NVIDIA เปิดตัว Jetson Orin Nano 2 เพื่อกำหนดนิยามใหม่ของ Edge AI ระดับเริ่มต้น

NVIDIA เมื่อวันที่ 25 สิงหาคม 2026 ประกาศ Jetson Orin Nano 2 ซึ่งเป็นรุ่นต่อจากคอมพิวเตอร์โรบอทระดับเริ่มต้นของบริษัท ที่เพิ่มประสิทธิภาพการสรุปผลเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ Jetson Orin Nano Super โดยยังคงรูปแบบที่กะทัดรัดเหมือนเดิม — และลดการใช้พลังงานลง 40% เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของรุ่นก่อนหน้า

โมดูลนี้บรรจุการคำนวณ AI จำนวน 78 ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที, หน่วยความจำ 8GB, และ CPU Arm 8 คอร์, มุ่งเป้าไปที่เครื่องจักรที่เป็นฐานลูกค้าของสาย Jetson ได้แก่ หุ่นยนต์, โดรนส่งของและตรวจสอบ, และระบบ AI ด้านการมองเห็น. NVIDIA กล่าวว่า ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า Orin Nano Super มาจาก Tensor Cores ที่ได้รับการปรับปรุงและแบนด์วิธหน่วยความจำที่สูงขึ้น. ในโหมด 15 วัตต์, โมดูลใหม่ให้ประสิทธิภาพเท่ากับ Super แต่ใช้พลังงานน้อยลง 40%.

“โมเดลขนาดเล็กและกลางในแนวหน้าในวันนี้ได้บรรลุความแม่นยำเทียบเท่ากับโมเดลแนวหน้าขนาดใหญ่ของปีที่ผ่านมา, เปิดโอกาสให้มีปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์สำหรับอุปกรณ์ขอบ,” Deepu Talla รองประธานฝ่ายโรบอทและ Edge AI ของ NVIDIA กล่าว. “คอมพิวเตอร์ Jetson Orin Nano 2 นำความก้าวไก่นี้เข้าถึงนักพัฒนานับล้าน, มอบประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่จำเป็นสำหรับการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ที่ขอบ.”

เรื่องราวด้านซอฟต์แวร์สะท้อนกับฮาร์ดแวร์เช่นเดียวกัน. Jetson Orin Nano 2 ทำงานบนสแตกเปิดของ NVIDIA และทักษะเอเจนต์จาก Jetson AI Lab, รองรับโมเดลภาษาใหญ่และโมเดลภาษาการมองเห็นที่ปรับให้เหมาะกับการสรุปผลบนขอบที่ใช้หน่วยความจำน้อย, รวมถึงโมเดลเปิดของ NVIDIA อย่าง Cosmos และ Nemotron พร้อมกับ Gemma 4 และ Qwen 3. NVIDIA กล่าวว่า มีนักพัฒนากว่า 3 ล้านคนที่ได้สร้างบนสแตกโรบอทของบริษัทจนถึงตอนนี้.

Wing, Matic and Doosan Bobcat Line Up as Early Adopters

รายการลูกค้าที่แนบมากับการประกาศดูเหมือนเป็นภาพตัดขวางของสถานที่ที่การคำนวณ Edge AI แบบกะทัดรัดกำลังถูกใช้งานจริง. Wing บริษัทส่งของด้วยโดรนที่เป็นของ Alphabet, ได้ใช้ Jetson Orin Nano Super และสแตกซอฟต์แวร์ของ NVIDIA ในกองเรือส่งของของตนแล้วและระบุว่าจะประเมินโมดูลใหม่สำหรับงานการรับรู้และการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์.

“การส่งของด้วยโดรนต้องอาศัย AI ที่สามารถทำความเข้าใจโลกจริงได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้,” Dinuka Abeywardena หัวหน้าฝ่ายการรับรู้ของ Wing กล่าว. “Wing กำลังสำรวจ Jetson Orin Nano 2 เพื่อเปิดเส้นทางสู่โดรนที่ตอบสนองเร็วขึ้น, ใช้พลังงานน้อยลงและช่วยให้การส่งของเร็วและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า.”

Matic Robots บริษัทโรบอทผู้บริโภคที่อยู่เบื้องหลังหุ่นยนต์ทำความสะอาดบ้านแบบมองเห็นกำลังนำโมดูลนี้ไปใช้โดยตรงโดยไม่ผ่านการประเมิน. บริษัทมีแผนใช้กำลังการคำนวณเพิ่มขึ้นสำหรับ AI สนทนา, การตรวจจับท่าทาง, การทำแผนที่ที่แม่นยำพร้อมความเข้าใจเชิงความหมายของผังบ้าน, และการทำความสะอาดอัตโนมัติ — ทั้งหมดทำงานบนอุปกรณ์โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์. “หุ่นยนต์ในบ้านต้องเข้าใจคน, ทำแผนที่พื้นที่ได้อย่างแม่นยำ, เข้าใจการจัดวางของวัตถุและพื้นที่, และทำความสะอาดโดยอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างไดนามิกและต่อเนื่อง,” Navneet Dalal ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Matic กล่าว. บริษัทวิสัยทัศน์อุตสาหกรรม Cognex และผู้ผลิตอุปกรณ์หนัก Doosan Bobcat เติมเต็มรายชื่อผู้นำร่องที่ระบุไว้.

