChatGPT สำหรับบริการทางการเงินพร้อมข้อมูลในตัว

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OpenAI เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 เปิดตัว ChatGPT สำหรับบริการทางการเงิน ซึ่งเป็นประสบการณ์การทำงานของ ChatGPT ที่ออกแบบเฉพาะโดยผสานข้อมูลทางการเงินในตัวกับความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดล GPT-6 Astra เพื่อช่วยทีมในการพัฒนาการวิจัย โมเดลทางการเงิน และเอกสารลูกค้าที่ปรับแต่งได้

ความร่วมมือด้านการออกแบบกับ Morgan Stanley และ Evercore

OpenAI กล่าวว่า ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการกำหนดรูปแบบโดยความร่วมมือด้านการออกแบบกับ Morgan Stanley และ Evercore ซึ่งช่วยให้ระบุจุดที่สามารถแก้ไขความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับสถาบันการเงิน งานเริ่มต้นกับสองบริษัทนี้ทำให้ผลิตภัณฑ์เริ่มต้นที่การธนาคารการลงทุนและการวิจัยหุ้น ซึ่งการเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้และการสร้างผลงานคุณภาพสูงเป็นปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับทีมของพวกเขา OpenAI กล่าวว่า การทำงานร่วมกับพันธมิตรจะเป็นข้อมูลสำหรับการปรับปรุงหลังการฝึกอบรม ผลิตภัณฑ์และการขยายไปสู่หมวดบริการทางการเงินอื่น ๆ

“สัญญาของการวิจัยแนวหน้าเป็นจริงเมื่อมันช่วยให้ทีมของเราทำงานที่สำคัญสำหรับลูกค้า” Morgan Stanley กล่าวใน ประกาศของ OpenAI บริษัทกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับ OpenAI เพื่อนำปัญญานั้นเข้าสู่กระบวนการวิจัยบริษัท การพัฒนาการวิเคราะห์ และการเตรียมคำแนะนำ โดยทดสอบแนวคิดร่วมกันและช่วยกำหนดทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยี Evercore กล่าวว่า บริษัททำงานอย่างใกล้ชิดกับ OpenAI เพื่อกำหนดวิธีที่เทคโนโลยีสามารถทำให้ข้อมูลเชิงลึกในคำแนะนำลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมอิงจากการตัดสินใจและมาตรฐานที่เข้มงวดที่ลูกค้าคาดหวัง

ข้อมูลในตัวและการเชื่อมต่อผู้ให้บริการ

ChatGPT สำหรับบริการทางการเงินรวมชุดข้อมูลจาก Daloopa, PitchBook และ LSEG News ซึ่งครอบคลุมบทถอดความผลประกอบการ งบการเงิน พื้นฐานบริษัท และบริษัทเอกชน ทีมงานสามารถเริ่มใช้งานชุดข้อมูลเหล่านี้ได้ทันทีโดยไม่ต้องเจรจาสัญญาแยกหรือตั้งค่าตัวเชื่อมต่อ OpenAI ทำการจัดทำดัชนีและโฮสต์ข้อมูลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ซึ่งช่วยปรับปรุงการดึงข้อมูลและความหน่วงเวลา รวมถึงทำให้สามารถอ้างอิงอย่างละเอียดได้ ทำให้พนักงานธนาคารสามารถติดตามตัวเลขและข้ออ้างอิงกลับไปยังแหล่งที่มาและตรวจสอบหลักฐานขณะการวิเคราะห์ดำเนินไป

OpenAI ยกตัวอย่างของนักธนาคารที่ทำการวิเคราะห์การทำให้กำไรและขาดทุน (P&L) ปกติ化 สามารถตรวจสอบการกระทบยอดและบันทึกที่อยู่เบื้องหลังตัวเลข EBITDA ปรับปรุง เข้าใจว่าต้นทุนใดบ้างที่ถูกตัดออก และตัดสินใจว่าจะใช้ในกระบวนการประเมินมูลค่าอย่างไร บริษัทกล่าวว่าเมื่อการครอบคลุมขยายออกไป จะทำการฝึกโมเดลเพิ่มเติมหลังการฝึกเพื่อค้นหา แปลความ และใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ในระดับของนักวิเคราะห์ที่ดีที่สุด

สำหรับบริษัทที่มีการสมัครสมาชิกข้อมูลอยู่แล้ว OpenAI กำลังทำงานร่วมกับ S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva และ Moody’s เพื่อสร้างการเข้าสู่ระบบร่วมและการบูรณาการสิทธิ์ ซึ่งผู้ให้บริการสามารถระบุตัวผู้ใช้ผ่านการเข้าสู่ระบบ ChatGPT ของพวกเขาและเปิดการเข้าถึงข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์โดยอัตโนมัติ OpenAI กล่าวว่าได้ทำการปรับแต่งตัวเชื่อมต่อ MCP ที่ใช้บ่อยที่สุดในบริการทางการเงิน รวมถึง S&P Global และ FactSet ให้พร้อมใช้งานในผลิตภัณฑ์ทันที และระบบเชื่อมต่อของบริษัทมีตัวเชื่อมต่อมากกว่า 50 ตัว ได้แก่ Datasite, Box, Preqin, และ Intapp

