โอเลคซานดร์ (ซาชา) สตรอเชมิน คุณผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Trinetix – ซีรีส์สัมภาษณ์

โอเลคซานดร์ (ซาชา) สตรอเชมิน เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Trinetix – บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่ให้บริการด้านกลยุทธ์ การออกแบบ และนวัตกรรมแก่ธุรกิจ Fortune 500 และธุรกิจที่เติบโตอย่างรวดเร็วในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การเงินและการให้บริการมืออาชีพ ไปจนถึงการขนส่ง การดูแลสุขภาพ และเกษตรกรรม

ด้วยการนำเทคโนโลยี AI และ GenAI ที่หลากหลาย รวมถึงผู้ช่วยดิจิทัลอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานร่วมกันในดิจิทัล Trinetix มุ่งมั่นที่จะช่วยให้ธุรกิจนำผลิตภัณฑ์แนวคิดของตนมาเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพและเป็นเอกลักษณ์ในตลาด

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม Trinetix ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่อุทิศตนในการให้กลยุทธ์และทีมงานที่มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงและผลลัพธ์ทางธุรกิจในระยะยาว

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังการก่อตั้ง Trinetix และการเดินทางของคุณในการเป็นพันธมิตรทางเทคโนโลยีที่มีกลยุทธ์สำหรับบริษัท Fortune 100 ได้หรือไม่?

ฉันเคยหลงใหลในความเร็วของนวัตกรรม และวิธีที่สิ่งใหม่ๆ มาเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราเพียงแค่คลิก แต่ฉันก็สังเกตเห็นว่าความเร็วในการพัฒนานี้ทำให้ตลาดเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในปี 2011 การแข่งขันในการเป็นผู้ให้บริการและผู้เปลี่ยนแปลงเกมที่ดีที่สุดนั้นรุนแรงมาก

สำหรับฉัน นี่เป็นโอกาสที่จะสร้างสิ่งที่เป็นเอกลักษณ์และยอดเยี่ยม ดังนั้น ฉันจึงดำเนินการ

เราเริ่มทำงานในสหรัฐอเมริกาในปี 2011 โดยมุ่งเน้นไปที่ AR การออกแบบประสบการณ์ และการพัฒนาอプリเคชั่นมือถือ แน่นอนว่า AR เป็นส่วนสำคัญของบริการของเราในขณะนั้น และมีแนวโน้มที่จะสร้างประสบการณ์ที่เป็นเอกลักษณ์

เพื่อค้นหา客户ใหม่ๆ ฉันใช้วิธีการที่ไม่ปกติ ในขณะที่เรามุ่งเน้นไปที่ตลาดสหรัฐอเมริกา เราให้ความสนใจเป็นพิเศษกับบริษัทที่มีสำนักงานใหญ่ระดับโลก ดังนั้น เพื่อเชิญชวนพวกเขา เราจึงเปิดสำนักงานส่งมอบในยุโรปตะวันออก (เคียฟ ยูเครน) ที่นี่เราได้รับโครงการ AR ประมาณ 20 โครงการสำหรับ P&G Nivea ExxonMobile และ Coca-Cola เป็นต้น

หลังจากผ่านไปหนึ่งปีครึ่ง เราได้รับคำเชิญให้เข้าร่วมในการประมูลการออกแบบประสบการณ์สำหรับบริษัท Fortune 100

เรายอมรับและเป็นหนึ่งในผู้เข้าแข่งขันเพียงไม่กี่คน ที่สามารถให้ข้อเสนอที่พร้อมและสมบูรณ์พร้อม UI โปรโตไทป์และการโต้ตอบที่ถูกต้อง

ในสองปีต่อมา เราได้พัฒนาแนวทางปฏิบัติในการออกแบบ CX และเปลี่ยนไปสู่วิศวกรรมโครงการ โดยนำโครงการที่ถูกหยุดชั่วคราวมาเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีคุณค่า

เมื่อทำงานกับธุรกิจที่นำหน้าในอุตสาหกรรม เราจะพบว่าตัวเองอยู่ที่จุดเปลี่ยนแปลงและจัดการการเปลี่ยนแปลง ดังนั้น เรื่องราวของเราในการฝังตัว AI การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลลงในกระบวนการขององค์กรเริ่มต้นที่จุดนี้

ประสบการณ์นี้ทำให้ฉันมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับภารกิจของเรา – เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลและนำไปใช้เพื่อผลกระทบสูงสุด

Trinetix ได้พัฒนา AI ชาตบอท ผู้ช่วยดิจิทัล และโซลูชันข้อมูลอัจฉริยะที่ใช้ AI คุณสามารถอธิบายได้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของลูกค้าของคุณอย่างไร?