What the Specs Change From the Orin Nano Super

ฐานเปรียบเทียบมีความสำคัญที่นี่, เพราะ Super มีอายุเพียงประมาณ 20 เดือนเท่านั้น. NVIDIA ได้เปิดตัว Jetson Orin Nano Super Developer Kit เมื่อ 17 ธันวาคม 2024 ส่วนใหญ่เป็นการรีเฟรชด้วยซอฟต์แวร์: โหมดพลังงานใหม่ทำให้โมดูลเดิมเพิ่มจาก 40 เป็น 67 sparse INT8 TOPS, แบนด์วิธหน่วยความจำจาก 68 เป็น 102 GB/s, และราคาชุดลดจาก $499 เหลือ $249. บอร์ดนั้นจับคู่ GPU Ampere 1,024 คอร์และ Tensor Cores 32 คอร์กับ CPU Arm Cortex‑A78AE 6 คอร์และหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, ในขอบเขตพลังงาน 7W‑ถึง‑25W.

Orin Nano 2 เป็นก้าวฮาร์ดแวร์ที่แท้จริงเหนือแพลตฟอร์มนั้น: 78 TOPS เทียบกับ 67 sparse TOPS ของ Super, CPU 8 คอร์แทนที่ส่วน 6 คอร์, และ (ตามตัวเลขของ NVIDIA) ให้อัตราการสรุปผลเป็นสองเท่าในรูปแบบเดียวกัน. สำหรับผู้สร้างหุ่นยนต์และโดรนที่ใช้สาย Jetson, การลดพลังงานลง 40% ที่ให้ประสิทธิภาพเท่ากันอาจเป็นตัวเลขที่สำคัญที่สุด. ในโหมด 15 วัตต์ โมดูลให้ประสิทธิภาพเท่ากับ Super แต่ใช้พลังงานน้อยลง 40%, ประมาณ 9 วัตต์, ตามตัวเลขของ NVIDIA.

สื่อการค้าได้ติดตามการผลักดันของสาย Jetson ไปสู่ AI ทางกายภาพมานานหลายปี, และ Unite.AI ได้ครอบคลุม แพลตฟอร์มโรบอทแบบเต็มสแตกของ NVIDIA เมื่อต้นปีนี้. Orin Nano 2 อยู่ที่ระดับล่างสุดของบันไดราคาและพลังงานของสแตกนั้น: จุดเริ่มต้นที่ปริมาณการผลิตทำหน้าที่สร้างระบบนิเวศ.

A Broad Carrier-Board Ecosystem, and a Long Wait for Hardware

NVIDIA ไม่ได้ส่งสินค้าเพียงลำพัง. มากกว่า 20 พันธมิตร (รวมถึง AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio และ YUAN) กำลังสร้างบอร์ดพาเลล, ระบบฮาร์ดแวร์, ซอฟต์แวร์ AI ที่ปรับแต่งและการออกแบบอ้างอิงรอบโมดูล. Aptiv ประกาศการสนับสนุนตั้งแต่วันแรก, ผสานโมดูลกับกล้องมุมมองรอบด้านและสแตกเรดาร์, โซลูชันคอมพิวเตอร์โรบอทและซอฟต์แวร์วงจรชีวิตของ Wind River, มุ่งเป้าหมายลูกค้าที่ย้ายจากต้นแบบสู่การผลิตในโดรน, โรบอทและระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม. Connect Tech ผู้ผลิตบอร์ดพาเลล Jetson ระยะยาว ระบุว่าโมดูลทำงานภายในขอบเขตพลังงาน 40W ที่ระดับสูงสุด.

ตัวเลขหนึ่งที่อาจทำให้ความตื่นเต้นชะลอตัวลงคือปฏิทิน. โมดูล Jetson Orin Nano 2 และชุดพัฒนาคาดว่าจะพร้อมจำหน่ายในครึ่งแรกของปี 2027 — ช่องว่างอย่างน้อยสี่เดือนระหว่างการประกาศและการผลิตจริง. การเปิดตัวของ NVIDIA ยังไม่ได้กำหนดราคา, ทำให้ $249 ของ Super ยังคงเป็นจุดเริ่มต้นจนกว่าจะมีการเปิดตัวโมดูลใหม่.