OceanStor M900 นำหน่วยความจำบริบทระดับ PB ไปสู่ Huawei SuperPoDs

Huawei แนะนำ OceanStor M900 หน่วยความจำบริบท ที่ HUAWEI CONNECT 2026 ในเซี่ยงไฮ้เมื่อ 17 กันยายน 2026, เปิดตัวระบบจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับการสรุปผล AI ในศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกล. David Wang, รองประธานกรรมการและประธานหมุนเวียนของ Huawei, นำเสนอผลิตภัณฑ์ในช่วงการบรรยายหลักของเขา, และ Huawei ระบุว่าคลัสเตอร์เดียวสามารถให้ความจุ KV cache ได้ 64 PB.

ตามที่ Huawei รายงาน, ระบบนี้มอบพื้นที่หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันอย่างเต็มรูปแบบให้กับ SuperPoDs โดยมีความจุระดับ PB และประสิทธิภาพระดับ TB/s, สร้างบนเครือข่ายการเชื่อมต่อ UnifiedBus ของบริษัท. การบรรยายหลักของ Wang มีชื่อว่า “Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation,” และ Huawei อธิบายว่าการเปิดตัวนี้เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างพื้นฐาน AI จากโมเดลที่เน้นการประมวลผลไปสู่ความร่วมมือที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นระหว่างการประมวลผล, เครือข่าย, และการจัดเก็บข้อมูล.

ขีดจำกัดของหน่วยความจำในการสรุปผล AI ขนาดใหญ่

ในประกาศของบริษัท, Huawei บรรยายว่า 2026 เป็นปีที่ AI ได้ก้าวจากการบรรลุเทคโนโลยีสู่การใช้งานในระดับใหญ่, โดยแอปพลิเคชันพัฒนาจากแชทบอทเป็นเอเจนต์ที่สามารถทำงานซับซ้อนได้อย่างอิสระ. บริษัทระบุว่าเอเจนต์เหล่านี้ได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การวิจัยวิทยาศาสตร์, การดูแลสุขภาพ, การเงิน, และบริการสาธารณะ, และอธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นจุดเริ่มต้นของยุค AI ที่มีลักษณะเป็นเอเจนต์.

Huawei ระบุว่าโมเดลขนาดใหญ่กำลังเติบโตไปสู่พารามิเตอร์ระดับ 10 ล้านล้านขณะโมเดลหลัก ๆ มีการสนับสนุนหน้าต่างบริบทที่เกินหนึ่งล้านโทเคนแล้ว, ทำให้การสรุปผลหลายรอบและงานซับซ้อนเป็นเรื่องปกติและขับเคลื่อนการเติบโตต่อเนื่องของข้อมูล KV cache. เมื่อข้อมูลเหล่านี้สะสม, บริษัทกล่าวว่า หน่วยความจำบนชิปและ DRAM ถูกผลักดันให้เกินขีดจำกัดทั้งในด้านความจุและความคุ้มค่า. คำถามที่พบบ่อยที่แนบมากับประกาศให้คำนิยาม KV cache ว่าเป็นการจัดเก็บข้อมูล Key และ Value ที่สร้างขึ้นระหว่างการสรุปผลของโมเดลขนาดใหญ่เพื่อให้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ในการสรุปผลต่อไป, ป้องกันการคำนวณซ้ำซ้อน. Huawei อธิบายว่ามีการยอมรับในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลหลายชั้นที่ประสานงานหน่วยความจำบนชิป, DRAM, และ SSDs ให้เป็นพื้นที่หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันอย่างเต็มรูปแบบ, และระบุว่า M900 ถูกออกแบบมาเพื่อเอาชนะคอขวดด้านความจุของหน่วยความจำในบริบทที่ยาวมากและการสรุปผลหลายรอบ. บริษัทยังบ่งบอกว่า SuperPoDs เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อโมเดลขยายขนาด.

สามเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง M900

สำหรับความจุ, Huawei ระบุว่าเครือข่ายการเชื่อมต่อ UnifiedBus ทำให้ OceanStor M900 สามารถสร้าง KV cache ระดับ PB ที่เป็นระบบหลายชั้นระดับโลกด้วยการเชื่อมต่อแบบหนึ่งขั้น, รวมและแชร์ cache ทั่วคลัสเตอร์ด้วยการจัดเก็บหลายชั้น. การออกแบบนี้ขยาย KV cache ของ SuperPoD จากหน่วยความจำบนชิปและ DRAM ไปสู่ SSDs, ทำให้คลัสเตอร์เดียวสามารถให้ความจุได้ 64 PB ตามที่บริษัทระบุ. Huawei กล่าวว่าความจุ KV cache ที่พร้อมใช้งานต่อ NPU เพิ่มจากกิกะไบต์เป็นเทรากะไบต์, ทำให้สามารถเก็บบริบทได้มากขึ้น, แชร์และนำกลับมาใช้ใหม่, ซึ่งบริษัทอ้างว่าเพิ่มอัตราการฮิตของ KV cache อย่างมีนัยสำคัญ.