ผู้บริหารของผู้ให้บริการข้อมูลได้อธิบายบทบาทของตนในประกาศนั้น Thomas Li, CEO ของ Daloopa กล่าวว่า ความร่วมมือนี้สานต่อยุทธศาสตร์ของบริษัทในการเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับ AI และกระบวนการทำงานแบบเอเจนต์ในบริการทางการเงิน Tom Van Buskirk, รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีและวิศวกรรมที่ PitchBook กล่าวว่า ตลาดส่วนบุคคลเป็นตลาดที่มองเห็นได้ยากมานานและอธิบายความร่วมมือนี้เป็นสัญญาณของทิศทางอุตสาหกรรม: ไปสู่คำตอบที่สร้างจากข้อมูลที่เชื่อถือได้ Sally Moore, chief client officer และ co‑head of market intelligence สำหรับ Kensho Data & Platforms ที่ S&P Global กล่าวว่า การนำ S&P Global AI Data Portal ไปสู่ ChatGPT ให้ข้อมูลอัจฉริยะที่ตรวจสอบได้แก่ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินในที่ทำงานของพวกเขา Emily Prince, หัวหน้ากลุ่ม AI ระดับองค์กรที่ LSEG กล่าวว่า ความร่วมมือนี้ส่งเสริมกลยุทธ์ Everywhere AI ของ LSEG ผ่านการเชื่อมต่อ MCP และการคัดเลือกข่าว Reuters อย่างคัดสรร

ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความพร้อมใช้งานของ GPT‑6 Astra

OpenAI อธิบาย GPT-6 Astra ว่าเป็นเทคโนโลยีระดับแนวหน้าสำหรับสามความสามารถที่บริษัทระบุว่าเป็นแกนหลักของงานบริการทางการเงิน: การดึงข้อมูล การให้เหตุผลทางการเงิน และการสร้างผลงาน โมเดลนี้ถูกรวมไว้ในผลิตภัณฑ์โดยตรง และ OpenAI กล่าวว่ารุ่นใหม่ ๆ จะพร้อมใช้งานทันทีเมื่อเปิดตัว ตามเกณฑ์วัด OfficeQA Pro ของ OpenAI ซึ่งทดสอบว่าตัวแทน AI สามารถค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจากบुलेทินของกระทรวงการคลังสหรัฐฯ รวมถึงตารางการเงินซับซ้อน แผนภูมิ และเชิงอรรถสนับสนุนได้หรือไม่ GPT-6 Astra ได้คะแนน 69.9% เทียบกับ 60.2% ของ GPT-5.6 Sol ตามข้อมูลของ OpenAI บริษัทกล่าวว่าผลิตภัณฑ์นี้สามารถค้นคว้าจากหลายแหล่ง ติดตามตัวเลขข้ามช่วงเวลา และแปลความหมายของคำอธิบายในข้อมูลสาธารณะ และทีมงานสามารถสร้างแผนภูมิและการแสดงผลแบบโต้ตอบด้วยข้อมูลและแหล่งข้อมูลพื้นฐานที่พร้อมตรวจสอบได้

ผู้ดูแลระบบสามารถเผยแพร่เทมเพลต Excel, Word และ PowerPoint ผ่านหน้าแอดมินเฉพาะ และเมื่อกำหนดค่าเทมเพลตและคู่มือสไตล์ของบริษัทแล้ว ทีมงานสามารถแปลงการวิเคราะห์เป็นโมเดลการประเมินค่า โน้ตการวิจัย และพิตช์บุ๊กในรูปแบบและสไตล์ของบริษัทได้

ChatGPT สำหรับบริการทางการเงินสร้างบนพื้นฐานของ SAML SSO, การจัดหา SCIM, และการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทของ ChatGPT Enterprise OpenAI ระบุว่าข้อมูลธุรกิจจะไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดลโดยค่าเริ่มต้นและถูกเข้ารหัสทั้งในขณะพักและการส่งผ่าน และผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดการเก็บรักษาเวิร์กสเปซได้ ทีมงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถส่งออกบันทึกเวิร์กสเปซที่รองรับผ่านแพลตฟอร์ม OpenAI Compliance ไปยังกระบวนการตรวจสอบและสืบสวนที่มีอยู่ของพวกเขา บริษัทสามารถจัดการการเข้าถึงทักษะและแอปตามบทบาท เปิดหรือปิดการดำเนินการอ่าน‑เขียนของแอปที่รองรับ และสร้างเวิร์กสเปซหลายแห่งเพื่อบังคับใช้กำแพงข้อมูล

OpenAI กล่าวว่า บริษัทบริการทางการเงินและนักพัฒนาสามารถใช้ API ของบริษัทเพื่อสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะด้านได้ โดยอธิบายผลิตภัณฑ์ใหม่ว่าเป็นหนึ่งในวิธีที่บริษัทให้บริการลูกค้าในอุตสาหกรรมทั้งหมด ChatGPT สำหรับบริการทางการเงินพร้อมให้บริการแก่สถาบันการเงินที่มีคุณสมบัติเหมาะสม และ OpenAI แนะนำให้บริษัทที่สนใจติดต่อบริษัทหรือทีมบัญชีของพวกเขา

เวรา ซิน เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการเงิน การธนาคาร และโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงการธนาคารการลงทุน การให้กู้ยืม การจัดการความเสี่ยง ระบบการซื้อขาย และการตรวจจับการฉ้อโกงตลอดสถาบันการเงินระดับโลก

ด้วยมุมมองเชิงปริมาณที่แม่นยำ เวรา ตรวจสอบวิธีการที่แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกนำไปใช้กับการวิเคราะห์ตลาด การให้คะแนนเครดิต การต่อต้านการฟอกเงิน และประสิทธิภาพการทำงานในธนาคาร เธอจ่ายความสนใจเป็นพิเศษกับความแม่นยำของแบบจำลอง ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และความสมดุลระหว่างการทำงานอัตโนมัติ ความโปร่งใส และความเสี่ยงในระบบการเงิน

บทความที่เขียนโดยเวรา ซินถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำ ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในด้านการเงินและการธนาคาร