โดยสรุป ฉันจะพูดว่าการใช้ AI ช่วยให้ลูกค้าสามารถทำได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง – และโดยมาก ฉันหมายถึงมากมาก

ในปัจจุบัน ธุรกิจมีข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่ามากมายที่ปลายนิ้ว แต่การค้นหาข้อมูลเหล่านั้นจำเป็นต้องมีการจัดระเบียบ การจัดหมวดหมู่ และการตรวจสอบข้อมูล หากทำด้วยมือทั้งหมดกระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายเดือน

นี่คือจุดที่ AI เข้ามา – และฉันเชื่อว่านี่คือจุดที่ AI มีผลกระทบมากที่สุด การแทนที่การวิจัยด้วยมือที่ใช้เวลาหลายเดือนด้วยการนำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและทันทีสำหรับวัตถุประสงค์ที่ถูกต้องเป็นเรื่องที่เปลี่ยนแปลงเกม

คุณรับประกันว่าโซลูชัน AI ของคุณถูกปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าของคุณ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น การขนส่งและการดูแลสุขภาพ?

การวิจัยเป็นเรื่องแรกเสมอ

โมเดล AI ใดๆ ก็มีความเข้มแข็งเท่ากับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและความรู้เกี่ยวกับกลุ่มที่สร้างขึ้น ดังนั้น เราจึงเริ่มต้นด้วยการค้นพบเซสชั่นเพื่อสำรวจว่าองค์กรดำเนินงานอย่างไร ระบุจุดแข็ง และศึกษาคู่แข่งหลัก

เรายังให้ความสำคัญกับการวางแผนโซลูชันตามการเติบโต การขยายตัว และการเปลี่ยนแปลงขององค์กร ดังนั้น ผลิตภัณฑ์สุดท้ายจึงต้องทำงานร่วมกับกระบวนการเหล่านี้

เรายังตั้งค่าระดับการทำงานดิจิทัลทั่วไปในองค์กรและความต้องการของแผนกที่ใช้เทคโนโลยี ซึ่งรวมถึงการช่วยให้ลูกค้าฝึกอบรมทีมและให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้งานโซลูชัน

คุณสามารถพูดถึงโครงการล่าสุดที่ Trinetix รวม AI ที่สร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญสำหรับลูกค้าได้หรือไม่? ผลลัพธ์หลักคืออะไร?

มีกรณีหนึ่งที่เกิดขึ้น ลูกค้า Fortune 500 ที่ดำเนินธุรกิจการจัดการการขนส่งมาขอความช่วยเหลือจากเราเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการขอคำเสนอ (RFP)

เนื่องจากพวกเขาใช้การดำเนินการ RFP ด้วยมือ พวกเขาจึงต้องเผชิญกับเวลาตอบสนองที่ช้าและความล่าช้าในการคำนวณ ในขณะที่สะสมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (รูปภาพ สกรีนช็อต อีเมล) – ซึ่งไม่เคยถูกแปลงเป็นคุณค่า

การอัปเกรดดิจิทัลของการดำเนินงานหลักเป็นสิ่งจำเป็น

เราได้พัฒนาวิธีแก้ปัญหาหลายรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปลี่ยนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างทั้งหมดให้เป็นแหล่งข้อมูลที่เข้าใจได้และแข็งแกร่ง วิธีแก้ปัญหานี้ทำให้ลูกค้าสามารถสร้าง報价โดยตรงจากกล่องจดหมายของบริษัทและให้การทำงานอัตโนมัติแบบ end-to-end สำหรับการทำงานที่เร็วขึ้น ในที่สุดลูกค้าก็เร่งการดำเนินงานของตน เพิ่มอัตราการชนะ และเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ報价 ส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้น

คุณสามารถพูดถึงความท้าทายหลักๆ ที่คุณเผชิญเมื่อใช้โซลูชัน AI ที่สร้างขึ้นได้หรือไม่? และคุณเอาชนะความท้าทายเหล่านั้นได้อย่างไร?

ตามที่ฉันเห็น มีความท้าทายหลายอย่างที่เกิดจากปัจจัยมนุษย์ ตัวอย่างเช่น เมื่อองค์กรนำ AI มาใช้ พนักงานก็กลัวว่าตนเองจะถูกแทนที่ ดังนั้น AI จึงพบกับการต่อต้านจากองค์กร ซึ่งทำลายจุดประสงค์ของการนำเทคโนโลยีมาด้วยซ้ำ

นี่คือจุดที่เราทำงานร่วมกับหัวหน้าองค์กรเพื่อช่วยส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กร ฉันคิดว่ามันสำคัญที่จะจัดการกับความกลัวจากมุมมองของข้อเท็จจริง โดยให้มุมมองที่สมจริงเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของเทคโนโลยี

เรายังรวมพนักงานเข้าไปในการพัฒนา โดยสร้างวงจรการให้ข้อมูลและแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเทคโนโลยีทำงานอย่างไรและทำไมมันจึงเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา

แนวทางของคุณเน้นไปที่คุณค่า 360 องศาและความเป็นเลิศในการนวัตกรรม คุณรับประกันว่าโซลูชันของคุณจะให้คุณค่าอย่างต่อเนื่องและอยู่เหนือแนวโน้มตลาดได้อย่างไร?