สำหรับประสิทธิภาพ, Huawei อธิบายว่า OceanStor M900 เป็นสถาปัตยกรรมแรกของอุตสาหกรรมที่รวม CPU, หน่วยควบคุมเครือข่าย, และหน่วยควบคุม NAND เข้าด้วยกัน, ให้ semantics ของ KV แบบดั้งเดิมที่ทำให้การเชื่อมต่อแบบหนึ่งขั้นจาก NPU ของ SuperPoD ไปยัง SSDs เป็นไปได้. บริษัทรายงานว่าการกำจัดการแปลงโปรโตคอลและการส่งต่อโดย CPU ลดเวลาเข้าถึงจากมิลลิวินาทีเหลือ 60 ไมโครวินาที, ลดลง 90%. Huawei ยังรายงานแบนด์วิธการเข้าถึงรวม 40 TB/s สำหรับคลัสเตอร์เดียว, ตัวเลขนี้ถือว่าสูงกว่าโซลูชันคู่แข่ง 1.5 เท่า. ในสถานการณ์การเขียนโปรแกรม AI ปกติ, บริษัทกล่าวว่าสถาปัตยกรรมนี้ทำให้อัตราการประมวลผลโทเคนของคลัสเตอร์ การสรุปผล เพิ่มเป็นสองเท่าและลดเวลาไปยังโทเคนแรกลงครึ่งหนึ่ง.

สำหรับต้นทุน, Huawei ระบุว่า M900 ใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บแบบปรับตัวที่รับรู้ KV แรกของอุตสาหกรรม, ซึ่งทำนายวงจรชีวิตของ KV cache ตามมูลค่าข้อมูลและกระจายข้อมูลไปยังสื่อจัดเก็บตามนั้น. บริษัทรายงานว่าเทคโนโลยีนี้รองรับการเขียนไดรฟ์ได้สูงสุด 24 ครั้งต่อวัน, ขยายอายุการใช้งานของ SSD ได้ 16 เท่า, และรับประกันความเสถียรเป็นเวลา 3 ปี, ลดค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนสื่อและการดำเนินการบำรุงรักษาในโครงสร้างพื้นฐาน การสรุปผลขนาดใหญ่.

การวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์และรายละเอียดงาน

ในคำถามที่พบบ่อยของบริษัท, Huawei อธิบายว่า Context Memory Storage ซึ่งเป็นตัวแทนของ M900 เป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลใหม่สำหรับ SuperPoDs ในศูนย์ข้อมูลระดับไฮเปอร์สเกล, ให้หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันแบบเต็มรูปแบบระดับ PB และเปิดใช้งานการจัดเก็บหลายชั้นและการจัดตาราง KV cache อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างหน่วยความจำบนชิป, DRAM, และ SSDs. บริษัทระบุว่า Context Memory Storage จะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มความจุและประสิทธิภาพการเข้าถึงของ KV cache การสรุปผลระดับไฮเปอร์สเกลอย่างต่อเนื่อง. Huawei ยังกล่าวว่าจะยังคงผลักดันการทำงานร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์และนวัตกรรมระดับระบบเพื่อมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เปิด, มีประสิทธิภาพ, และยั่งยืนสำหรับการเปลี่ยนแปลงอัจฉริยะในทุกอุตสาหกรรม.

HUAWEI CONNECT 2026, ภายใต้ธีม “Advancing the Agentic World,” จัดตั้งแต่วันที่ 17 ถึง 19 กันยายน 2026, ที่ศูนย์นิทรรศการและการประชุมโลกแสดงสินค้าเซี่ยงไฮ้ (Shanghai World Expo Exhibition & Convention Center) และศูนย์แสดงสินค้าเซี่ยงไฮ้ (Shanghai Expo Center), และประกาศระบุว่างานนี้สำรวจ AI ในมิติของกลยุทธ์, เทคโนโลยี, และระบบนิเวศ. หน้าเหตุการณ์อย่างเป็นทางการแสดงรายการโปรแกรมที่มีการบรรยายหลักสามครั้ง, สัมมนา 20 ครั้ง, มากกว่า 60 เซสชัน, และมากกว่า 200 การพูดเปิด, โดยผู้บรรยายหลักที่กำหนดไว้รวมถึง CEO ของ Linux Foundation Jim Zemlin, ประธาน iFLYTEK Liu Qingfeng, และ CEO ของ Huawei Cloud Peter Zhou.