เรามีหลักการสามประการ

ประการแรก ไม่ใช่เรื่องของแนวโน้ม แต่เป็นสิ่งที่ลูกค้าต้องการ บางครั้งลูกค้ามาถึงเราโดยมีคำตอบที่คิดไว้แล้ว แต่จากเซสชันการค้นพบ เราพบวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมกับเป้าหมายของลูกค้ามากกว่า

ประการที่สอง เราวางแผนโซลูชันของเราโดยพิจารณาจากการเติบโต การขยายตัว และการเปลี่ยนแปลงขององค์กร ดังนั้น ผลิตภัณฑ์สุดท้ายจึงต้องทำงานร่วมกับกระบวนการเหล่านี้

ประการที่สาม คือความเป็นอิสระ ในขณะที่เรารับผิดชอบและให้การสนับสนุนและการติดตามความสำเร็จ เราเห็นว่าทีมของลูกค้าสามารถใช้ผลิตภัณฑ์และฝึกอบรมผู้ใช้ใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากเรา

การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะมีบทบาทอย่างไรในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจและการนวัตกรรมสำหรับลูกค้าของคุณ?

ในปัจจุบัน เรากำลังเห็นถึงการมาถึงของโมเดลธุรกิจใหม่ที่ยืดหยุ่นและยอมรับการเปลี่ยนแปลงเป็นเพียงสิ่งเดียวที่คงที่

การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยให้องค์กรสามารถเปลี่ยนแปลงโดยการปรับโครงสร้างการดำเนินงานและปลดปล่อยทีมงานให้ทำงานที่ซับซ้อนและสำคัญยิ่งขึ้น ด้วยการทำงานอัตโนมัติที่จัดการกระบวนการที่สามารถทำซ้ำได้ องค์กรจึงมีความยืดหยุ่นและแข็งแกร่งมากขึ้น

Trinetix ช่วยให้องค์กรใช้ศักยภาพเชิงกลยุทธ์ของข้อมูลได้อย่างไร?

เป้าหมายของเราคือการเชื่อมต่อผู้ตัดสินใจกับข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า เพื่อให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นเมื่อต้องการ

การสร้างรายงานทันทีที่เปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องราวที่เข้าใจได้ แผงควบคุมที่直관 และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ AI และตอบสนองอย่างรวดเร็ว – เราให้ทุกบล็อกที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวความสำเร็จที่บริการข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการดำเนินงานทางธุรกิจของลูกค้าได้หรือไม่?

หนึ่งในกรณีที่โดดเด่นที่สุดของเราคือการเปลี่ยนแปลงการวิจัยธุรกิจสำหรับลูกค้า Fortune 500 ของเรา

ก่อนหน้านี้ การวิจัยดังกล่าวถูกดำเนินการด้วยมือ – หมายความว่าผู้จัดการต้องส่งคำถามไปยังหลายๆ แผนกและรอคำตอบ จากนั้นพวกเขาจะต้องรวบรวมข้อมูลจากมากกว่า 10 ระบบข้อมูลขององค์กรเข้าด้วยกัน

ดังนั้น การสร้างรายงานเพียงหนึ่งรายการอาจใช้เวลาหลายเดือน และมีความเสี่ยงสูงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งนำไปสู่ภาพที่ไม่ถูกต้องของความเสี่ยงด้านกฎหมายและความเป็นไปได้

เราได้พัฒนาระบบจัดการข้อมูลที่ให้มุมมองเดียวทั่วทั้งแหล่งข้อมูลองค์กร 10 แห่งขึ้นไป โดยให้ความเข้าใจที่สมบูรณ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของธุรกิจและความสัมพันธ์

มันทำให้ผู้จัดการสามารถสร้างรายงานที่เกี่ยวข้องและแม่นยำภายในไม่กี่วัน โดยเพิ่มผลผลิตและลดความเสี่ยงของการไม่สอดคล้องกันของข้อมูล

คุณคิดว่าแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ใน AI และโซลูชันดิจิทัลจะกำหนดรูปแบบอนาคตของเทคโนโลยีองค์กรได้อย่างไร?

ฉันหลงใหลในเรื่องการปรับปรุงและพัฒนา AI ให้เป็นผู้ช่วยทำงานอัจฉริยะที่รวบรวมข้อมูล ส่งเสริมการสื่อสารระหว่างแผนก และช่วยให้บริการส่วนบุคคลโดยการผสมผสานความสามารถของเครื่องจักรและความคล่องตัวของมนุษย์

จากมุมมองของฉัน การรวม AI เข้ากับงานจะช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของลูกค้าและพนักงานองค์กรอย่างมีนัยสำคัญ นี่จะสร้างสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีพลังและสร้างวัฒนธรรมการแก้ปัญหาเชิงรุก

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Trinetix เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม